Динамическая модель прогнозирования научной миграции в регионе
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-11Ключевые слова:
миграция ученых, мобильность, миграция, утечка мозгов, факторы миграции, динамическое моделирование, прогнозирование миграции ученых, теория игрАннотация
Миграция населения привлекает к себе внимание не одно десятилетие. В зависимости от характеристик и направления она несет разные последствия для стран, при этом правительства разных стран ищут решения по регулированию ее потоков. Цель данного исследования — классифицировать факторы, способствующие миграции (pull-push), на основе анализа существующих кейсов, построить модель прогнозирования миграции c учетом количественной интерпретации pull-push-факторов. В целом можно отметить консервативность факторов миграции независимо от страны проживания, их основные отличия — сочетаемость и иерархичность. Среди наиболее частых факторов отмечаются ожидание увеличения дохода, улучшение качества жизни, важность профессиональных составляющих. Но вместе с тем наблюдается некоторая закономерность: достигая определенного материального, экономического блага (удовлетворенность уровнем дохода в стране отправления) мигрант начинает уделять большее внимание нематериальным / неэкономическим благам (качество жизни, инфраструктура и др.). Для прогнозирования разработана динамическая модель научной миграции, основанная на положениях теории позиционных игр, демонстрирующая изменение миграционных потоков за счет описания поведения рационального индивида, стремящего максимизировать свои выгоды от процесса миграции. Результатом моделирования явился краткосрочный прогноз развития трендов научной миграции для уральских ученых в ключевые страны притяжения миграции. Ожидается интенсификация потока ученых в ведущие страны Азии, его выравнивание с потоками в Америку, снижение темпов миграционного потока в европейские страны. Данный прогноз характеризуется непосредственной зависимостью динамики потока научной миграции от степени развитости социально-экономических систем стран притяжения миграции. Практическая значимость настоящего исследования состоит в использовании прогностической модели, описывающей миграционные потоки в краткосрочном периоде, как самостоятельного аналитического инструмента, а систематизированные pull-push-факторов — как ключевых индикаторов для управления миграционным потоком ученых. Кроме того, в работе предложены меры позитивного воздействия на сальдо миграции ученых.
Библиографические ссылки
Bugeja, M., Govendir, B., Matolcsy, Z. & Pazmandy, G. (2019). Is there an association between Vice‐Chancellors’ compensation and external performance measures? Accounting and Finance, 61(1), 689–726. DOI: 10.1111/acfi.12590.
Commander, S., Kangasniemi, M. & Winters, L. A. (2002). The Brain Drain: Curse or Boon? A Survey of the Literature. In: R. E. Baldwin, L. A. Winters (Eds.), Challenges to Globalization: Analyzing the Economics (pp. 235–278). University of Chicago Press: University of Chicago Press.
Iontsev, V. A., Zimova, N. S. & Subbotin, A. A. (2017). The Problems of “Brain Drain” in Russia and Member States of the Eurasian Economic Union (EAEU). Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Ekonomika [RUDN Journal of Economics], 25(4), 510–517. DOI: doi.org/10.22363/2313–2329–2017–25–4-510–517. (In Russ.)
Mahroum, S. (2001). Europe and the immigration of highly skilled labour. International Migration, 39(5), 27–43. DOI: doi.org/10.1111/1468–2435.00170.
Stephan, P. (2012). How Economics Shapes Science. Cambridge: Harvard University Press, 384.
Clark, B. R. (2019). Creating entrepreneurial universities organizational pathways of transformation [Sozdanie predprinimatelskikh universitetov: organizatsionnye napravleniya transformatsii]. Trans. from English. Moscow: HSE Publishing House, 240. DOI: 10.17323/978–5-7598–1997–4. (In Russ.)
Düvell, F. (2008). Clandestine Migration in Europe. Social Science Information, 47(4), 479–497. DOI: doi.org/10.1177/0539018408096442.
Mills, E. J., Schabas, W. A., Volmink, J., Walker, R., Ford, N., Katabira, E., …, Montaner, J. (2008). Should active recruitment of health workers from sub-Saharan Africa be viewed as a crime? The Lancet, 371(9613), 685–688. DOI: doi.org/10.1016/S0140–6736(08)60308–6.
