Переход к новому технологическому укладу — детерминанта роста благосостояния населения регионов России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-3-1Аннотация
Детерминантой качества экономического роста, роста благосостояния населения сегодня, определенно, является интенсивное технологическое развитие и переход в новый (VI) технологический уклад. Это обосновывает довольно существенный интерес как к вопросам анализа межрегиональной дифференциации субъектов России, так и к оценке взаимосвязи характерного для них состояния социально-экономических показателей с уровнем технологического развития. Однако до сих пор не уделяется должного внимания определению влияния технологического развития регионов на благосостояние их жителей. В этой связи целью исследования являются оценка влияния состояния технологического развития регионов России на благосостояние их жителей и увязка роста благосостояния населения регионов с фазами волн Кондратьева и стадиями жизненных циклов технологического уклада. Методология исследования базируется на методах кластерного анализа (позволившего осуществить группировку регионов по совокупности параметров, характеризующих благосостояние их жителей), расчета сводных индексов и осуществления на их основе рейтингования регионов, оценки коэффициентов корреляции. Разработан подход к анализу состояния технологического развития регионов на основе сводного / интегрального индикатора, включающего три показателя: объем внутренних затрат на научные исследования и разработки, удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем количестве обследованных организаций, удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг. Авторами осуществлено рейтингование субъектов России по полученному интегральному индексу технологического развития, выявлены 20 лидирующих и столько же отстающих регионов, по которым были рассчитаны коэффициенты корреляции. Основным выводом проведенного исследования явился тезис о том, что повышение благосостояния населения достигается на стадии роста нового технологического уклада, в то время как на стадии зрелости предшествующих технологических укладов может фиксироваться увеличение бедности и снижение доходов населения.
Библиографические ссылки
Akaev, A. A. & Sadovnichiy, V. A. (2016). A closed dynamic model to describe and calculate the Kondratiev long wave of economic development. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk [Bulletin of the Russian academy of sciences], 86(10), 883- 896. (In Russ.)
Arkhipova, M. Yu. & Sirotin, V. P. (2020). Approaches to Studying the Quality and Standard of Living in Russia. Vestnik Rossiyskogo fonda fundamentalnykh issledovaniy. Gumanitarnye i obshchestvennye nauki [Russian foundation for basic research journal. Humanities and social sciences], 4(101), 34-44. DOI: 10.22204/2587-8956-2020-101-04-34-44 (In Russ.)
Aslaksen, E. W. (2021). Measures of Social Evolution: Macroeconomic Indicators of Social Stability. Springer Briefs in Sociology. Singapore Pte Ltd, 83. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-1800-0
Averbukh, V. M. (2010). The sixth technological setup and perspectives of Russia (abstract). Vestnik Stavropolskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Stavropol State University], 71, 159-166. (In Russ.)
Başçi, E., Başçi, S. & Gherby, T. (2021). Money Growth and Social Stability. Central European Review of Economics and Management, 5(4), 96-115. DOI: http://dx.doi.org/10.29015/cerem.931
Ciffolilli, A. & Muscio, A. (2018) Industry 4.0: national and regional comparative advantages in key enabling technologies. European Planning Studies, 26(12), 2323-2343. DOI: 10.1080/09654313.2018.1529145.
Freeman, C. (2011). Technology, inequality and economic growth. Innovation and Development, 1(1), 11-24. DOI:https://doi.org/10.1080/2157930x.2010.551062.
Freeman, C., Clark J. & Soete, L. (1982). Unemployment and technical innovation: A study of long waves in economic development. London: Frances Pinter, 214.
Glazyev, S. Yu. (2018). Discovery of regularities of changes of technological orders in the central economic and mathematics institute of the soviet academy of sciences. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and Mathematical Methods], 54(3), 17-30. DOI: 10.31857/S042473880000655-9 (In Russ.)
Glazyev, S. Yu. (2020). On forming the ideology of transition to a new world economic order in Russia and the EAEU. Ekonomicheskie strategii [Economic strategies], 7(173), 46-61. DOI: 10.33917/es-7.173.2020.46-61 (In Russ.)
Granit, I. (2020). Digital Divide: Effects on Distribution of Wealth and Resources and Climate Change. Politics in the Digital Age, 3(1), 7-38. Retrieved from: https://ujpps.com/index.php/ujpps/article/view/79 (date of access: 07.09.2022).
Grinina, L. E., Korotaeva, A. V. & Bondarenko, V. M. (2017). Kondratev N. D.: krizisy i prognozy v svete teorii dlinnykh voln. Vzglyad iz sovremennosti [N.D. Kondratiev: crises and forecasts in the light of the theory of long waves. A look from the present]. Moscow: Moscow publishing house “Teacher”, 384. (In Russ.)
