Влияние межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов

Авторы

  • Данилова Ирина Валентиновна Южно-Уральский государственный университет
  • Савельева Ирина Петровна Южно-Уральский государственный университет
  • Резепин Александр Владимирович Южно-Уральский государственный университет https://orcid.org/0000-0002-6971-746X

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-3

Ключевые слова:

экономическое развитие региона, пространственная связанность, экономическая связанность муниципальных образований, типы экономического роста, экономическое пространство, факторы развития регионов, пространственная автокорреляция, пространство агломерации, глобальный индекс Морана, локальный индекс Морана

Аннотация

Несмотря на активную научную дискуссию вокруг пространственной организации экономики регионов и пространственного развития страны вопрос о свойствах, которыми должны обладать пространственные экономические системы, о влиянии межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов остается открытым. Данное исследование направлено на оценку внутрирегиональной связанности экономического пространства регионов как степени взаимозависимости параметров экономического роста муниципальных образований, а также выделение внутрирегиональных локальных зон, в которых типы связанности по-разному влияют на экономический рост. Оценка внутрирегиональной связанности выполнена на основе данных муниципальных образований монопрофильных регионов (Красноярского края, Вологодской, Липецкой и Челябинской областей) за период 2017–2019 гг. По результатам исследования установлено, что муниципальные образования с пассионарным типом развития отличаются более высокими значениями темпов роста реального объема отгруженных товаров собственного производства и реального объема инвестиций, что свидетельствует не только о лидирующих позициях данных территорий в текущем периоде, но и о наличии возможностей устойчивого поступательного развития в будущем. Компаративистика локализации зон с различным типом роста и агломерационных образований в пространстве монопрофильных регионов позволила выделить три модели пространства агломерированных территорий: пассионарная, взаимоусиливающая и смешанная. В зависимости от типов межтерриториальной связанности авторами предложены различные подходы к определению приоритетов политики формирования агломерационных образований. Результаты исследования представляют интерес для органов государственного управления, осуществляющих стратегическое управление пространственным развитием регионов, а также определяют перспективность изучения иных параметров межтерриториальной связанности и оценки ее влияния на развитие экономического пространства.

Биографии авторов

Данилова Ирина Валентиновна, Южно-Уральский государственный университет

Доктор экономических наук, профессор, заместитель директора Высшей школы экономики и управления по научной работе; Scopus Author ID: 55970505600 (Российская Федерация, 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 76; e-mail: danilovaiv@susu.ru).

Савельева Ирина Петровна , Южно-Уральский государственный университет

Доктор экономических наук, профессор, проректор по учебной работе; Scopus Author ID: 57191613535 (Российская Федерация, 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 76; e-mail: savelevaip@susu.ru).

Резепин Александр Владимирович , Южно-Уральский государственный университет

Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории, региональной экономики, государственного и муниципального управления; Scopus Author ID: 57190415900; https://orcid.org/0000-0002-6971-746X (Российская Федерация, 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 76; e-mail: avrezepin@susu.ru).

Библиографические ссылки

Alamá-Sabater, L., Márquez-Ramos, L. & Suárez-Burguet, C. (2013). Trade and transport connectivity: A spatial approach. Applied Economics, 45(18), 2563–2566.

Araújo, I. F., Gonçalves, E. & Almeida, E. (2019). Effects of dynamic and spatial externalities on local growth: Evidence from Brazil. Papers in Regional Science, 98(2), 1239–1259. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12402.

Bailey, D., Pitelis, C. & Tomlinson, P. R. (2018). A place-based developmental regional industrial strategy for sustainable capture of co-created value. Cambridge Journal of Economics, 42(6), 1521–1542. DOI: https://doi.org/10.1093/cje/bey019.

Baldwin, R. & Martin, P. (2004) Agglomeration and regional growth. Handbook of Regional and Urban Economics, 4(60), 2671–2711.

Bennett, R. J. & McCoshan, A. (1993). Enterprise and human resource development: local capacity building. London: Paul Chapman Publishing Ltd, 335.

Cheng, Z. (2016). The spatial correlation and interaction between manufacturing agglomeration and environmental pollution. Ecological Indicators, 61, 1024–1032. DOI: 10.1016/j.ecolind.2015.10.060.

Chhetri, P., Han, J. H., Chandra, S. & Corcoran, J. (2013). Mapping urban residential density patterns: Compact city model in Melbourne, Australia City. Culture and Society, 4(2), 77–85.

Ciccone, A. (2002). Agglomeration effects in Europe. European Economic Review, 46(2), 213–227.

Drucker, J. & Feser, E. (2012). Regional industrial structure and agglomeration economies: An analysis of productivity in three manufacturing industries. Regional Science and Urban Economics, 42(1–2), 1–14. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2011.04.006.

