Оценка последствий формирования газоперерабатывающего комплекса на Дальнем Востоке
DOI:
https://doi.org/10.17059/2018-2-9Ключевые слова:
новая отрасль, технологические изменения, макроэкономический эффект, газопереработка, природный газ, гелий, матрица социальных счетов, динамическая модель экономических взаимодействий, Амурский газоперерабатывающий завод, газопровод "Сила Сибири", Чаяндинское месторождение, Дальний ВостокАннотация
В статье рассматриваются проблемы макроструктурного моделирования последствий формирования на Дальнем Востоке газоперерабатывающего комплекса, ядром которого является новая для экономики региона газоперерабатывающая отрасль. Исследование проводится в два этапа: на первом определяются условия встраивания новой отрасли в систему межотраслевых взаимодействий экономики региона, на втором моделируются перспективные траектории региональных макропоказателей, учитывающие прямые и косвенные эффекты новой отрасли. При обосновании подхода к моделированию описываются три его базовых варианта: основу первого составляет анализ «затраты - выпуск», второго - анализ экономических взаимодействий, третьего - интеграция макроструктурного и проектного анализов. Ориентируясь на возможности учета фактора времени, выбор делается в пользу второго варианта. На основе анализа инвестиционных и производственных характеристик проектов по освоению Чаяндинского месторождения, строительству магистрального газопровода «Сила Сибири», Амурского газоперерабатывающего завода и гелиевого логистического центра, установлено, что развитие газопереработки приведет к наращиванию спроса на продукцию и услуги существующих в регионе отраслей, прежде всего топливно-энергетических и фондосоздающих, но не повлечет за собой изменения структуры их затрат. Для получения оценок эффектов спросовых импульсов в экономике Дальнего Востока, обусловленных созданием газопереработки, используется динамическая модель экономических взаимодействий FrEEDM (Far Eastern Economic Dynamic Model). Информация о затратах и выпуске новой отрасли включается в модель априорно, в виде латентной технологии. В соответствии с результатами модельных расчетов, к 2030 г. при появлении газопереработки в структуре экономики региона ежегодный прирост ВРП составит 8,3 %, доходов домашних хозяйств - 4,4 %, доходов региональных бюджетов - 2,8 %. При этом продукция газопереработки будет соответствовать низким уровням передела и поставляться на экспорт, в связи с чем эффекты эксплуатационной фазы, продуцируемые технологическими изменениями, оказываются практически в два раза ниже эффектов инвестиционной фазы.Библиографические ссылки
Golubeva, I. A. & Rodina, E. V. (2017). Yakutskiy gazopererabatyvayushchiy zavod (AO “Sakhatransneftegaz”) [Yakut gas processing plant (JSC «Sakhatransneftegas»)]. Neftepererabotka i neftekhimiya [Oil Processing and Petrochemistry], 4, 37–40. (In Russ.)
Didevich, A. (2008). Gazokhimiya idet na vostok [Gas chemistry goes to the East]. Gazokhimiya [Gas chemistry], 1, 46–48. (In Russ.)
Plyaskina, N. I., Kharitonova, V. N. & Vizhina, I. A. (2015). “Sila Sibiri” — drayver ili ugroza gazokhimicheskim klasteram Vostoka Rossii? [«Power of Siberia» — the Driver or the Threat of Chemical Clusters East of Russia?]. EKO [ECO], 4, 54–71. (In Russ.)
Plyaskina, N. I., Kharitonova, V. N. & Vizhina, I. A. (2017). Policy of Regional Authorities in Establishing Petrochemical Clusters of Eastern Siberia and the Far East. Regional Research of Russia, 7(3), 225–236. DOI: 10.1134/S207997051703008X.
Vostochnyy povorot [Eastern turn] (2013). Neftekhimiya Rossiyskoy Federatsii [Petro-chemistry of the Russian Federation], 5(21), 6–9. (In Russ.)
Mann, J. S. (1975). Input-Output Models and Technological Change: Some Explorations in Methodology. Agricultural Economics Research, 27(1), 1–8.
Rose, A. (1984). Technological Change and Input-Output Analysis: An Appraisal. Socio-Economic Planning Sciences, 18(5), 305–318. DOI: 10.1016/0038–0121(84)90039–9.
Dixon, P. B., Osborne, S. & Rimmer, M. T. (2007). The Economy-Wide Effects in the United States of Replacing Crude Petroleum with Biomass. Energy and Environment, 18(6), 709–722. DOI: 10.1260/095830507782088631.
Miller, R. E. & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. New York : Cambridge University Press, 750.
