Связь динамики общей факторной производительности с возрастной структурой населения регионов России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-1-9Ключевые слова:
метод остатка Солоу, двойственный метод остатка Солоу, общая факторная производительность, возрастная структура населения, пространственная корреляция, модели пространственной эконометрики, регионы РоссииАннотация
В современном обществе старение населения становится одной из наиболее значимых демографических проблем. Большая продолжительность жизни и низкая рождаемость приводят к изменению возрастных пирамид во многих странах мира. Цель данной работы — исследовать влияние факторов, описывающих возрастную структуру населения, на темпы прироста общей факторной производительности. Предполагается проверка следующей гипотезы: подтверждение наличия положительной связи между темпами прироста общей факторной производительности (ОФП) и старением населения. Для расчета темпов прироста ОФП предложен метод, основанный на двойственном методе расчета остатка Солоу, который позволил учесть возможные искажения в распределении капитала по регионам России. Ввиду доступности данных по ВРП рассматриваются статистические данные по регионам России по 2021 г. Полученные остатки Солоу сильно разнятся по регионам. Например, для Москвы этот показатель равен 0,06 % (всего 2,5 % роста ВРП), в то время как для России среднегодовой темп прироста ОФП составляет 0,75 % (17,6 % среднегодового темпа прироста реального ВРП на душу населения). В качестве характеристик возрастной структуры рассматривались коэффициент демографической нагрузки, медианный возраст, средний возраст, коэффициент отношения среднего возраста к медианному возрасту. На основе расчетов индексов Морана ожидаемо подтвердилась значимость пространственной корреляции. Рассмотренные пространственно-эконометрические модели (модель с пространственным лагом (SLM)) показали значимое влияние возрастной структуры на темпы прироста общей факторной производительности, в частности, обнаружено, что регрессоры медианный возраст и средний возраст положительно влияют на темпы прироста общей факторной производительности. Оцененное влияние на общую факторную производительность изменений в возрастной структуре может быть применено для предсказания экономического развития регионов с учетом демографических прогнозов.
Библиографические ссылки
Ahmad, M., & Khan, R. E. A. (2018). Age-structure, human capital and economic growth in developing economies: A disaggregated analysis. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS), 12 (1), 229–252.
Aiyar, M. S., & Mody, M. A. (2013). The demographic dividend: Evidence from the Indian States. India Policy Forum, National Council of Applied Economic Research, 9 (1), 105–148. https://doi.org/10.5089/9781455217885.001
Artamonov, N. V., Kurbatskii, A. N., & Khalimov, T. M. (2021). Relationship between economic development and population age structure in the Russian regions. Terra Economicus, 19 (2), 77–90. https://doi.org/10.18522/2073–6606-2021-19-2-77-90 (In Russ.)
Barro, R., & Sala-i-Martin, X. (2004). Economic growth (2nd ed.). MIT Press.
Belyakov, A. O., Kurbatskiy, A. N., & Priymak, I. I. (2023). The relationship between the dynamics of overall factor productivity in Russian regions and their age structure. V Rossiyskiy ekonomicheskiy kongress REK-2023. Tematicheskaya konferentsiya Prikladnaya ekonometrika (sbornik tezisov dokladov) [V Russian Economic Congress “REC-2023”. Thematic conference “Applied Econometrics” (collection of abstracts)], 4, (pp. 72–74). Moscow. (In Russ.)
Bloom, D. E., & Williamson, J. G. (1998). Demographic transitions and economic miracles in emerging Asia. The World Bank Economic Review, 12 (3), 419–455. https://doi.org/10.1093/wber/12.3.419
Bloom, D. E., Sachs, J. D., Collier, P., & Udry, C. (1998). Geography, demography, and economic growth in Africa. Brookings papers on economic activity, 1998 (2), 207–295. https://doi.org/10.2307/2534695
Burda, M. C., & Severgnini, B. (2014). Solow residuals without capital stocks. Journal of Development Economics, 109, 154–171. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2014.03.007
Choudhry, M. T., & Elhorst, J. P. (2010). Demographic transition and economic growth in China, India and Pakistan. Economic Systems, 34 (3), 218–236. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2010.02.001
Demidova, O. A., & Ivanov, D. S. (2016). Models of Economic Growth with Heterogenous Spatial Effects: The Case of Russian Regions. Ekonomicheskii zhurnal Vysshei shkoly ekonomiki [HSE Economic Journal], 20 (1), 52–75. (In Russ.)
