Управление предприятием на основе прогноза в ассортиментном пространстве

Авторы

  • Александр Михайлович Пищухин Оренбургский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.17059/2017-1-20

Ключевые слова:

управление по возмущению, прогнозирование, объем производства, ассортимент, многомерное пространство, агент-ориентированная модель, система координат, скорость, ускорение изменений объемов продукции, статистическое сглаживание

Аннотация

Работа посвящена методу прогнозирования, основанному на исследовании поведения линии суммарного производства предприятий-конкурентов в ассортиментном пространстве, в первую очередь, того, какую продукцию и в каких объемах производить. Картина развития событий в многомерном пространстве, координатами которого являются объемы выпуска и спроса по всем видам продукции из ассортимента, освоенного предприятием, будет отражать главные события, происходящие на рынке и определяющие место предприятия. Естественно, на базе этого многомерного пространства очень удобно прогнозировать основные тенденции и вырабатывать стратегию поведения предприятия. Целями данного исследования являются поиск метода прогнозирования в многомерном ассортиментном пространстве и доказательство его работоспособности. Каждое предприятие в этом пространстве может быть представлено многогранным параллелепипедом, диагональ которого комплексно отображает возможности предприятия по производству всего ассортимента. Если в этом пространстве последовательно совместить углы параллелепипедов для всех конкурентов, то угол последнего параллелепипеда укажет суммарные возможности всех предприятий-конкурентов по наполнению рынка продукцией. Соответственно, «недостающий» вектор, проведенный в точку отражающую потребности рынка, определит параллелепипед для выбранного предприятия, для которого осуществляется прогноз. Смена системы координат с переносом его начала отсчета в точку, изображающую рынок, позволяет свести прогнозирование к исследованию движения точки по кривой в новом пространстве. Предлагаемый метод прогнозирования отличается наглядным геометрическим представлением разрабатываемой стратегии управления предприятием. Он значительно упрощает процесс прогнозирования. Экспериментальное исследование подтвердило работоспособность этого метода прогнозирования и позволило выявить превосходство активной стратегии управления.

Биография автора

Александр Михайлович Пищухин, Оренбургский государственный университет

доктор технических наук, профессор кафедры управления и информатики в технических системах, Оренбургский государственный университет (Российская Федерация, 460018, г. Оренбург, пр. Победы, 13, 2114; e-mail: pishchukhin55@mail.ru).

Библиографические ссылки

Vertogradov, V. (2005). Upravlenie prodazhami. 2-e izd., pererab. i dop. In Russian [Sales management. 2-nd ed., revised. and ext.]. St. Petersburg: Piter Publ., 240.

Svetunkov, I. S. & Svetunko, S. G. (2015). Metody sotsialno-ekonomicheskogo prognozirovaniya. Tom 1. Teoriya i metodologiya. In Russian [Methods of socio-economic prediction. Volume 1. Theory and methodology]. Moscow: Yurayt Publ., 351.

Svetunkov, I. S. & Svetunkov, S. G. (2015). Metody sotsialno-ekonomicheskogo prognozirovaniya. Tom 2. Modeli i Metody. In Russian [Methods of socio-economic prediction. Volume 2. Models and Methods]. Moscow: Yurayt Publ., 447.

Pishchukhin, A. M. & Pishchukhina, T. A. (2013). The Control Simulation of the Enterprise on the Basis Metasystem Approach. Universal Journal of Control and Automation, 1(4), 98–102, DOI: 10.13189/ujca.2013. 010402.

Zhuk, M. A. (2011). Virtualnaya integratsionnaya ploshchadka regiona: metodologiya proektirovaniya. In Russian [Virtual integration of the region’s playground: design methodology]. Sankt-Peterburg: Info-da Publ., 264.

Zhuk, M. A. (2011). Metodologiya modelirovaniya virtualnoy integratsionnoy ploshchadki v ekonomiko-informatsionnom prostranstve regiona: avtoref. dis. ... dokt. ekon. nauk: 08.00.13. In Russian [Methodology virtual simulation platform integration in the economic and information space in the region: Published abstract of doctoral dis of economics]. Orenburg: OGU Publ., 42.

Axelrod, R. (1997). The complexity of cooperation: Agent-based models of conflict and cooperation. Princeton, N.J.: The Princeton University Press, 248.

Axelrod, R. & Tesfatsion, L. (2010). On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences, 2010. Retrieved from: http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/abmread.htm (date of access: 26.11. 2016).

Tesfatsion, L. & Judd, K. L. (2006). Handbook of Computational Economics. Volume 2, Agent-Based Computational Economics. Amsterdam, The Netherlands: Handbook in Economics Series, 829–1660.

Epstein, J. M. (2006). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, NJ: Princeton University Press, 384.

Makarov, V. L. & Bakhtizin, A. R. (2009). Novyy instrumentariy v obshchestvennykh naukakh — agent-orientirovannye modeli: obshchyee opisanie i konkretnye primery. In Russian [New tools in the general-governmental science — Agent-based models: general description and the specific examples]. Ekonomika i upravlenie [Economy and management], 12(50), 13–25.

Fattakhov, M. R. (2011). Agent-orientirovannaya model sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya megapolisov: avtoref. dis. ... kand. ekon. nauk. In Russian [The agent-based model of socio-economic development of megacities. Published abstract of PhD diss. in econ]. Moscow, 23.

Bakhtizin, A. P. (2008). Agent-orientirovannye modeli ekonomiki. In Russian [Agent-oriented economic model. Economics]. Moscow: Ekonomika Publ., 38–43.

Pishchukhin, A. M. & Akhmedyanova, G. F. (2015). Proektirovanie obrazovatelnogo marshruta v prostranstve kompetentsiy. In Russian [Designing educational route in the space of competences]. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of Orenburg State University], 3, 21–24.

Korn, G. & Korn, T. (1974). Spravochnik po matematike dlya nauchnykh rabotnikov i inzhenerov. In Russian [Handbook of mathematics for scientists and engineers]. Moscow: Nauka Publ., 832.

Krotov, V. F., Lagosha, B. A, Lobanov, S. M. et al. (1990). Osnovy teorii optimalnogo upravleniya. In Russian [Fundamentals of optimal control theory]. Moscow: High school Publ., 430.

Загрузки

Опубликован

2017-02-01

Как цитировать

Пищухин, А. М. (2017). Управление предприятием на основе прогноза в ассортиментном пространстве. Экономика региона, 13(1), 216–225. https://doi.org/10.17059/2017-1-20

Выпуск

Раздел

Исследовательские статьи