Оценка качества онлайн-обучения в системе высшего образования в регионах

Авторы

  • Ольга Александровна Грицова Новоуральский технологический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» https://orcid.org/0000-0003-3875-154X
  • Елена Викторовна Тиссен Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина https://orcid.org/0000-0002-4824-611X

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-15

Ключевые слова:

высшее образование, онлайн-обучение, региональный вуз, региональная система, регионализация высшего образования, образовательные технологии, оценка качества обучения, потребители онлайн-обучения, GAP-модель, методика SERVQUAL, оценка удовлетворенности студентов, несоответствие восприятия ожиданиям

Аннотация

Существенной проблемой развития региональной системы высшего образования является проблема качества онлайн-обучения, катализатором ускорения массовых процессов внедрения которого стала пандемия. Цель исследования - оценка удовлетворенности студентов качеством онлайн-обучения через выявление несоответствий условий фактической реализации учебного процесса ожиданиям и требованиям студентов - основных потребителей онлайн-обучения. Авторы предположили, что оценка удовлетворенности студентов должна основываться на взаимодополнении качественных и количественных измерений, поэтому в основе предложенного и апробированного подхода лежит комплексное использование анализа разрывов (Gap-analysis) и методики SERVOUAL, что позволяет выявлять и оценивать разрывы между ожиданиями и восприятиями студентов в отношении онлайн-обучения. При реализации адаптационных возможностей методики SERVOUAL разработаны вопросы анкеты для определения удовлетворенности студентов онлайн-обучением по следующим критериям: материальность, достоверность, отзывчивость, убежденность, сочувствие. В исследовании приняли участие студенты двух вузов, обучающиеся по программам бакалавриата гуманитарного и социально-экономического профилей, очной и заочной форм обучения: студенты УрФУ, онлайн-обучение которых проходит с более высокой степенью непосредственных коммуникаций на платформах Moodle, Microsoft Teams, и студенты НТИ НИЯУ МИФИ - слушатели массовых открытых онлайн-курсов. Результаты работы: построена и апробирована модель оценки качества онлайн-обучения через определение несоответствий между фактическим восприятием студентами образовательного процесса и их ожиданиями, выявлены и оценены несоответствия по всем пяти группам критериев. Наиболее существенными являются несоответствия по критериям «сочувствие» и «отзывчивость» в обеих группах, что демонстрирует низкую оценку удовлетворенности студентов качеством коммуникаций и индивидуализации обучения. Результаты работы могут быть применены при формировании моделей распределения ресурсов как при реализации образовательных программ руководством вуза, так и при принятии решений о распределении ресурсов при разработке мер поддержки региональных вузов.

Биографии авторов

Ольга Александровна Грицова, Новоуральский технологический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и управления, Новоуральский технологический институт — филиал Национального исследовательского ядерного университета Московского инженерно-физического института, https://orcid.org/0000-0003-3875-154X, (Российская Федерация, г. Новоуральск, у. Ленина, 85; e-mail: gritsova@mail.ru).

Елена Викторовна Тиссен, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономической теории и экономической политики, Высшая школа экономики и менеджмента, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина; https://orcid.org/0000-0002-4824-611X, (Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19; e-mail: e.v.tissen@urfu.ru).

Библиографические ссылки

Denisov, I. V. & Kovalchuk, A. P. (2018). E-learning resources: implementation problems and their solution. Rossiyskiy ekonomicheskiy internet-zhurnal [Russian Economics online-journal], 4(33). Retrieved from: https://readera.org/142220192 (Date of access: 23.02.2021). (In Russ.)

Ivanov, M. N. (2019). Digital transformation of the educational process. In: EdCrunch Tomsk. Materialy mezhdunarodnoy konferentsii po novym obrazovatelnym tekhnologiyam [EdCrunch Tomsk: Proceedings of the International Conference on New Educational Technologies] (pp. 28–33). Tomsk: Tomsk State University Publishing House. (In Russ.)

Dalsgaard, C. & Godsk, M. (2007). Transforming traditional lectures into problem‐based blended learning: challenges and experiences. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 22(1), 29–42. DOI: https://doi.org/10.1080/02680510601100143.

Frolov, S. Yu. (2015). Regional universities: problems of development in modernization of higher education. Vestnik CHelGU [Bulletin of Chelyabinsk State University], 9(364), 103–107. (In Russ.)

Abramyan, G. V. & Katasonova, G. R. (2020). Peculiarities of the organization of remote education in higher education institutions under conditions of self-insulation of citizens under the viral pandemia. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern Problems of Science and Education], 3. Retrieved from: http://science-education.ru/ru/article/view?id=29830 (Date of access: 22.02.2021). DOI: https://doi.org/10.17513/spno.29830. (In Russ.)

Shtykhno, D. A., Konstantinova, L. V. & Gagiev, N. N. (2020). Transition of Universities to Distance Mode during the Pandemic: Problems and Possible Risks. Otkrytoe obrazovanie [Open education], 5, 72–81. DOI: https://doi.org/10.21686/1818–4243–2020–5-72–81. (In Russ.)

