Региональные аспекты ценозависимого управления затратами на электрическую мощность
DOI:
https://doi.org/10.17059/2020-1-13Ключевые слова:
энергоэффективность, управление спросом, ценозависимое электропотребление, оптовый рынок электроэнергии, розничный рынок электроэнергии, стоимость электрической мощности, почасовое электропотребление, суточный максимум энергосистемы, энерготарифы, интегральный показатель цикличности региональной энергосистемы, интегральный показатель максимума энергосистемы, уровень прогнозируемости часа максимума, коэффициент цены электрической мощностиАннотация
Одним из перспективных направлений повышения энергетической эффективности в международной практике является управление спросом на электропотребление, которое реализуется посредством ценозависимого управления графиком собственного спроса потребителей на электрическую энергию. Учитывая значительную долю затрат на оплату электрической мощности в структуре энергозатрат крупных потребителей, авторы посвятили статью анализу потенциала внедрения ценозависимого управления затратами на оплату электрической мощности как инструмента управления спросом на электропотребление в регионах России. Информационной базой исследования послужили ценовые характеристики поставки электрической мощности, значения фактического почасового спроса на электропотребление и номера часов совмещенного суточного максимума электроэнергетической системы регионов России за период 2016–2018 гг. В работе использованы методы анализа и синтеза, методы математического и статистического анализа, метод построения карт позиционирования. Авторами построена карта оценки степени прогнозируемости часа суточного максимума электроэнергетической системы региона, от уровня которой зависит возможность использования ценозависимого управления в целом. Карта отражает соотношение разработанных индикаторов «интегральный показатель цикличности региональной энергосистемы» и «интегральный показатель максимума энергосистемы России». С использованием обобщающих характеристик «интегральный показатель прогнозируемости часа совмещенного максимума региональной энергосистемы» и «коэффициент цены электрической мощности» проведена группировка регионов России по степени целесообразности применения механизмов ценозависимого управления затратами на электропотребление по компоненту «стоимость электрической мощности». Основным результатом исследования является разработка новых инструментов оценки потенциала использования ценозависимого управления затратами на электрическую мощность, таких как «карта прогнозируемости» и региональная группировка. Разработан инструментарий оценки степени эффективности применения методов ценозависимого управления затратами на электрическую мощность потребителями электроэнергии в разрезе регионов России. Предложенный подход может быть использован при разработке федеральных и региональных программ комплексного управления спросом на потребление электрической энергии.
Библиографические ссылки
Thonipara, A., Runst, P., Ochsner, C. & Bizer, K. (2019). Energy efficiency of residential buildings in the European Union — An exploratory analysis of cross-country consumption patterns. Energy Policy, 129, 1156–1167. DOI: 10.1016/j. enpol.2019.03.003.
Ramírez-Mendiola, J. L., Grünewald, P. & Eyre, N. (2017). The diversity of residential electricity demand — A comparative analysis of metered and simulated data. Energy and Buildings, 151, 121–131. DOI: 10.1016/j.enbuild.2017.06.006.
Grigoras, G. (2018). Impact of smart meter implementation on saving electricity in distribution networks in Romania. Application of Smart Grid Technologies, 313–346. DOI: 10.1016/B978–0-12–803128–5.00009-X.
Van Aubel, P. & Poll, E. (2019). Smart metering in the Netherlands: What, how, and why. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 109, 719–725. DOI: doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.01.001.
Gilbert, B. & Graff Zivin, J. (2014). Dynamic salience with intermittent billing: Evidence from smart electricity meters. Journal of Economic Behavior & Organization, 107, 176–190. DOI: 10.1016/j.jebo.2014.03.011.
Yildiz, B., Bilbao, J. I., Dore, J. & Sproul, A. B. (2017). Recent advances in the analysis of residential electricity consumption and applications of smart meter data. Applied Energy, 208, 402–427. DOI: 10.1016/j.apenergy.2017.10.014.
Abate, F., Carratù, M., Liguori, C. & Paciello, V. (2019). A low cost smart power meter for IoT. Measurement, 136,
59–66. DOI: 10.1016/j.measurement.2018.12.069.
Liu, L. (2018). IoT and A Sustainable City. Energy Procedia, 153, 342–346. DOI: 10.1016/j.egypro.2018.10.080.
Chou, D., Chang, C.-S. & Hsu, Y.-Z. (2016). Investigation and analysis of power consumption in convenience stores in Taiwan. Energy and Buildings, 133, 670–687. DOI: 10.1016/j.enbuild.2016.10.010.
Giuliano, R., Mazzenga, F. & Petracca, M. (2014). Power Consumption Analysis and Dimensioning of UMTS-LTE with Relays. Procedia Computer Science, 40, 74–83. DOI: 10.1016/j.procs.2014.10.033.
Arora, S. & Taylor, J. W. (2016). Forecasting electricity smart meter data using conditional kernel density estima- tion. Omega, 59, 47–59. DOI: 10.1016/j.omega.2014.08.008.
