Кластерный анализ как аналитический инструментарий политики народонаселения
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-4-16Ключевые слова:
демографические тренды, российские регионы, институт семьи, демографическая политика, семейная политика, дифференцированный подход, кластерный анализ, метод Варда, расстояние Евклида, многомерная классификация данныхАннотация
Прогнозируемые в России негативные демографические тренды (снижение рождаемости, сокращение численности населения) актуализируют необходимость усиления мер государственной семейной и демографической политики. Целью настоящего исследования является выявление на основе статистического кластерного анализа групп российских регионов со схожими проблемами в сфере семьи. Представляется, что методика и результаты такого исследования могут служить информационно-аналитической основой разработки эффективных мер государственной семейной политики. Для сегментации российских регионов применялся иерархический кластерный анализ на основе метода Варда и расстояния Евклида. Кластеризация осуществлялась по четырем переменным, позволяющим судить о благополучии или неблагополучии института семьи в регионе. В качестве информационного ресурса для проведения анализа использовались данные Федеральной службы государственной статистики за период с 2010 г. по 2015 г. Применение кластерного анализа и профилирование каждого выделенного сегмента позволило сформировать своего рода модель пространства российских регионов на основе особенностей развития в них института семьи. Было выявлено 4 кластера, объединяющих регионы со схожим уровнем проблемности в семейной сфере. Такое сегментирование позволяет разрабатывать наиболее актуальные и востребованные в каждой группе регионов меры семейной политики. Таким образом, выявленная в процессе анализа высокая степень дифференциации состояния института семьи в регионах не позволяет говорить об эффективности применения единого унифицированного подхода к решению демографических проблем в стране. Внедрение дифференцированного подхода в процесс разработки мер семейной политики позволит добиться больших результатов от ее реализации. При этом методы многомерной классификации данных могут успешно применяться в качестве релевантного аналитического инструментария. Развитие нашего исследования мы видим в дальнейшей адаптации методов многомерной классификации к исследованию демографических проблем российских регионов. В частности, востребованными в будущих исследованиях могут оказаться алгоритмы непараметрического кластерного анализа.Библиографические ссылки
Raiskaya, N. N., Sergienko, Ya. V. & Frenkel, A. A. (2007). Klasternyy analiz regionov Rossii po urovnyu investitsionnogo potentsiala [Claster analysis of regions of Russia by the investment potential rate]. Voprosy statistiki [Bulletin of Statistics], 5, 3–9. (In Russ.)
Bakanach, O. V. (2012). Statisticheskoe issledovanie faktorov prodovolstvennoy bezopasnosti regionov [Statistical investigation of regions’ food security factors]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Samara State University of Economics], 4(90), 15–18. (In Russ.)
Polozhentseva, Yu. S. (2012). Klasternyy podkhod k analizu innovatsionnogo razvitiya subektov Rossiyskoy Federatsii [Claster approach to the analysis of innovative development of subjects of the Russian Federation]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta [Proceedings of the Southwest State University], 4–3(43), 31–38. (In Russ.)
Treshchevskiy, D. Yu. (2011). Klasternyy podkhod k analizu innovatsionnogo razvitiya regionov Rossii [The cluster approach to the analysis of the innovative developments of regions of Russia]. Region. Sistemy, ekonomika, upravlenie [Region: Systems, Economics, Management], 1, 37–47. (In Russ.)
Agapova, T. N. & Muzalyova, T. I. (2016). Mnogomernaya klassifikatsiya regionov po urovnyu kriminogennosti [Multidimensional classification of regions by the level of criminality]. Sistemnoye upravlenie [System management], 2(31), 2–7. (In Russ.)
Tolmachev, M. N. & Nosov, V. V. (2012). Tipologiya regionov Rossii po sostoyaniyu i razvitiyu selskogo khozyaystva [Typology of Russian regions based on the condition and development of agriculture]. Nauchnoye obozrenie [Science Review], 1, 188–197. (In Russ.)
Kolechkov, D. V., Gadzhiev, Yu. A., Timashev, S. A. & Makarova, M. N. (2012). Valovoy munitsipalnyy produkt. Metody rascheta i primenenie [Gross municipal product: the design procedure and application]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 4(32), 49–59. (In Russ.)
Guzairov, M. B., Degtyareva, I. V. & Makarova, E. A. (2015). Raskhody naseleniya regionov Rossiyskoy Federatsii na pokupku produktov pitaniya: komponentnyy i klasternyy analiz [Regional Population Expenditure for Foodstuffs in the Russian Federation: Componential and Cluster Analyses]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 4(44), 145–157. doi: 10.17059/2015–4–12. (In Russ.)