Demidova, O. A., & Kamalova, E. (2021). Spatial Econometric Modeling of Economic Growth in Russian Regions: Do Institutions Matter? Ekonomicheskaya politika [Economic Policy], 16 (2), 34–59. (In Russ.)
Elhorst, J. P. (2014). Spatial econometrics: from cross-sectional data to spatial panels. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40340-8_1
Hsieh, C. T. (2002). What explains the industrial revolution in East Asia? Evidence from the factor markets. American Economic Review, 92 (3), 502–526. https://doi.org/10.1257/00028280260136372
Iqbal, K., Yasmin, N., & Yaseen, M. R. (2015). Impact of demographic transition on economic growth of Pakistan. Journal of Finance and Economics, 3 (2), 44–50. https://doi.org/10.12691/jfe-3-2-3
Kadochnikova, E. I. (2020). Convergence of economic growth and digitalization of households: spatial analysis of interrelation with regional panel data. Aktual’nye problemy ekonomiki i prava [Actual Problems of Economics and Law], 14 (3), 487–507. https://doi.org/10.21202/1993-047X.14.2020.3.487-507 (In Russ.)
Kalabikhina, I. E., & Kazbekova, Z. G. (2022). The impact of the fi rst demographic dividend on economic growth considering human capital. Zhurnal Novoi Ekonomicheskoi Assotsiatsii [Journal of the New Economic Association], (3), 81–100. https://doi.org/10.31737/2221–2264-2022-55-3-5 (In Russ.)
Kazbekova, Z. G. (2018). Impact of the demographic dividend on economic growth. Naselenie i ekonomika [Population and Economics], 2 (4), 85–135. https://doi.org/10.3897/popecon.2.e36061 (In Russ.)
Korshunov, V. A., & Raynkhardt, R. O. (2017). Assessment of the Solow residuals for real and potential GDP: Practical calculation for member countries of OECD. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiiskoi akademii nauk [The Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences], (3), 137–149. (In Russ.)
Millo, G. (2015). Testing for serial correlation in spatial panels. Mimeo.
Millo, G., & Piras, G. (2012). splm: Spatial panel data models in R. Journal of statistical software, 47 (1), 1–38. https://doi.org/10.18637/JSS.V047.I01
Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37 (1-2), 17–23. https://doi.org/10.1093/BIOMET/37.1-2.17
Pace, R. K., & LeSage, J. P. (2008). A spatial Hausman test. Economics Letters, 101 (3), 282–284. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2008.09.003
Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of applied econometrics, 22 (2), 265–312. https://doi.org/10.1002/jae.951
Piras, G. (2014). Impact estimates for static spatial panel data models in R. Letters in Spatial and Resource Sciences, 7, 213–223. https://doi.org/10.1007/s12076-013-0113-8
Shirov, A. A. (Ed.) (2022). Potentsial’nye vozmozhnosti rosta rossiiskoi ekonomiki: analiz i prognoz. Nauchnyi doklad INP RAN [Potential for growth of the Russian economy: analysis and forecast. Scientific report — Institute of Economic Forecasting RAS]. Moscow: IEF RAS. https://doi.org/10.47711/sr2-2022 (In Russ.)
Solow, R. M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics, 39 (3), 312–320. https://doi.org/10.2307/1926047
Young, A. (1995). The tyranny of numbers: confronting the statistical realities of the East Asian growth experience. The quarterly journal of economics, 110 (3), 641–680. https://doi.org/10.2307/2946695
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Беляков Антон Олегович , Курбацкий Алексей Николаевич, Приймак Ирина Игоревна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
