Региональная логистика закупа лома черных металлов металлургическими предприятиями в РФ
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-1-16Ключевые слова:
лом черных металлов, металлургические заводы, логистика, анализ состояния рынка, выбор регионов закупа, стоимость металлолома, экспортный паритет, снижение затрат, оптимизация, линейное программированиеАннотация
Статья посвящена актуальной проблеме - экономии металлургических предприятий на закупе металлолома. В результате проведенного анализа современного состояния рынка лома черных металлов в РФ и тенденций его развития выявлена возможность снижения стоимости закупа лома за счет оптимального распределения регионов закупа металлолома между металлургическими предприятиями РФ. Решение задачи оптимизации региональной структуры закупа лома, с учетом региональных объемов образования и потребления лома, проводится с использованием методов линейного программирования с тремя вариантами постановки задачи: минимизация общей стоимости доставки лома до предприятий, минимизация общей стоимости лома по ценам «экспортного паритета» с доставкой, минимизация общей стоимости лома по фактическим ценам с доставкой. Для выполнения расчетов было разработано программное обеспечение. Источниками данных послужили база ОАО «РЖД» о железнодорожных перевозках лома черных металлов между станциями РФ, справочники железнодорожных тарифов между железнодорожными станциями РФ, статистические данные по ценам на металлолом вида ЗА в «экспортных окнах», фактические закупочные цены на лом вида ЗА для ряда отдельных металлургических предприятий РФ за ряд лет. В результате решения оптимизационной задачи получена оптимальная региональная структура закупа лома для потребителей в РФ. Сформулированы рекомендации для отдельных предприятий об оптимальных направлениях закупа лома. Проведенное исследование подтвердило наличие возможности снижения затрат на приобретение металлолома для всех металлургических заводов РФ за счет оптимизации региональной структуры закупа и позволило оценить возможную экономию от применения оптимальных стратегий выбора регионов закупа.Библиографические ссылки
Malyy, V. (2015). Kto povezet rossiyskiy lom. In Russian [Who will transfer Russian iron]. Metallosnabzhenie i sbyt [Metal supply and sales], 10, 102.
Ivanova, T. A. & Trofimova, V. Sh. (2015). Ekonomiko-matematicheskoye modelirovanie rynka metalloloma RF: zadachi i metody ikh resheniya. In Russian [Economic-mathematical modelling of the scrap market of the Russian Federation: problem and solution methods]. Prilozhenie matematiki v ekonomicheskih i tehnicheskih issledovaniyakh [The application of mathematics in economic and technical studies], 5, 48–52.
Semchenko, K. A. (2012). Razrabotka metodicheskih rekomendatsiy po prognozirovaniyu razvitiya sistemy resursoobespecheniya metallurgicheskikh kompleksov. In Russian [Development of methodical recommendations on the forecasting of the development of the system of resource provision of metallurgical complex]. Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice], 6, 58–67.
Kryukova, E. M. (2008). Primenenie metodov organizatsionno-ekonomicheskogo prognozirovaniya v otrasli loma chernykh metallov. In Russian [Application of the methods of organizational and economic forecasting in the industry scrap of ferrous metals]. Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov [Factory lab. Diagnostics of materials], 74(7), 67–72.
Faizullin, R. V. (2010). Upravlenie kontraktnymi otnosheniyami na rynke loma chernykh metallov. In Russian [Management of contractual relations on the market of ferrous metals]: Avtoreferat dis. kand. ekon. Nauk [ Publishe abstract of PhD thesis in economics]. Izhevsk, 24.
Albertson, K. & Aylen, J. (1996). Modelling the Great Lakes freeze: forecasting and seasonality in the market for ferrous scrap. International Journal of Forecasting, 12(3), 345–359. DOI: 10.1016/0169–2070(96)00669–3.
Evans, M. (2006). A study of the relationship between regional ferrous scrap prices in the USA, 1958–2004. Resources Policy, 31(2), 65–77. DOI: 10.1016/j.resourpol.2006.06.001.
Tardy, P. (2013). Potrebnosti i postavki stalnogo metalloloma — menyayushchiysya balans. In Russian [Demand and supply of ferrous scrap — a changing balance]. Chernyye metally [Ferrous metals], 8(980), 50–57.
Golubev, O. V., Korotchenko, A. S. & Chernousov, P. I. (2010). Prognoznyye stsenarii potrebleniya metalloloma v chernoy metallurgii. In Russian [Forecasting scenarios of scrap consumption in ferrous metallurgy]. Metallurg [Metallurgist], 10, 15–19.
Petrova, A. I. (2011) Razvitie rynka loma i othodov chernykh metallov v Rossii. In Russian [Ferrous scrap and iron-and-steel waste market in Russia]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of Samara State University of Economics], 10(84), 48–56.
Makarov, L. P. (2009). Problemy obespecheniya staleplavilnogo proizvodstva stalnym lomom. In Russian [Problems of maintenance of steelmaking scrap by steel]. Problemy chernoy metallurgii i materialovedeniya [Problems of ferrous metallurgy and materials science], 2, 100–103.
Petrova, A. I. & Chernova, D. V. (2012). Logistizatsiya tovarodvizheniya vtorichnykh chernykh metallov. In Russian [Logistic movement of secondary ferrous metals]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Samara State University of Economics], 6, 72–81.
Ivanova, T. A. & Trofimova S. V. (2015). Matematicheskoye modelirovanie optimalnykh potokov loma chernykh metallov v RF i tsenovogo diapazona zakupochnykh tsen. In Russian [Mathematical modeling of the optimal flows of ferrous scrap in Russia and price range of purchase prices]. Aktualnyye problemy sovremennoy nauki, tehniki i obrazovaniya [Urgent problems of modern science, technology and education], 2(1), 224–227.
Hu, Z. H. & Sheng, Z. H. (2014). A decision support system for public logistics information service management and optimization. Decision Support Systems, 59, 219–229. DOI: 10.1016/j.dss.2013.12.001.
Kozan, E. & Liu, S. Q. (2012). A demand-responsive decision support system for coal transportation. Decision Support Systems, 54(1), 665–680. DOI: 10.1016/j.dss.2012.08.012.
Aras, N. et al. (2015) Locating recycling facilities for IT-based electronic waste in Turkey. Journal of Cleaner Production, 105, 324–336. DOI: 10.1016/j.jclepro.2015.02.046.
Masson, R., Lahrichi, N. & Rousseau, L. M. (2016). A two-stage solution method for the annual dairy transportation problem. European Journal of Operational Research, 251(1), 36–43. DOI: 10.1016/j.ejor.2015.10.058.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Иванова Татьяна Александровна, Трофимова Виолетта Шамильевна, Калитаев Александр Николаевич, Степанов Дмитрий Геннадьевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