Bagirova, A. P. & Ilyshev, A. M. (2009). Faktory reproduktivnogo povedeniya naseleniya. Analiz mezhstranovykh i mezhregionalnykh razlichiy [Factors for reproductive behavior (cross-national and cross-regional differences)]. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies], 2, 37–46. (In Russ.)
Lokosov, V. V., Ryumina, E. V. & Ulyanov, V. V. (2015). Regionalnaya differentsiatsiya pokazateley chelovecheskogo potentsiala [Regional Differentiation of Human Potential Indicators]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 4(44), 185–196. doi: 10.17059/2015–4–15. (In Russ.)
Kuchmaeva, O. V. (2010). Vozmozhnosti statistiki v otsenke effektivnosti sotsialnykh proektov [The island of century statistics possibilities in an estimation of efficiency of social projects]. Ekonomika. Statistika. Informatika [Economics, Statistics and Informatics], 5, 96–103. (In Russ.)
Shubat, O., Bagirova, A., Abilova, M. & Ivlev, A. (2016). The use of cluster analysis for demographic policy development: evidence from Russia. Proceedings of the 30th European Conference on Modelling and Simulation (Regensburg, Germany, May 31st — June 03rd, 2016). Regensburg: Digitaldruck Pirrot GmbH, 2016. — Pp. 159–165. (In Russ.)
Kronthaler, F. (2005). Economic Capability of East German Regions: Results of a Cluster Analysis. Regional Studies, 39(6), 739–750. doi: 10.1080/00343400500213630.
Laboutková, S., Bednářová, P. & Valentová, V. (2016). Economic Inequalities and the Level of Decentralization in European Countries: Cluster Analysis. Comparative Economic Research, 19(4), 27–46. doi: 10.1515/cer-2016–0028.
Simpach, O. (2013). Application of Cluster Analysis on the Demographic Development of Municipalities in the Districts of Liberecky Region. Conference Proceedings of the 7th International Days of Statistics and Economics (Prague, Chezh Republic, 19–21Sept. 2013). Prague: Melandrium, 1390–1399.
Mertlova, L. & Prokop, M. (2015). Cluster analysis as a method of regional analysis. 18th International Colloquium on Regional Sciences (Hustopece, Czech Republic, 2015, Jun 17–19). Hustopece: Masarykova Univ, 56–63. doi: 10.5817/CZ.MUNI.P210–7861–2015–6.
Vahalíkm B. & Staníčková, M. (2016). Key factors of foreign trade competitiveness: Comparison of the EU and BRICS by factor and cluster analysis. Society and Economy, 38(3), 295–317. doi: 10.1556/204.2016.38.3.1.
Koisova, E. & Haviernikova, K. (2016). Evaluation of selected regional development indicators by means of cluster analysis. Actual Problems of Economics, 184(10), 434–443.
Zhang, X. & Li, Z. (2014). Application of cluster analysis to western China population quality assessment. International Conference on E-Commerce, E-Business and E-Service, EEE 2014 (Hong Kong, 1–2 May, 2014). Hong Kong: CRC Press/Balkema, 239–242.
Gnedash, A. A. (2015). Semeynaya politika v regionakh sovremennoy Rossii: institutsionalnyye i programmnye aspekty [Family policy in the regions of modern Russia: institutional and policy aspects]. Zhenshchina v rossiyskom obshchestve [Woman in Russian Society], 3–4, 96–108. (In Russ.)
Bezrukova, O. N. & Samoylova, V. A. (2013). Semeynaya politika na munitsipalnom urovne [Family policy at the municipal level]. Vlast [The Power], 11, 138–144. (In Russ.)
Gurko, T. A. (2013). O Kontseptsii gosudarstvennoy semeynoy politiki Rossiyskoy Federatsii na period do 2025 goda. Ekspertnaya otsenka [he Concept of Government Family Policy of Russian Federation over a Period 2025: Suggestions for Improvement]. Sotsiologicheskaya nauka i sotsialnaya praktika [Sociological Science and Social Practic], 3, 33–52. (In Russ.)
Rzhanitsyna, L. S. & Rybalchenko, S. I. (2013). Sostoyanie semeynoy politiki i predlozheniya po ee sovershenstvovaniyu [The state of family policies and suggestions to improve it]. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies], 6, 47–57. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Шубат Оксана Михайловна, Шмарова Ирина Викторовна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
