Региональный промышленный комплекс в цифровую эпоху: информационнокоммуникационное измерение
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-3-5Ключевые слова:
региональный промышленный комплекс, отрасль промышленности, предприятие, информационно-коммуникационные технологии, информационная среда, пилотный проект, цифровая экономика, цифровизация, экономико-математическое моделирование, корреляционная модель, прогноз, развитиеАннотация
В цифровую эпоху в РФ назрела необходимость в ускоренном развитии регионального промышленного комплекса. В рамках данной работы авторы поставили цель оценить процесс взаимовлияния информационно-коммуникационных технологий (как инструмента формирования цифровой среды) на производственные процессы в регионах РФ посредством построения корреляционной модели, позволяющей выявить и охарактеризовать взаимосвязи между исследуемыми процессами. Выдвинута гипотеза о зависимости объемов промышленного производства в регионе (результирующий показатель) от затрат на информационно-коммуникационные технологии (исследуемый фактор). Соответственно, исследование базируется на экономико-математическом моделировании эмпирических пространственных данных органов официальной статистики РФ, а именно, на построении корреляционной модели. Проведенное исследование позволило определить характер влияния информационно-коммуникационных технологий на производственные процессы в регионах РФ, доказать, что региональный промышленный комплекс имеет значительные резервы для развития. В частности, установлено, что процесс информационно-коммуникационного развития на региональном уровне идет различными темпами: в большинстве регионов реализуются мероприятия по созданию благоприятной среды взаимодействия органов власти и предприятий, собственных производств программных продуктов, конкурентоспособных с зарубежными аналогами. Кроме того, выявлен ряд проблем: низкий уровень доступа населения к интернету и технологической оснащенности региона, цифровое неравенство регионов, отсутствие необходимой нормативно-правовой базы. Таким образом, предложенная корреляционная модель представляет собой эффективный инструмент анализа развития регионального промышленного комплекса в условиях цифровизации, может быть использована в качестве инструмента управления, а также позволяет проводить оценку эффективности использования произведенных инвестиций в информационно-коммуникационные технологии. Результаты проведенного анализа могут использоваться в исследованиях и мониторинге развития регионального промышленного комплекса, определения потребностей в ресурсах, необходимых для внедрения цифровых технологий, а также при разработке отраслевых и комплексных проектов и программ развития промышленности.Библиографические ссылки
Zharovskaya, U. K. (2014). Informatsionnye tekhnologii v sisteme gosudarstvennogo upravleniya [Information technologies in the system of public administration]. Vestnik Kostromskogo Gosudarstvennogo Universiteta [Vestnik of Kostroma State University], 4, 80–94. (In Russ.)
Shevchuk, I. B. (2014). Rasshirennaya klassifikatsiya informatsionnykh tekhnologiy. Nauchno-teoreticheskie i regionalnyy podkhody [Extended classification of information technology: scientific, theoretical and regional approaches]. Perspektivy nauki i obrazovaniya [Perspectives of science and education], 6(12), 41–49. (In Russ.)
Egorov, S. M. (2015). Informatsionnye tekhnologii v regionalnom upravlenii [Information technologies in regional management]. Moscow: Eksmo, 323. (In Russ.)
Zaitsev, S. M. (2016). Informatsionnye tekhnologii v gosudarstvennom upravlenii [Information technology in public administration]. Moscow: Vilnius, 340. (In Russ.)
Ivasenko, A. G. (2015). Informatsionnye tekhnologii v ekonomike i upravlenii [Information technologies in economics and management]. Moscow: KnoRus, 160. (In Russ.)
Lapteva, M. I. (2015). Informatsionnye tekhnologii v regionalnom upravlenii [Information technologies in regional management]. Moscow: Eksmo, 323. (In Russ.)
