Структура добавленной стоимости и инноваций в Европе: на примере агломераций Центральной и Восточной Европы
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-18Аннотация
Растущее территориальное неравенство представляет серьезную проблему для Европейского союза. Регионы Европы существенно отличаются друг от друга по показателю валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения. Инновации и добавленная стоимость также являются важными характеристиками регионального экономического развития и конкурентоспособности. В частности, развитие инновационной деятельности приведет к повышению национальной конкурентоспособности. Данная статья рассматривает структуру валовой добавленной стоимости (ВДС) и инноваций с учетом патентных заявок в европейских регионах NUTS3 на уровне округов. Цель исследования — выявить основные тенденции их концентрации в европейском пространстве и проследить динамику изменения показателей. В качестве особых территорий проанализированы агломерации. Исследована зависимость концентрации показателей валовой добавленной стоимости и патентных заявок от их расположения (в мегаполисах или центрах деловой активности за пределами агломераций). Предполагается, что большинство патентных заявок также сосредоточено в европейских метрополиях с высокой концентрацией капитала. Эта гипотеза была проверена с помощью пространственных эконометрических методов. Результаты показали, что мегаполисы значительным образом влияют на показатели ВДС и патентные заявки Европейского союза. В 2015 г. 65,7 % всей валовой добавленной стоимости и 57,1 % всех патентных заявок были сосредоточены в городских агломерациях Европы. Пространственная автокорреляция значима для обоих показателей. Комплексный (экономический и инновационный) индекс демонстрирует существенные различия между западом и востоком, севером и югом. Высокие показатели наблюдаются в южной части Германии. Значительное влияние на показатели оказывает периферийное положение метрополий Центральной и Восточной Европы. Ограничением исследования являются недостаточные данные об инновациях, поскольку информация о количестве патентных заявок не публикуется ежегодно.
Библиографические ссылки
Abdulhafedh, A. (2017). A Novel Hybrid Method for Measuring the Spatial Autocorrelation of Vehicular Crashes: Combining Moran’s Index and Getis-Ord Gi* Statistic. Open Journal of Civil Engineering, 7, 208–221.
Acs, Z., Anselin, L. & Varga, A. (2002). Patents and innovation counts as measures of regional production of new knowledge. Research Policy 31(7), 1069–1085. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048–7333(01)00184–6.
Alcidi, C., Ferrer, J. N., Di Salvo, M., Musmeci, R. & Pilati, M. (2018). Income Convergence in the EU: A tale of two speeds. Retrieved from: https://www.ceps.eu/system/files/ConvergencePDF.pdf (Date of access: 18.01.2019).
Anselin, L. (2016). Local Spatial Autocorrelation Clusters. Retrieved from: https://spatial.uchicago.edu/sites/spacial-data.uchicago.edu/files/6a_local_SA_r.pdf (Date of access: 24.01.2019).
Anselin, L. & Bera, A. K. (1998). Spatial Dependence in linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics. In: Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237–289). Marcel Dekker, NY.
Benedek, J. & Kurkó, I. (2011). Evolution and Characteristics of Territorial Economic Disparities in Romania. Theory Methodology and Practice. 7, 5–15.
Ciocanel, A. B. & Pavelescu, F. M. (2015). Innovation and competitiveness in European context. Procedia Economics and Finance, 32, 728–737. DOI: https://doi.org/10.1016/S2212–5671(15)01455–0.
Dommergues, P. (1992). The Strategies for International and Interregional Cooperation. Ekistics, 352–353, 7–12.
Dusek, T. (2004). A területi elemzések alapjai [Basics of spatial analysis]. Regionális tudományi tanulmányok 10. Budapest: ELTE Regionális Földrajzi Tanszék, MTA ELTE Regionális Tudományi Kutatócsoport. (In Hung.)
European Commission. (2017). Regional Innovation Scoreboard 2017. Retrieved from: https://ec.europa.eu/docsroom/documents/31491/attachments/1/translations/en/renditions/native (Date of access: 21.01.2019).
European Commission. (2019a). Regional Innovation Scoreboard 2019. Retrieved from: https://ec.europa.eu/growth/sites/growth/files/ris2019.pdf (Date of access: 25.05.2020).
European Commission. (2019b). Metropolitan regions — background. Retrieved from: https://clck.ru/3Rahga (Date of access: 22.01.2019).
Getis, A. & Ord, J. K. (1992). The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24, 189–206. DOI: DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1538–4632.1992.tb00261.x.
Gorzelak, G. (2012). The Regional Dimension of Transformation in Central Europe. Routledge, London.
Guastella, G. & Timpano, F. (2016). Knowledge, innovation, agglomeration and regional convergence in the EU: motivating place-based regional intervention. Review of Regional Research, 36(2), 121–143. FOI: https://doi.org/10.1007/s10037–015–0104-x.
Hospers, G. J. (2003). Beyond the Blue Banana? Structural change in Europe’s geo-economy. Intereconomics, 38(2), 76–85. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03031774.
