Анализ влияния деградации земель на производство сельскохозяйственной продукции с помощью производственной функции со стохастической границей

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-12

Ключевые слова:

деградация земель, эрозия почв, производственные функции в сельском хозяйстве, метод стохастической границы

Аннотация

Деградация земель – важная проблема современного общества, которая нашла своё отражение в Целях устойчивого развития ООН (ЦУР). Масштаб деградации земель и её влияние на сельскохозяйственную деятельность приводят к необходимости подробного исследования и применения междисциплинарного подхода с учетом специфических черт и индикаторов, характеризующих данное явление. В настоящей представлен анализ влияния деградации земель сельскохозяйственного назначения на выпуск продукции растениеводства на уровне ферм в одном из ключевых агропромышленных регионов России — Самарской области. В качестве данных использованы показатели, характеризующие средства сельскохозяйственного производства (затраты, площадь возделываемых земель, трудовые ресурсы), а также показатели качества почв, такие как содержание органических веществ (гумуса), доля деградированных земель, эрозия почв. Для выявления взаимосвязи между деградацией земель и выпуском сельскохозяйственной продукции использован метод производственной функции со стохастической границей, поскольку он не только позволяет оценить параметры классической производственной функции, но и учитывает ошибки модели в части рисков и технической неэффективности. Результаты исследования показали, что доля деградированных земель в конкретном регионе умеренно влияет на потенциал растениеводческой продукции. В то же время большая часть факторов производства, таких как затраты на производство, площадь посевов, трудовые ресурсы, напротив, позволяют увеличить производство. Используемый метод и полученные оценки могут быть улучшены, если появится возможность ежегодного сбора и публикации данных о деградации земель и других экономических и экологических индикаторах.

Биография автора

Строков Антон Сергеевич , РАНХиГС

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра агропродовольственной политики ИПЭИ, РАНХиГС; https://orcid.org/0000-0002-3784-4974; Scopus-ID: 55646277400 (Российская Федерация, 119571, г. Москва, Пр-т Вернадского, д. 82, корпус 9, комната 2002; strokov-as@ranepa.ru).

Библиографические ссылки

Agheli, L. (2023). The Nexus between Economic Growth, Natural Resource Depletion and Foreign Direct Investment. Ekonomika regiona [Economy of regions], 19 (2), 537-547. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-2-18

Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6 (1), 21–37. https://doi.org/10.1016/0304–4076(77)90052-5

Belyaeva, M., Hockmann, H., & Koch, F. (2014). Impact of regional diversity on production potential: an example of Russia. 142nd EAAE Seminar: “Growing Success? Agriculture and rural development in an enlarged EU”. https://doi.org/10.22004/ag.econ.168924

Bokusheva, R., & Hockmann, H. (2005). Production Risk and Technical Inefficiency in Russian Agriculture. XIth Congress of the EAAE (European Association of Agricultural Economists), ‘The Future of Rural Europe in the Global Agri-Food System’. https://doi.org/10.22004/ag.econ.24610

Borrelli, P., Robinson, D. A., Fleischer, L. R., Lugato, E., Ballabio, C., Alewell, C., Meusburger, K., Modugno, S., Schütt, B., Ferro, V., Bagarello, V., Van Oost, K., Montanarella, L., & Panagos, P. (2017). An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion. Nature Communications, 8 (1), 2013. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02142-7

Chekmarev, P. A., & Obuschenko, S. V. (2016). Monitoring of soil fertility in Samara region. Zemledelie, (8), 12-15. (In Russ.)

Cobb, C. W., & Douglas, P. H. (1928). A Theory of Production. The American Economic Review, 18 (1), 139–165.

Fentahun, G., Amsalu, T., & Birhanie, Z. (2023). Farmers’ perceptions about the influence of land fragmentation and land quality on sustainable land management in the upper lake Tana Basin: Evidence from Dera District. Cogent Economics & Finance, 11 (1), 2160132. https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2160132

Gataulina, E., Hockmann, H., & Strokov, A. (2014). Production Risk, Technology and Market Access in Different Organisational Forms: Evidence from Tatarstan and Oryol. Quarterly Journal of International Agriculture, 53 (4), 293-318. https://doi.org/10.22004/ag.econ.199251

Gnedenko, V. V., & Obuschenko, S. V. (2013). Dynamics of soil fertility changes of Samara region. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya [Advances in Current Natural Sciences], (9), 148-151. (In Russ.)

