Учет неопределенности экономических параметров при оценке рыночного спроса на энергоресурсы в регионе
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-2-12Ключевые слова:
прогнозирование, неопределенность, энергоресурсы, цены, конкурентоспособность, регионы России, региональные рынки, спрос, топливно-энергетический комплекс, эластичность, макрорегионАннотация
Статья посвящена прогнозным исследованиям зависимости спроса и цен на энергоресурсы в регионе в условиях усложнения взаимосвязей экономики и энергетики и роста неопределенности будущего развития страны и территорий. Авторами предложен методический подход, особенностью которого является совмещение оценки ценовой эластичности спроса на энергоносители с оптимизацией энерго- и топливоснабжения региона. При этом ценовая эластичность спроса определяется с учетом сравнения экономической эффективности использования разных видов топлива и энергии у отдельных потребителей. Оригинальность предлагаемого подхода состоит в имитации поведения поставщиков (энергетических компаний) и крупных потребителей (электростанции, котельные, промышленность, транспорт, население) в зависимости от изменения цен на энергоресурсы, возможных существующих и новых технологий, энергосберегающих мероприятий, ограничений на поставки топлива и энергии в регион и др. Для учета неопределенности будущих условий развития экономики и энергетики перспективные технико-экономические, ценовые, технологические и др. исходные показатели задаются в виде интервалов их возможных значений с разной степенью вероятности их реализации в этих интервалах, что позволяет проводить многовариантные исследования с различными сочетаниями предполагаемых условий и получать результаты в виде диапазона прогнозных значений исследуемых показателей. Результаты многовариантных расчетов демонстрируют нелинейную зависимость спроса на топливо от особенностей потребителей, ценовой политики, горизонта прогнозирования и характера неопределенности будущих условий. Показано, что это влияние может быть существенным и должно учитываться в прогнозных исследованиях вариантов развития топливно-энергетического комплекса. Методический подход и количественные оценки могут быть использованы для повышения обоснованности программ и стратегий развития энергетики и экономики страны и регионов.Библиографические ссылки
Voss, A., Schlenzig, C. & Reuter, A. MESAP- III. A Tool for Energy Planning and Environmental Management: History and New Developments. Retrieved from: http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2013/8529/pdf/vos280.pdf.
Wade, S. Price Responsiveness in the AEO2003 NEMS Residential and Commercial Buildings Sector Models. Retrieved from: http://www.eia.gov/oiaf/analysispaper/elasticity/.
Kononov, Yu. D. (2014). Poetapnyy podkhod k povysheniyu obosnovannosti dolgosrochnykh prognozov razvitiya TEK i k otsenke strategicheskikh ugroz [Step-by-step approach to the improvement in the validity of long-term energy development forecasts and the assessment of strategic threats]. Izvestiya RAN [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Power Engineering], 2, 61–69. (Energy). (In Russ.)
Kononov, Yu. D. (2015). Puti povysheniya obosnovannosti dolgosrochnykh prognozov razvitiya TEK [Ways to improving the validity of long-term forecasts of energy complex]. Novosibirsk: Nauka Publ, 147. (In Russ.)
Protasov, A. S. (2009). Sootnoshenie ponyatiya “region” i regionalnaya ekonomika s pozitsiy sistemnogo podkhoda. [Correlation of concepts “region” and regional economy from the standpoint of system approach]. Vestnik Chelyabinskogo universiteta [CSU bulletin], 1, 53–56. (Economics). (In Russ.)
Sevek, V. K. & Chuldum, A. E. (2012). Ponyatie “region” i “regionalnaya sotsialno-ekonomicheskaya sistema” [The concept of “region” and “regional socio-economic system”]. Regionalnaya ekonomika. Teoriya i praktika Regional economy: theory and practice [Regional Economics: Theory and Practice], 26, 10–14. (In Russ.)
