Методология построения логистической инфраструктуры на территории региона
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-2-13Ключевые слова:
методологический подход, логистическая инфраструктура, складская и транспортная сеть, двухэтапный кластерный анализ, метод АВС, дискриминантный анализ, математическая модель, непрерывная релаксация, сепарабельное программирование, задача оптимизацииАннотация
В статье рассматривается проблема эффективного размещения ключевых объектов логистической инфраструктуры, способствующих уменьшению общих издержек в сети распределения, повышению транзитного потенциала региона и его инвестиционной привлекательности, интеграции региона в глобальную цепочку поставок. Для ее решения авторами предлагается методологический подход формирования логистической инфраструктуры на территории региона. Данный подход, в отличие от существовавших ранее, взаимоувязывает месторасположение транспортной и складской инфраструктур и позволяет определить мощности ключевых объектов логистической инфраструктуры на территории регионов и вид товароносителя. В качестве критерия рассматриваются общие затраты, связанные с продвижением материального потока до потребителя. Подход включает два этапа. На первом этапе с использованием значений основных социально-экономических показателей региона определяются города областного подчинения и районы, на территории которых целесообразно размещение объектов инфраструктуры. Для решения этой задачи предлагается использовать совокупный потенциал двухэтапного кластерного, дискриминантного анализа и методов АВС (классического и современного). Совместное использование этих методов позволяет получить согласованный результат, обеспечивающий оптимальный выбор районов для размещения основных составляющих складской (распределительного центра и распределительно-подсортировочных складов) и транспортной сети (транспортные парки и терминалы). На втором этапе осуществляется географическая привязка объектов инфраструктуры на территории административно-территориальных единиц, определенных на первом этапе. Для определения месторасположения и мощности распределительно-подсортировочных складов ставится задача математического программирования, для решения которой предлагается использовать разработанный авторами подход; в качестве критерия выступают затраты по доставке и грузопереработке товаров. Для формирования транспортной инфраструктуры, привязанной к сформированной складской сети, предлагается использовать разработанный авторами подход, обеспечивающий минимизацию затрат на грузоперевозки и обслуживание автопарков и терминалов. Для решения задач оптимизации, поставленных на втором этапе, предлагается использовать методы сепарабельного программирования и ветвей и границ. В работе показано применение предложенного подхода на примере Волгоградской области. Полученные результаты исследования могут быть использованы для формирования логистической инфраструктуры на территории региона страны.Библиографические ссылки
Sverchkov, P. A. (2017). Analiz primenimosti sushchestvuyushchikh podkhodov k proektirovaniyu seti raspredeleniya dlya kompanii setevoy roznichnoy torgovli [Analysis of an Applicability of Existing Approaches to the Distribution Network Design for Retail]. Logistika i upravlenie tsepyami postavok [Logistics and Supply Chain Management], 1(78), 98–106. (In Russ.)
Ardalan, A. (1984). An Efficient Heuristic for Service Facility Location. Proceedings, Northeast Decision Sciences Institute Conference, 181–182.
Rutten, W. G. M. M., Van Laarhoven, P. J. M. & Vos, B. (2003). The extension of GOMA model for determining the optimal number of depots. IIE Transactions, 33, 1031–1036.
Geoffrion, A. M., Morris, J. & Webster, S. (1995). Distribution System Design. In: Z. Drezner (Ed.), Facility Location: A Survey of Applications and Methods (pp. 181–198). NY: Springer.
Land, A. H. & Doig, A. G. (1960). An Automatic Method of Solving Discrete Programming Problems. Econometrica, 28(3), 497–520.
Megiddo, N. & Supowit, K. J. (1984). On the complexity of some common geometric location problems. Siam J. Comput, 13(1), 182–196.
Kopylova, O. A. & Rahmangulov, A. N. (2011). Metodika vybora mest razmeshcheniya transportno-logisticheskih centrov [The method of choosing the location of transport and logistics centers]. Aktualnye problemy sovremennoy nauki, tekhniki I obrazovaniya [Actual problems of modern science, technology and education], 1, 13–16. (In Russ.)
Romeijn, H. E., Shu, J. & Teo, C.-P.(2007). Designing Two-Echelon Supply Network. European Journal of Operational Research, 178(2), 449–462. DOI: 10.1016/j.ejor.2006.02.016.
