Распределение технологических компетенций в области разработки противодиабетических средств в регионах Российской Федерации
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-4-10Ключевые слова:
российский фармацевтический рынок, технологические компетенции, региональный компетентностный профиль, патентная аналитикаАннотация
Высокий уровень неопределенности конкурентной среды на российском фармацевтическом рынке делает необходимым использование открытых данных, указывающих на степень сформированности технологических компетенций фармацевтических организаций. Анализ сведений о регионах локализации этих организаций позволяет получить региональный компетентностный профиль, необходимый для планирования размещения производств лекарственных средств. Целью исследования является анализ распределения технологических компетенций в регионах Российской Федерации с позиции оценки перспектив размещения в них производственных площадок иностранных и отечественных организаций, специализирующихся на выпуске противодиабетических лекарственных средств. Гипотеза исследования: анализ распределения технологических компетенций в регионах позволяет снизить неопределенность рыночной среды для принятия решений о локализации социально значимых производств. Модель исследования основана на методиках средневзвешенного, рангового и категориального анализа патентных и регистрационных данных для формирования региональных компетентностных профилей. Практическая реализация методического подхода к проведению анализа технологических компетенций организаций продемонстрирована на примере 18 регионов, в которых локализовано производство противодиабетических средств. Обосновано выделение пяти типов региональных профилей, характеризующихся схожими возможностями и угрозами для новых участников фармацевтического рынка. Выявлено, что модель кооперационного поведения организаций должна учитывать профиль технологических компетенций на уровне конкретного региона. При этом модель конкурентного поведения организаций в значительно меньшей степени основывается на региональных характеристиках локализованного производства. Использование методов построения патентного и продуктового рейтингов регионов и их категоризации с выделением типовых поведенческих моделей способствует направленному поиску технологических возможностей повышения доступности и качества отечественной фармацевтической продукции, а также позволяет определять перспективы долгосрочного сотрудничества организации с технологическими лидерами на региональном и отраслевом уровнях, что особенно важно для реализации концепции национальной лекарственной безопасности и повышения доступности социально значимых лекарственных средств.Библиографические ссылки
Dubois, P., Mouzon, O., Scott‐Morton, F. & Seabright, P. (2015). Market size and pharmaceutical innovation. The RAND Journal of Economics, 46(4), 844–871. DOI: https://doi.org/10.1111/1756–2171.12113.
Branstetter, L., Chatterjee, C. & Higgins, M. J. (2016). Regulation and welfare: evidence from paragraph IV generic entry in the pharmaceutical industry. The RAND Journal of Economics, 47(4), 857–890. DOI: https://doi.org/10.1111/1756– 2171.12157.
Grabowski, H. (2004). Are the economics of pharmaceutical research and development changing? Productivity, patents and political pressures. Pharmacoeconomics, 22(2), 15−24. DOI: 10.2165/00019053–200422002–00003.
Coccia, M. (2017). Sources of technological innovation: Radical and incremental innovation problem-driven to support competitive advantage of firms. Technology Analysis & Strategic Management, 29(9), 1048−1061.
Nikolopoulos, K., Khammash, M., Buxton, S. & Stern, P. (2016). Forecasting branded and generic pharmaceuti- cals. International Journal of Forecasting, 32(2), 344−357.
Jekunen, A. (2014). Decision-making in product portfolios of pharmaceutical research and development — managing streams of innovation in highly regulated markets. Drug Design Development and Therapy, 8, 2009–2016. DOI: 10.2147/ DDDT.S68579.
Ivanov, N. I. & Foukova, D. Yu. (2009). Konkurentnyy analiz: benchmarking [Benchmarking vs. Competitive analysis]. Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice], 22, 53−55. (In Russ.)
Kadirov, E. A. (2018). Primenenie benchmarketinga kak innovatsionnoy marketingovoy tekhnologii na farmatsevticheskom rynke [Benchmarking as an innovative marketing technology on the pharmaceutical market]. Obshchestvo: Politika, ekonomika, pravo [Society: Politics, Economics, Law], 2, 29−33. (In Russ.)
Dahooie, H., Zavadskas, E. K., Firoozfar, H. R., Vanaki, A. S., Mohammadi, N. & Brauers, W. K. M. (2019). An im- proved fuzzy MULTIMOORA approach for multi-criteria decision making based on objective weighting method (CCSD) and its application to technological forecasting method selection. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 79, 114−128.
