Анализ гистерезиса безработицы методом тестирования единичных корней в панельных данных для стран ОЭСР
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-3-9Ключевые слова:
налоговый клин, плотность профсоюзов, минимальная заработная плата, панельные данные, расширенный тест Дики — Фуллера, мультифакторность, единичный корень, ОЭСРАннотация
Во многих странах гистерезис является основным фактором безработицы. Согласно гипотезе гистерезиса, в отсутствие должных политических мер сохранение высокого уровня безработицы в долгосрочной перспективе угрожает экономическому развитию государства. В данной статье проверяется наличие единичного корня для безработицы в 10 избранных странах Организации экономического сотрудничества и развития (Бельгия, Канада, Чехия, Эстония, Франция, Япония, Нидерланды, Испания, Великобритания и США). Цель исследования — определить, присутствует ли в этих странах эффект гистерезиса. Для анализа данных использован предложенный Песараном, Смитом и Ямагатой метод тестирования единичных корней в панельных данных, измеряющий кросс-зависимость факторов. Используя информацию о достаточном количестве дополнительных объясняющих переменных, тест анализирует, действителен ли единичный корень. Дополнительные переменные должны иметь общий множитель с переменной, стационарность которой проверяется, поскольку общий фактор является причиной кросс-зависимости. В качестве факторов, вызывающих кросс-зависимость и влияющих на гистерезис безработицы, рассмотрены такие показатели, как налоговый клин, плотность профсоюзов и минимальная заработная плата. В случае ошибки в многофакторной структуре процедура тестирования завершается с использованием информации, содержащейся в трех дополнительных переменных. Проанализировано как присутствие гистерезиса безработицы, так и влияющие на безработицу факторы. Отсутствие данных не позволило оценить ситуацию во все странах ОЭСР в различные временные периоды. Из полученных данных следует, что эффект гистерезиса присутствует во всех 10 избранных странах ОЭСР.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.