Romeijn, H. E., Al-Gwaiz, M. & Chao, X. (2016). Capacity Expansion and Cost Efficiency Improvement in the Warehouse Problem. Naval Research Logistics, 63(5), 367–373. DOI:10.1002/nav.21703.
Geunes, J., Romeijn, H. E. & Van Den Heuvel, W. (2016). Improving the Efficiency of Decentralized Supply Chains with Fixed Ordering Costs. European Journal of Operational Research, 252(3), 815–828. DOI:10.1016/j.ejor.2016.02.004.
Hoover, E. M. (1948). The Location of Economic Activity. New York: McGraw Hill Book Company, 336.
Dybskaya, V. V. (2005). Logistika skladirovaniya dlya praktikov [Warehousing logistics for experts]. Мoscow: Alfa-Press, 208. (In Russ.)
Popov, P. V., Miretskij, I. Yu. & Loginova, E. V. (2017). Effektivnoe razmeshchenie raspredelitelno-podsortirovochnykh skladov na territorii regiona [Efficient Location of Distribution Centres and Warehouses in the Territory of a Region]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 13(3), 871–882. DOI: 10.17059/2017–3-19. (In Russ.)
Kim, J.-O., Mueller, Ch. W. & Klekka, W.R. (2009). Faktornyy, diskriminantnyy i klasternyy analiz [Factor, discriminant and cluster analysis]. Moscow: Finance and Statistics, 215. (In Russ.)
Dubrov, A. M., Mkhitaryan, V. S. & Troshin, L. I. (2000). Mnogomernyye statisticheskie metody: uchebnik [Multidimensional Statistical Methods: A Textbook]. Moscow: Finance and Statisctics, 352. (In Russ.)
Popov, P. V. & Miretskiy, I. Yu. (2017). Vliyanie sotsialno-ekonomicheskikh pokazateley na formirovanie skladskoy infrastruktury regiona [Influence of socioeconomic indicators on the regional warehouse infrastructure formation]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering], 12(2), 222–229. DOI: 10.22227/1997–0935.2017.2.222–229. (In Russ.)
Popov, P. V., Miretskiy, I. Yu., Ivut, R. B. & Lapkouskaya, P. I. (2016). Model formirovaniya skladskoy infrastruktury regionov [The model of formation of warehouse infrastructure for regions]. Novosti nauki i tekhnologiy [News of science and technologies], 2(37), 24–28. (In Russ.)
Ivut, R. B., Popov, P. V. & Miretskiy, I. Yu. (2016). Proektirovanie seti avtotransportnykh parkov [Designing of an Automobile Fleet Network]. Nauka i Tekhnika [Science & Technique], 15(5), 442–446. DOI: 10.21122/2227–1031–2016–15–5-442–446. (In Russ.)
Popov, P. V. & Miretskiy, I. Yu. (2017). Ob optimizatsii logisticheskoy infrastruktury regiona [On optimization of the region’s logistics infrastructure]. Logistika [Logistics], 7, 37–39. (In Russ.)
Miretskiy, I. Yu., Popov, P. V.& Ivut, R. B. (2017). K probleme optimizatsii regionalnoy skladskoy i avtotransportnoy infrastruktury [On Problem of Regional Warehouse and Transport Infrastructure Optimization]. Nauka i tekhnika [Science & Technique], 16(6), 532–536. DOI:10.21122/2227–1031–2017–16–6-532–536. (In Russ.)
Miller, C. E. (1963). The Simplex Method for Local Separable Programming. In: R. L. Graves, P. Wolfe (Eds.), Recent Advances in Mathematical Programming (pp. 89–110). NY: McGraw-Hill.
Murtagh, B. A. (1981). Advanced Linear Programming: Computation and Practice. McGraw-Hill International Book Company, 202.
Preusser, P., Almeder, C., Hartl, R. F. & Klug, M. (2005). LP Modelling and Simulation of Supply Chain Networks. In: H. O. Günther, D. C. Mattfeld, L. Suhl (Eds.), Supply Chain Managament und Logistik: Optimierung Simulation, Decision Support (pp. 95–113). Heidelberg: Physica-Verlag HD.
Miranda, P. A. & Garrido, R. A. (2009). Inventory Service-Level Optimization within Distribution Network Design Problem. Int. J. Production Economics, 122, 276–285.
Daskin, M. (2013). Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications (2nd Edition). NY: John Wiley & Sons, Inc., 536.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Попов Павел Владимирович, Мирецкий Игорь Юрьевич

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

