Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-3-2Ключевые слова:
spatial scale, spatial autocorrelation, innovative activity, spatial econometrics, stepwise regression, global Moran’s I, local Moran’s I, regional cooperation in the field of innovation, Durbin model, spatial lag model, spatial errorАннотация
Проблема внутрироссийской кооперации компаний в области инновационной экономики представляется перспективным направлением исследования, особенно в структуре макроэкономических событий последнего времени, вызванных санкционными ограничениями в частности, на импорт высокотехнологичных товаров. В работе проведено исследование оптимального пространственного масштаба межрегионального инновационного сотрудничества. Представление анализа подходов к определению оптимального количества k-матриц отношений между инновационно активными регионами выступает целью настоящей статьи. Гипотезой исследования стало предположение, что инновационная активность предпринимательского сектора одного региона не способна оказывать влияние на инновационную активность соседних и наоборот. Для выявления стержневой объясняющей переменной применялся метод пошаговой регрессии. На основе матрицы пространственных весов формировалась пространственная эконометрическая модель с применением метода наименьших квадратов. Для проверки пространственной корреляции применялся метод глобального тестирования Морона I, в частности, метод локальной пространственной ассоциации LISA по правилу ферзя использован для определения зависимостей инновационной активности между соседними регионами. В качестве анализа использованы панельные данные всех регионов РФ за период с 2010 г. по 2019 г., а также пространственное эконометрическое моделирование с целью определения побочных эффектов оптимального пространственного масштаба. В результате установлено наличие пространственной корреляции уровней инновационной активности регионов, размеров рынков, а также институциональной поддержки предприятий в отдельных регионах. Также определены факторы, оказывающие положительное влияние на масштабы инновационной активности самих регионов и прилегающих к ним территориям, а именно: величина внутренних доходов регионов, количество участников инновационного процесса и объектов инфраструктуры. Установлено, что оптимальным масштабом регионального сотрудничества будет считаться соседство регионов, у которых велико количество участников инновационного процесса (не менее 100 ед.), а также объектов инновационной инфраструктуры (не менее 810 ед.).
Библиографические ссылки
Anselin, L. (2003). Spatial Externalities, Spatial Multipliers, And Spatial Econometrics. International Regional Science Review, 26(2), 153–166. DOI: 10.1177/0160017602250972.
Belotti, F. & Ilardi, G. (2018). Consistent inference in fixed-effects stochastic frontier models. Journal of econometrics, 202(2), 161-177.
Bentarzi, M. & Sadoum, M. (2021). Efficient estimation in periodic INARp model: Nonparametric innovation distributions case. Journal of Statistical Planning and Inference, 211, 340-361. DOI: 10.1016/j.jspi.2020.07.005.
Bokov, A. & Antonenko, S. (2020). Application of logistic regression equation analysis using derivatives for optimal cutoff discriminative criterion estimation. Annals of Mathematics and Physics, 3(1), 32-35. DOI: 10.17352/amp.000016. Burridge, P. (2011). A research agenda on general-to-specific spatial model search. Investigaciones Regionales — Journal of Regional Research, 21, 71-90.
Caniëls, M. & Verspagen, B. (2003). Spatial Distance in a Technology Gap Model. In: B. Fingleton (Eds.), European Regional Growth. Advances in Spatial Science (pp. 159-182). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: https://doi. org/10.1007/978-3-662-07136-6_6.
Capozza, C., Salomone, S. & Somma, E. (2020). Micro-econometric analysis of innovative start-ups: the role of firm-specific factors and industry context in innovation propensity. Industrial and Corporate Change, 29(4), 935–957. DOI: 10.1093/icc/dtaa006.
Cartone, A. & Postiglione, P. (2020). Principal component analysis for geographical data: the role of spatial effects in the definition of composite indicators. Spatial Economic Analysis, 16(2), 126-147. DOI: 10.1080/17421772.2020.1775876.