Sergeev, A. G., Zhigalov, I. E. & Balandina, V. V. (2012). Vvedenie v elektronnoe obuchenie [Introduction to e-learning]. Vladimir: VlSU Publ., 182. (In Russ.)

Strizhenko, А. А. (2016). Online education: theory and practice. Ekonomika. Professiya. Bizness [Economics. Profession. Business], 1, 75–79. (In Russ.)

Dozhdikov, A. V. (2020). Online Learning as e-Learning: The Quality and Results (Critical Analysis). Vysshee obrazovanie v Rossii [Higher education in Russia], 29(12), 21–32. DOI: https://doi.org/10.31992/0869–3617–2020–29–12–21–32. (In Russ.)

Fomina, А. S. (2016). Оnline learning in a higher school: methodology, content, technologies. Obshchestvo. Sotsiologiya, psikhologiya, pedagogika [Society: sociology, psychology, pedagogy], 1, 101–106. (In Russ.)

Grifoll, J. (2010). E-learning in the context of the Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area (ESG). In: J. Grifoll, E. Huertas, A. Prades, S. Rodríguez, Yu. Rubin, F. Mulder, E. Ossiannilsson, Quality Assurance of E-learning (pp. 7–10). Helsinki.

Malinin, N. V. (2014). E-learning quality models. Prepodavatel XXI vek, 3, 93–98. (In Russ.)

Krasnov, S. V., Kalmykova, S. V., Abushova, E. E. & Krasnov, A. S. (2018). Problems of Quality of Education in the Implementation of Online Courses in the Educational Process. In: 2018 International Conference on High Technology for Sustainable Development (HiTech). DOI: https://doi.org/10.1109/HiTech.2018.8566618.

Peres, P., Lima, L., & Lima, V. (2014). B-learning Quality: Dimensions, Criteria and Pedagogical Approach. European Journal of Open, Distance and E-Learning, 17(1), 56–75. DOI: http://doi.org/10.2478/eurodl-2014–0004.

Karasik, А. А. (2019). Quality assessment system of online courses in the project «Modern digital educational environment in the Russian Federation». In: EdCrunch Tomsk. Materialy mezhdunarodnoy konferentsii po novym obrazovatelnym tekhnologiyam [EdCrunch Tomsk: Proceedings of the International Conference on New Educational Technologies] (pp. 205–209). Tomsk: Tomsk State University Publishing House. (In Russ.)

Soboleva, E. Y. (2012). Expert projects for e-learning quality assessment. Prikladnaya informatika [Applied Informatics], 6(42), 15–23. (In Russ.)

Adelstein, D. & Barbour, M. K. (2017). Improving the K-12 Online Course Design Review Process: Experts Weigh in on iNACOL National Standards for Quality Online Courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18(3). DOI: http://doi.org/10.19173/irrodl.v18i3.2800.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1985). A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research. Journal of Marketing, 49(4), 41–50. DOI: http://doi.org/10.2307/1251430.

Zeithaml, V. A., Berry, L. L. & Parasuraman, A. (1996). The Behavioral Consequences of Service Quality. Journal of Marketing, 60(2), 31–46. DOI: http://doi.org/10.2307/1251929.

Gritsova, О. А. & Tissen, Е. V. (2019). Approach to the assessment of the competitiveness of the master programs. In: Rossiyskie regiony v fokuse peremen. Sb. dokladov XIV mezhdunar. konf. 14–16 noyab. 2019 g. [XIV International Conference «Russian Regions in the Focus of Changes». November 14–16, 2019] (pp. 257–236). Ekaterinburg: UPI. (In Russ.)

Demtsura, S. S. (2017). Theoretic-methodological aspects of the problem of evaluation of customer satisfaction. Vestnik CHelGU [Bulletin of Chelyabinsk State University], 10(406), 7–14. (In Russ.)

Fedoskina, L. A. (2008). SERVQUAL methodology as a tool to increase innovation activity in service organizations. Kreativnaya ekonomika [Creative Economy], 3, 73–83. (In Russ.)

Nabokov, V. I., Mingalev, V. D., Pustuyev, A. L., Sharapova, V. M., Grytsova, O. A., Rubaeva, O. D. & Rasorvin, I. V. (2018). Marketing information analysis on educational service quality in terms of innovative activity. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 8(S-MRCHSPCL), 31–38. DOI: http://doi.org 10.7456/1080MSE/104.

Parasuraman, А. (1988). SERVQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Customer Perceptions of Service Quality. Journal of retailing, 64(1), 12–40.

Berry, L. L., Parasuraman, A. & Zeithaml, V. A. (1988). The service-quality puzzle. Business Horizons, 31(5), 35–43. DOI: https://doi.org/10.1016/0007–6813(88)90053–5.

Загрузки

Опубликован

2021-09-28

Как цитировать

Грицова, О. А., & Тиссен, Е. В. (2021). Оценка качества онлайн-обучения в системе высшего образования в регионах. Экономика региона, 17(3), 929–943. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-15

Выпуск

Раздел

Исследовательские статьи