Индикативная модель оценки показателей баланса трудовых ресурсов муниципальных образований региона
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-4-14Ключевые слова:
экономика муниципального образования, муниципальная статистика, региональное развитие, баланс трудовых ресурсов, специфика социально-экономического положения, открытые статистические данные, индикативный подход, "якорный" показатель, частные коэффициенты, среднегодовая численность населения трудоспособного возрастаАннотация
Высокая степень неоднородности экономического потенциала, сложные природно-климатические условия привели к деформации качества жизни и депопуляции многих локальных территорий Красноярского края и целого ряда регионов Российской Федерации. Пространственная диспропорция трудовых ресурсов препятствует национальным планам освоения уникального потенциала Восточной Сибири и Арктики. Точность и эффективность регулирования региональной экономики обеспечиваются достаточностью и согласованностью локальных аналитических данных о сбалансированности спроса и предложения трудовых ресурсов. Однако оценка балансов трудовых ресурсов муниципальных образований является открытым исследовательским вопросом вследствие преимущества двухуровневого территориального планирования, недостаточной связи стратегических решений муниципального и регионального уровня, ограничений муниципальной статистики. Оценка сбалансированности трудовых ресурсов муниципального образования проведена с целью теоретического обоснования и разработки индикативной модели оценки показателей баланса трудовых ресурсов в разрезе локальных территорий. В ходе исследования сформирована концепция индикативной балансовой модели, учитывающая специфику социально-экономического положения территорий, обоснована методика оценки показателей баланса трудовых ресурсов муниципальных образований, разработана математическая модель индикативной оценки муниципальных балансов трудовых ресурсов, представлены информационно-аналитическая база оценочных данных, программный комплекс для осуществления расчетов. Проведена апробация модели при расчетах балансов трудовых ресурсов шестидесяти одного муниципального образования Красноярского края. Оценка показателей ресурсной части баланса проведена на основе трех эталонных общерегиональных коэффициентов: коэффициента трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, коэффициента иностранных трудовых мигрантов, коэффициента населения старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике. Дифференциация общерегиональных значений достигается посредством расчета частных коэффициентов по параметрам демографической нагрузки, занятости, по уровню развития обрабатывающих производств. Апробация модели позволила сделать выводы о динамике потребностей и достигнутого потенциала развития муниципальных трудовых ресурсов, выявить зоны роста и критические точки спада. Модель может использоваться при формировании стратегий муниципальных образований, регионов и макрорегионов.Библиографические ссылки
Babun, R. V. (2000). Problemy munitsipalnoy ekonomiki [Problems of municipal economy]. Munitsipalnaya ekonomika [Municipal economy], 2, 34–38. (In Russ.)
Zelyak, E. F. & Boldyreva, A. M. (2003). Otsenka znachimosti pokazateley sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya gorodov RF [Indicators of Social-Economic Development of Russia’s regions: Assessment of Significance]. Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii [Economics of Contemporary Russia], 4, 48 — 53. (In Russ.)
Ignatov, V. G. (Ed.). (2005). Ekonomika munitsipalnykh obrazovaniy [Economy of municipalities]. Moscow: MarT, 544. (In Russ.)
Kartashov, S. A. & Sigaev, D. Yu. (2012). Vliyanie effektivnosti funktsionirovaniya rynka truda na konkurentosposobnost regiona [The impact of the labor market’s efficiency on the region’s competitiveness]. Tver: SFK-office, 160. (In Russ.)
Kondratovich, I. V. (2005). Upravlenie rynkom truda munitsipalnogo obrazovaniya [Management of the municipality’s labor market]. Moscow: Dashkov and C, 247. (In Russ.)
Makarova, M. N., Nekrasov, A. A. & Suvorova, A. V. (2016). Prostranstvennaya lokalizatsiya sotsialno-trudovykh system regiona [Regional social and labor systems spatial localization]. In: M. N. Makarova, A. A. Nekrasov, A. V. Suvorova, Prostranstvenno-vremennaya paradigm razvitiya krupneyshikh gorodov i regionov Rossii [Spatial and timing paradigm of Russian big cities and regions development] (pp. 104–169). Ekaterinburg: Institute of economics UB RAS Publ. (In Russ.)
