Региональный анализ глобальных производственных сетей: опыт автомобилестроения в периферийных странах Европейского союза
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-18Ключевые слова:
глобальные цепочки создания стоимости, глобальные производственные сети, таблицы «затраты-выпуск», отечественная добавленная стоимость, совокупная факторная производительность, центральность, периферия ЕС, автомобилестроение, кластеризация, слоубализацияАннотация
Экономические изменения вследствие глобального финансового кризиса 2009 г., пандемии COVID-19, сбоев в цепочках поставок и других потрясений привели к радикальной трансформации производственного ландшафта. Возник вопрос относительно сравнительных преимуществ парадигм глобальных производственных сетей (ГПС) и глобальных цепочек создания стоимости (ГЦСС) в анализе международного производства. В связи с этим была проверена гипотеза, предполагающая, что концепция ГПС позволяет лучше идентифицировать сдвиги, возникающие в международных производственных структурах, при этом выявляются региональные модели сотрудничества. В первом разделе рассмотрены основные методологические ограничения концепции ГЦСС, а также изложены причины применения сетевого подхода к анализу международного производства. Для подтверждения теоретических предположений во втором разделе была исследована сфера автомобилестроения в Европейском союзе. При сравнении количественных инструментов ГПС и ГЦСС был достигнут возможный компромисс, заключающийся в расчете сетевых показателей (транзитивность, центральность и т. д.) с использованием межстрановых таблиц «затраты — выпуск». В результате исследования поставленная гипотеза была подтверждена. В частности, показатель центральности продемонстрировал положительный эффект от вступления в ЕС для Чехии и Словакии, тогда как ни один из индикаторов ГЦСС не показал подобных сдвигов. В то же время индикаторы ГЦСС отметили влияние кризиса 2008 г., тогда как сетевые показатели свидетельствуют об отсутствии структурных изменений в производственной системе в исследуемый период. Полученные данные подтверждают теоретическое сопоставление подходов ГПС и ГЦСС. Методологическое единство двух наборов показателей позволило шире взглянуть на европейскую региональную интеграцию ядра и периферии и динамику сетей автомобилестроения. Результаты исследования могут быть использованы для переосмысления процессов региональной интеграции как в Европе, так и в Латинской Америке и Евразии.
Библиографические ссылки
Antras, P. & Chor, D. (2018). On the Measurement of Upstreamness and Downstreamness in Global Value Chains. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 61. Retrieved from: http://www.nber.org/papers/w24185 (Date of access: 18.02.2022).
Baldwin, R. & Venables, A. (2010). Spiders and Snakes: Offshoring and Agglomeration in the Global Economy. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 25. Retrieved from: http://www.nber.org/papers/w16611 (Date of access: 18.02.2022).
Beghin, J. C., Disdier, A.-C. & Marette, S. (2015). Trade Restrictiveness Indices in Presence of Externalities: An Application to Non-Tariff Measures. The Canadian Journal of Economics / Revue Canadienne d’Economique, 48(4), 1513-1536. DOI: https://doi.org/10/1111/caje.12157.
Beltramello, A., De Backer, K. & Moussiegt, L. (2012). The Export Performance of Countries within Global Value Chains (GVCs). OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2012(02). Retrieved from: https://clck.ru/3RafBS (Date of access: 26.02.2022).
Bernard, A. B. & Moxnes, A. (2018). Networks and Trade. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 31. Retrieved from: http://www.nber.org/papers/w24556 (Date of access: 18.02.2022).
Capello, R., Camagni, R., P., Cerisola, S. & Panzera, E. (2020). The Cultural Heritage — Territorial Capital nexus: theory and empirics. Il capitale culturale, 11, 33-59. ../../../Users/Владелец/Downloads/2020_CamagniCapelloCerisolaPanzera_IlCapCult (1).pdf
Cingolani, I., Iapadre, L. & Tajoli, L. (2018). International production networks and the world trade structure. International Economics, 153, 11–33. DOI: https://doi.org/10.1016/j.inteco.2017.10.002.
Coe, N. M. & Yeung, H. W. (2015). Global Production Networks: Theorizing Economic Development in an Interconnected World. Oxford: Oxford University Press, 256. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198703907.001.0001.
Coe, N. M., Dicken, P. & Hess, M. (2008). Global production networks: realizing the potential. Journal of Economic Geography, 8(3), 271–295. DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/lbn002.
Coniglio, N. D., Vurchio, D., Cantore, N. & Clara, M. (2021). On the evolution of comparative advantage: Path-dependent versus path-defying changes. Journal of International Economics, 133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2021.103522.
Criscuolo, C. & Timmis, J. (2018). GVCs and centrality: mapping key hubs, spokes and the periphery. OECD Productivity Working Papers, 12. DOI: https://doi.org/10.1787/d4a9bd6f-en.
Disdier, A. C. & Fugazza, M. (2021). A Practical Guide to the Economic Analysis of Non-Tariff Measures. Geneva: World Trade Organization, 101. Retrieved from: https://unctad.org/system/files/official-document/ditctab2019d4_book_en.pdf (Date of access: 26.02.2022).
