Оценка адаптации населения регионов России к цифровым технологиям
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-21Ключевые слова:
адаптация, население, цифровые технологии, регионы, демографические факторы, гендерная принадлежность, место проживания, барьеры, ограничения, эконометрический анализАннотация
Цифровизация общественной жизни является одним из важнейших вызовов внешней среды на современном этапе развития, что определяет необходимость активной адаптации населения к новым реалиям. Россия достаточно успешно справляется с внедрением цифровых технологий и занимает места в середине различных мировых «цифровых» рейтингов. Однако в российских регионах наблюдается существенная дифференциация уровня адаптации населения к цифровым технологиям. Согласно нашей гипотезе, скорость и преодоление барьеров адаптации определяются, в первую очередь, демографическими характеристиками региона. В связи с этим целью исследования является разработка методологии и обоснование инструментария оценки адаптации населения российских регионов к цифровым технологиям. Работа основана на данных выборочного наблюдения Росстата о состоянии информационного общества за 2014–2020 гг., использованы методы статистического, картографического, факторного и регрессионного анализа. Эконометрическая оценка проведена в программной среде R. Результаты эконометрического моделирования показали, что значимыми демографическими факторами адаптации населения регионов России к цифровым технологиям являются гендерная принадлежность и место проживания (город / село). В частности, для покупок более активно интернет используется городскими женщинами, а для получения государственных услуг — городскими женщинами и сельскими мужчинами. Установлено, что в связи с активным приобретением цифровых компетенций широкими слоями населения постепенно снижается значимость таких факторов-барьеров (ограничений), препятствующих адаптации, как стоимость подключения, наличие которого смещается в область базовых потребностей, а также отсутствие навыков. Выявленные эффекты имеют различия по своей величине, но значимы практически для всех российских регионов. В перспективе разработанную методологию исследования предполагается применить в анализе других аспектов социальной и экономической адаптации населения регионов к современным вызовам. Результаты могут использованы в сфере государственного управления, в частности, при обосновании и реализации национального проекта «Цифровая экономика».
Библиографические ссылки
Balakrishnan, V. & Shuib, N. L. M. (2021). Drivers and inhibitors for digital payment adoption using the Cashless Society Readiness-Adoption model in Malaysia. Technology in Society, 65, 101554. DOI: 10.1016/j.techsoc.2021.101554.
Banhidi, Z., Dobos, I. & Nemeslaki, A. (2020). What the overall Digital Economy and Society Index reveals: A statistical analysis of the DESI EU28 dimensions. Regional Statistics, 10(2), 42-62. DOI: 10.15196/RS100209.
Bekbergeneva, D. E. (2021). Examining the Digital Mentality of Regional Population. Ekonomika i upravlenie [Economics and management], 27(8), 603-611. DOI: 10.35854/1998-1627-8-603-611 (In Russ.)
Cazacu, M., Titan, E., Manea, D. & Mihai, M. (2021). Offensive Strategy Approach of Aging Population in the Context of a Digital Society. Romanian Statistical Review, 3, 37-46.
Choy, B. G. (2020). Random Interaction Effect of Digital Transformation on General Price Level and Economic Growth. Foresight and STI Governance, 14(1), 29-47. DOI: 10.17323/2500-2597.2020.1.29.47.
Doroshenko, S. V. & Trushkova, E. A. (2019). A Macromodel of Population Adaptation in Changing Economic Conditions: Approaches and Solutions. Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Russian Journal of Economic Theory], 16(4), 617-629. DOI: 10.31063/2073-6517/2019.16-4.2 (In Russ.)
Egard, H. & Hansson, K. (2021). The digital society comes sneaking in. An emerging field and its disabling barriers. Disability & Society. DOI: 10.1080/09687599.2021.1960275.
Elliott, K., Price, R., Shaw, P., Spiliotopoulos, T., Ng, M., Coopamootoo, K. & van Moorsel, A. (2021). Towards an Equitable Digital Society: Artificial Intelligence (AI) and Corporate Digital Responsibility (CDR). Society, 58(3), 179-188. DOI: 10.1007/s12115-021-00594-8.
Fossen, F. & Sorgner, A. (2019). Mapping the Future of Occupations: Transformative and Destructive Effects of New Digital Technologies on Jobs. Foresight and STI Governance, 13(2), 10-18. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.10.18.
Galllego Trijueque, S. & Vinader-Segura, R. (2019). Digital social capital: digital tools as amplifiers of civil society. Barataria-Revista Castellano-Manchega De Ciencias Sociales, 26, 31-48. DOI: 10.20932/barataria.v0i26.458.
Hantrais, L. & Lenihan, A. T. (2021). Social dimensions of evidence-based policy in a digital society. Contemporary Social Science, 16(2), 141-155. DOI: 10.1080/21582041.2021.1887508.
Irkhin, Yu. V. (2020). Classical and digital approaches in public administration: New trends in the context of the COVID-19 pandemic. Ars Administrandi, 12(3), 367-384. DOI: 10.17072/2218-9173-2020-3-367-384. (In Russ.)