Howaldt, J., Kaletka, Ch., Schröder, A., Rehfeld, D. & Terstriep, J. (2016). Mapping the World of Social Innovation. Key Results of a Comparative Analysis of 1.005 Social Innovation Initiatives at a Glance. Retrieved from: https://www.si-drive.eu/wp-content/uploads/2016/12/SI-DRIVE-CA-short-2016–11–30-Druckversion.pdf (Date of access: 13.08.2018).
Iammarino, S., Rodríguez-Pose, A. & Storper, M. (2018). Regional inequality in Europe: evidence, theory and policy implications; Papers in Evolutionary Economic Geography (PEEG) 1817, Utrecht University. DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/lby021.
Kincses, Á., Nagy, Z. & Tóth, G. (2014). Modelling the spatial structure of Europe. Regional Statistics, 4(2), 40–54. DOI: https://doi.org/10.15196/RS04203.
Kunzmann, K. R. (1992). On the development of urban systems in Europe. Mitteilungen der Österreichischen geographischen Gesellschaft [Annals of the Austrian Geographical Society], 134, 25–50. (In Germ.)
Lee, N. & Rodríguez-Pose, A. (2013). Innovation and spatial inequality in Europe and the USA. Journal of Economic Geography, 13, 1–22. DOI: http://dx.doi.org/10.1093/jeg/lbs022.
Lim, J. D. (2006). Regional Innovation System and Regional Development: Survey and a Korean case. Working Paper Series Vol. 05. Retrieved from: http://en.agi.or.jp/workingpapers/WP2006–05.pdf (Date of access: 21.01.2019).
Matkowski, Z., Próchniak, M. & Rapacki, R. (2016). Real Income Convergence between Central Eastern and Western Europe: Past, Present, and Prospects. 33rd CIRET (Centre for International Research on Economic Tendency Surveys) Conference on Economic Tendency Surveys and Economic Policy Copenhagen, Denmark, September 14 — September 17, 2016.
Nagyné Molnár, M. (2007). Main contexts of territorial inequalities. In: Regionális gazdaságtan [Regional Economics] (pp. 166–205). Szerkesztette: Káposzta József, DE Kiadó, Debrecen. (In Hung.)
Nemes-Nagy J. (1990). Dimensions of territorial inequalities. Tér és Társadalom [Space and Society], 4(2), 15–30.
Paas, T. & Schlitte, F. (2007). Regional Income Inequality and Convergence Processes in the EU-25. HWWI Research Programme Hamburg and Regional Development, Paper 1–11. Retrieved from: http://www-sre.wu.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa06/papers/229.pdf (Date of access: 13.04.2019)
Paas, T. & Vahi, T. (2012). Economic Growth, Convergence and Innovation in the EU Regions. Discussions on Estonian Economic Policy: Theory and Practice of Economic Policy, 20(1).
Rehfeld, D., Terstriep, J., Welchhoff, J. & Alijani, S. (2015). Comparative Report on Social Innovation Framework. SIMPACT Working Paper. Retrieved from: http://www.simpact-project.eu/publications/reports/SIMPACT_D11.pdf (Date of access: 03.02.2019).
Romer, P. (1994). The Origins of Endogenous Growth. The Journal of Economic Perspectives, 8(1), 3–22. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.8.1.3
Runiewicz-Wardyn, M. (2013). Knowledge Flows, Technological Change and Regional Growth in the European Union. Springer, Switzerland.
Sabatino, M. & Talamo, G. (2017). Innovation and Competitiveness of European Regions. Research in Applied Economics, 9(3), 45–69. DOI: https://doi.org/10.5296/rae.v9i3.11642.
Szendi, D. (2018). Local Level Opportunities of the Social Innovation Potential Measuremen. Erdélyi Társadalom [Transylvanian Society], 16(1), 31–58. DOI: 10.17177/77171.207.
Szendi, D. & Papp, A. (2017). Spatial patterns of innovation in the European Union. In: I. Piskóti (Ed.), Marketingkaleidoszkóp 2017: Tanulmányok a Marketing és Turizmus Intézet kutatási eredményeiből [Marketing Kaleidoscope 2017: Studies from the research results of the Institute of Marketing and Tourism] (pp. 157–169). Miskolc.
Terstriep, J., Kleverbeck, M., Deserti, A. & Rizzo, F. (2015). Comparative Report on Social Innovation across Europe. Deliverable D3.2 of the project «Boosting the Impact of SI in Europe through Economic Underpinnings» (SIMPACT), European Commission, Brussels. Retrieved from: http://www.simpact-project.eu/publications/reports/SIMPACT_D32.pdf (Date of access: 19.01.2018).
Tobler, W., R. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, 46, 234–240. DOI: https://doi.org/10.2307/143141.
van der Meer, L. (1998). Red Octopus. In: W. Blaas (Ed.), A New Perspective for European Spatial Development Policies (pp. 9–19). Ashgate, Aldershot.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Экономика региона
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