Ilyshev, A. M. & Shubat, O. M. (2010). Multidimential classification of data: methods, analysis of practice and perspectives of implementation. Voprosy statistiki, 10, 34-40. (In Russ.)
Kagermann, H. (2015). Change Through Digitization—Value Creation in the Age of Industry 4.0. In: H. Albach, Meffert, A. Pinkwart, R. Reichwald (Eds.), Management of Permanent Change (pp. 23-45). Springer Gabler, Wiesbaden. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-05014-6_2.
Kalyaev, I. A. (2019). Artificial intelligence: whither goest thou? Ekonomicheskie strategii [Economic strategies], 5(163), 6-15. DOI: 10.33917/es-5.163.2019.6-15 (In Russ.)
Kaneva, M. A. & Untura, G. A. (2021). Modeli otsenki vliyaniya ekonomiki znaniy na ekonomicheskiy rost i innovatsii regionov [Models for assessing the impact of the knowledge economy on economic growth and regional innovation]. Novosibirsk: IEOPP SB RAS, 256. (In Russ.)
Klepach, A. N. (2021). Economy: middle-term impediments and role of human capital in the answer on global and internal challenges of long-term development. Nauchnye trudy Volnogo ekonomicheskogo obshchestva [Scientific Works of the Free Economic Society], 227(1), 30-92. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-231-5-63-92 (In Russ.)
Knell, M. (2010). Nanotechnology and the Sixth Technological Revolution. In: S. Cozzens, J. Wetmore (Eds.), Nanotechnology and the Challenges of Equity, Equality and Development. Yearbook of Nanotechnology in Society, vol 2 (pp. 127-143). Springer, Dordrecht. DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-481-9615-9_8.
Kondratiev, N. D. (1925). Major Cycles of the Conjuncture. Voprosy konyunktury [Conjuncture Issues], 1, 28–79. (In Russ.)
Kondratiev, N. D. (2002). Large Cycles of Conjuncture and the Theory of Foreseeing. Selected Works. Moscow: Economics, 767. (In Russ.)
Kurz, H. D., Schütz, M., Strohmaier, R. & Zilian, S. S. (2018). Riding a new wave of innovations. A long-term view at the current process of creative destruction. Wirtschaft und Gesellschaft, 44(4), 545-583.
Lokosov, V. V. (1998). The stability of society and the system of limiting critical indicators of its development. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies], 4, 86-94. (In Russ.)
Lutsenko, S. I. (2021). Putting the economic indicators of society wellbeing on the agenda. Obshchestvo i ekonomika [Society and Economics], 8, 62-74. DOI: 10.31857/S020736760016140-3 (In Russ.)
Pereslegin, S. B. (2019). Technological order VI: the space of opportunities. Ekonomicheskie strategii [Economic strategies], 3(161), 24-33. (In Russ.)
Porfiriev, B. N., Shirov, A. A., Uzyakov, M. N., Gusev, M. S. & Shokin, I. N. (2020). The main directions of socio-economic development of Russia in 2020–2024 and for the period up to 2035. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian economic development], 3(180), 3-15. (In Russ.)
Sukharev, O. S. (2015). Regional economic policy: structural approach and tools (theoretical formulation). Ekonomika regiona [Economy of region], 2(42), 9-22. DOI: 10.17059/2015-2-1 (In Russ.)
Surinov, А. E. & Luppov, A. B. (2021). Influence of Regional Differences in the Cost of Living on National Income Inequality. Ekonomika regiona [Economy of region], 17(3), 814-827. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021–3-7 (In Russ.)
Zemtsov, S. P. (2021). New technologies and regional development in the modern period. Zhurnal Novoy Ekonomicheskoy Assotsiatsii [Journal of the New Economic Association], 3(51), 196–207. DOI: 10.31737/2221-2264-2021-51-3-9 (In Russ.)
Zubarevich, N. V. & Safronov, S. G. (2019). People and money: incomes, consumption and financial behavior of the population of the russian regions in 2000-2017. Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya geograficheskaya, 5, 3-17. DOI: https://doi.org/10.31857/S2587-5566201953-17 (In Russ.)
Zubarevich, N. V. (2021). Regions of Russia during a pandemic: socio-economic dynamics and budget revenues. Zhurnal Novoy Ekonomicheskoy Assotsiatsii [Journal of the New Economic Association], 3(51), 208–218. DOI: 10.31737/2221- 2264-2021-51-3-10 (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
