Оптимизация управления инвестиционным проектированием на основе теоретико-игрового подхода
DOI:
https://doi.org/10.17059/2018-1-21Ключевые слова:
принятие решений, теория матричных игр, оптимизация управления, пассажирские перевозки, критерии оптимальности, выбор стратегии, инвестиционное проектирование, методика оптимизации, стратегии управленияАннотация
Теоретико-игровой подход обладает обширным потенциалом в решении экономических задач. Но теория игр может быть обогащена исследованиями реальных проблем принятия решений. В связи с этим научной гипотезой работы является разработка и апробация теоретико-игровой методики оптимизации управления инвестиционным проектированием для решения его основных задач - прогнозирования результатов и управления рассматриваемыми процессами. Предложенная в работе методика позволяет реализовать выбор наилучшей стратегии развития предприятия. Данная методика использует модель «игры с природой», а в качестве критериев взяты критерий Вальда, критерий максимума и критерий Гурвица. В статье представлен новый формализованный алгоритм построения предложенной эконометрической методики оптимизации управления инвестиционным проектированием, основанный на применении методов теории матричных игр, а также блок-схема реализации данной методики. В алгоритме отражено формирование исходных данных, элементов платежной матрицы, а также определение максиминной, максимаксной, компромиссной и оптимальной стратегий управления. Методика продемонстрирована на примере предприятия пассажирских перевозок Свердловской железной дороги, г. Екатеринбург. В результате использования предложенной методики и соответствующего алгоритма получена оптимальная ценовая стратегия перевозки пассажиров для одного направления движения. Это способствует увеличению дохода предприятия с учетом минимального риска от запуска данного направления. Полученные результаты и выводы показывают эффективность использования разработанной методики для оптимизации управления инвестиционными процессами на предприятии. Результаты исследования могут быть положены в основу разработки соответствующего инструментального средства и использованы любым хозяйствующим субъектом, осуществляющим инвестиционную деятельность.Библиографические ссылки
Isaacs, R. Ph. (1965). Differential Games: A Mathematical Theory with Applications to Warfare and PursiLit, Control and Optinlization. New York: John Wiley and Sons Inc., 408.
Aumann, R. J. (1964). Mixed and Behavior Strategies in Infinite Extensive Games. Advances in Game Theory, 52, 627–650.
Blackwell, D. (1969). Instructor’s Commentary for Basic Statistics. New York : McGraw-Hill Book Company, 26.
Shapley, L. S. (1988). The Shapley value. New York : Cambridge university press, 338.
Wald, A. (1947). Sequential Analysis. New York: John Wiley & Sons Inc., 212.
Ugolnitskiy, G. A. (2009). Optimizatsionnyye i teoretiko-igrovyye modeli upravleniya investitsionno-stroitelnymi proektami [Optimization and game theoretic models in real estate development]. Upravlenie bolshimi sistemami [Large-Scale Systems Control], 26(1), 348–365. (In Russ.)
Sigal, A. V. (2014). Teoriya igr dlya prinyatiya resheniy v ekonomike [Game theory for decision-making in the economy]. Simferopol: Diaypi Publ., 308. (In Russ.)
Zhukovskiy, V. I, Kudryavtsev, K. N. & Smirnova, L. V. (2013). Garantirovannyye resheniya konfliktov i ikh prilozheniya [Guaranteed solutions of conflicts and their applications]. Moscow: Krasand Publ., 2013. — 368 s. (In Russ.)
Shubik, M. (2012). Nastoyashcheye i budushcheye teorii igr [Тhe present and future of game theory]. Matematicheskaya teoriya igr i ee prilozheniya [Mathematical Game Theory and Its Applications], 4(1), 93–116. (In Russ.)
Butsenko, E. V. (2016). Praktika primeneniya setevogo ekonomiko-matematicheskogo modelirovaniya protsessa investitsionnogo proektirovaniya [The practice of using a network of economic and mathematical modeling of the process of investment planning]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta [Tomsk State University Journal], 1(33), 147–158. (Series: Economics). (In Russ.)
Butsenko, E. V. (2015). Sovershenstvovanie modeli investitsionnogo proektirovaniya na osnove setevogo modelirovaniya [Improving the Model of Investment Planning on the Basis of Network Modelling]. Upravlenets [The Manager], 1(53), 38–42. (In Russ.)
Henderson, B. D. (2008). Produktovyy portfel [Product portfolio]. Bostonskaya konsaltingovaya gruppa BCG Review. Daydzhest [The Boston Consulting Group. BCG Review. Digest]. Moscow: The Boston Consulting Group, 02, 7–8. (In Russ.)
Rasiel, E. M. (2014). Metod McKinsey. Ispolzovanie tekhnik vedushchikh strategicheskikh konsultantov dlya resheniya lichnykh i delovykh zadach [The McKinsey Way: Using the Techniques of the World’s Top Strategic Consultants to Help You and Your Business]. Moscow: Alpina Publisher, 192. (In Russ.)
Egorova, N. E. & Torzhevskiy, K. A. (2014). Metody i rezultaty prognozirovaniya rossiyskogo fondovogo rynka [Methods and results of the Russian stock market forecasting]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 39, 2–11. (In Russ.)
Podvalnyy, E. S. & Masloboyshchikov, E. V. (2011). Osobennosti ispolzovaniya neyrosetevogo prognozirovaniya finansovykh vremennykh ryadov [Features of neural network prediction of financial time series]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta [Bulletin of Voronezh State Technical University], 7(10), 25–29. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2018 Буценко Елена Владимировна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
