Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах формирования инвестиционного потенциала территорий методами пространственного моделирования
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-3-8Ключевые слова:
инвестиционный потенциал региона, инвестиционные ресурсы банковского сектора, валовой региональный продукт, межрегиональные связи, пространственная автокорреляция Морана, матрица расстояний, пространственное авторегрессионное моделирование, пространственная агент-ориентированная модель, пространственное имитационное моделирование, межрегиональное кластерное образованиеАннотация
В условиях острой нехватки финансовых ресурсов для модернизации реального сектора экономики, необходимости решения важнейших социально-экономических проблем развития территориальных систем повышается значимость исследования процессов воспроизводства их инвестиционного потенциала, оценки приоритетных направлений его формирования и межтерриториальных взаимосвязей в его развитии для поиска центров притяжения инвестиционных ресурсов, зон их влияния и не связанных с ними территорий с низким уровнем развития инвестиционного потенциала. В работе проводится анализ методов исследования межтерриториальных взаимосвязей и обосновывается необходимость использования пространственной автокорреляции и авторегрессии. Представляется методический подход к исследованию межрегиональных взаимосвязей, предполагающий поиск источников формирования инвестиционного потенциала экономического роста регионов, моделирование его структуры по приоритетным направлениям экономической деятельности методами корреляционного и регрессионного анализа. Исследуются межрегиональные взаимосвязи в процессах формирования инвестиционного потенциала по приоритетным направлениям экономической деятельности с помощью метода пространственной автокорреляции с использованием различных типов матриц расстояний. Использование данного подхода позволило выявить приоритетные направления формирования инвестиционного потенциала экономического роста регионов (добыча полезных ископаемых, обрабатывающая промышленность, строительство, транспортная инфраструктура и логистика, образование), а исследование особенностей межрегиональных взаимосвязей по данным направлениям - установить четыре кластера тесно взаимосвязанных региональных систем в РФ: «Центральный» (г. Москва - Московская обл. - Тульская обл. - Самарская обл.), «Северо-Западный» (г. Санкт-Петербург - Ленинградская обл.), «Уральский» (Тюменская обл. - Свердловская обл. - Челябинская обл. - Республика Башкортостан - Пермский край - ХМАО - ЯНАО) и «Южный» (Краснодарский край - Республика Адыгея - Республика Крым - г. Севастополь). Установленные межрегиональные взаимосвязи были подтверждены анализом функционирующих на их территории кластерных структур по выявленным приоритетным направлениям инвестиционной деятельности. Результаты представленной работы могут быть использованы исследователями при формировании пространственных моделей экономического развития регионов, а также органами государственной власти при реализации Стратегии пространственного развития РФ на период до 2025 года.Библиографические ссылки
Naumov, I. V. (2018). Stsenarnoe proektirovanie protsessov dvizheniya finansovykh potokov mezhdu bankovskim i institutsionalnymi sektorami v regionalnoy sisteme [Scenario Design of the Flow of Finances between Banking and Institutional Sectors in the Regional System]. Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Journal of Economic Theory], 4, 621–632. DOI: 10.31063/2073–6517/2018.15–4.7 (In Russ.).
Naumov, I. V. (2018). Stsenarnoe modelirovanie protsessov dvizheniya finansovykh potokov mezhdu institutsionalnymi sektorami v regionalnoy territorialnoy sisteme [Scenario modeling of processes of movement of financial flows between institutional sectors in the regional territorial system]. Finansy: teoriya i praktika [Finance: Theory and Practice], 1, 32–49. DOI: 10.26794/2587–5671–2018–22–1-32–49. (In Russ.).
Alonso, W. (1964). Location and Land Use. Harvard University Press: Cambridge. MA, 206.
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 304.
Geary, R. (1954). The continiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician, 5, 115–145.
Getis, A. & Ord, J. K. (1996). Local Spatial Statistics: An Overview. In: P. Longley, M. Batty (Eds.), Spatial Analysis: Modeling in a GIS Environment (pp.261–277). John Wiley & Sons: Cambridge, UK.
Moran, P. A. P. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society, 10(B), 243–251.
Balash, V. A. & Phaizliev, A. R. (2008). Prostranstvennaya korrelyatsiya v statisticheskikh issledovaniyakh [The spatial correlation in statistical researches]. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsialno-ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Saratov State Socio-Economic University], 4(23), 122–125 (In Russ.).
