Распространение пандемии COVID-19 в регионах России в 2020 году: модели и реальность
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-3Ключевые слова:
регионы России, пандемия COVID-19, многофакторная регрессионная модель «переменные — избыточная смертность», контактоемкость отраслей, контактоемкость социально-культурных событий, модель «сети — места — масштабирование», иерархическая диффузия вируса в пространстве, горизонтальная диффузия вируса в пространстве, передислокационная диффузия вируса в пространствеАннотация
Ввиду комплексного влияния пандемии COVID-19 на здоровье населения регионов России актуальным становится исследование связи региональных особенностей социально-экономического развития и результатов первого года пандемии (выраженных в избыточной смертности в регионах). Цель настоящей работы — объяснить на основании количественной и качественной модели процесс диффузии коронавируса в регионах России, используя для этого фонд накопленных зарубежных публикаций, данные российской региональной статистики и базы данных нормативных правовых документов «Консультант Плюс». Методологией исследования стала концепция пространственной диффузии, разработанная в 1950–1980-е гг. Основными методами работы стали картографический анализ помесячной динамики проникновения коронавируса в регионы России, регрессионный анализ региональных различий в уровне избыточной смертности с отбором наиболее значимых объясняющих переменных. В ходе исследования разработана регрессионная модель, объясняющая распространение вируса COVID-19 в пространстве российских регионов в 2020 г., предложена качественная модель «сети — места — масштабирование» для описания процесса пространственной диффузии вируса в регионах России, доказана связь распространения вируса с экономической специализацией регионов, в то время как широко обсуждаемые факторы физической плотности, уровня урбанизации, подушевых доходов при корреляции с уровнем избыточной смертности в регионах России не показали значимой связи. Основные результаты работы: 1) выявлены значительные расхождения реальной ситуации в регионах России по сравнению с ожидаемыми по упрощенной центро-периферийной модели, 2) определены значимые переменные регрессионной модели, объясняющие межрегиональные различия в уровне избыточной смертности 2020 г.: доля занятых в контактоемкой оптовой и розничной торговле, обрабатывающей промышленности (крупные производственные коллективы), доля населения старше 65 лет, количество объектов розничного ритейла на 1000 чел. населения, 3) обоснована адекватность качественной модели «сети — места — масштабирование», которая позволяет объяснить механизмы процесса распространения коронавируса в регионах России. В будущем предполагаются исследования механизмов и социально-экономических последствий пандемии на муниципальном уровне крупных городов и городских агломераций России.
Библиографические ссылки
Shoshin, A. A. (1962). Osnovy meditsinskoy geografii [Fundamentals of Medical Geography]. Moscow-Leningrad: Publishing house of the Academy of Sciences of the USSR, 147. (In Russ.)
Chaklin, A. V. (1977). Meditsinskaya geografiya [Medical geography]. Moscow: Publishing house «Znanie», 128. (In Russ.)
Keller, A. A., Podolyan, V. Ya., Shpilenya, S. E. & Alfimov, N. N. (1984). Medical geography concept. In: Sovetskaya geografiya [Soviet geography] (pp. 312–320). Leningrad: Science. (In Russ.)
Rodríguez-Pose, A. & Burlina, C. (2020). Institutions and the uneven geography of the first wave of the COVID-19 pandemic. London: CEPR Centre for Economic Policy Research, 54. Retrieved from: https://cepr.org/active/publications/discussion_papers/dp.php?dpno=15443 (Date of access: 24.06.2021).
Florida, R. (2020). The geography of coronavirus. Citylab, 30. Retrieved from: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020–04–03/what-we-know-about-density-and-covid-19-s-spread (Date of access: 24.06.2021).
Kapitsinis, N. (2020). The underlying factors of the COVID‐19 spatially uneven spread. Initial evidence from regions in nine EU countries. Regional Science Policy and Practice, 12, 1027–1045.
Sun, F., Matthews, S. A., Yang, T. & Hu, M. (2020). A spatial analysis of the COVID-19 period prevalence in U.S. counties through June 28, 2020: where geography matters? Annals of Epidemiology, 52, 54–59.
Ascani, A., Faggian, A. & Montresor, S. (2020). The geography of COVID‐19 and the structure of local economies: The case of Italy. J Regional Sci, 1–35.
Ghosh, P. & Cartone, A. (2020). A Spatio-temporal analysis of COVID-19 outbreak in Italy. Regional Science Policy and Practice, 12, 1047–1062.
Davenport, A., Farquharson, C., Rasul, I., Sibieta, L. & Stoye, G. (2020). The geography of the COVID-19 crisis in England. London: The Institute for Fiscal Studies, 33.
Holmager, T., Lynge, E., Kann, C. E. & Gry, S. (2021). Geography of COVID-19 in Denmark. Scandinavian Journal of Public Health, 49, 88–95.
