Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-3-4Ключевые слова:
цифровая экономика, цифровые технологии, цифровое неравенство, уровень развития, интегральный показатель, многомерный анализ, модели по панельным данным, региональное развитие, кластеризация, инновацииАннотация
Современная мировая экономика стоит на пороге перехода к новому технологическому укладу, основу которого составят наукоемкие производства, опирающиеся на цифровые технологии. Возможные эффекты такого перехода пока недостаточно изучены и требуют тщательного анализа и использования адекватного инструментария, включая разработку новых индикаторов, позволяющих учитывать специфику цифровизации экономики. В статье развивается методология исследования феномена цифровой экономики и цифрового неравенства в российских регионах. Предлагаемый исследовательский подход включает разработку и использование новых показателей, подходов и методик для изучения происходящих изменений на различных уровнях иерархии, а также эффектов от их воздействия. В первом блоке решается задача разработки композитного индикатора для изучения региональных диспропорций в уровне развития цифровой экономики, который обладает рядом преимуществ перед существующими индексами и позволяет учитывать доступность к базовым информационным и коммуникационным технологиям и доступность услуг проводной сети. Во втором блоке предлагается методика классификации регионов России по уровню развития цифровых технологий. Различия в средних значениях переменных по кластерам позволяют определить величину неравенства проникновения определенных передовых технологий в разные группы регионов. В третьем блоке на основе моделей регрессии по панельным данным определяются ключевые детерминанты цифрового развития и информационного неравенства, изменение которых влияет на значения индекса доступности информационных и коммуникационных технологий и основных параметров цифрового неравенства. Моделирование проведено раздельно для индекса доступности информационных и коммуникационных технологий и двух его субиндексов с предположением возможного разнонаправленного влияния на них некоторых совпадающих при их формировании факторов. Выделение эффективных институциональных механизмов цифрового развития позволит определить направления повышения конкурентоспособности регионов России, задействовать дополнительные источники экономического роста, повысить инновационную активность, снизить цифровое неравенство.Библиографические ссылки
Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological Change. The Journal of Political Economy, 98(5), Part 2, 71–102.
Billon, M., Marco, R. & Lera-Lopez, F. (2009). Disparities in ICT adoption: A multidimensional approach to study the cross-country digital divide. Telecommunications Policy, 33(10–11), 596–610.
Bagchi, K. (2005). Factors contributing to Global Digital Divide: Some empirical results. Journal of Global Information Technology Management, 8(3), 47–65. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/1097198X.2005.10856402.
Chinn, M. D. & Fairlie, R. W. (2007). The Determinants of the Global Digital Divide: A Cross-Country Analysis of Computer and Internet Penetration. Oxford Economic Papers. New Series, 59(1), 16–44. DOI: https://doi.org/10.1093/oep/gpl024.
Dasgupta, S., Lall, S. & Wheeler, D. (2001). Policy Reform, Economic Growth and the Digital Divide: An Econometric Analysis. Policy Research Working Paper №2567. Washington: The World Bank Development Research Group Infrastructure and Environment, 24.
Emrouznejad, A., Cabanda, E. & Gholami, R. (2010). An alternative measure of the ICT-Opportunity Index. Information & Management, 47(4), 246–254. DOI: 10.1016/j.im.2010.04.002
Pohjola, M. (2003). The adoption and diffusion of ICT across countries: Patterns and determinants. In: D. C. Jones (Ed.), The New Economy Handbook (pp. 77–100). San Diego: Academic Press.
Caselli, F. & Coleman, I. (2001). Cross-country technology diffusion: The case of computers. American Economic Review, 91(2), 328–335.
Doong, S. H. & Ho, S.-C. (2012). The impact of ICT development on the global digital divide. Electronic Research Commerce and Applications, 11, 518–533.
Huang, C.-Y. & Chen, H.-N. (2010). Global Digital Divide: A Dynamic Analysis Based on the Bass Model. Journal of Public Policy & Marketing, 29(2), 248–264.
Cerno, L. & Amaral, T. P. (2006). Demand for Internet access and use in Spain. In: B. Preissl, J. Müller (Eds.), Governance of Communication Networks (pp. 333–353). Hidelberg: Physica-Verlag.
Dudek, H. (2007). Determinants of access to the internet in households — Probit model analysis. Polish Association for Knowledge Management. Series Studies & Proceedings, 11, 51–56.
Çilan, Ç. A. & Özdemir, M. (2013). Measuring domestic digital divide by using latent class analysis: A case study of Turkey. Istanbul University Journal of the School of Business, 42(2), 219–234.