Golosov, V., Yermolaev, O., Litvin, L., Chizhikova, N., Kiryukhina, Z., & Safina, G. (2018). Influence of climate and land use changes on recent trends of soil erosion rates within the Russian Plain. Land Degradation and Development, 29 (8), 2658–2667. http://dx.doi.org/10.1002/ldr.3061

Gould, W., Pitblado, J., & Sribney, W. (2006). Maximum Likelihood Estimation with Stata. 3rd ed. Stata Press.

Heady, E. O., Dillon, J. L. (1973). Agricultural Production Functions. Iowa State University Press.

Ibrahimova, S. A., & Kazantsev, I. V. (2013). Impact of soil erosion on condition of agricultural landscapes of the Samara region. Izvestiyia Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiyskoi akademii nauk [Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 15 (3), 256-259. (In Russ.)

Ivanov, M. A. (2018). Changes of cropland area in the river basins of the European part of Russia for the period 1985–2015 years, as a factor of soil erosion dynamics. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Science, 107, 012010. http://dx.doi.org/10.1088/1755–1315/107/1/012010

Just, R. E., & Pope, R. D. (1978). Stochastic representation of production functions and econometric implications. Journal of Econometrics, 7 (1), 67-86. https://doi.org/10.1016/0304–4076(78)90006-4

Karimov, A. A. (2014). Factors affecting efficiency of cotton producers in rural Khorezm, Uzbekistan: Re-examining the role of knowledge indicators in technical efficiency improvement. Agricultural and Food Economics, 2, 7. https://doi.org/10.1186/s40100-014-0007-0

Kucher, A. (2019). Assessment of the impact of land quality on competitiveness of enterprises. Agricultural and Resource Economics International Scientific E-Journal, 5 (2), 99-120. http://dx.doi.org/10.22004/ag.econ.290316

Kumbhakar, S. C. (2002). Specification and estimation of production risk, risk preferences and technical efficiency. American Journal of Agricultural Economics, 84 (1), 8-22. https://doi.org/10.1111/1467–8276.00239

Kumbhakar, S. C., & Lovell, C. A. K. (2000). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press.

Kumbhakar, S. C., Lien, G., & Hardaker, J. B. (2014). Technical efficiency in competing data models: A study of Norwegian grain farming. Journal of Productivity Analysis, 41 (2), 321-337. http://dx.doi.org/10.1007/s11123-012-0303-1

Kust, G., Andreeva, O., Lobkovskiy, V., & Annagylyjova, J. (2023). Experience in application and adaptation of the land degradation neutrality concept in the Russian Federation. Land Degradation & Development, 34 (3), 573-590. https://doi.org/10.1002/ldr.4484

Litvin, L. F. (2002). Geographyiya erozii pochv sel’skokhozyaistvennykh zemel’ Rossii [Geography of soil erosion on agricultural lands of Russia]. Moscow: Akademkniga. (In Russ.)

Litvin, L. F., Kiryukhina, Z. P., Krasnov, S. F., & Dobrovol’skaya, N. G. (2017). Dynamics of agricultural soil erosion in European Russia. Eurasian Soil Science, 50 (11), 1344–1353. https://doi.org/10.1134/S1064229317110084

Lukin, S. V. (2016). Аgroekologichesky sostoyaniye i produktivnost’ pochv Belgorodskoy oblasti [Agroecological condition and productivity of Belgorod’s soils]. Belgorod: KONSTANTA, 344. (In Russ.)

MacCallum, D. E. (1967). Soil Erosion Control and Resource Allocation. 10th Annual Australian Agricultural Economics Society Conference.

Malthus, T. R. (1796). An Essay on Population (1826 reprint of 6th ed. of 1826). Ward, Lock and Company.

Marshall, A. (1890). Principles of Economics (1961 reprint). English Language Book Society and Macmillan.

Meeusen, W., & van Den Broeck, J. (1977). Efficiency estimation from Cobb–Douglas production functions with composed error. International Economic Review, 18 (2), 435–444. https://doi.org/10.2307/2525757

Nkonya, E., Anderson, W., Kato, E., Koo, J., Mirzabaev, A., von Braun, J. &, Meyer, S. (2016). Global Cost of Land Degradation. In Nkonya E., Mirzabaev A., von Braun J. (Eds.), Economics of Land Degradation and Improvement — A Global Assessment for Sustainable Development (pp. 117–165). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19168-3_6

Orlova, N. V., & Nikolaev, D. V. (2022). Russian agricultural innovations prospects in the context of global challenges: Agriculture 4.0. Russian Journal of Economics, 8 (1), 29-48. https://doi.org/10.32609/j.ruje.8.78430