Antonova, I. I., Magomedov, S. G. & Sumkin, K. S. (2017). Problemy vnedreniya i funktsionirovaniya tekhnologii elektronnogo pravitelstva [The E-government’s technology’s implementation’s and functioning’s problems]. In: Sbornik statey pobediteley IV mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii “Fundamentalnye i prikladnye nauchnye issledovaniya. Aktualnye voprosy, dostizheniya i innovatsii” [Collection of articles of the winners of the IV International Scientific and Practical Conference “Fundamental and Applied Scientific Research: Current Issues, Achievements and Innovations”] (pp. 26–28). Penza: MCSN Science and Education. (In Russ.)
Pugachev, V. P. (2014). Informatsionnye tekhnologii v sovremennoy sisteme upravleniya [Information technologies in the modern control system]. Moscow: Education, 209. (In Russ.)
Burinov, M. A. & Tsatkhlanova, Т. T. (2012). Sushchnost informatsionnykh tekhnologiy kak instrumenta regionalnogo upravleniya [Information technology entity as kind of region management]. Vestnik Kalmytskogo Gosudarstvennogo Universiteta [Vestnik of Kalmyk University], 3(15), 102–105. (In Russ.)
Nalivaychenko, E. V. & Kirilchuk, S. P. (2016). Improvement of the Intellectual Assets Management in the Information Economy. Journal of Applied Economic Sciences (Romania), XI, 4(42), 662–671.
Poindexter, J. W. Factory of the Future Vision and Strategic Thrust Plan. Retrieved from: http://www.dodmantech.com/ManTechPrograms/Files/AirForce/Cleared_Factory_of_the_Future_Dist_A_ITI_Short_Presentation.pdf (Date of access: 03.18.2018).
Dobronravova, A. M. (2011). Razvitie informatsionnykh tekhnologiy v gosudarstvennom I munitsipanom upravlenii v kontekste modernizatsii sotsialno-ekonomicheskoy sistemy regiona [Development of Information Technologies in State and Municipal Management in the Context of Modernizing the Social and Economic System of the Region]. Gosudarstvennoe i munitsipanoe upravlenie v XXI veke. Teoriya, metodologiya, praktika [State and Municipal Management in the 21st Century: Theory, Methodology, Practice], 3, 71–76. (In Russ.)
Korovkin, V. (2018). Tsifrovaya transformatsiya. Novyy gorizont konkurentosposbnosti ekonomiki regionov [Digital transformation: a new horizon of competitiveness of the regional economics]. Retrieved from: http://www.science.gov.tm/files/korovkin-presentasia-digit-econ.pdf (Date of access: 25.03.2018). (In Russ.)
Saak, A. E. & Tyushnyakov, V. N. (2014). Tekhnologii elektronnogo pravitelstva v gosudarstvennom I munitsipanom upravlenii [Technologies of the electronic government in the state and municipal management]. Munitsipalnaya vlast [Municipal authority], 4, 108–114. (In Russ.)
Chugunov, A. V. (2013). Razvitie elektronnogo pravitelstva v Rossii. Mezhdunarodnye reytingi i aktualizatsiya tekushchikh problem realizatsii proektov na federalnom i regionalnom urovnyakh [The development of e-government in Russia: the international ratings and updating of the current problems of realization of projects at the Federal and regional level]. Mezhotraslevaya informatsionnaya sluzhba [Interindustry information service], 2, 31–40. (In Russ.)
Agamirzyan, I. R. (2002). Mirovoy opyt realizatsii kontseptsii elektronnogo pravitelstva [World experience of realization of the concept of electronic government]. Informatsionnoe obshchestvo [Information society], 1, 56–62. (In Russ.)
Mamedov, S. M. (2014). Otkrytost I informatizatsiya deyatelnosti organov gosudarstvennoy vlasti v Rossii [Openness and informatization of the activities of public authorities in Russia]. Gossluzhashchiy [The state servant], 9, 55–63. (In Russ.)
