Технологическая близость и макрорегионы: Россия и Китай в структуре евразийской экономики
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2026-3-10Ключевые слова:
technological proximity, macro-regions, geoeconomic fragmentation, input-output tables, national power, economic integration, Russia, China, Greater EurasiaАннотация
Усиление торговых ограничений и геоэкономической фрагментации меняет структуру мировой экономики и повышает значение макрорегиональных объединений. Устойчивость таких объединений зависит от объемов торговли, совместимости производственных систем, ресурсной обеспеченности и наличия самостоятельной финансовой инфраструктуры. Цель исследования состоит в выявлении структурных предпосылок формирования евразийского макрорегиона и определении роли России и Китая. Технологическая близость 80 стран оценивалась по унифицированным таблицам «затраты–выпуск» ОЭСР, охватывающим 55 отраслей, на основе сопоставления нормированных профилей промежуточных затрат. Динамика показателя анализировалась за 1995–2022 гг. Полученные оценки сопоставлялись с индексом национальной силы 193 государств, рассчитанным методами многомерного статистического анализа. В 1995–2020 гг. медианный коэффициент технологической близости оставался практически стабильным и находился в диапазоне 0,619–0,641. В 2022 г. он увеличился до 0,715. Этот рост, вероятно, отражает кризисную структурную адаптацию мировой экономики и пока не свидетельствует об устойчивом глобальном сближении. Выявлены европейское индустриальное ядро, азиатский производственный контур Китайской Народной Республики с наиболее тесными связями с Республикой Корея и Социалистической Республикой Вьетнам и структурная автономия США. Россия сохраняет наибольшую технологическую совместимость с индустриальной Европой и занимает промежуточное положение между формирующимися полюсами. По индексу национальной силы первое место занимает Китай, второе — США, третье — Россия. Российско-китайское взаимодействие в Большой Евразии целесообразно развивать через производственную кооперацию, ресурсную взаимодополняемость, инвестиционные связи и независимые расчетные механизмы. Результаты могут использоваться при оценке устойчивости макрорегиональных объединений и выборе направлений российско-китайского сотрудничества.
Библиографические ссылки
Amiti, M., Redding, S. J., & Weinstein, D. E. (2019). The Impact of the 2018 Tariffs on Prices and Welfare. Journal of Economic Perspectives, 33 (4), 187–210. https://doi.org/10.1257/jep.33.4.187
Bakhtizin, A. R., Wu, J., Khabriev, B. R., Sidorenko, M. Yu., & Wu, Z. (2024). Hybrid Wars and National Security of Russia. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk [Herald of the Russian Academy of Sciences], 94 (12), 1100–1114. https://doi.org/10.31857/S0869587324120043 (In Russ.)
Bonadio, B., Huo, Z., Kang, E., Levchenko, A. A., Pandalai-Nayar, N., Toma, H., & Topalova, P. (2025). Playing with Blocs: Quantifying Decoupling. IMF Working Paper (No. 2025/263). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798229034029.001
Chenery, H. B., & Watanabe, T. (1958). International Comparisons of the Structure of Production. Econometrica, 26 (4), 487–521. https://doi.org/10.2307/1907514
Cordier, D. J. (2025). Rare Earths. In U.S. Geological Survey, Mineral Commodity Summaries 2025 (pp. 144–145). U.S. Department of the Interior, U.S. Geological Survey. URL: https://pubs.usgs.gov/periodicals/mcs2025/mcs2025-rare-earths.pdf (Date of access: 05.02.2026).
De Backer, K., & Yamano, N. (2007). The Measurement of Globalisation Using International Input-Output Tables. OECD Science, Technology and Industry Working Papers (No. 2007/08). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/242020221356
Energy Institute. (2025). Statistical Review of World Energy (74th edition). URL: https://www.energyinst.org/statistical-review (Date of access: 05.02.2026).
Fajgelbaum, P. D., Goldberg, P. K., Kennedy, P. J., & Khandelwal, A. K. (2020). The Return to Protectionism. Quarterly Journal of Economics, 135 (1), 1–55. https://doi.org/10.1093/qje/qjz036
Haddad, E. A., Araújo, I. F., & Perobelli, F. S. (2024). Geographical Proximity and Technological Similarity. Structural Change and Economic Dynamics, 70, 302–318. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.02.007
IEA. (2024). Global Critical Minerals Outlook 2024: Executive Summary. URL: https://www.iea.org/reports/global-critical-minerals-outlook-2024/executive-summary (Date of access: 05.02.2026).
Imam, P. A., & Poghosyan, T. (2025). Navigating the 2022 Inflation Surge: A Comparative Analysis of IT and Non-IT Central Banks. IMF Working Paper (No. 2025/212). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798229027922.001
Institute of International Finance. (2025). Global Debt Monitor. URL: https://www.iif.com/Products/Global-Debt-Monitor (Date of access: 05.02.2026).
Koosakul, J., Zhang, L., & Zia, M. (2024). Geopolitical Proximity and the Use of Global Currencies. IMF Working Paper (No. 2024/189). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798400287763.001
Makarov, V. L., Wu, J., Wu, Z., Khabriev, B. R., & Bakhtizin, A. R. (2020). World Trade Wars: Scenario Calculations of Consequences. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk [Herald of the Russian Academy of Sciences], 90 (2), 169–179. https://doi.org/10.31857/S0869587320020097 (In Russ.)
Napoletano, A., Tacchella, A., & Pietronero, L. (2018). A Context Similarity-Based Analysis of Countries’ Technological Performance. Entropy, 20 (11), 833. https://doi.org/10.3390/e20110833
Nordlund, C. (2023). Transformations, trajectories, and similarities of national production structures: A comparative fingerprinting approach. PLoS ONE, 18 (12), e0295568. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0295568
OECD. (2025). Input-Output Tables. URL: https://www.oecd.org/en/data/datasets/input-output-tables.html
Rotunno, L., & Ruta, M. (2025). Trade Partners’ Responses to US Tariffs. IMF Working Paper (No. 2025/147). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798229017008.001
Sotiriou, S. A. (2024). Talking about Security in the Era of High-Tech and Green-Tech: China’s Empathy with Russia and the Rare Earths Trade with the West. Eurasian Geography and Economics, 67 (1), 1–22. https://doi.org/10.1080/15387216.2024.2368160
Suphachalasai, S., Dong, X., Juarros, P., Mochizuki, J., Richmond, C. J., & von Thadden-Kostopoulos, S. (2025). Macro-Criticality of Water Resources. IMF Working Paper (No. 2025/251). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798229033534.001
Velasquez, A. (2024). The Leisure Gains from International Trade. IMF Working Paper (No. 2024/016). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798400265082.001
World Bank Group. (2025). GDP, PPP (Current International $). URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.PP.CD (Date of access: 05.02.2026).
World Bank Group. (2025). Renewable Internal Freshwater Resources, Total (Billion Cubic Meters). URL: https://data.worldbank.org/indicator/ER.H2O.INTR.K3 (Date of access: 05.02.2026).
Zhu, Z., Morrison, G., Puliga, M., Chessa, A., & Riccaboni, M. (2018). The Similarity of Global Value Chains: A Network-Based Measure. Network Science, 6 (4), 607–632. https://doi.org/10.1017/nws.2018.8
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Albert R. Bakhtizin
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
