Анализ технологических трендов на основе построения патентных ландшафтов
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-3-24Ключевые слова:
стратегия развития, технологическое развитие, технология, технологический тренд, патентный ландшафт, патентные показатели, патентный анализ, патентные семейства, жизненный цикл, прогнозирование трендовАннотация
Статья посвящена проблеме анализа и выбора приоритетов технологического развития и, в частности, использования патентных ландшафтов в качестве инструмента исследования технологических трендов. Показатели патентной активности в настоящее время нередко используются при технологическом прогнозировании и в конкурентной разведке. Однако причинно-следственные связи между данными показателями, с одной стороны, и стратегическими и тактическими решениями в сфере технологического развития на мезо- и микроэкономическом уровне, с другой стороны, систематизированы, на наш взгляд, недостаточно полно для решения практических задач. Цель работы - выявление и систематизация задач исследования технологических трендов, для решения которых могут быть эффективно использованы результаты анализа патентной информации. В рамках настоящих исследований проведен анализ методологии и инструментов построения патентных ландшафтов, а также их использования при оценке текущей конкурентной ситуации и прогнозировании технологических трендов. Предложена обобщенная классификация критериев отнесения заданной технологии к перспективным для развития в выбранном регионе. Для оценки соответствия технологии указанным критериям предложена система корреспондирующих показателей патентной активности. В рамках предложенной методологии проведен анализ патентных ландшафтов в отношении технологий, перспективных для развития в Свердловской области. Проведенный анализ подтвердил гипотезу об информативности патентных ландшафтов для оценки таких показателей технологии, как стадия жизненного цикла, «универсальность», то есть применимость в различных отраслях промышленности, темпы развития в мировом масштабе, наличие научной и инновационной базы в регионе, а также потенциальной возможности коллаборации с зарубежными исследовательскими организациями и университетами. Результаты проведенных исследований могут быть полезными широкому кругу читателей, включая представителей малых и средних инновационных предприятий, крупных компаний, а также региональных органов власти при решении задач, связанных с анализом технологических трендов и выбором приоритетов технологического развития.Библиографические ссылки
Sokolov, Ch. A. & Chulok, A. A. (2012). Dolgosrochnyy prognoz nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya Rossii na period do 2030 goda. Klyuchevyye osobennosti i pervye rezultaty [Russian Science and Technology Foresight — 2030: Key Features and First Results]. Forsayt [Foresight and STI Governance], 6(1), 12–25. (In Russ.)
European Commission, European Forward Looking Activities. (2010). EU Research in Foresight and Forecast, Brussels, 56. Retrieved from: https://publications.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/81a2b1e0–65a8–495d-b169-e5ebdd585116 (date of access: 11.07.2017).Frietsch, S. U. & Schmoch, U. (2010). Transnational patents and international markets. Scientometrics, 82(1), 185–200.
Chakrabarti, D. I. & Dror, I. (1994). Technology transfers and knowledge interactions among defense firms in the USA: an analysis of patent citations. International Journal of Technology Management, 9(5/6/7), 757–770.
Popp, D. (2001). The effect of new technology on energy consumption. Resource and Energy Economics, 23(3), 215–239.
Noh, H., Song, Y. & Lee, S. (2016). Identifying emerging core technologies for the future: Case study of patents published by leading telecommunication organizations. Telecommunications Policy, 40, 956–970. doi:10.1016/j.telpol.2016.05.005.
Nordhaus, W. (1969). An economic theory of technological changes. American Economic Review, 59(2), 18–28.
Noh, H., Jo, Ye. & Lee, S. (2015). Keyword selection and processing strategy for applying text mining to patent analysis. Expert Systems with Applications, 42(9), 4348–4360.
Ernst, H. (2003). An integrated portfolio approach to support market-oriented R&D planning. International Journal of Technology Management, 26(5/6), 540–560.
Hall, B. H., Griliches, Z. & Hausman, J. A. (1986). Patents and R&D is there a lag? International Economic Review, 27(3), 265–283. DOI: 10.3386/w1454.