Dirnberger, D. (2011). A guide to efficient keyword, sequence and classification search strategies for biopharmaceu- tical drug-centric patent landscape searches — A human recombinant insulin patent landscape case study. World Patent Information, 33, 128−143.
Lee, Ch., Kwon, O., Kim, M. & Kwon, D. (2018). Early identification of emerging technologies: A machine learning approach using multiple patent indicators. Technological Forecasting & Social Change, 79, 291–303.
Huang, C., Lin, H. H., Wan, J., He, C. & Hu, Y. (2016). Research and Development of Hepatitis B Drugs: An Analysis Based on Technology Flows Measured by Patent Citations. PLoS One, 11(10), 1−17. DOI: 10.1371/journal.pone.0164328.
Pereira, C. G., Lavoie, J. R., Garces, E., Basso, F., Dabićc, M., Portoa, G. S. & Daimb, T. (2019). Forecasting of emerging therapeutic monoclonal antibodies patents based on a decision model. Technological Forecasting & Social Change, 139, 185–199.
Fabry, B., Ernst, H., Langholz, J. & Koster, M. (2006). Patent portfolio analysis as a useful tool for identifying R&D and business opportunities — an empirical application in the nutrition and health industry. World Patent Information, 28, 215–225.
Kumar P. (2018). Patent research as a key strategy tool. Pharm Exec Magazine, 9. Retrieved from: http://www. pharmexec.com/patent-research-key-strategy-tool (Date of access: 10.01.2019).
Song, C. H. & Han, J.-W. (2016). Patent cliff and strategic switch: exploring strategic design possibilities in the phar- maceutical industry. Springerplus, 5(1), 692. DOI: 10.1186/s40064–016–2323–1.
Yu, X. & Zhang, B. (2017). Obtaining advantages from technology revolution: A patent roadmap for competition analysis and strategy planning. Technological Forecasting & Social Change, 11. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tech-fore.2017.10.008.
Hsueh, C.-C. & Chen, D.-Z. (2015). A taxonomy of patent strategies in Taiwan’s small and medium innovative enterprises. Technological Forecasting & Social Change, 92, 84–98.
Milanez, D. H., Faria, L. I. L., Amaral, R. M. & Gregolin, J. A. R. (2017). Claim-based patent indicators: A novel ap- proach to analyze patent content and monitor technological advances. World Patent Information, 50, 64−73.
Tikhanov, E. А, Krivorotov, V. V. & Chepur, P. V. (2016). Analiz i sistematizatsiya metodov otsenki konkurentosposobnosti [Analysis and systematisation of enterprises competitiveness evaluation methods]. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamental research], 10(3), 647–651. (In Russ.)
Grek, P. V. (2007). Primenenie marketingovykh instrumentov v usloviyakh kategoriynogo menedzhmenta [Marketing assessment application in the field of category management]. Remedium, 1, 27−30. (In Russ.)
Grishin, A. V. & Krasheninin, A. N. (2010). Innovatsionnaya Sistema upravleniya tovarnymi zapasami aptechnoy organizatsii [Drug stocks management: innovative system]. Novaya apteka [New Pharmacy], 8, 10−15. (In Russ.)
Parnell, J. A., Long, Z. & Lester, D. (2015). Competitive strategy, capabilities and uncertainty in small and medium sized enterprises (SMEs) in China and the United States. Management Decision, 53(2), 402–431. DOI: https://doi. org/10.1108/MD-04–2014–0222.
Koufteros, X. A., Vonderembse, M. A. & Doll, W. J. (2002). Integrated product development practices and competitive capabilities: the effects of uncertainty, equivocality, and platform strategy. Journal of Operations Management, 20(4), 331–355. DOI: 10.1016/S0272–6963(02)00018–9.
Azzaro-Pantel, C. (2018). New Product Development and Supply Chains in the Pharmaceutical Industry. Computer Aided Chemical Engineering, 41, 1−26.
Marques, C. M., Moniz, S. & Sousa, J. P. (2018). Strategic decision-making in the pharmaceutical industry: A unified decision-making framework. Computers & Chemical Engineering, 119, 171−189.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Кортов Сергей Всеволодович, Шульгин Дмитрий Борисович, Роднин Алексей Владимирович, Каримова Алиса Алексеевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
