Возможности социальных сетей в исследовании особенностей трудовой маятниковой миграции городов-миллионников России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-13Ключевые слова:
трудовая маятниковая миграция, социальные сети, города-миллионники, пространственное развитие, мобильность населения, делимитация границ агломераций, большие данныеАннотация
Трудовая маятниковая миграция является одним из признаков агломерационных процессов, что повышает актуальность ее исследований в контексте пространственного развития. Вместе с тем, ограниченность официальных статистических данных в разрезе муниципальных образований требует поиска новых источников. Целью исследования стало изучение возможности использования открытых данных социальной сети «ВКонтакте» для выявления и анализа трудовой маятниковой миграции в 14 городах-миллионниках (центрах агломерации) и 97 населенных пунктах (спутниках). В рамках исследования проверялась гипотеза, предполагающая, что отток рабочей силы из города-миллионника обуславливает сравнимый по объему приток рабочей силы из городов-спутников для замещения этого оттока. Основным методом исследования является аналитика социальных сетей, также применены корреляционный и компаративный анализ, картографические методы. В качестве эмпирических данных выступили данные Росстата и обезличенные данные пользователей соцсети «ВКонтакте», полученные весной 2023 г. с применением авторской программы для ЭВМ. Анализ показал, что чем бо́льшая доля занятых из городов-миллионников работает за пределами своего города, тем ниже средняя доля занятых из городов-спутников, указавших местом работы центр агломерации. Выявлена отрицательная связь между расстоянием от города проживания до центра агломерации и долей населения, включенного в процесс трудовой маятниковой миграции, что подтверждает наличие / действие гравитационного критерия, который используется в определении границ городских агломераций согласно гравитационным моделям. В статье показано, что чем выше коэффициент напряженности на местном рынке труда, тем выше доля занятых из городов-спутников, указавших местом работы административный центр. Исследование позволило сделать вывод, что открытые данные социальных сетей дают новые возможности для выявления и оценки трудовой миграции населения. Результаты исследования могут найти применение в анализе особенностей, интенсивности и направлений маятниковой миграции для их учета в разработке стратегических документов в области пространственного развития территорий.
Библиографические ссылки
Antonov, E. V. (2020). Urban Agglomerations: Approaches to the Allocation and Delimitation. Kontury globalnykh transformatsiy: politika, ekonomika, pravo [Outlines of global transformations: politics, economics, law], 13(1), 180-202. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-1-10. (In Russ.)
Bedrina, E. B., Kozlova, O. A. & Ishukov, A. A. (2018). Methodology Aspects in Estimating Commuting of the Population. Ars Administrandi, 10 (4), 631-648. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2018-4-631-648. (In Russ.)
Bing, L. (2011). The Study of Labor Mobility and its Impact on Regional Economic Growth. Procedia Environmental Sciences, 10 (A), 922-928, https://doi.org/10.1016/j.proenv.2011.09.148
Danilova, I. V., Savelyeva, I. P. & Rezepin, A. V. (2022). Impact of Inter-territorial Cohesion on the Development of Regional Economic Spaces. Ekonomika regiona [Economy of regions], 18 (1), 31-48. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-3 (In Russ.)
Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The Power of Social Media Analytics. Communications of the ACM, 57 (6), 74-81. https://doi.org/10.1145/2602574
Filobok, A. A., & Antonov, O. V. (2023). Practical approaches to delineation of Krasnodar urban agglomeration. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal [Moscow economic journal], 8 (3), 50-66. (In Russ.)
Gogoleva, T. N., Shchepina, I. N. & Yakovenko, N. V. (2020). Pendulum migration: modern features and methods of measurement. In: Materialy zasedaniya. Mezhdunarodnyy demograficheskiy forum, Voronezh, 22–24 oktyabrya 2020 goda [Meeting materials. International Demographic Forum, Voronezh, October 22–24, 2020] (pp. 166-171). Voronezh: Digital printing. Retrieved from: https://elibrary.ru/item.asp?id=45775899 (date of access: 29.06.2023). (In Russ.)
Grebenyuk, A. A., & Subbotin, A. A. (2021). Research of migration processes in electronic social networks. Tsifrovaya sotsiologiya [Digital Sociology], 4 (2), 23-31. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2021-4-2-23-31 (In Russ.)
Gregson, N., (2023). Work, labour and mobility: opening up a dialogue between mobilities and political economy through mobile work. Mobilities. https://doi.org/10.1080/17450101.2022.2158041
Guirao, B., Campa, J. L., & Casado-Sanz, N. (2018). Labour mobility between cities and metropolitan integration: The role of high speed rail commuting in Spain. Cities, 78, 140-154. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.02.008
Hargittai, E. (2015). Is Bigger Always Better? Potential Biases of Big Data Derived from Social Network Sites. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 659 (1), 63–76. https://doi.org/10.1177/0002716215570866
Kirsch, B., Giesselbach, S., Knodt, D., & Rüping, S. (2018). Robust End-User-Driven Social Media Monitoring for Law Enforcement and Emergency Monitoring. In: Leventakis, G., Haberfeld, M. (Eds.), Community-Oriented Policing and Technological Innovations (pp. 29-36). SpringerBriefs in Criminology. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-89294-8_4
Kiseleva, N. N., Mitrofanova, I. V., & Koloskova, A. A. (2021). Urban agglomeration as a factor of sustainable development of satellite towns (on the example of the Rostov region). Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii [Regional Economy. The South of Russia], 9 (3), 113-122. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.3.10 (In Russ.)