Fleming, J. M. (1962). Domestic Financial Policies under Fixed and under Floating Exchange Rates. International Monetary Fund, 9, 369-380. DOI: 10.2307/3866091.
Flint, C. & Taylor, P. J. (2018). Political Geography World-Economy, Nation-State and Locality. 7th Edition. London: Routledge, 390.
Guillain, R. & Le Gallo, J. (2020). Introduction to the special issue: recent developments in spatial statistics and spatial econometrics. The Annals of Regional Science, 64, 239–241. DOI: 10.1007/s00168-020-00983-7.
Holland, J. H. (1995). Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. 185
Kesavan, P. (2021). Findings: Social Innovation, Architectural Innovation, and Cultural Innovation. In: Enablers of Organisational Learning, Knowledge Management, and Innovation (pp. 135-203). Springer, Singapore. DOI: https://doi. org/10.1007/978-981-15-9793-0_5.
LeSage, J. P. (2010). Bayesian Estimation of Limited Dependent Variable Spatial Autoregressive Models. Geographical Analysis, 32(1), 19-35. DOI: 10.1111/J.1538-4632.2000.TB00413.X.
Maarouf, A. F. & Dunenkova, E. N. (2020). Macroregional strategies: an approach to connect the national and regional innovation strategies. Sovremennaya ekonomika: problemy i resheniya [Modern economics: problems and solutions], 7(127), 128-147. DOI: 10.17308/meps.2020.7/2402. (In Russ.)
Masakazu, O. (2018). Hyers–Ulam stability of first-order nonhomogeneous linear difference equations with a constant stepsize. Applied Mathematics and Computation, 330(C), 143-151. DOI: 10.1016/j.amc.2018.02.036.
Merzlikina, G. S. (2020). Regional innovative development: new criteria as indicators of assessment. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Ekonomika [Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Economics], 3, 7–18. DOI: 10.24143/2073-5537-2020-3-7-18. (In Russ.)
Mosalyov, A. I. (2011). The development of innovation economy of Russia. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika i upravlenie [Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management], 1, 26-32. (In Russ.)
Mundell, R. A. (1960). The Monetary Dynamics of International Adjustment under Fixed and Flexible Exchange Rates. The Quarterly Journal of Economics, 74(2), 227–257. DOI: 10.2307/1884252.
Popkova, E. G., Alekseev, A. N. Lobova, S. V. & Sergi, B. S. (2020). The Theory of Innovation and Innovative Development. AI Scenarios in Russia. Technology in Society, 63, 101390. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101390.
Rudskaya, I. A. (2017). Evaluating the effectiveness of the regional innovation system of Russia by the stages of innovation process. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. 10. Innovatsionnaya deyatelnost [Science Journal of Volgograd State University. Technology and innovations], 11(3), 23-34. DOI: 10.15688/jvolsu10.2017.3.4.
Tobler, W. R. (1970). A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234–240. DOI: https://doi.org/10.2307/143141.
Wang, K., Xu, H., Ji, X. & Tang, Y. (2021). An Empirical Analysis of the Impact of Absorptive Capacity and Spillover Effects on China’s Regional Innovation Capability. In: J. Xu, G. Duca, S. Ahmed, F. García Márquez, A. Hajiyev (Eds.), Proceedings of the Fourteenth International Conference on Management Science and Engineering Management. ICMSEM 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1191 (pp. 285-300). Springer, Cham. DOI: https://doi. org/10.1007/978-3-030-49889-4_24.
Yan, Y. & Wu, Z. (2020). Regional innovation distribution and its dynamic evolution: Policy impact and spillover effect—Based on the perspective of innovation motivation. PLoS ONE, 15. DOI: 10.1371/journal.pone.0235828.
Zemtsov, S. & Kotsemir, M. (2019). An assessment of regional innovation system efficiency in Russia: the application of the DEA approach. Scientometrics, 120, 375–404. DOI: 10.1007/s11192-019-03130-y.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
