Формирование интегрированной территориальной структуры внутреннего туризма
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-14Ключевые слова:
интегрированная территориальная структура, виды интеграции, варианты управления территорией, интегрированный туристский продукт, территориальная интеграция, административно-управленческая интеграцияАннотация
В условиях усиления санкций против Российской Федерации обостряется проблема развития внутреннего туризма, более полного использования разнообразного туристского потенциала, пространственного развития туристских территорий на основе формирования интегрированных туристских структур, позволяющих преодолеть муниципальные (региональные) административные барьеры. Цель настоящего исследования — разработка теоретико-методологических аспектов формирования интегрированных структур туристских пространств, оказывающих существенное влияние на развитие внутреннего туризма в условиях активных трансформаций современной экономики РФ. Методологической основой исследования выступают системный подход с использованием структурно-функционального анализа, контент-анализа, а также социологически методы исследования. В качестве условий интеграции туристского пространства определены возможность интеграции туристско-рекреационных ресурсов, взаимное расположение туристских территорий, взаимодополняемость туристских услуг, общие транспортные артерии, близкие природно-климатические условия. Выделены три вида туристской интеграции: горизонтальная, вертикальная и диагональная, показаны преимущества диагональной интеграции. Диагональная интеграция предполагает создание органа управления, осуществляющего координацию деятельности предприятий туризма и индустрии гостеприимства. Создание интегрированной туристкой структуры путем объединения туристского пространства городского округа Сочи и Туапсинского района, Краснодарского края предусматривает создание совета интегрированных туристских структур, в состав которого входят главы администраций поселений городского округа Сочи и Туапсинского района, представители предприятий (объединений) туризма и индустрии гостеприимства, а также руководители национальных диаспор, определены его основные задачи. Создание интегрированной территориальной структуры позволяет получить экономический эффект за счет увеличения масштабов предоставления дополнительных и сопутствующих услуг для туристов. Диагональная интеграция позволяет создать условия для формирования интегрированного туристского продукта путем объединения взаимодополняемых основных туристских продуктов, уменьшить зависимость от влияния сезонного фактора, создать новые рабочие места, увеличить валовый региональный туристский продукт. Полученные результаты могут быть использованы органами государственной власти, осуществляющими свою деятельность в сфере развития туризма при разработке концепций пространственного развития регионов.
Библиографические ссылки
Afanasyeva, T. V., & Yarushkina, N. G. (2009). Nechetkoe modelirovanie vremennykh ryadov i analiz nechetkikh tendentsiy [Fuzzy time series modeling and fuzzy trend analysis]. Ulyanovsk: UlGTU, 229. (In Russ.)
Andreeva, A. Yu. (2019). Novye tekhnologii intensivnogo razvitiya turisticheskoy industrii [New technologies for the intensive development of the tourism industry]. M.: YURGU, 15. (In Russ.)
Ashugatoyan, S. G. (2016). Evolution of views on the tourism spatial organization. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Ser. Biologiya. Nauki o Zemle [Bulletin of Udmurt University. Series Biology. Earth Sciences], 26 (3), 127-134. (In Russ.)
Benur, A., & Bramwell, B. (2015). Tourism product development and product diversification in destinations. Tourism Management, 50, 213–224. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.02.005
Bilozubenko, V., Yatchuk, O., Wolanin, E., Serediuk, T., & Korneyev, M. (2020). Comparison of the digital economy development parameters in the EU countries in the context of bridging the digital divide. Problems and Perspectives in Management, 18 (2), 206-218. http://dx.doi.org/10.21511/ppm.18(2).2020.18
Bocci, L., D’Urso, P., & Vitale, V. (2021). Clustering of the Italian Regions Based on Their Equitable and Sustainable Well-Being Indicators: A Three-Way Approach. Social Indicators Research, 155, 995-1043. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02582-7
Brauksa, I. (2013). Use of Cluster Analysis in Exploring Economic Indicator Differences among Regions: The Case of Latvia. Journal of Economics, Business and Management, 1 (1), 42-45. https://doi.org/10.7763/joebm.2013.v1.10
Bukhvald, E. M., & Kolchugina, A. V. (2019). The spatial development strategy and national security priorities of the Russian Federation. Ekonomika regiona [Economy of region], 15 (3), 631-643. https://doi.org/10.17059/2019-3-1 (In Russ.)
Cheng, Z. (2014). Regional Economic Indicators Analysis Based on Data Mining. 2014 Fifth International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications, 1, 726-730. https://doi.org/10.1109/isdea.2014.165
Dzhandzhugazova, E. A. (2021). Turistsko-rekreatsionnoe proektirovanie: uchebnoe posobie dlya vuzov, 3-e izd., ispr. i dop. [Tourist and recreational design: a textbook for universities. 3rd ed., revised and expanded]. Moscow: Publishing House Yurit, 257. (In Russ.)