Nishijima, M., Ivanauskas, T. M. & Sarti, F. M. (2016). Evolution and determinants of digital divide in Brazil (2005–2013). Telecommunications Policy, 41, 12–24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2016.10.004.
Loo, B. P. Y. & Ngan, Y. L. (2012). Developing mobile telecommunications to narrow digital divide in developing countries? Some lessons from China. Telecommunications Policy, 36, 888–900. DOI: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2012.07.015.
Vicente Cuervo, M. R. & Lopez Menéndez, A. J. (2006). A multivariate framework for the analysis of the digital divide: Evidence for the European Union-15. Information & Management, 43(6), 756–766. DOI: https://doi.org/10.1016/j.im.2006.05.001.
Ayanso, A., Cho, D. & Lertwachara, K. (2014). Information and communications technology development and the digital divide: A global and regional assessment. Information Technology for Development, 20, 60–77. DOI; https://doi.org/10.1080/02681102.2013.797378.
Bykov, I. A. & Hall, T. E. (2011). Tsifrovoe neravenstvo i politicheskie predpochteniya Internet-polzovateley v Rossii [Digital Divide and the Internet-users political preferences in Russia]. Polis, 5, 151–163. (In Russ.)
Minochkin, A. L. (2013). Informatsionnoe neravenstvo v sovremennoy politicheskoy sisteme: priroda i suschnost [Digital divide in the modern political system: the nature and essence] Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsialno-economicheskogo universiteta [Vestnik of Saratov State Socio-Economic University], 3, 142–146. (In Russ.)
Rasulov, Z. A. (2013). Informatsionnoe neravenstvo regionov Rossiyskoy Federatsii i informatsionnaya politika (kak factory formirovaniya informatsionnogo obshchestva) [Information Inequality of the Regions of the Russian Federation and Information Policy (as Factors of Information Society formation)]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. Obshchestvennye nauki [University proceedings. Volga region. Social sciences], 2(26), 42–49. (In Russ.)
Dronov, V. N. & Makhrova, O. N. (2015). Tsifrovoe neravenstvo Ryazanskoy oblasty [Digital Divide of Ryazan Region]. Saint-Petersburg: Saint-Petersburg University of Management and Economics, 148. (In Russ.)
Korotkov, A. V. (2003). Tsifrovoe neravenstvo v protsessakh stratifikatsii informatsionnogo obshchestva [Digital Divide in the Stratification Processes of Information Society]. Informatsionnoe obshchestvo [Information Society], 5, 24–35. (In Russ.)
Kuznetsov, Yu. A. & Markova, S. E. (2014). Nekotorye aspekty kolichestvennoy otsenki urovnya tsifrovogo neravenstva regionov Rossiyskoy Federatsii [Some aspects of digital inequality rating of the RF regions]. Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice], 32(383), 2–12. (In Russ.)
Volchenko, O. V. (2016). Dinamika tsifrovogo neravenstva v Rossii [Dynamics of the digital inequality in Russia]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes Journal], 5, 163–182. DOI: 10.14515/monitoring.2016.5.10. (In Russ.)
Arkhipova, M. Yu., Sirotin, V. P. & Sukhareva, N. A. (2018). Razrabotka kompozitnogo indikatora dlya izmereniya velichiny i dinamiki tsifrovogo neravenstva v Rossii [Development of a Composite Indicator for Measuring of the Value and Dynamics of Digital Inequality in Russia]. Voprosy statistiki, 5, 75–87. (In Russ.)
Aivazian, S. A., Stepanov, V. S. & Kozlova, M. I. (2006). Izmerenie sinteticheskikh kategoriy kachestva zhizni naseleniya regiona i vyyavlenie kluchevykh napravleniy sovershenstvovaniya sotsialno-ekonomicheskoy politiki (na primere Samarskoy oblasti i ee munitsipalnykh obrazovaniy [Measuring the synthetic categories of quality of life in a region and identification of main trends to improve the social and economic policy (Samara Region and its constituent territories)]. Prikladnaya Ekonometrika [Applied Econometrics], 2, 18–84. (In Russ.)
Mkhitarian, V.S., Arkhipova, M. Yu., Dubrova, T. A., Mironkina, Yu. N. & Sirotin, V. P. (2018). Analiz Dannykh [Data Analysis]. Moscow: Urait, 490. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Архипова Марина Юрьевна, Сиротин Вячеслав Павлович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