Stozhilova, A. I. (2013). Problemy razvitiya elektronnogo pravitelstva v regionakh Rossii [Problems of the development of e-government in the regions of Russia]. Strategiya ustoychivogo razvitiya regionov Rossii [Strategy of sustainable development of Russian regions], 13, 99–104. (In Russ.)
Batura, T. V., Kopylova, N. S., Murzin, F. A. & Proskuryakov, A. V. (2013). Metody analiza dannykh iz sotsialnykh setey [Methods of data analysus from social networks]. Vestnik NGU. Seriya: Informatsionnye tekhnologii [Vestnik NSU. Series: Information technology], 11(3), 5–21. (In Russ.)
Zaitseva, N. E. (2015). Prikladnoy aspect informatsionnoy ekonomiki [Applied aspect of the information economy]. Vestnik Ivanovskogo gosudarstvennogo univeristeta. Seriya “Ekonomika” [Ivanovo State University Bulletin. Series “Economics”], 2(24), 88–89. (In Russ.)
Fellenshtein, C. (2000). Exploring E-commerce, Global E-business and E-societies. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 269 p.
Jackson, M. O. (2010). An Overview of Social Networks and Economic Applications. In: J. Benhabib, A. Bisin, M. O. Jackson (Eds.), Handbook of social economics, vol. 1A. (pp. 511–585). Elsevier Press, Amsterdam, The Netherlands. Retrieved from: http://web.stanford.edu/~jacksonm/socialnatacon-chapter.pdf (Date of access: 06.03.2018).
Bessonov, V. A. & Tsukhlo, S. V. (2002). Problemy postroeniya proizvodstvennykh funktsiy v rossiyskoy perekhodnoy ekonomike. Analiz dinamiki rossiyskoy perekhodnoy ekonomiki [Problems of constructing production functions in the Russian transition economy. Analysis of the dynamics of the Russian transition economy.] Moscow: Institute for the Economy in Transition, 89. (In Russ.)
Kleiner, G. B. (1986). Proizvodstvennye funktsii: teoriya, metody, primenenie [Production functions: theory, methods, application]. Moscow: Finance and Statistics, 239. (In Russ.)
Douglas, P. (1967). Comments on the Cobb-Douglas Production Function. In: M. Brown (Ed.), The Theory and Empirical Analysis of Production (pp. 15–22). Columbia University Press, National Bureau of Economic Research. Retrieved from: http://www.nber.org/chapters/c1474 (Date of access: 18.02.2018).
Nosov, V. V. & Aznabayeva, A. M. (2016). Proizvodstvennaya funktsiya pri modelirovanii VVP stran-chlenov BRIKS [Production function in modeling of members GDP of BRICS]. Novyy universitet. Seriya Ekonomika i pravo [New University. Economics & law], 10(68), 20–24. (In Russ.)
Pshenichnikova, S. N. & Romanyuk, I. D. (2017). Analiz proizvodstvennykh funktsiy Kobba-Duglasa dlya ekonomiki Rossii i ryada stran regiona tsentralnoy i vostochnoy Evropy [Analysis of Cobb-Douglas production function for the economies of Russia and several countries of the Cee-Region]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologya. Menedzhment [Proceedings of South-West State University. Series Economy. Sociology. Management, T. 7, 3(24), 148–166. (In Russ.)
Afanasyev, A. A. & Ponomareva, O. S. (2014). Proizvodstvennaya funktsiya narodnogo khozyaystva Rossii v 1990–2012 gg. [The aggregate production function of the Russian economy in 1990–2012]. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and mathematical methods], 50(4), 21–33. (In Russ.)
Antipov, V. I. (2012). Proizvodstvennaya funktsiya Rossiyskoy ekonomiki [Production function of the Russian economy]. Ekonomika, statistika i informatika [Economics, Statistics and Informatics], 5, 101–104. (In Russ.)
