Применение методики анализа охвата пространственных данных для измерения региональной эффективности

Аннотация

При исследовании эффективности здравоохранения на региональном уровне возникает проблема взаимодействия соседних территорий. Здоровье населения в конкретном регионе также зависит от системы здравоохранения в других областях, поскольку необходимо учитывать такие факторы, как медицинский туризм, ограниченное количество узкоспециализированных учреждений, конкуренция между учреждениями и т. д. Игнорирование подобных межрегиональных связей может привести к возникновению систематической погрешности в процессе анализа эффективности. Такие проблемы могут помешать проведению региональных исследований. Цель данной статьи — представить новый подход к измерению региональной эффективности с помощью анализа охвата пространственных данных (SDEA). Предложена математическая формулировка новой методологии и описаны различия между классическим анализом охвата данных (DEA) и разработанным подходом. Обзор литературы и теоретических примеров продемонстрировал необходимость поиска нового решения проблемы оценки региональной эффективности с учетом пространственного компонента. Классический метод позволяет проводить многомерный анализ производительности однородных независимых центров принятия решения. Однако в региональных исследованиях, где подход DEA приобрел популярность, предположение об изолированности центров принятия решения кажется необоснованным. В то же время анализ охвата пространственных данных исследует специфичный для региона пространственный контекст с помощью матрицы W. Также в данной модели пространственные взаимодействия выражаются через пространственно взвешенные входные и выходные данные. В статье была проверена гипотеза о важности фактора пространственных взаимодействий в контексте анализа региональной эффективности. Исследование эффективности здравоохранения в европейских регионах продемонстрировало практическую ценность новой методологии. Сравнение результатов двух моделей показало, что классический анализ охвата данных недооценивает региональную эффективность здравоохранения, не принимая во внимание региональный пространственный контекст. Представленная методика может использоваться в любых пространственных исследованиях в случае наличия пространственной автокорреляции. В частности, новый подход может быть использован для углубленного анализа эффективности инноваций, развития, логистики, туризма на региональном уровне.