Выявление особенностей стратегического развития регионов на основе статистического анализа индикаторов

Авторы

  • Дмитрий Александрович Масленников Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева https://orcid.org/0000-0002-7819-4007
  • Сергей Николаевич Митяков Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева
  • Лилия Юрьевна Катаева Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева https://orcid.org/0000-0001-9217-9324
  • Татьяна Александровна Федосеева Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева https://orcid.org/0000-0002-9262-8852

DOI:

https://doi.org/10.17059/2019-3-7

Ключевые слова:

индикаторы экономической безопасности, взаимосвязь экономических индикаторов, множественная линейная регрессия, стохастическое прогнозирование, многомерный анализ, региональная экономика, экономическое прогнозирование, имитационное моделирование, факторы роста, региональное управление

Аннотация

Прогнозирование динамики экономических индикаторов - важная составляющая обеспечения экономической безопасности регионов Российской Федерации и поэтому является важной задачей. Статистический анализ позволяет выявить ключевые взаимосвязи между индикаторами, даже если их природа неизвестна. Целью работы было построение и верификация методики выявления региональных факторов без учета федеральных тенденций к улучшению (ухудшению) состояния экономики в целом. Используется регрессионный анализ изменений значений соответствующих индикаторов по данным предыдущих периодов. Предполагалось, что характер влияния индикаторов за предыдущие годы не зависит статистически значимо от региона и анализируемого года. Для выполнения краткосрочного прогноза на один год использовался метод множественной линейной регрессии. Оценка качества прогнозирования изменений индикаторов была сделана на основе скорректированного коэффициента детерминации. Показано, что отделение общефедеральной тенденции существенно повышает прогнозируемость региональных индикаторов. Более долгосрочный прогноз выполнялся при помощи метода Монте-Карло. Значения индикаторов в будущем предсказывались на основе полученных регрессионных формул с добавлением случайных величин, соответствующих среднеквадратической оценке погрешности регрессии. Результат расчетов представлен в виде процентильных оценок значений индикаторов. Для верификации данного метода был выполнен ретроспективный прогноз, показавший хорошее согласование с реальными данными. Результаты, представленные в данной работе, можно использовать в качестве основы для построения системы статистического прогнозирования динамики развития регионов Российской Федерации. В качестве ограничений метода следует отметить тенденцию к изменению предсказуемости значений индикаторов на различные годы, что приводит к неточности оценки возможного отклонения значений индикаторов от спрогнозированных значений. Метод, представленный в данной работе, позволяет прогнозировать только значения индикаторов, нормированные на показатель состояния экономики страны в целом. Предполагаемое развитие исследования связано с выявлением нелинейных взаимосвязей между индикаторами.

Биографии авторов

Дмитрий Александрович Масленников, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

кандидат физико-математических наук, доцент, Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева; Scopus Author ID: 57156730400; https://orcid.org/0000-0002-7819-4007 (Российская Федерация, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24; e-mail: dmitrymaslennikov@mail.ru).

Сергей Николаевич Митяков, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

доктор экономических наук, директор Института экономики и управления, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева (Российская Федерация, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24; e-mail: snmit@mail.ru).

Лилия Юрьевна Катаева, Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

доктор физико-математических наук, профессор, заведующая Лабораторией математического моделирования социально-экономических и экологических систем, Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева; Scopus Author ID: 15729380100; https://orcid.org/0000-0001-9217-9324 (Российская Федерация, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24; e-mail: kataeval2010@mail.ru).

Татьяна Александровна Федосеева, Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

кандидат экономических наук, доцент, Институт экономики и управления; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева; https://orcid.org/0000-0002-9262-8852 (Российская Федерация, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24; e-mail: fedoseeva-t@yandex.ru).

Библиографические ссылки

Senchagov, V. K. (2010). Ekonomika, finansy, tseny: evolyutsiya, transformatsiya, bezopasnost [Economics, finance, prices: evolution, transformation, security]. M.: Ankil, 1120. (In Russ.)

Abalkin, L. I. (1994). Ekonomicheskaya bezopasnost Rossii: ugrozy i ikh otrazhenie [Economic Security of Russia: Threats and Their Reflection]. Voprosy ekonomiki [Russian Journal of Economics], 12, 4–13. (In Russ.)