Suvorova, V. V. (2005). Regulirovanie sotsialno-trudovykh otnosheniy kak uslovie povysheniya konkurentosposobnosti munitsipalnykh obrazovaniy [Regulation of the social and labor relations as a condition for competitiveness growth of the Russian municipalities]. Saratov: Saratov State Technical University, 150. (In Russ.)
Tatarkin, A. I. (Ed.). (2002). Ekonomika regiona na puti stabilizatsii [The region’s economy on the path to stabilization]. Ekaterinburg: Economy Institute of economics UB RAS Publ., 346. (In Russ.)
Ustinova, L. P. (2007). Ponyatie i sushchnost sistemy zhizneobespecheniya munitsipalnogo obrazovaniya [Concept and essence of a life-support system of municipal formation]. Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Russian Journal of the Economic Theory], 3, 180 — 183. (In Russ.)
Feklistov, I. F. (1991). Effektivnost ispolzovaniya trudovykh resursov rayonnykh gorodov [Efficient use of the labor resources in municipal cities]. Leningrad: Lenizdat, 176. (In Russ.)
Vom Lehn, Ch. (2018) Understanding the decline in the U.S. labor share: Evidence from occupational tasks. European Economic Review, 108(C), 191–220. DOI: 10.1016/j.euroecorev.2018.07.005
Huttunen, K., Moen, J. & Salvanes, K. G. (2018). Job Loss and Regional Mobility. Journal of Labor Economics, 36(2), 479–509.
Robinson, Ch. (2018). Occupational Mobility, Occupation Distance, and Specific Human Capital. Journal of Human Resources, 53(2), 513–551. DOI: 10.3368/jhr.53.2.0814–6556R2
Foroni, C., Furlanetto, F. & Lepetit, A. (2018). Labor Supply Factors and Economic Fluctuations, International Economic Review, (3), 1491–1510.
Almeida, R. (2005). Local Economic Structure and Growth. World Bank Policy Research Working Paper No. 3728, IZA Institute of Labor Economics, 35. Retrieved from: http://documents.worldbank.org/curated/en/448261468296431504/ Local-economic-structure-and-growth (Date of access: 17.05.2018).
Kalabikhina, I. E. & Mokrenskiy, D. N. (2017). Dinamika chislennosti naseleniya munitsipalnykh obraziovaniy Tsentralnoy Rossii [Population Dynamics of Municipalities in Central Russia]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika [Moscow University Economics Bulletin], 6, 97–124. (In Russ.)
Leonov, S. N. (2015). Stanovlenie munitsipalnoy statistiki, ee sovremennoe sostoyanie i sootvetstvie potrebnostyam issledovaniya regionalnoy ekonomiki [Formation of municipal statistics, its modern condition and conformity to the requirements of regional economy research]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta [Tomsk State University Journal], 400, 223–230. DOI: 10.17223/15617793/400/36. (In Russ.)
Molyarenko, O. A. (2014). Munitsipalnaya statistika i problem sbora informatsii mestnoy vlastyu [The prospects of municipal statistics and local self-government data collection problems]. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Sotsialno-ekonomicheskie nauki [Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economics Sciences], 14(4), 125–140. (In Russ.)
Thies, C. F. (2017). Slip and Drift in Labor Statistics Since 2007. Econ Journal Watch, 14(1), 121–132.
Sigova, S. V., Kekkonen, A. L. & Pitukhin, E. A. (2016). Prozrachnaya informatsionnaya sreda rynka truda [Transparent information environment of the labour market]. Obshchestvennye nauki i sovremennost [Social Sciences and Contemporary World], 3, 64–74. (In Russ.)