Sokol, G. A., Kutyshkin, A. V. & Petrov, A. A. (2017). Ob ispolzovanii proizvodstvennykh funktsiy dlya modelirovaniya funktsionirovaniya regionalnoy ekonomiki [On the Use of Production Function for Simulation Functioning of Regional Economy]. Vestnik Yuzhno-uralskogo gosudarstvennogo univeristeta. Kompyuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika [Bulletin of the South Ural State University. Series “Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics”], 17(4), 85–97. (In Russ.)
Sadovin, N. S. & Kokotkina, T. N. (2017). Ekonomicheskiy analiz statisticheskikh otsenok parametrov multiplikativnykh proizvostvennykh funktsiy, modeliruyushchikh valovyy regionalnyy produkt [Economic Analysis of Statistical Estimates of Parameters of Multiplicative Production Functions Modeling Gross Regional Product]. Aktualnye problemy ekonomiki sovremennoy Rossii [Actual Problems of Modern Russia’s Economy], 4, 46–50. (In Russ.)
Gafarova, E. A. (2013). Modelirovanie regionalnogo razvitiya na osnove proizvodstvennykh funktsiy [Modeling of regional development based on production functions]. Naukovedenie, 3, 1–7. (In Russ.)
Baranov, S. V. (2014). Ekonometricheskie modeli proizvodstvennykh funktsiy: Istoriya i sovremennost [Economic models of production functions: history and modernity]. Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamnetalnykh issledovaniy [International Journal of Applied and Fundamental Research], 10(2), 53–57. (In Russ.)
Acharya, S., Morichi, S. & Yoshida, T. (1999). Role of infrastructure investment in regional growth and dynamic simulation approach. Journal of the Eastern Asia Society for Transporlation Studies, 3(2), 39–54. Retrieved from: http://www.easts.info/on-line/journal/vol3no4/34004.pdf (Date of access: 02.03.2018).
Kholodilin, K. A., Kooths, S. & Siliverstovs, B. (2008). A Dynamic Panel Data Approach to the Forecasting of the GDP of German Länder. Spatial Economic Analysis, 3(2), 195–207. DOI: 10.1080/17421770801996656.
Kopoin, A., Moran, K. & Paré, J.-P. (2013). Forecasting regional GDP with factor models: How useful are national and international data? Economics Letters, 121(2), 267–270. DOI: 10.1016/j.econlet.2013.08.007.
Lehmann, R. & Wohlrabe, K. (2013). Forecasting gross value-added at the regional level: Are sectoral disaggregated predictions superior to direct ones? Review of Regional Research, 34(1), 61–90. DOI: 10.1007/s10037–013–0083–8.
Williamson, J. G. (1965). Regional Development and the Process of National Development: A Description of the Patterns. Economic Development and Cultural Change, 13, 1–84.
Karlsson, C. (Ed.) (2008). Handbook of Research on Innovation and Clusters. Cheltenham (UK), Northampton (USA): Edward Elgar, 488.
Ito, T., Isard, P. & Symansky, S. (1999). Economic Growth and Real Exchange Rate: An Overview of the Balassa-Samuelson Hypothesis in Asia. In: T. Ito, A. O. Krueger (Ed.), Changes in Exchange Rates in Rapidly Developing Countries: Theory, Practice, and Policy Issues (pp. 109–132). Retrieved from http://www.nber.org/chapters/c8616.pdf (Date of access: 15.01.2018).
Teece, D. J., Pisano, G. & Shuen, A. (1997). Dynamic Capabilities and Strategic Management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533.
Teece, D. J. (2007). Explicating Dynamic Capabilities: the Nature and Microfoundations of (Sustainable) Enterprise Performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350.
Teece, D. J., Peteraf, M. & Leih, S. (2016). Dynamic Capabilities and Organizational Agility: Risk, Uncertainty, and Strategy in the Innovation Economy. California Management Review, 58(4), 13–35.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Урасова Анна Александровна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