Kononov, Yu. D., Galperova, E. V. & Mazurova, O. V. et al. (2009). Metody i modeli prognoznyh issledovaniy vzaimosvyazey energetiki i ekonomiki [Methods and models for forecasting studies of the relationship between the energy sector and the economy]. Novosibirsk: Nauka Publ., 178. (In Russ.)
Makarov, A. A. (Ed.) (2010). Institutu energeticheskikh issledovaniy RAN — 25 let [The Energy Research Institute — 25 years]. Moscow: ERI RAN Publ., 160. (In Russ.)
Makarov, V. A. & Shapot, D. V. et al. (2002). Instrumentalnyye sredstva dlya kolichestvennogo issledovaniya vzaimosvyazey energetiki i ekonomiki [Tools for quantitative studies of the relationship of energy and economy]. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and mathematical methods], 1, 45–56. (In Russ.)
Saneev, B. G., Sokolov, A. D. et al. (2003). Metody i modeli razrabotki regionalnykh energeticheskikh program [Methods and models for developing regional energy programs]. Novosibirsk: Nauka Publ., 140. (In Russ.)
Almon, C. (1991). The INFORUM Approach to Interindustry Modeling. Economic Systems Research, 3(1), 1–7.
West, G. (1995). Comparison of Input-Output, Input-Output + Econometric and Computable General Equilibrium Impact Models at the Regional Level. Economic Systems Research, 7, 209–227.
Hudson, E. A. & Jorgenson, D. W. (1974). U.S. Energy Policy and Economic Growth. Economics, 5(2), 461–514.
Hogan, W. W. (1977). Project Independence Evaluation System: Structure and Algoritms. Proceedings of Symposia in Applied Mathematics of the American Mathematical Society. Providence: American mathematical society, 21, 121–137.
Bhattacharyya, S. & Timilsina, C. R. (2010). A Review of Energy System Models. International Journal of Energy Sector Management, 4(4), 512–513. DOI: 10.1108/17506221011092742.
Messner, S. (1984). User’s Guide for the Matrix Generator of Message II. Parts I and II: Model Description and Implementation Guide, and Appendices. International Institute for Applied System Analyses. Working Paper WP-84–71, 186.
The National Energy Modeling Systems: An Overview (2009). Energy Information Administration, Washington Dc., 77. Retrieved from: http://www.eia.gov/forecasts/aeo/nems/overview/pdf/0581 %282009 %29.pdf.
Mantzos, L. (1999). The PRIMES. Version 2. Energy System Model: Design and features. Economics, Energy and Environment, 5, 155–200.
Voss, A., Schlenzig, Ch. & Reuter, A. (1994). MESAP-III: A Tool for Energy Planning and Environmental Management. Overview brochure, University of Stuttgart, 5, 155–200.
Mazurova, O. V. (2015). Otsenka tsenovoy elastichnosti sprosa na motornoye toplivo v transportnom komplekse [Estimating price elasticity of demand for motor fuel in the transport sector]. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 1, 109–122. DOI 10.14530/se.2015.1.109–122. (In Russ.)
Voropay N. I., Podkovalnikov, S. V. et al. (2015). Obosnovanie razvitiya elektroenergeticheskikh sistem: metodologiya, modeli, metody, ikh ispolzovanie [Substantiation of development of electric power systems: methodology, models, methods, their use]. Novosibirsk: Nauka Publ., 448. (In Russ.)
Welsch, H. (1989). The Reliability of Aggregate Energy Demand Functions. Energy Economics, 11(4), 285–292. DOI: 10.1016/0140–9883(89)90044–3.
Kim, B. C. & Labys, W. C. (1988). Application of translog model of energy substitution to developing countries. Energy Economics, 10(4), 313–323.
Yi, F. (2000). Dynamic energy-demand models: a comparison. Energy Economics, 22(2), 285–297.
Mahmud, S. (2000). The energy demand in the manufacturing sector in Pakistan: some further results. Energy Economics, 22(6), 641–648.
Longva, S., Olsen, O. & Strom, S. (1988). Total elasticity of energy demand analyses within a general equilibrium model. Energy Economics, 10(4), 298–308.
