Территориальное распределение населения в Российской Федерации
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-3-13Ключевые слова:
закон Гибрата, закон Ципфа, логонормальное распределение, неравновесное распределение, критерий согласия Пирсона, миграция населения, закономерности территориального распределения населения, движущие факторы мобильности населения, дисбаланс территориального распределения населенияАннотация
В 1931 г. Роберт Гибрат установил, что численность персонала фирм и населения городов подчиняется логонормальному распределению. Исследованиями ряда авторов установлено, что закон Гибрата служит основой анализа динамики численности уже сложившихся и занявших достаточно устойчивую нишу зрелых и крупных фирм. Закон Гибрата позволяет анализировать также динамику и закономерности территориального распределения населения стран в случае, если их социально-экономическое развитие устойчивое и равновесное. Целью исследования является проверка закона Гибрата для населенных пунктов России. Выполнение закона Гибрата свидетельствовало бы о том, что территориальное распределение населения в стране равновесное, а трудовые ресурсы территориально распределены практически оптимально. Противоположный результат свидетельствует о дисбалансе между размещением производства и трудовых ресурсов. Исходными являются данные всероссийской переписи населения 2010 г. Проверка гипотезы о логонормальном законе распределения населения в России по населенным пунктам выполнена с применением критерия согласия Пирсона при уровне значимости а = 0,05. Результаты исследования показали, что распределение жителей по населенным пунктам России не подчиняется закону Гибрата. Следовательно, распределение численности жителей по населенным пунктам неравновесное, что выражается, в частности, в значительной миграции трудовых ресурсов из населенных пунктов с малочисленным населением в более крупные города. Следует отметить, что знание закономерностей территориального распределения населения и движущих факторов мобильности населения важно при разработке и реализации эффективной социально-экономической политики в стране. Одним из перспективных направлений будущих исследований стало бы определение дисбаланса распределения жителей по населенным пунктам и выработка рекомендаций по созданию и размещению новых производств в регионах страны. Важным является также исследование пространственной кластеризации населенных пунктов по количеству жителей и сравнительный анализ таких кластеров с регионами в их нынешних административных границах.Библиографические ссылки
Eeckhout, J. (2004). Gibrat’s Law for (All) Cities. The American Economic Review, 94(5), 1429–1451.
Khavinson, M. Yu., Kulakov, M. P. & Mishchuk, S. N. (2013). Prognozirovanie dinamiki vneshney trudovoy migratsii na regionalnom urovne [Prediction of foreign laboгr migration dynamics at the regional level]. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 2, 99–111. (In Russ.)
Mishchuk, S. N. (2013). Vnutrennyaya i mezhdunarodnaya migratsiya na rossiyskom Dalnem Vostoke v seredine XIX– nachale XXI v. [Inner and International Migration in the Russian Far East in the MID 20th — early 21st Century]. Izvestiya RAN. Seriya geograficheskaya [News of RAS. Series: Geographical Sciences], 6, 33–42. (In Russ.)
Zipf, G. K. (1949). Human behavior and the principle of least effort. Cambridge, MA: Addison- Wesley Press, 574.
Gibrat, R. (1931). Les Inégalités Économiqués; Applications: Aux Inégalités des Richesses, a la Concentration des Entreprises, Aux Populations des Villes, Aux Statistiques des Familles, etc., d’une Loi Nouvelles, La Loi de l’Effet Proportionnel. Paris: Librairie du Recueil Sirey, 296.
Pirogov, N. K. & Popovidchenko, M. G. (2010). Zakon Gibrata v issledovaniyakh rosta firmy [Testing Gibrat’s Law: a Survey of Empirical Literature]. Korporativnyye finansy [Journal of Corporate Finance Research], 4(1), 106–119. (In Russ.)
Andreev, V. V. & Lukiyanova, V. Yu. (2015). Proverka zakona Gibrata dlya naselyonnykh punktov Chuvashskoy Respubliki [Test of Gibrat’s Law for Populated Localities of Chuvash Republic]. Vestnik Chuvashskogo universiteta [Bulletin of Chuvash University], 1, 154–161. (In Russ.)
Nassar, I. A., Almsafir, M. K. & Al-Mahrouq, M. H. (2014). The Validity of Gibrat’s Law in Developed and Developing Countries (2008–2013): Comparison Based Assessment. Procedia — Social and Behavioral Sciences, 129, 266–273. doi: 10.1016/j.sbspro.2014.03.676.
Leitao, J., Serrasqueiro, Z. & Nunes, P. (2010). Testing Gibrat’s Law for Listed Portuguese Companies: A Quintile Approach. International Research Journal of Finance and Economics, 37, 147–158.
Fujiwara, Y., Guilmi, C. Di., Aoyama, H., Gallegati, M. & Souma, W. (2004). Do Pareto–Zipf and Gibrat laws hold true? An analysis with European firms. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 335(1–2), 197–216. doi.org/10.1016/j.physa.2003.12.015.
Mukhopadhyay, A. & Amirkhalkhali, S. (2010). Profitability Performance and Firm Size-Growth Relationship. Journal of Business & Economics Research, 8(9), 121–126.
Park, K. & Sydnor, S. (2011). International and Domestic Growth Rate Patterns Across Firm Size. International Journal of Tourism Science, 11(3), 91–107. doi.org/10.1080/15980634.2011.11434648.
Serrasqueiro, Z., Nunes, P., Leitao, J. & Armada, M. (2010). Are there non-linearities between SME growth and its determinants? A quantile approach. Ind. Corp. Change, 19(4), 1071–1108. doi:10.1093/icc/dtp053.
Ziqin, W. (2016). Zipf Law Analysis of Urban Scale in China. Asian Journal of Social Science Studies, 1(1), 53–58. doi:10.20849/ajsss.v1i1.21.
Zhao, Sh., Zhou, D., Zhu, Ch., Sun, Y., Wu, W. & Liu, Sh. (2015). Spatial and Temporal Dimensions of Urban Expansion in China. Environ. Sci. Technol, 49(16), 9600–9609. doi:10.1021/acs.est.5b00065.
Zhang, Z., Wen, Q., Liu, F. et al. (2016). Urban expansion in China and its effect on cultivated land before and after initiating “Reform and Open Policy”. Sci. China Earth Sci, 59(10), 1930–1945. doi:10.1007/s11430–015–0160–2.
Soo, K. T. (2014). Zipf, Gibrat and geography: Evidence from China, India and Brazil. Papers in Regional Science, 93(1), 159–182. doi:10.1111/j.1435–5957.2012.00477.x.
Fluschnik, T., Kriewald, S., Ros, A. G. C., Zhou, B., Reusser, D. E., Kropp, J. P. & Rybski, D. (2016). The Size Distribution, Scaling Properties and Spatial Organization of Urban Clusters: A Global and Regional Percolation Perspective. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 5, 110. doi:10.3390/ijgi5070110.
Fiala, R. & Hedija, V. (2015). The Relationship Between Firm Size and Firm Growth: The Case of the Czech Republic. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 63(5), 1639–1644. doi:10.11118/actaun201563051639.
Tang, A. (2015). Does Gibrat’s law hold for Swedish energy firms? Empir. Econ., 49, 659. doi:10.1007/s00181–014–0883-x.
Rastvortseva, S. & Manaeva, I. (2016). Zipf’s Law Appearance in the Russian Cities. Regional Science Inquiry, VIII(1), 51–59.
Gmurman, V. E. (2003). Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika [Theory of Probability and Mathematical Statistics]. Moscow: Vysshaya shkola Publ., 479. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Андреев Всеволод Владимирович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
