Различные модели конвергенции бедных, средних и богатых регионов России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-8Ключевые слова:
российские регионы, конвергенция, условная конвергенция, валовой региональный продукт, экономический рост, пространственно-эконометрические модели, пространственные эффекты, бедные регионы, богатые регионы, экономический ростАннотация
Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года нацелена на ускорение экономического роста и сокращение внутрирегиональных социально-экономических различий. Важную роль играют факторы, влияющие на региональный экономический рост, конвергенцию и спилловер-эффекты от соседних регионов. Поскольку российские регионы значительно различаются между собой, нет единой траектории их развития. 80 субъектов Российской Федерации были поделены на 3 группы — бедные, средние и богатые регионов. В статье были проанализированы три основные гипотезы, основанные на различиях: 1) в скорости конвергенции, 2) во влиянии одних и тех же факторов, 3) во влиянии регионов друг на друга. Представленные гипотезы были протестированы с помощью модифицированной пространственно-авторегрессионной модели для трех выделенных групп на основе данных по регионам России за 2000–2017 гг. Бета-конвергенция была обнаружена только в средних и богатых регионах, причем в богатых регионах скорость конвергенции выше. Рост бедных регионов не превышает рост других субъектов, что подтверждает актуальность Стратегии пространственного развития. Были выявлены сходства и различия факторов, обеспечивающих экономический рост регионов всех трех групп. Обнаружено, что открытость региональной экономики стимулирует рост во всех исследованных регионах. Рост богатых регионов может быть достигнут за счет увеличения инвестиций и снижения инвестиционного риска, в то время как инвестиции в бедные и средние регионы неэффективны. Спилловер-эффекты, возникающих при росте соседних субъектов, положительно влияют на бедные и средние регионы. В дальнейшем можно ожидать сокращения разрыва в уровне жизни населения бедных и богатых регионов.
Библиографические ссылки
Solanko, L. (2008). Unequal fortunes: a note on income convergence across Russian regions. Post-Communist Economies, 20(3), 287–301. DOI: 10.1080/14631370802281399.
Gluschenko, K. P. (2012). Myths about beta-convergence. William Davidson Institution Working Paper no. 1040, 21.
Kholodilin, K. A., Oshchepkov, A. & Siliverstovs, B. (2012). The Russian regional convergence process: Where is it leading? Eastern European Economics, 50(3), 5–26. DOI: 10.2753/EEE0012–8775500301.
Vakulenko, E. (2015). Analysis of the relationship between regional labour markets in Russia using Okun’s model. Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics], 40(4), 28–48 (In Russ.).
Guriev, S. & Vakulenko, E. (2012). Convergence between Russian Regions. Center for Economic and Financial Research (CEFIR) no. w0180, 82.
Berkowitz, D. & DeJong, D. N. (2005). Entrepreneurship and Post-socialist Growth. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 67, 25–46.
Berkowitz, D. & DeJong, D. N. (2011). Growth in post-Soviet Russia: A tale of two transitions. Journal of Economic Behavior & Organization, 79(1–2), 133–143.
Leonard, C. S., Nazarov, Z. & Vakulenko, E. S. (2016). The impact of sub-national institutions. Economics of Transition, 24(3), 421–446. DOI: 10.1111/ecot.12095.
Alexeev, M. & Chernyavskiy, A. (2015). Taxation of natural resources and economic growth in Russia’s regions. Economic Systems, 39(2), 317–338. DOI: 10.1016/j.ecosys.2014.10.007.
Libman, A. (2013). Natural resources and sub-national economic performance: Does sub-national democracy matter? Energy Economics, 37, 82–99. DOI: 10.1016/j.eneco.2013.02.003.
Vainberg, A. & Rybnikova T. (2006). Institutsionalnye i Geograficheskie Faktory Razvitiya Regionov Rossii [Institutional and Geographic Factors of Development of Russian Regions]. Mimeo. Retrieved from: http://data.cemi.rssi.ru/isepweb/anal/geofact.htm (Date of access: 10.12.2021) (In Russ.)
Elhorst, J. P. (2014). Spatial econometrics. From Cross–Sectional Data to Spatial Panels. Series: Springer Briefs in Regional Science, 119. DOI: 10.1007/978–3-642–40340–8.