Burtseva, S. A. (2005). Globalizatsiya: geostatisticheskiy podkhod [Globalization: a geostatistical approach]. Moscow: Finance and Statistics, 448. (In Russ.)
Demyanov, V. V. & Savelyeva, E. A. (2010). Geostatistika: teoriya i praktika [Geostatistics: theory and practice]. Moscow: Science, 327. (In Russ.).
Mitrofanov, A. Yu. (2002). Kontsentratsiya v ekonomike i ekonomicheskoy geografii: uchebnoye posobiye [Concentration in economics and economic geography: a textbook]. Saratov: Saratov University Press, 76. (In Russ.)
Pavlov, Yu. V. & Koroleva, Ye. N. (2014). Prostranstvennye vzaimodeystviya: otsenka na osnove globalnogo i lokalnogo indeksov Morana [Spatial Interactions: Evaluation with the Help of Global and Local Moran’s Index]. Prostranstvennaya Ekonomika [Spatial Economics], 3, 95–110. DOI: 10.14530/se.2014.3.95–110. (In Russ.)
Clark, C. (1951). Urban Population Densities. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 4(114), 490–496.
Derycke, P. H. (1979). Economie et planification urbaines. Themis, Presses universitaires de France, 261.
Mills, E. S. (1967). An aggregative model of resource allocation in a metropolitan area. American Economic Review, 57, 197–210.
Muth, R. F. (1961). Economic change and rural-urban land conversions. Econometrica, 29, 1–23.
Fujita, M., Krugman, P. & Venables, A. J. (2001). The Spatial Economy: Cities, Regions, and International Trade. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 367.
Fayzliev, A. R. (2014). Matematicheskiye metody i modeli analiza prostranstvennoy struktury sistemy gorodskoy torgovli. Dissertatsiya kandidata ekonomicheskikh nauk [Mathematical methods and models for analyzing the spatial structure of the urban trading system. Thesis of PhD in Economics]. Saratov: Saratov State Socio-Economic University, 179 (In Russ.).
Vakulenko, E. S. (2015). Analiz svyazi mezhdu regionalnymi rynkami truda v Rossii s ispolzovaniyem modeli Oukena [Analysis of the relationship between regional labor markets in Russia using Okun’s model]. Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics], 4(40), 28–48. DOI: (In Russ.)
Iodchin, A. A. (2007). Dekompozitsiya mezhregionalnoy konvergentsii v Rossii [Decomposition of regional convergence in Russia]. Audit i finansovyy analiz [Audit and financial analysis], 4, 475–482. (In Russ.)
Balash, O. S. (2012). Prostranstvennyy analiz konvergentsii regionov Rossii [Spatial analysis of the convergence of the regions of Russia]. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Ekonomika. Upravlenie. Pravo [Izvestiya of Saratov University. New series. Series: Economics. Management. Law], 4(12), 45–52. (In Russ.)
Glushchenko, K. P. (2010). Metody analiza mezhregionalnogo neravenstva po dokhodam [Methodologies of analyzing inter-regional income inequalities]. Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 1, 54–87. (In Russ.)
Demidova, O. A. (2014). Prostranstvenno-avtoregressionnaya model dlya dvukh grupp vzaimosvyazannykh regionov (na primere vostochnoy i zapadnoy chasti Rossii) [Spatial-autoregressive model for the two groups of related regions (eastern and western parts of Russia)]. Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics], 2(34), 19–35. (In Russ.)
Isard, W. (1951). Interregional and regional input-output analysis: A model of a space-economy. The Review of Economic Statistics, 4(38), 318–328.
Moses, L. N. (1955). The stability of interregional trading patterns and input-output analysis. American Economic Review, 5(45), 803–832.
Chenery, H. B. (1953). Regional analysis. In: H. B. Chenery, P. G. Clark, V. Cao Pinna (Eds.), The structure and growth of the Italian economy (pp. 96–115). Rome: U.S. Mutual Security Agency.
Makarov, V. L., Bakhtizin, A. R. & Khabriev, B. R. (2018). Otsenka effektivnosti mekhanizmov ukrepleniya gosudarstvennogo suvereniteta Rossii [Performance Evaluation of the Mechanisms Strengthening the State Sovereignty of Russia]. Finansy: teoriya i praktika [Finance: theory and practice], 5(22), 6–26. DOI: 10.26794/2587–5671–2018–22–5-6–26. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Наумов Илья Викторович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