Vincent, C. & Voyer, J. — P. (2007). Improving Labour Market Information to Help Canadians Make Better-Informed Decisions. Social Research and Demonstration Corporation, 22. Retrieved from: http:www.srdc.org/uploads/improving_ lmi.pdf. (Date of access: 16.11.2017)
Ito, T, Isard, P. & Symansky, S. (1999). Economic Growth and Real Exchange Rate: An Overview of the Balassa- Samuelson Hypothesis in Asia. In: T. Ito, A. O. Krueger A. O. (Eds.), Changes in Exchange Rates in Rapidly Developing Countries: Theory, Practice, and Policy Issues (pp. 109–132). Retrieved from: http://www.nber.org/chapters/c8616.pdf (Date of access: 02.12.2017)
Strumilin, S. G. (1964). Nashi trudovye resursy i perspektivy [Our labor resources and perspectives]. In: S. G. Strumilin, Problemy ekonomiki truda (tom 3) [Problems of labor economy (vol. 3)] (pp. 13–114). Moscow: Nauka. (In Russ.)
Sonin, M. Ya. (1959). Vosproizvodstvo rabochey sily v SSSR I balans truda [Reproduction of the labor forces in the USSR and labor balance]. Moscow: Gosplanizdat, 345. (In Russ.)
Kostakov, V. G. & Litvyakov, P. P. (1965). Balans truda. Soderzhanie i metodika razrabotki [Labor balance. The content and development methodology)]. Moscow: Ekonomika, 312. (In Russ.)
Vorobieva, O. D. & Topilin, A. V. (2016). Balansovyy metod upravleniya zanyatostyu naseleniya v planovoy i rynochnoy ekonomike Rossii [The balance method of managing the population’s employment in Russian planned and market economy]. Nauchnye Trudy: Institut narodnokhozyaystvennogo prognozirovaniya RAN [Scientific Articles — Institute of Economic Forecasting Russian Academy of Sciences], 251–256. (In Russ.)
Dulzon, S. V. (2012). Zarubezhnyy opyt prognozirovaniya formirovaniya i ispolzovaniya trudovykh resursov [Foreign experience of forecasting the labor resources formation and use]. Izvestiya Orenburgskogo Gosudarstvennogo Agrarnogo Universiteta [IZVESTIA Orenburg State Agrarian University], 36–1, 153–156. (In Russ.)
Black, J. (1968). The Theory Of Indicative Planning. Oxford Economic Papers, 20(3), 303–319.
Brunner, J. (1974). Indicative Planning — An Alternative View. Economic Papers, The Economic Society of Australia, 1(44), 21–29.
Wrase, J. (1990). Indicative planning: A direction for theory. Journal of Comparative Economics, 14(4), 807–812. DOI: https://doi.org/10.1016/0147–5967(90)90054-D/
Balassa, B. (1990). Indicative planning in developing countries. World Bank, 56.
Riechel, K.-W. (1990). Indicative planning in France: Discussion. Journal of Comparative Economics, 14(4), 621–624.
Orlova, I. V. & Filonova, E. S. (2015). Klasternyy analiz regionov Tsentralnogo federalnogo okruga po sotsialno-eko- nomicheskim I demographicheskim pokazatelyam [Cluster analysis of the regions of the Central federal district by socio-economic and demographic indicators]. Statistika I ekonomika [Statistics and economics], 5, 111–115. (In Russ.)
Gainanov, D. A, Kantor, O. G. & Kazakov, V. V. (2009). Otsenka urovnya sotsiakno-ekonomicheskogo razvitiya territorialnykh system na osnove metricheskogo analiza [Estimation of level of social and economic development of territorial systems based on metric analysis]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta [Tomsk State University Journal], 322, 138–144. (In Russ.)
Kislitsina, V. V., Cheglakova, L. S., Karaulov, V. M. & Chikisheva, A. N. (2017). Formirovanie kompleksnogo podkhoda k otsenke sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regionov [Formation of the Integrated Approach to the Assessment of the Socio-Economic Development of Regions]. Ekonomika regiona [Economy of region], 13(2), 369–380. DOI: 10.17059/2017–2-4. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Подвербных Ольга Ефимовна, Самохвалова Светлана Михайловна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