Bashmakov, I. Opyt otsenki parametrov tsenovoy elastichnosti sprosa na energiyu [The parameter estimation experience of energy demand price elasticity]. Retrieved from: http://www.cenef.ru/art_11212_119_node2.html (In Russ.)
Filippov, S. P. (2010). Prognozirovanie energopotrebleniya s ispolzovaniem kompleksa adaptivnykh imitatsionnykh modeley [Energy demand forecasting using adaptive simulation models]. Izvestiya RAN [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Power EngineeringBulletin of RAS]], 4, 41–55. (In Russ.)
Bashmakov, I. (2007). Opyt otsenki parametrov tsenovoy elastichnosti sprosa na elektroenergiyu po otdelnym gruppam potrebiteley i po subektam RF [Parameter estimation of electricity demand price elasticity of individual consumer groups and the subjects of the Russian Federation]. Moscow: CENEF Publ., 1, 82. (In Russ.)
Uzyakov, M. N. (2004). Vliyanie tsen na energeticheskie resursy i na dinamiku ekonomiki Rossii [The impact of prices on energy resources and on the dynamics of the economy of Russia]. Regiony i federatsiya. Voprosy regulirovaniya TEK [The regions and the Federation: Regulatory issues of the energy industry], 1, 14–21. (In Russ.)
Mishura, A. V. (2009). Otsenka elastichnosti sprosa na elektroenergiyu osnovnykh grupp proizvodstvennykh potrebiteley v Rossii [Assessing energy demand elasticity of major industrial producers in Russia]. Region. Ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and sociology], 2, 110–124. (In Russ.)
Mishura, A. V. (2011). Otsenka elastichnosti sprosa na elektroenergiyu so storony naseleniya Rossii [Estimation of households’ electricity demand elasticity in Russia]. Vestnik NGU. [Vestnik NSU. Series: Social and Economics Sciences], 11(2), 92–101 (Socio-economic Sciences). (In Russ.)
Ellis, J. (2010). The Effects of fossil fuel subsidy reforms: a review of modeling and empirical studies. Retrieved from: http://www.iisd.org/gsi/sites/default/files/effects_ffs.pdf.
Galperova, E. V., Kononov, Yu. D. & Mazurova, O. V. (2008). Prognozirovanie sprosa na energonositeli v regione s uchetom ikh stoimosti [Forecasting the demand for energy sources in balance with their prices]. Region. Ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 3, 207–219. (In Russ.)
Galperova, E. V., Kononov, D. Yu. & Tyrtyshnyy, V. N. (2014). Kompleks modeley dlya dolgosrochnogo prognozirovaniya konunktury regionalnykh energeticheskikh rynkov [Complex models for long-term forecasting of the opportunities of regional energy markets]. Informatsionnyye i matematicheskie tekhnologii v nauke i upravlenii. XIX Baykalskaya Vseros. konf., Irkutsk. Rossiya. 28 iyunya — 7 iyulya, Ch. I. [XIX Baikal Russian conference “Information and mathematical technology in science and management” Irkutsk, Russia, June 28 — July 7, Pt. 1], 14–21. (In Russ.)
Loktionov, V. I. (2014). Otsenka effektivnosti investitsionnykh proektov v energetike s uchetom predelnykh tsen na energonositeli [Assessing investment projects efficiency in energy sector based on energy prices ceiling]. Ekonomicheskiy analiz. Teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice], 33, 17–22. (In Russ.)
Galperova, E. V., Kononov, D. Yu. & Mazurova, O. V. (2015). Otsenka konkurentosposobnosti variantov energosnabzheniya krupnykh potrebiteley v usloviyakh neopredelennosti [Assessment of competitiveness of energy supply options to major consumers in the face of uncertainty]. Energeticheskaya politika [Energy policy], 2, 37–45. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Мазурова Ольга Васильевна, Гальперова Елена Васильевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
