Сравнительная оценка эффективности развития спорта на региональном уровне на основе метода DEA
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-4-17Ключевые слова:
развитие спорта в регионе, факторы развития спорта, финансирование спорта, ресурсное обеспечение спорта, массовый спорт, профессиональный спорт, спорт больших достижений, паралимпийский спорт, метод PLS-SEM, эффективность развития спорта, метод DEAАннотация
В статье исследуется эффективность использования финансовых ресурсов для развития массового спорта и спорта больших достижений на региональном уровне. На основе статистических данных Министерства спорта РФ, включающих социально-экономические индикаторы (28 переменных) и показатели развития спорта (39 переменных) по 82 регионам РФ за 2012–2015 гг., при помощи метода структурного моделирования (PLS-SEM) построена модель развития спорта в регионе, включающая семь неявных переменных: уровень экономического развития региона, объем финансирования, выделяемого на развитие спорта, обеспеченность спорта ресурсами, уровень развития массового спорта, уровень развития профессионального спорта, результаты в спорте больших достижений; результаты в паралимпийском спорте. Уровень экономического развития региона влияет на объем финансирования, выделяемого на развитие спорта, который, в свою очередь, определяет обеспеченность ресурсами. Наличие ресурсов определяет успехи в развитии массового спорта и профессионального спорта. Уровень развития профессионального спорта определяет успехи в спорте больших достижений и паралимпийском спорте. Структурное моделирование позволило выделить измеряемые индикаторы ресурсного обеспечения (входы модели) и результатов развития спорта (выходы модели). Эффективность трансформации входов в выходы для различных регионов РФ исследована при помощи метода DEA. Рассмотрены две модели, в первой в качестве выходов используются показатели развития массового спорта, во второй — показатели развития профессионального спорта. Входы обеих моделей — показатели финансовых затрат на развитие спорта. Одновременное рассмотрение эффективности по двум направлениям позволяет выделить особенности каждого региона, оценить сбалансированность в развитии массового и профессионального спорта. Результаты моделирования позволили выделить несколько групп регионов с близкими параметрами, что, возможно, объясняется их схожими географическими характеристиками.
Библиографические ссылки
Seiford, L. M. & Thrall, R. M. (1990). Recent developments in DEA: the mathematical programming approach to frontier analysis. Journal of econometrics, 46(1), 7–38.
Charnes, A., Cooper, W. & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2(6), 429–444.
Lozano, S., Villa, G., Guerrero, F. & Cortés, P. (2002). Measuring the performance of nations at the summer Olympics using data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society, 53(5), 501–511. DOI: 10.1057/palgrave.jors.2602638.
Soares de Mello, J. C. C. B., Angulo-Meza, L. & Branco Da Silva, B. P. (2009). A ranking for the Olympic Games with unitary input DEA models. IMA Journal of Management Mathematics, 20(2), 201–211. DOI: 10.1093/imaman/dpn025.
Soares de Mello, J. C. C. B., Angulo-Meza, L., Lacerda, F. G. (2012). A DEA model with a non discritionary variable for Olympic evaluation. Pesquisa Operacional, 32(1), 21–29. DOI: 10.1590/S0101–74382012005000004.
Meza, L. A., Valério, R. P. & De Mello, J. C. C. B. S. (2015). Assessing the efficiency of sports in using financial resources with DEA models. Procedia Computer Science, 55, 1151–1159. DOI: 10.1016/j.procs.2015.07.086.
Teixeira, M. R. C. & Ribeiro, T. M. P. (2016). Sport policy and sports development: Study of demographic, organizational, financial and political dimensions to the local level in Portugal. Open Sports Sciences Journal, 9, 26–34. DOI: 10.2174/1875399X01609010026.
Benito, B., Solana, J. & Moreno, M.-R. (2012). Assessing the efficiency of local entities in the provision of public sports facilities. International Journal of Sport Finance, 7(1), 46–72.
Dong, D., Yu, Y. & Dong, D. (2011). The efficiency evaluation of resources allocation in mass sport in China’s three gorges reservoir area. Communications in Computer and Information Science, 209, 389–394.
Kulikova, L. & Goshunova, A. (2014). Efficiency measurement of professional football clubs: a non-parametric approach. Life Science Journal, 11(11s), 117–122.
Kazakov, A. N. & Litvin, A. V. (2009). Ekonomicheskaya diagnostika regionalnogo sporta [Economical diagnostics of regional sport]. Regionalnaya ekonomika. Teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Pactice], 37(130), 41–44. (In Russ.)
Petrunin, Yu. Yu. (2012). Upravlenie effektivnostyu v futbole [Efficiency management in football]. Gosudarstvennoe upravlenie [Governance and management], 35, 1–23. Retrieved from: http://ee-journal.spa.msu.ru/uploads/vestnik/2012/vipusk__35._dekabr_2012_g./problemi_upravlenija_teorija_i_praktika/petrunin.pdf (In Russ.)