Dvoryadkina, E. B. & Belousova, E. A. (2020). Coherence of economic space in russia’s municipal districts: measurement and tools for improvement. Vestnik Yuzhno-Uralskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i menedzhment [Bulletin of the South Ural State University. Series “Economics and Management”], 14(1), 30–43. (In Russ.)

Etherington, D. & Jones, M. (2009). City-Regions: New Geographies of Uneven Development and Inequality. Regional Studies, 43(2), 247–265.

Fingleton, B. & López-Bazo, E. (2006). Empirical growth models with spatial effects. Papers in Regional Science, 85(2), 177–198.

Grebenkin, I. V. (2020). Trends in Industrial Specialization and Development Dynamics in the Russian Regions. Ekonomika Regiona [Economy of Region], 16(1), 69–83. DOI: https://doi.org/10.17059/2020–1-6. (In Russ.)

Ivanov, A. S. (2014). Regional economic space in the world economic system. Obrazovanie. Ekonomika. Obshchestvo [Education. Economy. Society], 1–2(41–42), 67–72. (In Russ.)

Jackson, M. C., Huang, L., Xie, Q. & Tiwari, R. C. (2010). A modified version of Moran’s I. International Journal of Health Geographics, 9(33).

Jin, R., Gong, J., Deng, M. & Wan, Y. (2018). A Framework for Spatiotemporal Analysis of Regional Economic Agglomeration Patterns. Sustainability, 10(8), 2800. DOI: 10.3390/su10082800.

Jones, M. & Woods, M. (2012). New Localities. Regional Studies, 47(1), 29–42.

Kauppi, H. & Saikkonen, P. (2008). Predicting U.S. recessions with dynamic binary response models. Review of Economics and Statistics, 90(4), 777–791.

Krätke, S. (2013). How manufacturing industries connect cities across the world: extending research on “multiple globalizations”. Global Networks, 14(2), 121–147. DOI: 10.1111/glob.12036.

Lavrikova, Yu. G. & Suvorova, A. V. (2020). Optimal Spatial Organisation of the Regional Economy: Search for Parameters and Dependencies. Ekonomika regiona [Economy of region], 16(4), 1017–1030. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020–4-1. (In Russ.)

Lorenzen, M. & Mudambi, R. (2013). Clusters, connectivity and catch-up: Bollywood and Bangalore in the global economy. Journal of Economic Geography, 13(3), 501–534.

Minakir, P. A. & Demyanenko, A. N. (2014). Ocherki po prostranstvennoy ekonomike [Essays on spatial economics]. Khabarovsk: Economic Research Institute of Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, 272. (In Russ.)

Mitchell, A. (2005). The ESRI Guide to GIS Analysis. ESRI Press, 2, 186.

Morrissey, K. (2016). A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy. Papers in Regional Science, 95(3), 491–506. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12143.

Polozhentseva, Yu. S. (2018). Quantitative assessment of the development level of interregional relationship of the economic space. Innovatsionnaya ekonomika. Perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya [Innovative economy: prospects for development and improvement], 3(29), 116–128. (In Russ.)

Polyakova, A. G. & Simarova, I. S. (2014). Managing the regional development of Western Siberia concerning economic space relatedness. Voprosy gosudarstvennogo i munitsipalnogo upravleniya [Public administration issues], 3, 141–161. (In Russ.)

Rosenthal, S. S. & Strange, W. C. (2003). Geography, Industrial Organization, and Agglomeration. The Review of Economics and Statistics, 85(2), 377–393.

Shibusawa, H. (2000). Cyberspace and physical space in an urban economy. Papers in Regional Science, 79, 253–270.

Sipilova, V., Ostrovska, I., Jermolajeva, E., Aleksejeva, L. & Olehnovics, D. (2017). Evaluation of Sustainable Development in Rural Territories in Latgale Region (Latvia) by Using the Conception of Smart Specialization. Journal of Teacher Education for Sustainability, 19(1), 82–105. DOI: 10.1515/jtes-2017–0006.

Vasilenko, V. N. (2010). Economic and legal problems of the development of territorial systems. Ekonomika i pravo [Economics and Law], 1, 5–10. (In Russ.)

Volchkova, I. V., Podoprigora, Yu. V., Danilova, M. N., Ufimtseva, E. V., Shadeiko, N. R. & Seliverstov, A. A. (2017). Agglomeration processes in Russia in the context of socio-economic space cohesion. Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika [Regional economics: theory and practice], 3(438), 422–433. (In Russ.)

Zagitova, L. R. (2013). Transformation of the regional economic space in modern Russia. Gorizonty ekonomiki [Economic Horizons], 4, 80–82. (In Russ.)

Zubarevich, N. V. (2019). Spatial development strategy: priorities and tools. Voprosy Ekonomiki, 1, 135–145. (In Russ.)

Загрузки

Опубликован

2022-03-31

Как цитировать

Данилова I. V., Савельева I. P., & Резепин A. V. (2022). Влияние межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов. Экономика региона, 18(1), 31–48. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-3

Выпуск

Раздел

Исследовательские статьи