Glazyev, S. Yu. (1997). Osnovy obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti strany — alternativnyy reformatsionnyy kurs [Framework for ensuring the economic security of the country — an alternative reformation course]. Rossiyskiy ekonomicheskiy zhurnal [Russian Economic Journal], 1, 3–16. (In Russ.)

Savin, V. A. (1995). Nekotorye aspekty ekonomicheskoy bezopasnosti Rossii [Some aspects of Russian’s economic security]. Mezhdunarodnyy biznes Rossii [International Business of Russia], 9, 14–16. (In Russ.)

Babkin, A. V. & Trysjachnyj, V. I. (2009). Strategicheskie napravleniya sovershenstvovaniya upravleniya ekonomicheskoy bezopasnostyu regiona [Strategic directions of perfection of management of economic safety of region]. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPbGPU. Ekonomicheskie nauki [St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics], 4(81), 201–205. (In Russ.)

Khadisov, M.-R. B. (2015). Metodiki otsenki urovnya ekonomicheskoy bezopasnosti regiona: sravnitelnyy analiz [Methods for assessing the level of the region’s economic security: a comparative analysis]. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National interests: priorities and security], 33(318), 31–44. (In Russ.)

Karpov, V. V., Korableva A. A., Loginov K. K. & Breusova, A. G. (2015). Gosudarstvennye programmy kak instrument otsenki i obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti regiona (na primere Omskoy oblasti) [State programs as a tool for evaluating and ensuring a region’s economic security: the case of the Omsk Region]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Tomsk State University Journal of Economics], 4(32), 240–253. DOI: 10.17223/19988648/32/17 (In Russ.)

Friedman, Yu. A., Rechko, G. N., Pimonov, A. G. & Pisarov, Yu. A. (2015). Ekonomicheskaya zashchishchennost Kuzbassa: otsenka i analiz [Kuzbass economic protection: assessment and analysis]. Vestnik Kuzbasskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta [Vestnik of the Kuzbass State Technical University], 2(108), 133–141. (In Russ.).

Yakovlev, A. E. & Sokolova, G. N. (2014). Osobennosti obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti regionov [Peculiarities of regions’ economic security]. Diskussiya [Discussion], 2(43), 59–62. (In Russ.)

Gorodetskiy, A. E. (Ed.) (2015). Urbi et orbi: v 4 t. Tom 4. Instituty sovremennoy ekonomiki [Urbi et orbi: in 4 vol. Volume 4. Institutes of modern economy]. SPb.: Aleteya, 720. (In Russ.)

Senchagov, V. K. (Ed.) (2014). Ekonomicheskaya bezopasnost regiona [Economic security of the region]. N. Novgorod: Rastr-NN, 299. (In Russ.)

Kruglov, V. N. & Dotsenko, D. V. (2009). Sovershenstvovanie metodiki otsenki ekonomicheskoy bezopasnosti regiona [Рerfection of method of estimation of economic safety of region]. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National Interests: Priorities and Security], 15(48), 85–92. (In Russ.)

Loginov, K. K. & Lagzdin, A. Yu. (2016). Primenenie statisticheskikh paketov v zadache prognozirovaniya indikatorov regionalnoy ekonomicheskoy bezopasnosti [Application of the statistical packages in the problem of forecasting of indicators of regional economic security]. Vestnik SibADI [The Russian Automobile and Highway Industry Journal], 3(49), 152–157. (In Russ.)

Filetkin, O. S. Razrabotka sistemy monitoringa ekonomicheskoy bezopasnosti regiona [Developing a system for monitoring the economic security of the region]. Retrieved from: http://www.rusnauka.com/ONG/Economics/13_filetkin%20o.s..doc.htm (In Russ.) (Date of access 18.04.2018).

Mityakov, S. N., Mityakov, E. S. & Romanova, N. A. (2013). Ekonomicheskaya bezopasnost regionov privolzhskogo federalnogo okruga. [The economic security of the Volga Federal District regions]. Ekonomika regiona [Economy of the region], 3(35), 81–91. (In Russ.)

Mityakov, E. S. & Mityakov, S. N. (2015). Algoritm importa i pervichnoy obrabotki dannykh pri analize ekonomicheskoy bezopasnosti regionov Rossii [Algorithm of import and primary data processing in the analysis of economic security of regions of Russia]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education], 1(1), 542. (In Russ.)

Buettner, T. & Ebertz, A. (2009). Quality of Life in the Regions: Results for German Counties. Annals of Regional Science, 43, 89–112. DOI: 10.1007/s00168–007–0204–9.