Kudinova, V. A. & Sychev, P. A. (2013). Effektivnost ispolzovaniya finansovykh sredstv na razvitie fizicheskoy kultury i sporta v subektakh Rossiyskoy Federatsii [Efficiency of appropriation of financial resources for physical culture and sports development in the Russian Federation subject]. Uchenyye zapiski universiteta imeni P. F. Lesgafta [Scientific Notes of P. F. Lesgaft University], 11(105), 79–82. DOI: 10.5930/issn.1994–4683.2013.11.105.p79–82 (In Russ.)
Ashcheulov, A. V. (2016). Otsenka effektivnosti strategii razvitiya fizicheskoy kultury i sporta v Krasnodarskom krae [Evaluation of the strategy development of physical education and sport in Krasnodar region]. Ekonomika i predprinimatelstvo [Economy and entrepreneurship], 10(2), 1109–1113. (In Russ.)
Checkland, P. B. (1981). System thinking, system practice. New York: Wiley, 330.
Raykov, T. & Marcoulides, G. A. (2006). A First Course in Structural Equation Modeling. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum, 238.
Frawley, S. & Adair, D. (2013). Managing the Olympics. New York: Palgrave Macmillan, 218.
Frawley, S. & Cush, A. (2011). Major sport events and participation legacy: The case of the 2003 Rugby World Cup. Managing leisure, 16(1), 65–76. DOI: 10.1080/13606719.2011.532605
Hanstad, D. & Skille, E. (2010). Does Elite Sport Develop Mass Sport? Scandinavian sport studies forum, 1, 51–68.
Veal, A. J., Toohey, K. & Frawley, S. (2012). The sport participation legacy of the Sydney 2000 Olympic Games and other international sporting events hosted in Australia. Journal of policy research in tourism, leisure and events, 4(2), 155–184. DOI: 10.1080/19407963.2012.662619.
Frick, B. & Wicker, P. (2016). The trickle-down effect: how elite sporting success affects amateur participation in German football. Applied Economics Letters, 23(4), 259–263. DOI: 10.1080/13504851.2015.1068916.
Misener, L., Darcy, S., Legg, D. & Gilbert, K. (2013). Beyond Olympic legacy: Understanding Paralympic legacy through a thematic analysis. Journal of Sport Management, 27(4), 329–341. DOI: 10.1123/jsm.27.4.329.
De Bosscher, V., Sotiriadou, P. & van Bottenburg, M. (2013). Scrutinizing the sport pyramid metaphor: an examination of the relationship between elite success and mass participation in Flanders. International Journal of Sport Policy and Politics, 5(3), 319–339. DOI: 10.1080/19406940.2013.806340.
Nickolson, M., Hoye, R. & Houlihan, B. (2009). Participation in sport: international policy perspectives. New York: Routledge, 483.
Hovemann, G. & Wicker, P. (2009). Determinants of sport participation in the European Union. European Journal for Sport and Society, 6(1), 51–59. DOI: 10.1080/16138171.2009.11687827.
Hallmann, K., Wicker, P., Breuer, C. & Schonherr, I. (2012). Understanding the importance of sport infrastructure for participation in different sports — findings from multi-level modeling. European sport management quarterly, 12(5), 525–544. DOI: 10.1080/16184742.2012.687756.
Wicker, P., Hallmann, K. & Breuer, C. (2013). Analyzing the impact of sport infrastructure on sport participation using geo-coded data: Evidence from multi-level models. Sport management review, 16, 54–67. DOI: 10.1016/j.smr.2012.05.001.
Coleman, R. & Ramchandani, G. (2010). The Hidden Benefits of Non-Elite Mass Participation Sports Events: An Economic Perspective. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 12(1), 19–31. DOI: 10.1108/IJSMS-12–01–2010-B004.
Savenkova, E. A. & Popov, G. I. (2012). Analiticheskie sootnosheniya dlya faktorov, opredelyayushchikh razvitie fizicheskoy kultury i sporta v regionakh Rossiyskoy Federatsii [Analytical parities for the factors defining development of physical training and sports in regions of the Russian Federation]. Uchenyye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta [Scientific Notes of P.F. Lesgaft University], 4(86), 119–125. DOI: 10.5930/issn.1994–4683.2012.04.86.p119–125. (In Russ.)
Parshikova, N. V. & Izaak, S. I. (2016). Razrabotka strategicheskogo prognoza razvitiya fizicheskoy kultury i massovogo sporta na period do 2030 goda [Establishing a strategic forecast of development of physical culture and mass sport for the period until 2030]. Chelovecheskiy kapital [Human Capital], 4(88), 10–12. (In Russ.)
Chebotarev, V. S. & Timchenko, A. V. (2015). Problemy pravovogo regulirovaniya finansirovaniya gosudarstvom fizicheskoy kultury i sporta [Problems of legal regulation of financing by the state of the physical culture and sport]. Yuridicheskaya nauka i praktika. Vestnik Nizhegorodskoy akademii MVD Rossii [Legal science and practice: Journal of Nizhny Novgorod academy of the Ministry of internal affairs of Russia], 1(29), 187–189. (In Russ.)
Sanchez, G. PLS Path Modeling with R. Berkeley. Retrieved from: http://www.gastonsanchez.com/PLS Path Modeling with R.pdf (date of access: 10.06.2016).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Зеленков Юрий Александрович, Цветков Валерий Анатольевич, Солнцев Илья Васильевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