Gibson, J. & McKenzie, D. (2012). The economic consequences of ‘Brain Drain’ of the best and brightest: Microeconomic evidence from five countries. The Economic Journal, 122(560), 339–375. DOI: doi.org/10.1111/j.1468–0297.2012.02498.x.
Lee, E. S. (1966). A Theory of Migration. Demography, 3(1), 47–57.
Massey, D. S., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pellegrino, A. & Taylor, J. E. (1993). Theories of international migration: A review and appraisal. Population and Development Review, 19(3), 431–466. DOI: doi.org/10.2307/2938462.
Labanauskas, L. (2019). Highly skilled migration from Lithuania: A critical overview of the period 1990–2018. İstanbul Üniversitesi Sosyoloji Dergisi, 39(2), 229–248. DOI: doi.org/10.26650/SJ.2019.39.2.0106.
Delicado, A. (2019). ‘Pulled’ or ‘Pushed’? The emigration of Portuguese Scientists. In: C. Pereira, J. Azevedo (Eds.), New and Old Rates of Portuguese Emigration (pp. 137–153). IMISCOE Research Series Springer Open. DOI: https://doi.org/10.1007/978–3-030–15134–8_7.
Kazlauskienė, A. & Rinkevičius, L. (2006). Lithuanian “Brain Drain” Causes: Push and Pull Factors. The economic conditions of enterprise functioning, 46(1), 27–37.
Bartolini, L., Gropas, R. & Triandafyllidou, A. (2017). Drivers of highly skilled mobility from Southern Europe: escaping the crisis and emancipating oneself. Journal of Ethnic and Migration Studies, 43(4), 652–673. DOI: doi.org/10.1080/1369183X.2016.1249048.
Abdullah, A. M. & Hossain, M. (2014). Brain Drain: Economic and Social Sufferings for Bangladesh. Asian Journal of Humanity, Art and Literature, 1(1), 9–17.
Haberfeld, Y., Birgier, D. P., Lundh, C. & Elldér, E. (2017). Economic assimilation of immigrants arriving from highly developed countries: The case of German immigrants in Sweden and the US. Sweden: The Institute for Evaluation of Labour Market and Education Policy (IFAU), 49.
Tabor, A. S., Milfont, T. L. & Ward, C. (2015). International Migration Decision-Making and Destination Selection Among Skilled Migrants. Journal of Pacific Rim Psychology, 9(1), 28–41. DOI: doi.org/10.1017/prp.2015.3.
Boeri, T., Brücker, H., Docquier, F. & Rapoport, H. (2012). Brain drain and brain gain. The global competition to attract high-skilled migrants. Oxford: Oxford University Press, 336.
Adams, J. (2004). “This is Not Where I Belong!” The emotional, ongoing, and collective aspects of couples’ decision making about where to live. Journal of Comparative Family Studies, 35(3), 459–485. DOI: doi.org/10.3138/jcfs.35.3.459.
Mulder, C. H. (2007). The family context and residential choice: A challenge for new research. Population, Space and Place, 13(4), 265–278. DOI: doi.org/10.1002/psp.456.
Kõu, A., van Wissen, L., van Dijk, J. & Bailey, A. A (2015). Life Course Approach to High-skilled Migration: Lived Experiences of Indians in the Netherlands. Journal of Ethnic and Migration Studies, 41(10), 1644–1663. DOI: doi.org/10.1080/1369183X.2015.1019843.
Ozcurumez, S. & Aker, D. Y. (2016). What Moves the Highly Skilled and Why? Comparing Turkish Nationals in Canada and Germany. International Migration, 54(3), 61–72. DOI: doi.org/10.1111/imig.12234.
Todisco, E., Brandi, M. C. & Tattolo, G. (2003). Skilled migration: a theoretical framework and the case of foreign researchers in Italy. Fulgor, 1(3), 115–130.
Becker, R. & Teney, C. (2020). Understanding high-skilled intra-European migration patterns: The case of European physicians in Germany. Journal of Ethnic and Migration Studies, 46(9), 1737–1755. DOI: doi.org/10.1080/1369183X.2018.1561249.