Zheng, S. Q., Cao, J., Kahn, M. E. & Cong, S. (2014). Real Estate Valuation and Cross-Boundary Air Pollution Externalities: Evidence from Chinese Cities. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 48(3), 398–414. DOI: 10.1007/s11146–013–9405–4.

Zheng, S., Cong, S., Qi, Y. & Matthew, E. K. (2014). The Evolving Geography of China’s Industrial Production: Implications for Pollution Dynamics and Urban Quality of Life. Journal of Economic Surveys, 28(4), 709–724. DOI: 10.3386/w19624

Glaeser, E. L. & Tobio K. (2008). The Rise of the Sunbelt. Southern Economic Journal, 74(3), 610–643. DOI: 10.3386/w13071

Berger, M. C., Glenn, C., Blomquist, K. & Sabirianova, P. (2008). Compensating Differentials in Emerging Labor and Housing Markets: Estimates of Quality of Life in Russian Cities. Journal of Urban Economics, 63, 25–55. DOI: 10.1016/j.jue.2007.01.006

Roback, J. (1982). Wages, Rents, and the Quality of Life. Journal of Political Economy, 90, 1257–1278.

Blomquist, G., Berger, M. & Hoehn, J. (1988). New Estimates of the Quality of Life in Urban Areas. American Economic Review, 78, 89–107.

Beeson, P. E. & Randall, W. E. (1989). Identifying Productivity and Amenity Effects in Interurban Wage Differentials. Review of Economics and Statistics, 71(3), 443–452. DOI: 10.2307/1926901

Gabriel, S. A. & Stuart, S. R. (2004). Quality of the Business Environment versus Quality of Life: Do Firms and Households Like the Same Cities? Review of Economics and Statistics, 86(1), 438–444. DOI: 10.2139/ssrn.286814

Gabriel, S. A., Mattey, J. P. & Wascher, W. L. (2003). Compensating Differentials and Evolution in the Quality-of-Life among U.S. states. Regional Science and Urban Economics, 33(5), 619–649.

Partridge, M. D., Rickman, D. S., Ali, K. & Olfert, M. R. (2008). Lost in Space: Population Growth in the American Hinterlands and Small Cities. Journal of Economic Geography, 8, 727–757. DOI: 10.1093/jeg/lbn038.

Rickman, D. S. (2014). Assessing Regional Quality of Life: A Call for Action in Regional Science. The Review of Regional Studies, 44(1), 1–12.

Glaeser, E. L. & Gyourko, J. (2005). Urban Decline and Durable Housing. Journal of Political Economy, 113(2), 345–375. DOI: 10.3386/w8598.

Krupka, D. & Donaldson, K. (2013). Wages, Rents and Heterogeneous Moving Costs. Economic Inquiry, 51(1), 844–864.

Rickman D.S., Rickman S.D. (2011). Population Growth in High? Amenity Nonmetropolitan: What’s the Prognosis? Journal of Regional Science, 51(5), 863–879.

Rickman, D. S. & Wang, Н. (2015). U.S. Regional Population Growth 2000–2010: Natural Amenities or Urban Agglomeration? Oklahoma: Oklahoma State University, 35. Retrieved from: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/61051/1/MPRA_paper_61051.pdf (Date of access: 18.04.2018)

Davidsson, M. & Rickman, D. S. (2011). U.S. Micropolitan Growth: A Spatial Equilibrium Growth Analysis. The Review of Regional Studies, 41, 179–203.

Kuklin, A. A. & Chichkanov, V. P. (Eds.) (2017). Formirovanie karkasa ekonomicheskoy bezopasnosti v aspekte obespecheniya ustoychivogo razvitiya regiona. Monografiya [Shaping the framework of economic security in the aspect of ensuring sustainable development of the region. Monograph]. Ekaterinburg: Institute of economics UB RAS Publ., 720. DOI: 10.17059/5922 (In Russ.)

Загрузки

Опубликован

2019-09-28

Как цитировать

Масленников, Д. А., Митяков, С. Н., Катаева, Л. Ю., & Федосеева, Т. А. (2019). Выявление особенностей стратегического развития регионов на основе статистического анализа индикаторов. Экономика региона, 15(3), 707–719. https://doi.org/10.17059/2019-3-7

Выпуск

Раздел

Исследовательские статьи