Pargaonkar, Y. (2016). Leveraging patent landscape analysis and IP competitive intelligence for competitive advantage. World Patent Information, 45, 10–20. DOI: 10.3386/w1454.
Choung, J.-Y., Hwang, H.-R., Choi, J.-H. & Rim, M.-H. (2000). Transition of Latecomer Firms from Technology Users to Technology Generators: Korean Semiconductor Firms. World Development, 28(5), 969–982. http://dx.doi.org/10.1016/S0305–750X(99)00161–8.
Lui, Sh.-J. & Shyu, J. (1997). Strategic planning for technology development with patent analysis. International Journal of Technology Management, 13(5/6), 661–680. DOI: 10.1504/IJTM.1997.001689.
Gao, L., Porter, A. L., Wang, J., Fang, S., Zhang, X., Ma, T., Wang, W. & Huang, L. (2013). Technology life cycle analysis method based on patent documents. Technological Forecasting and Social Change, 80(3), 398–407. DOI: 10.1016/j.techfore.2012.10.003.
Sencha, O. V. (2013). Patentnyye landshafty. Otechestvennyye i zarubezhnye publikatsii. Bibliogr. ukazatel [Patent landscapes: national and foreign publications: bibliography]. Moscow: FIPS Publ., VPTB Publ., 19. (In Russ.)
Likhodedov, N. (2008). Patentnyye bazy dannykh, Patentnaya informatsiya i innovatsiiyu OOO Onlayn. Sankt-Peterburg [Patent databases, Patent information and innovations], 34. Retrieved from: http://library.mephi.ru/files/Patentnye%20BD%20i%20osnovnye%20ponyatiya.pdf (date of access: 11.07.2017). (In Russ.)
Rodríguez, M. & Peredes, F. (2015). Technological Landscape and Collaborations in Hybrid Vehicles Industry. Foresight-Russia, 9(2), 6–21. DOI: 10.17323/1995–459X.2015.2.6.21.
Vyukhin, M., Shulgin, D. & Teykhrib, A. (2016). Patenting trends in secure decentralized communication. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 93(1), 192–198.
Huang, Z., Chen, H., Yip, A., Ng, G., Guo, F., Chen, Zh.-K. & Roco, M. C. (2003). Longitudinal patent analysis for nanoscale science and engineering: country, institution and engineering: country, institution and technology field. Journal of Nanoparticle Research, 5(3–4), 333–363. DOI:10.1023/A:1025556800994
Tseng, F.-M., Hsieh, Ch.-H., Peng, Y.-N. & Chu, Y.-W. (2011). Using patent data to analyze trends and the technological strategies of the amorphous silicon thin-film solar cell industry. Technological Forecasting and Social Change, 78(2), 332−345. DOI: 10.1016/j.techfore.2010.10.010.
Reitzig, M. (2004). Improving patent valuations for management purposes—validating new indicators by analyzing application rationales. Research Policy, 33(6–7), 939–957. DOI: 10.1016/j.respol.2004.02.004.
Mikova, N. & Sokolova, A. (2014). Monitoring globalnykh tekhnologicheskikh trendov: teoreticheskie osnovy i luchshie praktiki [Global Technology Trends Monitoring: Theoretical Frameworks and Best Practices]. Forsayt [Foresight and STI Governance], 8(4), 64–83. (In Russ.)
Holl, B. H., Jaffe, A. & Trajtenberg, M. (2000). Market Value and Patent Citations: A First Look. Cambridge, MA, 64. Retrieved from: http://www.nber.org/papers/w7741.pdf DOI: 10.3386/w7741 (date of access: 11.07.2017).
Narin, F. & Noma, E. (1987). Patents as indicators of corporate technological strength. Research Policy, 16(2–4), 143–155. DOI: 10.1016/0048–7333(87)90028-X.
Lanjouw, J. O. & Schankerman, M. (2004). Patent quality and research productivity: measuring innovation with multiple indicators. The Economic Journal, 114(495), 441–465. DOI: 10.1111/j.1468–0297.2004.00216.x.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 S.V. Kortov, D.B. Shulgin, D.E. Tolmachev, A.D. Yegarmina
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