Buccellato, T. (2007). Convergence across Russian regions: a spatial econometrics approach. UCL, Economics Working Paper 72, 27.
Lugovoy, O., Dashkeyev, V., Mazayev, I., Fomchenko, D., Polyakov. E. & Hecht, A. (2007). Analysis of Economic Growth in Regions: Geographical and Institutional Aspect. Consortium for Economic Policy Research and Advice. Moscow: IET, 130.
Kolomak, E. (2011). Spatial Externalities as a Source of Economic Growth. Regional Research of Russia, 2(1), 114–119). Moscow: Springer.
Bufetova, A. N. (2017). Trends in the concentration of economic activity and disparities in Russia’s spatial development. Regional Research of Russia, 7(2), 120–126. DOI: 10.1134/S2079970517020022
Zubarevich, N. V. & Gorina, E. A. (2015). Sotsialnye raskhody v Rossii: federalnyy i regionalnyy byudzhety [Social expenditures in Russia: federal and regional budgets]. Moscow: Higher School of Economics, 62. (In Russ.)
Barro, R. J. & Sala-i-Martin, X. I. (2004). Economic growth. Cambridge, MA: MIT Press, 625.
Doppelhofer, G. & Miller, R. I. (2004). Determinants of long-term growth: A Bayesian averaging of classical estimates (BACE) approach. American economic review, 94(4), 813–835.
Spence, M., Annez, P. C. & Buckley, R. M. (Eds.). (2009). Urbanization and Growth: Commission on Growth and Development. World Bank, 255.
Turok, I. & McGranahan, G. (2013). Urbanization and economic growth: the arguments and evidence for Africa and Asia. Environment and Urbanization, 25(2), 465–482. DOI: 10.1177/0956247813490908.
Chen, M., Zhang, H., Liu, W. & Zhang, W. (2014). The global pattern of urbanization and economic growth: evidence from the last three decades. PloS ONE, 9(8), e103799. DOI: 10.1371/journal.pone.0103799.
Castells-Quintana, D. (2017). Malthus living in a slum: Urban concentration, infrastructure and economic growth. Journal of Urban Economics, 98, 158–173. DOI: 10.1016/j.jue.2016.02.003.
Solow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65–94.
Nwaogu, U. G. (2012). Essays on spatial analysis of foreign direct investment and economic growth determinants in developing countries. Western Michigan University, 135.
Huang, H. & Wei, Y. D. (2016). Spatial inequality of foreign direct investment in China: Institutional change, agglomeration economies, and market access. Applied Geography, 69, 99–111. DOI: 10.1016/j.apgeog.2014.12.014.
Harrison, A. (1996). Openness and growth: A time-series, cross-country analysis for developing countries. Journal of Development Economics, 48(2), 419–447.
Sachs, J. D., Warner, A., Aslund, A. & Fischer, S. (1995). Economic reform and the process of global integration. Brookings Papers on Economic Activity, 26(1), 1–118.
Yanikkaya, H. (2003). Trade openness and economic growth: a cross-country empirical investigation. Journal of Development economics, 72(1), 57–89. DOI: 10.1016/S0304–3878(03)00068–3.
Wacziarg, R. & Welch, K. H. (2008). Trade liberalization and growth: New evidence. The World Bank Economic Review, 22(2), 187–231. DOI: 10.1093/wber/lhn007.
Huchet-Bourdon, M., Le Mouël, C. & Vijil, M. (2018). The relationship between trade openness and economic growth: Some new insights on the openness measurement issue. The World Economy, 41(1), 59–76. DOI: 10.1111/twec.12586.
Barro, R. J. & Sala-i-Martin, X. (1992). Convergence. Journal of political Economy, 100(2), 223–251.
Ivanova, V. I. (2017). Spatial Convergence of Real Wages in Russian Cities. The Annals of Regional Science, 61(1), 1–30. DOI: 10.1007/s00168–017–0855–0.
Kadochnikov, S. M. & Fedyunina, A. (2018). Explaining The Performance of Russian Export: What Role Does the Hard and Soft Infrastructure Play? International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, 11(6), 541–559. DOI: 10.1504/IJEPEE.2018.095930.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Экономика региона
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
