Особенности маятниковой трудовой миграции в агломерациях России

Авторы

  • Логачева Наталья Модестовна Челябинский филиал, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук https://orcid.org/0000-0001-7008-0446
  • Ускова Анна Юрьевна Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук https://orcid.org/0000-0003-0806-5709
  • Саломатова Юлия Валерьевна Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук https://orcid.org/0000-0003-3711-4602

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-18

Ключевые слова:

маятниковая миграция, трудовая миграция, агломерации, города-миллионники, мобильность населения, социальные сети, большие данные , маятниковая миграция, трудовая миграция, агломерации, города-миллионники, мобильность населения, социальные сети, большие данные

Аннотация

Маятниковая миграция создает условия для самореализации и выбора лучшего места работы для человека, но при этом может ограничивать возможности социально-экономического развития для территории. Управление процессом в рамках программ развития территорий затруднено в силу отсутствия статистических данных в разрезе муниципальных образований. Целью статьи являлось выявление специфики маятниковой трудовой миграции в агломерациях России, изучалась половозрастная структура мигрантов, поскольку авторами выдвинута гипотеза о наличии особенностей маятниковой трудовой миграции в центрах агломераций и спутниках (с учетом их типов: города-спутники, сёла-спутники). Основным методом исследования является аналитика социальных сетей, также применены метод возрастных пирамид и компаративный анализ. Эмпирическая база сформирована авторами в 2023 г., включает обезличенные данные около 396 тыс. пользователей соцсети ВКонтакте в возрасте 14-73 лет, проживающих в 14 городах-миллионниках и 92 их городах-спутниках. Установлено, что за исключением Воронежской и Уфимской агломераций большую долю маятниковых мигрантов, направляющихся из городов-спутников в центры агломераций, составляют мужчины, возрастная группа мигрантов от 29 до 43 лет среди представителей обоих полов является наиболее активной. В потоках маятниковой трудовой миграции, направленных из городов-центров агломераций, большую долю составляют женщины (52,8 %), при этом женщины более активно едут работать в сёла-спутники, чем мужчины. Выявлено, что доли мигрантов обоих полов для городов-спутников по всем возрастным группам характеризуются большей близостью значений, чем для сёл-спутников. Основные возрастные группы жителей городов-миллионников, включенные в маятниковую миграцию, – 24-28 лет и 44-48 лет. Результаты исследования могут быть использованы для корректировки направлений развития городов в части миграции населения, уточнения программ поддержки занятости с учетом выявленных особенностей половозрастной структуры маятниковых трудовых мигрантов агломераций и спутников разного типа.

Биографии авторов

Логачева Наталья Модестовна, Челябинский филиал, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук

доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Челябинский филиал, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук; WOS Research ID: AAZ-4704–2020; https://orcid.org/0000-0001-7008-0446 (454091, Российская Федерация, г. Челябинск, ул. Свободы, 155/1; e-mail: logacheva.nm@uiec.ru).

Ускова Анна Юрьевна, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук

кандидат экономических наук, заместитель директора, старший научный сотрудник; https://orcid.org/0000-0003-0806-5709 (620014, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29; e-mail: uskova.ay@uiec.ru).

Саломатова Юлия Валерьевна, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук

младший научный сотрудник; https://orcid.org/0000-0003-3711-4602 (620014, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29; e-mail: salomatova.jv@uiec.ru).

Библиографические ссылки

Bogdanova, L. P. & Dragunova, А. А. (2015). Commuting migration on the moscow region periphery (example of Klin town). Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [The Herald of Tver State University. Series «Economics and Management»], (1-2), 91–97. (In Russ.)

Breslavskii, A. S. (2019). Urbanization in the Republics of Southern Siberia: Dynamics of key parameters (1989–2019). Urbanistika [Urbanistics], (1), 58–67. https://doi.org/10.7256/2310–8673.2019.1.29217 (In Russ.)

Breslavsky, A. S. (2020). Who studies the suburbs of big cities in contemporary Russia and how? Gorodskie issledovaniya i praktiki [Urban Studies and Practices], 5 (4), 16–34. https://doi.org/10.17323/usp54202016-34 (In Russ.)