Florida, R. & Mellander, C. (2020). The Geography of COVID-19 in Sweden. CESIS Electronic Working Paper Series, Paper № 487, 32. Retrieved from: https://www.cesis.se (Date of access: 24.06.2021).
Price, G. & Holm, E. (2021). The Effect of Social Distancing on the Early Spread of the Novel Coronavirus. Social Science Quarterly, 2, 1–10. DOI: 10.1111/ssqu.12988.
Krzysztofik, R., Kantor-Pietraga, I. & Spórna, T. (2020). Spatial and functional dimensions of the COVID-19 epidemic in Poland. Eurasian Geography and Economics, 61(4–5), 573–586. DOI: 10.1080/15387216.2020.1783337.
Boumahdi, I., Zaoujal, N. & Fadlallah, A. (2021). Is there a relationship between industrial clusters and the prevalence of COVID-19 in the provinces of Morocco? Regional Science Policy and Practice, 1–20. DOI: 10.1111/rsp3.12407.
Zemtsov, S. & Baburin, V. (2020). COVID-19: Spatial Dynamics and Diffusion Factors across Russian Regions. Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya Geograficheskaya, 84(4), 273–290.
Zemtsov, S. P. & Baburin, V. L. (2020). Coronavirus in the regions of Russia: features and consequences of its spread. Gosudarstvennaya sluzhba [Public Administration], 22(2), 44–55 (In Russ.)
Zubarevich, N. V. (2020). Pandemic and regions: January-August 2020 results. Ekonomicheskoe razvitie Rossii [Russian Economic Development], 27(11), 91–95. (In Russ.)
Zubarevich, N. V. & Safronov, S. G. (2020). Russian regions in the acute phase of the coronavirus crisis: Differences from previous economic crises of the 2000s. Regional Research of Russia, 10(4), 443–453.
Barinova, V. A. & Zemtsov, S. P. (2021). Estimates of the impact of the crisis on SMEs: did the forecasts of spring 2020 come true. SotsioDigger [SocioDigger], 1(6), 40–46 (In Russ.)
Zemtsov, S. P., Krasnoselskikh, A. N., Tsareva, Yu. V. & Barinova, V. A. (2020). Support measures for small and medium-sized enterprises in a pandemic and crisis. Monitoring ekonomicheskoy situatsii v Rossii. Tendentsii i vyzovy sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya [Monitoring of Russia’s Economic Outlook. Trends and Challenges of Socio-Economic Development], 8(110), 105–115. (In Russ.)
Zubarevich, N. V. (2021). Possibility of decentralisation during the year of pandemic: what does the analysis of public budgets reveal? Regionalnye issledovaniya [Regional Research], 1, 46–57.
Hagerstrand, T. (1967). Innovation Diffusion as a Spatial Process. Chicago: University of Chicago Press, 334.
Cliff, A. D., Haggett, P., Ord, J. K. & Versey, G. (1981). Spatial Diffusion: An Historical Geography of Epidemics in an Island Community. Cambridge University Press, 238.
Kobak, D. (2021). Excess mortality reveals Covid’s true toll in Russia. Significance, 16–19.
Boschma, R. (2005). Proximity and Innovation: A Critical Assessment. Regional Studies, 39(1), 61–74. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/24087849_Proximity_and_Innovation_A_Critical_Assessment (Date of access: 24.06.2021).
Torre, A. (2008). On the role played by temporary geographical proximity in knowledge transfer. Regional Studies, 42(6), 869–889.
Torre, A. & Gilly, J. P. (1999). On the analytical dimension of Proximity Dynamics. Regional Studies, 34(2), 169–180.
Florida, R. (2007). The Rise of the Creative Class [Kreativnyy klass. Lyudi, kotorye menyayut budushchee]. Trans. from English. Moscow: Classica 21, 421. (In Russ.)
Christaller, W. (1966). The central places in Southern Germany. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 230.
Treivish, A. I. (2009). Gorod, rayon, strana i mir. Razvitie Rossii glazami stranoveda [City, region, country and world. Development of Russia through the eyes of a country expert]. Moscow: New Chronograph, 372. (In Russ.)
Kuebart, A. & Stabler, M. (2020). Infectious diseases as socio-spatial processes: the Covid-19 outbreak in Germany. Tijdschriftvoor Economischeen Sociale Geografie [Journal of Economic & Social Geography], 11(3), 482–496. DOI: 10.1111/tesg.12429.
Fortaleza, C., Guimaraes, R., Catao, R., Ferreira, C., de Almeida, G. & Pugliesi, E. (2021). Elementary spatial structures and dispersion of Covid-19: Health geography directing responses to public health emergency in Sao Paulo State, Brazil. Health Sciences. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.26.20080895
Ghosh, P., Cartone, A. (2020). A Spatio-temporal analysis of COVID-19 outbreak in Italy. Regional Science Policy and Practice, 12, 1047–1062.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Экономика региона
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