Burgelt, P. T., Morgan, M. & Pernice, R. (2008). Staying or returning: Pre‐migration influences on the migration process of German migrants to New Zealand. Journal of Community & Applied Social Psychology, 18(4), 282–298. DOI: doi.org/10.1002/casp.924.
Teney, C. (2021). Immigration of highly skilled European professionals to Germany: intra-EU brain gain or brain circulation? Innovation: The European Journal of Social Science Research, 34(1), 69–92. DOI: doi.org/10.1080/13511610.2019.1578197.
Florinskaya, Y. F. & Karachurina, L. B. (2018). New wave of intellectual emigration from Russia: motives, channels and mechanisms. Monitoring obshchestvennogo mneniya. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes], 6, 183–200. DOI: doi.org/10.14515/monitoring.2018.6.09. (In Russ.)
van Dalen, H. P. & Henkens, K. (2012). Explaining emigration intentions and behaviour in the Netherlands, 2005–10. Population Studies, 67(2), 225–241. DOI: doi.org/10.1080/00324728.2012.725135.
Morano-Foadi, S. (2006). Key issues and causes of the Italian brain drain. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 19(2), 209–223. DOI: doi.org/10.1080/13511610600804315.
Ryan, L. (2008). ‘I had a sister in England’: Family-led migration, social networks and Irish nurses. Journal of Ethnic and Migration Studies, 34(3), 453–470. DOI: doi.org/10.1080/13691830701880293.
Harvey, W. S. (2009). British and Indian Scientists in Boston Considering Returning to their Home Countries. Population, Space and Place, 15(6), 493–508. DOI: doi.org/10.1002/psp.526.
Saxenian, A. (2002). Local and Global Networks of Immigrant Professionals in Silicon Valley. Public Policy Institute of California: San Francisco, 106.
Sudakova, A. E., Tarasyev, A. A. & Koksharov, V. A. (2021). Trends in the migration of Russian scholars: The regional dimension. Terra Economicus, 19(2), 6–31. DOI: doi.org/10.18522/2073–6606–2021–19–2-6–31 (In Russ.)
Amit, K. & Riss, I. (2007). The role of social networks in the immigration decision-making process: The case of North American immigration to Israel. Immigrants and Minorities, 25(3), 290–313. DOI: doi.org/10.1080/02619280802407517.
Department of Labour. (2009). New faces, new futures: New Zealand. Findings from the Longitudinal immigration survey. New Zealand. Wellington: Department of Labour, 21.
Hardill, I. & Macdonald, S. (2000). Skilled International Migration: The Experience of Nurses in the UK. Regional Studies, 34(7), 681–692. DOI: doi.org/10.1080/00343400050178465.
Ca, G. (2003). Assunzioni bloccate, 1500 ricercatori in fuga. Corriere della Sera, 11(8), 2. (In Ital.)
Séchet, R. & Vasilcu, D. (2015). Physician’s migration from Romania to France: a brain drain in Europe? Cybergeo, 743, 1–17. DOI: doi.org/10.4000/cybergeo.27249.
Vasilyeva, A. V. (2017). The Forecast of Labour Migration, Reproduction of the Population and Economic Development of Russia. Ekonomika regiona [Economy of Region], 13(3), 812–826. DOI: doi.org/10.17059/2017–3-14. (In Russ.)
Chereshnev, V. A. & Vasilyeva, A. V. (2013). Model complex of forecasting of interdependent development of migration processes and region labour market. Ekonomika regiona [Economy of Region], 3, 272–281. DOI: doi.org/10.17059/2013–3-25. (In Russ.)
Tarasyev, A. A. & Jabbar, J. B. (2018). Dynamic Modeling of Labor Migration Impact on the Economic System Development. IFAC-PapersOnLine. 51(32), 407–412. DOI: doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.418
Tarasyev, A. A. & Jabbar, J. B. (2018). Dynamic Modeling of Labor Migration Between Scientific Organizations. IFAC-PapersOnLine, 51(32), 490–495. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.11.468
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Экономика региона
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