Konstantinovich, D. (2016). Printsipy formirovaniya Ekaterinburgskoy aglomeratsii: otchet o nauchno-issledovatelskoy rabote. Kn. 1. Analiticheskiy otchet. Ch. 1 [Principles of formation of the Yekaterinburg agglomeration: report on research work. Book 1. Analytical report. Part 1]. Moscow. (In Russ.)
Leskova, I. V. (2012). Urbanization processes: from city to agglomeration. Uchenye zapiski Rossiyskogo gosudarstvennogo sotsialnogo universiteta [Scientific Notes of the Russian State Social University], 11 (111), 9-13. (In Russ.)
Li, Y., & Chen, Zh. (2023). Does transportation infrastructure accelerate factor outflow from shrinking cities? An evidence from China. Transport Policy, 134, 180-190. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2023.02.021
Makarova, M. N. (2017). Small towns in the spatial structure of regional population distribution. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 10 (2), 181-194. https://doi.org/10.15838/esc.2017.2.50.10 (In Russ.)
Makhrova, A. G., Babkin, R. A., Kirillov, P. L., Starikova, A. V., & Sheludkov, A. V. (2022). Studying and Estimating Temporary Mobility and Population Pulsations in Space of Modern Russia. Izvestiya Rossiyskoy Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, 86 (3), 332-352. https://doi.org/10.31857/S2587556622030104 (In Russ.)
Makhrova, A. G., Kirillov, P. L., & Bochkarev, A. N. (2019). Methodical approaches to the study of labor commuting. In: V. L. Baburin, M. S. Savoskul (Eds.). Teoreticheskie i metodicheskie podkhody v ekonomicheskoy i sotsialnoy geografii. Sb. statey [Theoretical and methodological approaches in economic and social geography. Collection of scientific articles] (pp. 96-114). Moscow, Russia: Faculty of Geography, MSU. Retrieved from: http://www.ecoross.ru/files/books2019/Sbornik_2019.pdf (Date of access: 29.06.2023). (In Russ.)
Nemchinov, D. M. (2016). The Assessment of the Required level of Road and Street Network Development in Localities and Conurbations (City Agglomeration). Transportation Research Procedia, 14, 1699-1705. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.135
Ni, M. L. (2022). Online Communities of Labor Migrants to Russia and South Korea as Interaction Ritual Chains. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsialnye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes Journal], 3 (169), 92-114. https://doi.org/10.14515/monitoring.2022.3.1961 (In Russ.)
Orlova, I. B., & Fomin, E. V. (2020). Digital sociology: capabilities, risks and prospects. Natsionalnaya bezopasnost [National security], 3, 48-63. https://doi.org/10.7256/2454-0668.2020.3.33274 (In Russ.)
Raysikh, A. E. (2020). Defining the Boundaries of Urban Agglomerations in Russia: Model Creation and Results. Demograficheskoe obozrenie [Demographic Review], 7 (2), 54-96. https://doi.org/10.17323/demreview.v7i2.11139 (In Russ.)
Reggiani, A., Bucci, P., Russo, G., Haas, A., & Nijkamp, P. (2011). Regional labour markets and job accessibility in City Network systems in Germany. Journal of Transport Geography, 19 (4), 528-536. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2010.05.008
Singh, P., Dwivedi, Y. K., Kahlon, K. S. et al. (2020). Smart Monitoring and Controlling of government policies using social media and Cloud Computing. Information Systems Frontiers, 22, 315–337. https://doi.org/10.1007/s10796-019-09916-y
Stieglitz, S., Dang-Xuan, L., Bruns, A., & Neuberger, C. (2014). Social Media Analytics. Wirtschaftsinf, 56, 101-109. https://doi.org/10.1007/s11576-014-0407-5
Stieglitz, S., Mirbabaie, M., Ross, B., & Neuberger, Ch. (2018). Social media analytics — Challenges in topic discovery, data collection, and data preparation. International Journal of Information Management, 39, 156-168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.002
Tolmachev, D. E., Kuznetsov, P. D., & Ermak, S. V. (2021). Methodology for Identifying the Boundaries of Agglomerations based on Statistical Data. Ekonomika regiona [Economy of Region], 17 (1), 44-58. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-4 (In Russ.)
Turulja, L., Suša Vugec, D., & Pejić Bach, M. (2023). Big Data and Labour Markets: A Review of Research Topics. Procedia Computer Science, 217, 526-535. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.248
Uskova, A., Salomatova, J., & Salomatov, N. (2023). Assessment of the possibility of using social network data in urban research. E3S Web of Conferences, 435, 02003. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202343502003
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Ускова Анна Юрьевна , Логачева Наталья Модестовна , Саломатова Юлия Валерьевна , Саломатов Никита Ильич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