Kalmus, V. & Opermann, Si. (2020). Personal time capital in the digital society: an alternative look at social stratification among three generations of highly skilled professionals in Estonia. Trames-Journal of the Humanities and Social Sciences, 24(1), 3-25. DOI:10.3176/tr.2020.1.01.
Kashyap, R., Fatehkia, M., Al Tamime, R. & Weber, I. (2020). Monitoring global digital gender inequality using the online populations of Facebook and Google. Demographic Research, 43, 779-816. DOI: 10.4054/DemRes.2020.43.27.
Kozlova, O. A. & Makarova, M. N. (2020). Reducing household resource inequality under digitalization of the economy: Issue statement. Ars Administrandi, 12(3), 527-540. DOI: 10.17072/2218-9173-2020-3-527-540. (In Russ.)
Kuchmaeva, O. V. & Arkhipova, M. Yu. (2021). Digital Technologies in Everyday Life of the Russians. Voprosy statistiki, 28(3), 45-55. DOI: 10.34023/2313-6383-2021-28-3-45-55. (In Russ.)
Lanshina, T. A., Barinova, V. A., Kondratiev, A. D. & Romantsov, M. V. (2020). Sustainable Development and Digitalization: The Unusual COVID-19 Crisis Requires Original Solutions. Vestnik mezhdunarodnykh organizatsiy [International Organisations Research Journal], 15(4), 91-114. DOI: 10.17323/1996-7845-2020-04-05. (In Russ.)
Lapidus, L. V., Sorokina, L. A. & Gostilovich, A. O. (2020). Generation Z awareness of digital transformation technologies under a technological shift. Ars Administrandi, 12(4), 618-638. DOI: 10.17072/2218-9173-2020-4-618-638. (In Russ.)
Lee, R. L. M. (2021). Collectivity, connectivity and control: reframing mass society in the digital era. International Review of Sociology-Revue Internationale De Sociologie, 31 (Special Issue), 204-221. DOI: 10.1080/03906701.2021.1913546.
Pedersen, J. S. & Wilkinson, A. (2018). The digital society and provision of welfare services. International Journal of Sociology and Social Policy, 38(3-4), 194-209. DOI: 10.1108/IJSSP-05-2017-0062.
Polak, P. (2021). Welcome to the Digital Era-the Impact of AI on Business and Society. Society, 58(3), 177-178. DOI:10.1007/s12115-021-00588-6.
Rovinskaya, T. (2021). The role of new digital technologies in a time of crisis. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya [World Economy and International Relations], 65(6), 95-106. DOI: 10.20542/0131-2227-2021-65-6-95-106. (In Russ.)
Sahanenko, S., Popov, M., Holynska, O., Kolisnichenko, N., Davtian, S. & Motyhin, D. (2021). Digital Tools of Territorial Communities in Improving the Quality of Services to the Population. Estudios De Economia Aplicada, 39(7), e5007. DOI: 10.25115/eea.v39i7.5007.
Sharifyanov, T. F. & Gainanov, D. A. (2016). A model to bridge the digital divide in small remote locations through public-private partnership. Regionalnaya ekonomika. Teoriya i praktika [Regional economics: theory and practice], 8, 19-32. (In Russ.)
Sharikov, A. (2016). Digital literacy: a four-component model. Zhurnal issledovaniy sotsialnoy politiki [The Journal of Social Policy Studies], 14(1), 87-98. (In Russ.)
Simeao, L. Q., Goncalves, C. D. & Clara, A. (2020). Digital civil liability: the information society and the limits of freedom of expression within social networks. Humanidades & Inovacao, 7(19), 245-257.
Skvortsova, E. E. (2021). The relationship between digitalization and quality of life: measurement and interpretation. Narodonaselenie [Population], 24(2), 66-75. DOI: 10.19181/population.2021.24.2.6. (In Russ.)
Smirnykh, L. I. (2020). Digital literacy of the elderly population and digitalization of enterprises: Experience of European countries. Voprosy Ekonomiki, 12, 104-124. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-12-104-124 (In Russ.)
Stoica, M., Ghilic-Micu, B. & Mircea, M. (2021). The telework paradigm in the IoE ecosystem — a model for the teleworker residence choice in context of digital economy and society. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 55(3), 263-278. DOI:10.24818/18423264/55.3.21.17.
Subramaniam, Y., Masron, T. A., Hadiya, N. & Hassan, S. H. (2020). The digital divide in developing countries. Vestnik mezhdunarodnykh organizatsiy [International Organisations Research Journal], 15(4), 115-139. DOI: 10.17323/1996-7845-2020-04-06. (In Russ.)
Veselov, Yu. V. & Skvortsov, N. G. (2021). Trust in the Age of Digital Transformations: a Sociological Study. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological studies], 6, 57-68. DOI: 10.31857/5013216250012556-4. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Экономика региона
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