Florensa, L. M., Márquez-Ramos, L., Martínez-Zarzoso, I. & Recalde, M. L. (2015). Regional versus global production networks: where does Latin America stand? Applied Economics, 47(37), 3938–3956. DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2015.1023938.
Frigant, V. & Zumpe, M. (2014). Are automotive Global Production Networks becoming more global? Comparison of regional and global integration processes based on auto parts trade data. Bordeaux: Cahiers du GREThA, 35. Retrieved from: http://cahiersdugretha.u-bordeaux.fr/2014/2014-09.pdf (Date of access: 22.02.2022).
Galindo-Rueda, F. & Verger, F. (2016). OECD Taxonomy of Economic Activities Based on R&D Intensity. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2016/04, 24. DOI: https://doi.org/10.1787/5jlv73sqqp8r-en.
Gereffi, G. & Fernandez-Stark, K. (2016). Global Value Chain Analysis: A Primer. Duke: Duke University, 34. Retrieved from: https://clck.ru/3Raf2J (Date of access: 22.02.2022).
Gerőcs, T. & Pinkasz, A. (2019). Relocation, standardization and vertical specialization: Core-periphery relations in the European automotive value chain. Society and Economy, 41(2), 171–192. DOI: https://doi.org/10.1556/204.2019.001.
Gorgoni, S., Amighini, A. & Smith, M. (2018). Automotive international trade networks: A comparative analysis over the last two decades. Network Science, 6(4), 571–606. DOI: https://doi.org/10.1017/nws.2018.18.
Haider, F., Kunst, R. & Wirl, F. (2020). Total factor productivity, its components and drivers. Empirica, 48(2), 283–327. DOI: https://doi.org/10.1007/s10663-020-09476-4.
Jessop, B. (2005). The Political Economy of Scale and European Governance. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 96(2), 225–230. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.2005.00453.x.
Kokocinska, M. & Puziak, M. (2018). Regional Income Differences and their Evolution after EU Accession. The Evidence from Visegrad Countries. Journal of Competitiveness, 10(4), 85–101. DOI: https://doi.org/10.7441/joc.2018.04.06
Kolaczyk, E. D. & Csárdi, G. (2020). Statistical Analysis of Network Data with R. Heidelberg: Springer International Publishing, 228. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44129-6.
Krugman, P. (1991). Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy, 99(3), 483–499. DOI: https://doi.org/10.1086/261763.
Macchiati, V., Brandi, G., di Matteo, T., Paolotti, D., Caldarelli, G. & Cimini, G. (2021). Systemic liquidity contagion in the European interbank market. Journal of Economic Interaction and Coordination, 17(2), 443-474. DOI: https://doi.org/10.1007/s11403-021-00338-1.
McWilliam, S. E., Kim, J. K., Mudambi, R. & Nielsen, B. B. (2020). Global value chain governance: Intersections with international business. Journal of World Business, 55(4). DOI: https://doi.org/10.1016/j.jwb.2019.101067.
Newman, M. (2018). Networks. Oxford: Oxford University Press, 780.
Pavlínek, P. (2021). Relative positions of countries in the core-periphery structure of the European automotive industry. European Urban and Regional Studies, 29(1), 59–84. DOI: https://doi.org/10.1177/09697764211021882.
Redding, S. (2002). Specialization dynamics. Journal of International Economics, 58(2), 299–334. DOI: https://doi.org/10.1016/s0022-1996(01)00169-6.
Schaeffer, S. E., Valdés, V., Figols, J., Bachmann, I., Morales, F. & Bustos-Jiménez, J. (2021). Characterization of robustness and resilience in graphs: a mini-review. Journal of Complex Networks, 9(2), 1-36. DOI: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab018.
Shin, N., Kraemer, K. L. & Dedrick, J. (2012). Value Capture in the Global Electronics Industry: Empirical Evidence for the ‘Smiling Curve’ Concept. Industry & Innovation, 19(2), 89–107. DOI: https://doi.org/10.1080/13662716.2012.650883.
Stijepic, D. & Wagner, H. (2012). Impacts of Intermediate Trade on Structural Change. SSRN Electronic Journal. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2134961
Vlčková, J. (2018). Visegrad countries in global production networks: Value creation, control and capture. Geographia Polonica, 91(4), 427–448. DOI: https://doi.org/10.7163/gpol.0129.
Wallerstein, I. (2011). The Modern World-System I: Capitalist Agriculture and the Origins of the European World-Economy in the Sixteenth Century. Oakland: University of California Press, 440.
Yeung, H. W. C. & Coe, N. M. (2014). Toward a Dynamic Theory of Global Production Networks. Economic Geography, 91(1), 29–58. DOI: https://doi.org/10.1111/ecge.12063.
Zaclicever, D. & Pellandra, A. (2018). Imported inputs, technology spillovers and productivity: firm-level evidence from Uruguay. Review of World Economics, 154(4), 725–743. DOI: https://doi.org/10.1007/s10290-018-0323-7.
Zhang, J., Tang, W. & Hu, M. (2015). Optimal supplier switching with volume-dependent switching costs. International Journal of Production Economics, 161, 96–104. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.11.021.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