Li, X., Feng, K., Siu, Y. L. & Hubacek, K. (2012). Energy-Water Nexus of Wind Power in China: The Balancing Act between CO2 Emissions and Water Consumption. Energy Policy, 45, 440–448. DOI: 10.1016/j.enpol.2012.02.054.
Sonis, M., Hewings, G. J. D. & Lee, J. K. (1994). Interpreting Spatial Economic Structure and Spatial Multipliers: Three Perspectives. Geographical Analysis, 26(2), 124–151.
Zakharchenko, N. G. (2014). Strukturnoye yadro ekonomicheskoy sistemy regiona: metody otsenki [Structural Core of the Region’s Economic System: Assessment Methods]. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 3, 111–137. DOI: 10.14530/se.2014.3.111–137. (In Russ.)
Defourny, J. & Thorbecke, E. (1984). Structural Path Analysis and Multiplier Decomposition within a Social Accounting Matrix Framework. The Economic Journal, 94(373), 111–136. DOI: 10.2307/2232220.
Sonis, M. & Hewings, G. J. D. (1992). Coefficient Change in Input-Output Models: Theory and Applications. Economic Systems Research, 4(2), 143–158. DOI: 10.1080/09535319200000013.
Sonis, M. & Hewings, G. J. D. (Eds). (2009). Tool Kits in Regional Science. Theory, Models and Estimation. Berlin: Springer-Verlag, 305.
Malik, A., Lenzen, M., Ely, R. N. & Dietzenbacher, E. (2014). Simulating the Impact of New Industries on the Economy: The Case of Biorefining in Australia. Ecological Economics, 107, 84–93. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2014.07.022.
Mraz, M. & Matthews, A. M. (2007). Disaggregating the Dairy Sector in the GTAP Database (Presented at the 10th Annual Conference on Global Economic Analysis). Purdue University, West Lafayette. Retrieved from: https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/res_display.asp?RecordID=2392 (date of access: 20.12.2017).
Birur, D. K., Hertel, T. W. & Tyner, W. E. (2008). Impact of Biofuel Production on World Agricultural Markets: A Computable General Equilibrium Analysis. GTAP Working Paper № 53, 63.
Taheripour, F., Birur, D. K., Hertel, T. W. & Tyner, W. E. (2008, May). Introducing Liquid Biofuels into the GTAP Data Base. GTAP Research Memorandum, 11, 17.
Ali, T., Yang, J. & Huang, J. (2012). GTAP-PBIO: A GTAP Model and Data Base that Incorporates Biofuels Sector of Pakistan. International Journal of Management Sciences and Business Research, 1(4), 1–13.
Reilly, J. & Paltsev, S. (2007, April). Biomass Energy and Competition for Land. MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change, Repor, 145, 23.
Kretschmer, B., Peterson, S. & Ignaciuk, A. (2008, December). Integrating Biofuels into DART Model. Kiel Working Paper, 1472, 33.
Mikheeva, N. N., Novikova, T. S. & Suslov, V. I. (2011). Otsenka investitsionnykh proektov na osnove kompleksa mezhotraslevykh mezhregionalnykh modeley [Evaluation of investment projects based on a complex of interindustry and interregional models]. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 4, 78–90. (In Russ.)
Issledovanie sostoyaniya i perspektiv napravleniy pererabotki nefti i gaza, nefte- i gazokhimii v RF [Research of the state and prospects of the directions of oil and gas processing, oil and gas chemistry in the Russian Federation]. (2011). Moscow: Ekon-inform Publ., 806. (In Russ.)
Golubeva, I. A., Rodina, E. V., & Mozheykina, V. V. (2015). Orenburgskiy GPK-gazopererabatyvayushchiy i gelievyy zavody (OOO “Gazprom dobycha Orenburg”) [Orenburgsky GPK -gas-reprocessing and helium plants (OOO «Gazprom dobycha Orenburg»)]. Neftepererabotka i neftekhimiya [Oil Processing and Petrochemistry], 2, 31–44. (In Russ.)
Zakharchenko, N. G. & Demina, O. V. (2015). Modelirovanie ekonomicheskikh vzaimodeystviy v sisteme “energetika — ekonomika”. Opyt Dalnego Vostoka [Modelling Energy — Economy Interactions: The Far East Experience]. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 1, 62–90. DOI: 10.14530/se.2015.1.062–090. (In Russ.)
Dzhurka, N. G. (2018). Development Trajectories of the Russian Far East: Evaluation Based on the Dynamic Model of economic Interactions. Studies on Russian Economic Development, 29(2), 144–152.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2018 Джурка Наталья Геннадьевна, Дёмина Ольга Валерьевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