Fahad, A., Alshatri, N., Tari, Z., Alamri, A., Khalil, I., Zomaya, A. Y., … Bouras, A. (2014). A survey of clustering algorithms for big data: Taxonomy and empirical analysis. IEEE Transactions, Emerging Topics in Computing, 2 (3), 267-279. https://dx.doi.org/10.1109/TETC.2014.2330519
Golobic, M., & Marot, N. (2011). Territorial impact assessment: Integrating territorial aspects in sectoral policies. Evaluation and Program Planning, 34 (3), 163-173. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2011.02.009
Gorbatiuk, K., Mantalyuk, О., Proskurovych, О., & Valkov, О. (2019). Analysis of regional development disparities in Ukraine with fuzzy clustering technique. SHS Web of Conferences. The 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), 65, 194-210. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196504008
Grishina, I. V. (2020). Forecasting of capital investments into the fixed capital in regions until 2024: methods and results of territorial forecast for Russia. Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii [Regional economy. The south of Russia], 8 (1), 49-62. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2020.1.5 (In Russ.)
Hibbard, K. A., & Janetos, A. (2013). The regional nature of global challenges: a need and strategy for integrated regional modeling. Climatic Change, 118 (3), 565-577. http://dx.doi.org/10.1007/s10584-012-0674-3
Kanungo, T., Mount, D. M., Netanyahu, N. S., Piatko, C., Silverman, R., & Wu, A. Y. (2002). An Efficient k-means clustering algorithm: analysis and implementation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24 (7), 881-892. http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2002.1017616
Kużelewska, U. (2014). Clustering Algorithms in Hybrid Recommender System on MovieLens Data. Studies in logic, grammar and rhetoric, 37 (1), 125-139. http://dx.doi.org/10.2478/slgr-2014-0021
Lappo, G. M., Polyan, P. M, & Selivanova, T. V. (2007). Agglomerations of Russia in the XXI century. Vestnik Fonda regionalnogo razvitiya Irkutskoy oblasti [Bulletin of the Regional Development Fund of the Irkutsk Region], 1, 45-52. (In Russ.)
Levchenko, K. K. (2021). Razvitie vezdnogo turizma i ego vliyanie na ekonomiku territorii [Development of inbound tourism and its impact on the territory’s economy]. M.: RUSINES, 116. (In Russ.)
Mazhar, L. Yu. (2014). Tourism over a distance and time: the geographer’s view. Sovremennye problemy servisa i turizma [Service and Tourism: Current Challenges], 1, 16-23. (In Russ.)
Nizhegorodtsev, R. M., Piskun, E. I., & Kudrevich, V. V. (2017). The Forecasting of Regional Social and Economic Development. Ekonomika regiona [Economy of Region], 13 (1), 38-48. https://doi.org/10.17059/2017-1-4 (In Russ.)
Nyikos, G., & Kondor, Z. (2020). New Mechanisms for Integrated Territorial Development in Hungary. Pro Publico Bono–Public Administration, 8 (1), 124-145. http://dx.doi.org/10.32575/ppb.2020.1.7
Pertzik, E. N. (2009). Large urban agglomerations: development, design problems. In: Problemy razvitiya aglomeratsiy Rossii [Problems of the development of agglomerations of Russia] (pp. 34-46). M.: Krassand. (In Russ.)
Piskun, E. I., & Khokhlov, V. V. (2019). Economic development of the Russian Federation’s regions: factor-cluster analysis. Ekonomika regiona [Economy of region], 15 (2), 363-376. DOI: https://doi.org/10.17059/2019-2-5 (In Russ.)
Polyan, P. M. (2014). Territorialnye struktury — urbanizatsiya — rasselenie: teoreticheskie podkhody i metody izucheniya [Territorial structure — urbanization — resettlement: theoretical approaches and methods of study]. M.: New Chronograph, 788. (In Russ.)
Preobrazhensky, V. S. (1975). Teoreticheskie osnovy rekreatsionnoy geografii [Theoretical foundations of recreational geography]. M.: Nauka, 224. (In Russ.)
Purnomo, A., Susanti, T., Rosyidah, E., Firdausi, N., & Idhom, M. (2022). Digital economy research: Thirty-five years insights of retrospective review. Procedia Computer Science, 197, 68-75. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.119
Stimson, R., Baum, S., & O’Connor, K. (2003). The Social and Economic Performance of Australia’s Large Regional Cities and Towns: Implications for Rural and Regional policy. Australian Geographical Studies, 41 (2), 131-147.
Tkachenko, A. A. (2015). Territorialnaya obshchnost v regionalnom razvitii i upravlenii [Territorial community in regional development and management]. Tver: Publishing House of Tver State University, 155. (In Russ.)
Walz, A., Lardelli, C., Behrendt, H., Grêt-Regamey, A., Lundström, C., Kytzia, S., & Bebi, P. (2007). Participatory scenario analysis for integrated regional modelling. Landscape and urban Planning, 81 (1-2), 114-131. http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2006.11.001
Zhang, T., Ramakrishnan, R., & Livny, M. (1996). BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases. ACM SIGMOD Record, 25 (2), 103-114. https://doi.org/10.1145/235968.233324
Тindergen, J., & Bos, H. C. (1967). Mathematical models of economic growth [Matematicheskie modeli ekonomicheskogo rosta]. Trans. M.: Progress, 121. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Чуваткин Петр Петрович , Левченко Константин Константинович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
