Модели оценки и классификации региональных инвестиционных проектов, реализуемых в рамках концессионных соглашений

Авторы

  • Лосева Ольга Владиславовна Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации https://orcid.org/0000-0002-5241-0728
  • Мунерман Илья Викторович Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации https://orcid.org/0009-0007-2690-8382
  • Федотова Марина Алексеевна Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации https://orcid.org/0000-0003-4862-5440

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-1-19

Ключевые слова:

региональный инвестиционных проект, оценка, концессионное соглашение, скрининг-модели, дискриптивный анализ данных, модели классификаций на основе машинного обучения, кластерный анализ

Аннотация

Развитие регионов на основе механизмов реализации инвестиционных проектов с участием государства в рамках концессионных соглашений приобретает особую значимость в условиях масштабных санкционных ограничений, требующих ужесточения контроля за эффективностью использования бюджетных средств с целью повышения отдачи от вложенных инвестиций и минимизации рисков их ненадлежащего освоения. В статье рассматривается построение классификационных моделей оценки таких проектов, позволяющих выявить концессионные соглашения повышенного риска, что позволит государственному заказчику принимать обоснованные решения при выборе исполнителя проекта и обеспечить эффективность управления государственным имуществом. Особенностью предложенного подхода к построению классификационных моделей является использование скрининг-моделей и встроенных инструментов информационно-аналитической системы СПАРК для объективной оценки добросовестности концессионеров на основе финансовых и иных факторов, а также методов дискриптивного анализа больших данных, машинного обучения и метода ближайших соседей при кластеризации региональных инвестиционных проектов по уровню риска ненадлежащего исполнения концессионных соглашений. Подход апробирован на выборке из 1248 региональных инвестиционных проектов, реализуемых в рамках концессионных соглашений. В итоге выделены два кластера проектов с низким и высоким уровнем риска ненадлежащего исполнения концессионером своих обязательств перед государством объемом 83,8 % и 16,2 % соответственно. Для оценки точности и чувствительности к выбросам полученной классификационной модели применялись матрица ошибок и метрика Спирмена, которая показала достаточно высокую точность полученной классификации. Применение построенных моделей возможно как на этапе отбора региональных инвестиционных проектов, так и на этапе мониторинга уже реализуемых проектов для выявления потенциальных рисков их незавершения и своевременного принятия государственным заказчиком необходимых мер реагирования.

Биографии авторов

Лосева Ольга Владиславовна , Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

доктор экономических наук, доцент, профессор Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления; https://orcid.org/0000-0002-5241-0728; Scopus Author ID: 57191043786; Researcher ID: D-5935-2019 (Российская Федерация, 125167, Москва, пр-кт Ленинградский, д. 49/2 e-mail: ovloseva@fa.ru).

Мунерман Илья Викторович , Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

кандидат экономических наук, доцент Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления; https://orcid.org/0009-0007-2690-8382 (Российская Федерация, 125167, Москва, пр-кт Ленинградский, д. 49/2, e-mail: ivmunerman@fa.ru).

Федотова Марина Алексеевна , Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

доктор экономических наук, профессор, заместитель научного руководителя; https://orcid.org/0000-0003-4862-5440; Scopus Author ID: 57191035854; Researcher ID: H-5274-2018; (Российская Федерация, 125167, Москва, пр-кт Ленинградский, д. 49/2; e-mail: mfedotova@fa.ru).

Загрузки

Опубликован

2024-03-28

Как цитировать

Лосева O. V. ., Мунерман I. V. . ., & Федотова M. A. . (2024). Модели оценки и классификации региональных инвестиционных проектов, реализуемых в рамках концессионных соглашений. Экономика региона, 20(1), 276–292. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-1-19

Выпуск

Раздел

Финансы региона