Dyachkova, P. A., & Mosienko, N. L. (2021). The Analysis of Commuting Migrations within the Urban Agglomeration: Sociological Surveys and Big Data. Mir ekonomiki i upravleniya [World of Economics and Management], 21 (4), 205-228. http://doi.org/10.25205/2542–0429-2021-21-4-205-228 (In Russ.)

Ermolaeva, A. I., & Fedoseeva, O. V. (2023). Women and men in the labor market. Nauchnye rezul’taty sotsiologii — 2022: sbornik statei po materialam II Mezhdunarodnogo nauchnogo onlain-foruma, Belgorod, 15–17 fevralya 2023 g. [Scientific Results of Sociology — 2022. Proceedings of the 2nd International Online Forum. Belgorod. 15–17 February 2023] (pp. 216–224). Belgorod: Belgorod State University. (In Russ.)

Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The Power of Social Media Analytics. Communications of the ACM, 57 (6), 74-81. https://doi.org/10.1145/2602574

Gavrilyuk, T. V., & Bocharov, V. Y. (2021). The readiness assessment regarding labor migration of the new working-class youth. Semioticheskie issledovaniya [Semiotic studies], 1 (2), 83–90. http://doi.org/10.18287/2782–2966-2021-1-2-83-90 (In Russ.)

Gerasimov, A. A. (2022). Spatial patterns of age-specific sex ratios in Russian intraregional migration. Demograficheskoe obozrenie [Demographic Review], 9 (1), 92-108. http://doi.org/10.17323/demreview.v9i1.14575 (In Russ.)

Gogoleva, T. N., Shchepina, I. N., & Yakovenko, N. V. (2020). Pendulum migration: modern features and methods of measurement. Mezhdunarodnyi demograficheskii forum: Materialy zasedaniya, Voronezh, 22–24 oktyabrya 2020 goda [Meeting materials. International Demographic Forum, Voronezh, October 22–24, 2020] (pp. 166-171). Voronezh: Digital printing. (In Russ.)

Hansen, H. K., & Aner, L. G. (2017). On the location dynamics of highly educated people migrating to peripheral regions of Denmark. Population, space and place, 23 (8), e2076. https://doi.org/10.1002/psp.2076

Jiang, L., & O’Neill, B. C. (2018). Determinants of Urban Growth during Demographic and Mobility Transitions: Evidence from India, Mexico, and the US. Population and development review, 44 (2), 363-389. https://doi.org/10.1111/padr.12150

Kiseleva, N. N., Mitrofanova, I. V., & Koloskova, A. A. (2021). rban Agglomeration as a Factor of Sustainable Development of Satellite Cities (On the Example of Rostov Region). Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii [Regional Economy. South of Russia], 9 (3), 113-122. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.3.10 (In Russ.)

Kozlova, O. A. & Sekicki-Pavlenko, O. O. (2022). Theoretical Framework for the Socio-Economic Research on Age and Ageing in the Context of Contemporary Demographic Trends. AlterEconomics, 19 (3), 442-463. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2022.19-3.3 (In Russ.)

Kozlova, O. A. & Tukhtarova, E. K. (2017). Socio-economic inequality as a factor of formation of migration flows. Narodonaselenie [Population], 20 (4), 78-90. https://doi.org/10.26653/1561–7785-2017-4-6 (In Russ.)

Krebs, O., & Pflüger, M. (2023). On the road (again): Commuting and local employment elasticities in Germany. Regional Science and Urban Economics, 99, 103874. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2023.103874

Leibert, T. (2016). She leaves, he stays? Sex-selective migration in rural East Germany. Journal of Rural Studies, 43, 267-279. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.06.004

Losin, L. A. & Solodilov, V. V. (2019). The territorial structure of St. Petersburg city agglomeration. Regional’naya ekonomika i razvitie territorii [Regional economics and territorial development] (pp. 180–186). St. Petersburg: Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation. (In Russ.)

