Влияние умной специализации на региональную устойчивость рабочей силы

Аннотация

Характерными чертами мировой экономики в последние десятилетия являются непостоянство и неопределенность. Поскольку экономические последствия глобальной рецессии в период 2008-2009 гг. различным образом повлияли на развитие территорий, возрос интерес к эмпирическому исследованию причин таких различий. Также увеличилось количество научных работ, посвященных концепции устойчивости и детерминантам экономической устойчивости на уровне регионов. В представленной статье описывается роль умной специализации и ее влияние на региональную устойчивость рабочей силы. Умная специализация — один из наиболее важных элементов новой региональной политики Европейского союза, опирающейся на возможности мест (place-based policy). Для проведения анализа был разработан авторский показатель умной специализации и использованы данные о региональной устойчивости рабочей силы ЕС за два разных периода: рецессии (2007–2009 гг.) и восстановления (2009–2014 гг.). Затем регионы ЕС были сгруппированы в четыре категории с учетом их устойчивости и скорости восстановления. Опираясь на существующую литературу, мы расширили подход, проанализировав скорость восстановления как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Для детального изучения дифференциальных эффектов всех соответствующих детерминант устойчивости была использована мультиномиальная логистическая модель. Результаты анализа свидетельствуют о значительном положительном влиянии умной специализации на региональную устойчивость рабочей силы, особенно в регионах, принадлежащих к группе с наиболее высокими показателями. Кроме того, была подтверждена значимость других детерминант региональной устойчивости рабочей силы, таких как этап развития региона, экономическая структура, численность населения и образование. Полученные выводы могут быть использованы для теоретического обоснования социально-экономических каналов влияния умной специализации на региональную устойчивость рабочей силы и разработки эффективных мер политики регионального развития.