Patault, E., Ledun, J., Landemaine, V., Soulignac, A., Richet, J.-B., Fournier M., Ouvry J.-F., Cerdan O., & Laignel B. (2021). Analysis of off-site economic costs induced by runoff and soil erosion: Example of two areas in the northwestern European loess belt for the last two decades (Normandy, France). Land Use Policy, 108, 105541. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105541

Pavlova, V. N., & Varcheva, S. E. (2017). Estimating the Level of Territory Vulnerability and Climate-related Risk of Significant Grain Crop Failure in Grain-producing Regions of Russia. Russian Meteorology and Hydrology, 42 (8), 510–517. https://doi.org/10.3103/S1068373917080040

Ricardo, D. (1817). The Principles of Political Economy and Taxation (1926 Ed.). John Murray, Albemarle-Street.

Samara’s region Government. (2016). Ministry of Ecology report on the Current level of the Condition of Samara’s Region Environment (pp. 91-92). https://priroda.samregion.ru/wp-content/uploads/sites/11/2020/03/gd_-_2015_13.09.2016.pdf (Date of access: 31.10.2024). (In Russ.)

Sartori, M., Philippidis, G., Ferrari, E., Borrelli, P., Lugato, E., Montanarella, L., & Panagos, P. (2019). A linkage between the biophysical and the economic: Assessing global market impacts of soil erosion. Land Use Policy, 86, 299-312. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.05.014

Seitov, S. K. (2023). Total Factor Productivity in Agriculture in Russian Regions. Ekonomika regiona [Economy of regions], 19 (4), 1194–1208. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-18

Shagaida, N., & Ternovskiy, D. (2023). State of Agricultural Production and Food Security in Russia in 2022. Russian Economy in 2022. Trends and Outlooks, (44), 216-224. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4499720

Simachev, Yu. V., Yakovlev, A. A., Golikova, V. V., Gorodnyi, N. A., Kuznetsov, B. V., Kuzyk, M. G., & Fedyunina, A. A. (2023). Russian industrial companies under the “second wave” of sanctions: Response strategies. Voprosy Ekonomiki, (12), 5-30. http://dx.doi.org/10.32609/0042–8736-2023-12-5-30 (In Russ.)

Stolbovoi, V. S., Savin, I. Y., Sheremet, B. V., Sizov, V., & Ovechkin, S. V. (1999). The geoinformation system on soil degradation in Russia. Eurasian Soil Science, 32 (5), 589-593.

Tleubayev, A., Bobojonov, I., Götz, L., Hockmann, H., & Glauben, T. (2017). Determinants of productivity and efficiency of wheat production in Kazakhstan: A Stochastic Frontier Approach. Discussion paper, (160).

Tsarev, O. Yu. (2018). Erosion type of soil degradation in Samara region. Innovatsionnoe razvitie: zemleustroistva: Sbornik nauchnykh trudov Mezhvuzovskoi studencheskoi nauchno-prakticheskoi konferentszii [Innovative Type of Land Tenure. Proceedings of Interuniversity Student Scientific and Practical Conference], (pp. 76-77). Samara State Agricultural Academy. (In Russ.)

Ushachev, I. G., Kharina, M. V., & Chekalin, V. S. (2022). Long-term Forecast of Agricultural Development in Russia Based on an Economic and Mathematical Model. Studies on Russian Economic Development, 33 (3), 282–292. http://dx.doi.org/10.1134/S1075700722030157

Uzun, V., Shagaida, N., & Lerman, Z. (2019). Russian agriculture: Growth and institutional challenges. Land Use Policy, 83, 475-487. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.02.018

Walpole, S., Sinden, J., & Yapp, T. (1996). Land Quality as an Input to Production: The Case of Land Degradation and Agricultural Output. Economic Analysis and Policy, 26 (2), 185-207.

Zhidkin, A. P., Komissarov, M. A., Shamshurina, E. N., & Mishchenko, A. V. (2023). Soil Erosion in the Central Russian Upland: A Review. Eurasian Soil Science, 56, 226–237. http://dx.doi.org/10.1134/S1064229322601743

Zhuang, Q., Wu, S., Huang, X., Kong, L., Yan, Y., Xiao, H., Li, Y., & Cai, P. (2022). Monitoring the impacts of cultivated land quality on crop production capacity in arid regions. CATENA, 214, 106263. http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2022.106263

Загрузки

Опубликован

2024-12-29

Как цитировать

Строков A. S. . (2024). Анализ влияния деградации земель на производство сельскохозяйственной продукции с помощью производственной функции со стохастической границей. Экономика региона, 20(4), 1161–1174. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-12

Выпуск

Раздел

Отраслевая экономика