Makhrova, A. G., & Babkin, R. A. (2018). Analysis of Moscow agglomeration settlement system pulsations based mobile operators data. Regional’nye issledovaniya [Regional studies], (2(60)), 68–78. (In Russ.)

Marchiori, L., Pascal, J., Pierrard, O. (2023). (In)efficient commuting and migration choices: Theory and policy in an urban search model. Regional Science and Urban Economics, 102, 103936. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2023.103936

Mkrtchyan, N. V. (2018). Age profile of Russian internal labor migration and other forms of spatial population mobility. Regional’nye issledovaniya [Regional studies], (1(59)), 72–81. (In Russ.)

Mkrtchyan, N. V., & Gilmanov, R. I. (2024). Large Russian Cities and Their Suburbs as Centers of Attraction for Internal Migrants. Regional Research of Russia, 14 (1), 14-24. https://doi.org/10.1134/s2079970523600324

Moiseenko, V. M. (2004). Decrease in the scale of Russian domestic migration: Estimating dynamics on the base of current statistics. Voprosy statistiki, (7), 47-56. (In Russ.)

Nagesh, P., Bailey, A., George, S., & Subaiya, L. (2023). Shrinking labour geographies: Transport access for paid work in later ages. Geoforum, 146, 103878. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2023.103878

Petrikovets, T. A. (2021). Economic assessment of pendulum labor migration of the Minsk region using the gravity method. 78-ya nauchnaya konferentsiya studentov i aspirantov Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta: Materialy konferentsii. V 3-kh chastyakh, Minsk, 10–21 maya 2021 goda. Tom Chast’ 3 [78th scientific conference of students and postgraduates of the Belarusian State University: Conference Proceedings. In 3 parts, Minsk, 10–21 May 2021. Vol. 3]. Minsk: Belarusian State University, (pp. 183-188). (In Russ.)

Rodrigo-Comino, J., Egidi, G., Sateriano, A., Poponi, S., Mosconi, E. M., & Gimenez Morera, A. (2021). Suburban Fertility and Metropolitan Cycles: Insights from European Cities. Sustainability, 13 (4), 2181. https://doi.org/10.3390/su13042181

Sokolova, A. A. (2023). Socio-demographic characteristics of commuters. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Tomsk State University Journal of Economics], (64), 61–82. (In Russ.)

Sokolova, A. A., & Kalachikova, O. N. (2022). Circular migration: conceptual measurement problems. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya [Economy of the North-West: Problems and prospects of development], (1(68)), 52-66. https://doi.org/10.52897/2411–4588-2022-1-52-66 (In Russ.)

Stieglitz, S., Mirbabaie, M., Ross, B., & Neuberger, Ch. (2018). Social media analytics — Challenges in topic discovery, data collection, and data preparation. International Journal of Information Management, 39, 156-168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.002

Uskova, A. Y., Logacheva, N. M., Salomatova, J. V., & Salomatov, N. I. (2023). The Use of Social Media to Study the Features of Commuting in Russian Million-Plus Cities. Ekonomika regiona [Economy of regions], 19 (4), 1121–1134. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-13 (In Russ.)

Valentey, D. I. (1981). Mayatnikovaya migratsiya sel’skogo naseleniya [Commuter Migration of the Rural Population]. Moscow: Finance and Statistics Publ. (In Russ.)

Zakharchenko, A. A., & Pit, V. V. (2018). Regional features of commuting labor migration in the Ural Federal District (on the example of the pilot research). Vestnik Permskogo Universiteta. Seriya Filosofia Psikhologiya Sotsiologiya [Perm University Herald. Series “Philosophy. Psychology. Sociology”], (4), 594-603. https://doi.org/10.17072/2078–7898/2018-4-594-603 (In Russ.)

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

2024-12-29

Как цитировать

Логачева, Н. М. ., Ускова , А. Ю. ., & Саломатова, Ю. В. . (2024). Особенности маятниковой трудовой миграции в агломерациях России. Экономика региона, 20(4), 1255–1267. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-18

Выпуск

Раздел

Социальное развитие региона