Анализ межотраслевого баланса развития промышленности: моделирование инвестиций на примере двух округов Индонезии
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-17Ключевые слова:
планирование экономического развития, межотраслевой анализ, мультипликатор Леонтьева, производственная функция Леонтьева, моделирование инвестиционной политики, экономическая структура, внутреннее и внешнее планирование, стратегия индустриализации, связь с поставщиками, связь с потребителямиАннотация
Предполагается, что можно достичь равенства спроса на промежуточные и первичные факторы производства в двух округах Индонезии — Вонособо и Теманггунг, благодаря сходству отраслевой структура производства. Эти соседствующие округа, располагающиеся в гористой местности, которые характеризуются схожей экономикой. Цели исследования — проанализировать структуру экономики, выбрать 5 основных секторов в каждом округе и сравнить влияние инвестиций на промышленность в каждом секторе для оценки их экономической эффективности. Межотраслевой анализ с применением таблиц «затраты — выпуск» за 2016 г. для округов Вонособо и Теманггунг позволил оценить поток межотраслевых транзакций. Оценка по мультипликаторам помогла определить стратегии развития для каждого региона. Была предложена гипотеза, предполагающая, что увеличение промышленных инвестиций увеличивает объем производства, который близок в 5 соответствующих отраслях обоих регионов. В статье были проанализировано развитие таких выделенных секторов, как торговля, отрасли производства продуктов питания и напитков, строительство, а также производство древесины и древесных материалов. Инвестиции в промышленность оказались более эффективными в Теманггунге, чем в Вонособо. Благодаря моделированию инвестиций в двух соседних округах можно оценить оптимальное экономическое воздействие для каждого региона, а также разработать подход к эффективному сотрудничеству для их дальнейшего развития.
Библиографические ссылки
Andreosso-O’Callaghan, B. & Yue, G. (2004). Intersectoral Linkages and Key Sectors in China, 1987–1997. Asian Economic Journal, 18(2), 165–183. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8381.2004.00188.x.
Beyers, W B. (1976). Empirical Identification of Key Sectors: Some Further Evidence. Environment and Planning A: Economy and Space, 8(2), 231–36. DOI: https://doi.org/10.1068 %2Fa080231.
Bresser-Pereira, L. C. (2012). Structuralist Macroeconomics and the New Developmentalism. Brazilian Journal of Political Economy, 32(3), 347-366
Cai, J., Leung, P.S., Pan, M. & Pooley, S. (2005). Economic Linkage Impacts of Hawaii’s Longline Fishing Regulations. Fisheries Research, 74(1–3), 232–242. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2005.02.006.
Christaller, W. (1933). Central places in southern Germany. Prentice Hall, 230.
Costinot, A. & Rodriguez-Clare, A. (2018). The US Gains from Trade: Valuation Using the Demand for Foreign Factor Services. Journal of Economic Perspectives, 32(2), 3–24. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.32.2.3.
Dasgupta, S. & Singh, A. (2006). Manufacturing, Services and Premature Deindustrialization in Developing Countries: A Kaldorian Analysis. Working Paper No. 327. Centre for Business Research, University of Cambridge, 20.
Firmansyah, Sugiyanto, F. X., Kurnia, A. S. & Oktavilia, S. (2019). Perencanaan Pembangunan Ekonomi Daerah Dengan Analisis Input-Output [Regional Economic Development Planning With Input-Output Analysis]. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. (In Ind.)
Firmansyah. (2006). Operasi Matrix dan Analisis Input-Output (I-O) untuk Ekonomi: Aplikasi Praktis Dengan Microsoft Excel Dan Matlab [Matrix operations and Input-Output [I-O] analysis for economics : practical application with Microsoft Excel and Matlab]. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 118. (In Ind.)
Firmansyah. (2020). Analisis Input-Output untuk Ekonomi dengan Software Input-Output F (IO-F) [Input-Output Analysis for Economics with Input-Output Software F (IO-F)]. Semarang: Badan Penerbit Universitas Dipnegoro. (In Ind.)
