Региональные различия роли молочного животноводства в сельском хозяйстве субъектов Нечерноземной зоны России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-13Ключевые слова:
аграрное производство, Нечерноземная зона России, молочное животноводство, посевные площади, территориальная дифференциация, регрессионная модель, панельные данныеАннотация
Молочное животноводство оказывает существенное влияние на характер аграрного производства, эффективность эксплуатации сельскохозяйственных угодий. Цель исследования — выявить особенности и определить значимость влияния молочного животноводства на темпы роста объемов производства сельскохозяйственной продукции и изменение посевных площадей в регионах Нечерноземья России. В качестве методов исследования выбраны эконометрический метод анализа панельных данных, методы пространственной автокорреляции Морана и статистической группировки. В исследовании проанализированы данные Росстата, характеризующие развитие сельского хозяйства и молочного животноводства 29 регионов Нечерноземной зоны России, за период с 1991 по 2021 г. Регионы были сгруппированы с применением метода пространственной автокорреляции Морана в три группы: «север», «центр» и «юг». Установлена существенная дифференциация влияния молочного животноводства на валовый выпуск сельскохозяйственной отрасли. В разные периоды с 1991 по 2021 г. вклад молочного животноводства в валовой продукт сельского хозяйства различался, положительное влияние выявлено в период после 2012 г. В регионах «севера» и «центра» Нечерноземья молочное животноводство является важным фактором, причем чем севернее находится регион, тем сильнее проявляется зависимость. В среднем на «севере» эластичность валового выпуска от выпуска продукции животноводства составляет 0,707, в регионах «центра» эластичность ниже — 0,583 и на «юге» еще ниже — 0,482. Регионы «юга» более пригодны для развития мясного скотоводства, растениеводства, и влияние производства молока здесь статистически не прослеживается. Поголовье коров остается существенным фактором молочного производства для северных и центральных регионов, оказывает влияние на интенсивность использования пашни, размер посевных площадей.
Библиографические ссылки
Altukhov, A. I, Dolgushkin, N. K, Paptsov, A. G., Semenova, E. I., Heifets, B. A., Chernova, V. Yu., Avdeev, M. V., & Mukhamedova, T. O. (2021). Prodovol’stvennaya bezopasnost’ Rossii: sovremennye ugrozy i vyzovy [Food security of Russia: Modern threats and challenges]. Moscow: LLC Sam Polygraphist, 304. (In Russ.)
Altukhov, A. I., & Semenova, E. I. (2019). Dairy cattle breeding of Russia: Economic problems and ways of their decision. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture of Russia], (2), 33-38. https://doi.org/10.32651/192-33 (In Russ.)
Altukhov, A. I., & Semenova, E. I. (2021). Problems of spatial development of the territories of the country with low population density require priority solution. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture of Russia], (4), 9-15. https://doi.org/10.32651/214-9 (In Russ.)
Arellano, M. (2003). Panel Data Econometrics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/0199245282.001.0001
Balash, V. A., & Phaizliev, A. R. (2008). The spatial correlation in statistical researches. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial’no-ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Saratov State Socio-Economic University], (4(23)), 122–125. (In Russ.)
Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley & Sons Incorporated.
Chinarov, V. I. (2022). Present and future of dairy cattle breeding in Russia. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture of Russia], (7), 46-50. https://doi.org/10.32651/227-46 (In Russ.)
Kostiaev, A. I, Petrikov, A. V., Ivanov, A. L., Mitin, S. G., & Nikonova, G. N. (2021). Rural nechernozemye: From plan to market. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], (5), 3–15. https://doi.org/10.33305/215-3 (In Russ.)
Kostyaev, А. I., & Nikonova, G. N. (2021). Developing territorial differentiation processes of agricultural production in the Non-Black Earth Region and their current trends. Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 14 (4), 150–168. https://doi.org/10.15838/esc.2021.4.76.9 (In Russ.)
Kostyaev, А. I., & Nikonova, G. N. (2021). Impact of livestock industries on rural development. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka [Agricultural Science Euro-North-East], 22 (4), 608-619. https://doi.org/10.30766/2072–9081.2021.22.4.608-619 (In Russ.)
Moran, P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37 (1/2), 17-23.
Nikulina, Iu. N. (2023). Efficiency of digitalization in agriculture: Milk producers regional case. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], (8), 45-54. https://doi.org/10.33305/238-45 (In Russ.)
Nikulina, Y., & Surovtsev, V. (2023). Economic efficiency factors of automatic milking system in Russia: A case study. Agriculture Digitalization and Organic Production. Proceedings of the Second International Conference (pp. 245–257). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7780-0_22
Nosko, V. P. (2005). Ekonometrika dlya nachinayushchikh (Dopolnitel’nye glavy) [Econometrics for Beginners (Additional Chapters)]. Moscow: Institute of the Economy in Transition, 379. (In Russ.)
Ratnikova, T. A. (2006). Introduction to Econometric Analysis of Panel Data. Ekonomicheskii zhurnal Vysshei shkoly ekonomiki [The HSE Economic Journal], 10 (2), 267-316. (In Russ.).
Rodionova, O. A. & Evsyukova, T. G. (2020). Inter-branch and inter-regional development of large agrarian entrepreneurship. Fundamental’nye i prikladnye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki [Fundamental and Applied Research Studies of the Economics Cooperative Sector], (3), 156-163. (In Russ.)
Shichkin, G. I., Tyapugin, E. E., Dunin, I. M. et al. (2023). The state of dairy cattle breeding in the Russian Federation. Yearbook on breeding work in dairy cattle breeding in the farms of the Russian Federation (pp. 3-20). Moscow: Publishing house VNIIplem, 354. (In Russ.)
Shik, O. V., & Ianbykh, R. G. (2023). Assessment of the level of state support for the agro-industrial complex and proposals to increase its efficiency. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], (4), 3-16. https://doi.org/10.33305/234-3 (In Russ.)
Skvortsov, E. A. (2023). Impact of the Remoteness of Farms on the Use of Robotics in Regional Agriculture. Ekonomika Regiona [Economy of Regions], 19 (1), 150-162. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-12 (In Russ.)
Surovtsev, V. N. (2023). Territorial differentiation and prerequisites for sustainable development of dairy cattle breeding in the Non-black earth region of Russia based on digital transformation. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], 8, 55-65. https://doi.org/10.33305/238-55 (In Russ.)
Surovtsev, V. N., & Nikulina, Iu. N. (2019). “Milk belt” formation is as a factor in realizing export potential of Russian agro-industrial complex. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture in Russia], (2), 39-48. https://doi.org/10.32651/192-39. (In Russ.)
Tobler, W. R. (1970). A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240. https://doi.org/10.2307/143141
Trukhachev, V. I., Yuldashbayev, Yu. A., Svinarev, I. Yu., Amerkhanov, H. A. et al. (2022). Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya zhivotnovodstva Rossii i stran SNG [The current state and prospects for the development of animal husbandry in Russia and the CIS countries]. Moscow: LLC “Megapolis”, 337. (In Russ.)
Ushachev, I. G., Maslova, V. V., Zaruk, N. F., & Avdeev, M. V. (2022). Mechanisms of the investment process in the agricultural complex of Russia. Vestnik Rossijskoj akademii nauk [Bulletin of the Russian Academy of Sciences], 92 (2), 140-149. https://doi.org/10.31857/S0869587322020104 (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Юрченко Татьяна Викторовна , Суровцев Владимир Николаевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