Hewings, G. J. D. (1982). The Empirical Identification of Key Sectors in an Economy: A Regional Perspective. The Developing Economies, 20(2), 173–95. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1746-1049.1982.tb00444.x.
Hoen, A. R. (2002). Identifying Linkages with a Cluster-Based Methodology. Economic Systems Research, 14(2), 131–146. DOI: https://doi.org/10.1080/09535310220140933.
Kaur, G., Bordoloi, S. & Rajesh, R. (2009). An Empirical Investigation of the Inter-Sectoral Linkages in India. Reserve Bank of India Occasional Papers, 30(1), 29-72. Retrieved from: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/40419/1/MPRA_paper_40419.pdf
Kowalewski, J. (2013). Inter-industrial Relations and Sectoral Employment Development in German Regions. Journal of Economics and Statistics, 233(4), 486-504. DOI: https://doi.org/10.1515/jbnst-2013-0404.
Marshall, A. (1920). Principles of Economics (8th ed.). London: Macmillan, 759.
Midmore, P., Munday, M. & Roberts, A. (2006). Assessing Industry Linkages Using Regional Input–Output Tables. Regional Studies, 40(3), 329–343. DOI: https://doi.org/10.1080/00343400600631673.
Mikesell, R. F. (1997). Explaining the Resource Curse, with Special Reference to Mineral-Exporting Countries. Resources Policy, 23(4), 191-199. DOI: https://doi.org/10.1016/S0301-4207(97)00036-6.
Miller, R. E. & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis Foundations and Extensions (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press, 768.
Myrdal, G. (1957). Economic Theory and Under-developed Regions. London: G. Duckwort, 168.
OECD. (2009). Overcoming Barriers to Administrative Simplification Strategies: Guidance for Policy Makers. OECD, 64. Retrieved from: https://www.oecd.org/regreform/42112628.pdf
Perroux, F. (1950). Economic Space: Theory and Applications. Quarterly Journal of Economics, 64(1), 89-104. DOI: https://doi.org/10.2307/1881960.
Shah, M. H. (2022). Impact of green marketing strategy on business performance-mediating role of corporate image in construction industry of Kenya. Arthatama, 6(1), 1-11.
Smid, B. (2000). The Effects of R&D on the Dutch Production Structure. Retrieved from: https://www.iioa.org/conferences/13th/files/Smid_R&D_DutchStructure.pdf
Sonis, M., Hewings, G. J. D. & Guo, J., (2000). A New Image of Classical Key Sector Analysis: Minimum Information Decomposition of the Leontief Inverse. Economic Systems Research, 12(3), 401–423. DOI: https://doi.org/10.1080/09535310050120952.
Stimson, R. J., Stough, R. R. & Roberts, B. H. (2006). Regional Economic Development: Analysis and Planning Strategy. Berlin: Springer Science & Business Media, 452.
Teimouri, S. & Joachim, Z. (2018). The impact of surges in net private Capital Inflows on Manufacturing, Investment, and Unemployment. Journal of International Money and Finance, 88, 158-170. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2018.07.007.
Tregenna, F. (2008). Sectoral Engines of Growth in South Africa: An Analysis of Services and Manufacturing. Research Paper/UNU-WIDER, No. 2008.98, 43. Retrieved from: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/45157/1/589760823.pdf.
About the authors
Firmansyah — Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Faculty of Economics and Business, Diponegoro University; Scopus Author ID: 57191416184; https://orcid.org/0000-0003-3424-2545 (H. Prof. Soedarto St., Tembalang, Semarang, 50275, Indonesia; e-mail: firman.undip@gmail.com).
Shanty Oktavilia — Dr. Sci. (Econ.), Senior Lecturer of the Faculty of Economics, Universitas Negeri Semarang; Scopus Author ID: 57191409480; https://orcid.org/0000-0003-4602-6938 (L1, Kampus Sekaran, Gunungpati, Semarang, 50229, Indonesia).
Sri Handayani — Dr. Sci. (Educational Management), Lecturer of the Faculty of Management and Business, Institut Transportasi dan Logistik Trisakti; https://orcid.org/0000-0001-7339-3595 (2, IPN St., Cipinang Besar Selatan, East Jakarta, Indonesia).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