Wang, Y., Qiu, H., Tu, Y., Liu, Q., Ding, Y. & Wang, W. (2018). A Review of Smart Metering for Future Chinese Grids. Energy Procedia, 152, 1194–1199. DOI: 10.1016/j.egypro.2018.09.158.
Wang, J., Bloyd, C. N., Hu, Z. & Tan, Z. (2010). Demand response in China. Energy, 35(4), 1592–1597. DOI: 10.1016/j.energy.2009.06.020.
Torriti, J., Hassan, M. G. & Leach, M. (2010). Demand response experience in Europe: Policies, programmes and implementation. Energy, 35(4), 1575–1583. DOI: 10.1016/j.energy.2009.05.021.
Dzyuba, A. P. & Solovieva, I. A. (2018). Osobennosti upravleniya sprosom na energoresursy v Rossii [Some specific features of demand management for energy resources in Russia]. Problemy ekonomiki i upravleniya neftegazovym kompleksom [Problems of economics and management of an oil and gas complex], 11, 58–66. (In Russ.)
Kobets, B. B. & Volkova, I. O. (2010). Innovatsionnoe razvitie elektroenergetiki na baze kontseptsii SMART GRID [Innovative development of the electric power industry based on the concept SMART GRID]. Moscow: IAC Energiya, 208. (In Russ.)
Gitelman, L. D., Ratnikov, B. E. & Kozhevnikov, M. V. (2013). Upravlenie sprosom na elektroenergiyu: Adaptatsiya zarubezhnogo opyta v Rossii [Demand-side management: adaptation of foreisn experience to Russian conditions]. Effektivnoe antikrizisnoe upravlenie [Effective crisis management], 1(76), 84–89. (In Russ.)
Neuimin, V. M. (2015). Vybor napravleniya tekhnicheskogo perevooruzheniya gazomazutnykh blokov moshch- nostyu 300MVt TES stran vostochno-evropeyskogo regiona [Selecting the direction for technical re-equipment of the TPP oilgas blocks of 300MW capacity in the countries of the East-European region]. Energetika. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy i energeticheskikh obedineniy SNG [Energetika. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations], 2, 60–72. (In Russ.)
Kulikov, A. L., Osokin, V. L. & Papkov, B. V. (2018). Problemy i osobennosti raspredelennoy elektroenergetiki [The problems and peculiarities of distributed electricity]. Vestnik NGIEHI [Bulletin NGIEI], 11, 123–136. (In Russ.)
Musaev, R. A. & Chernysh, Yu. V. (2014). Itogi reformirovaniya i perspektivy razvitiya rossiyskoy elektroenergetiki [The reform and prospects for the development of the Russian power industry]. Regionalnaya ekonomika: Teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 29, 11–17. (In Russ.)
Radaman, N. V., Aleksandrov, O. I. & Svirskij, D. N. (2014). Optimizatsiya rezhimov elektropotrebleniya energoemkogo mashinostroitelnogo proizvodstva [Optimization of modes of the power consumption of power-intensive machine-building industry]. Vestnik Vitebskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta [Vestnik of Vitebsk State Technological University], 1, 89–96. (In Russ.)
Kopytov, Yu. V. (1983). Optimizatsiya rezhimov elektropotrebleniya — rezerv ekonomii toplivno-energeticheskikh resursov [Optimization of power consumption modes: a reserve for saving fuel and energy resources]. In: Povyshenie nadezhnosti i kachestva elektro- i teplosnabzheniya g. Moskvy [Improving the reliability and quality of electricity and heat supply in Moscow] (pp. 116–121). Moscow: MDTN. (In Russ.)
Braytenbakh, K. Kh. (1981). Vyravnivanie grafikov nagruzki elektroenergeticheskikh sistem upravlyaemymi sistemami akkumulyatsionnogo elektroteplosnabzheniya: avtoreferat disertatsii kandidata tekhnicheskikh nauk [Balancing the load schedules of electric power systems with controlled storage systems of electric heat supply. Summary of Thesis for PhD in Engineering]. Leningrad, 16. (In Russ.)
Dogadaylo, V. A. & Kolegov, S. A. (2013). Kolichestvennaya otsenka vliyaniya zaglubleniya zdaniya na povyshenie en- ergoeffektivnosti i sokrashchenie zatrat na otoplenie i elektrosnabzhenie [Quantitative assessment of the effect of buildings’ deepening on improving energy efficiency and reducing heating and electricity costs]. Innovatsii i investitsii [Innovations and Investments], 8, 119–125. (In Russ.)
Kilinkarova, S. G. & Gladkova, N. V. (2014). Analiz struktury potrebleniya elektroenergii v regionakh intensivnogo razvitiya [The Analysis of the Structure of Electricity Consumption in the Regions of Intensive Development]. Izvestiya Uralskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Journal of New Economy], 1, 55–61. (In Russ.)
Dmitrieva, Yu. P. (2013). Modelirovanie vremennogo ryada potrebleniya elektroenergii v regione [Modeling the time series of electricity consumption in the region]. Mekhanizmy obespecheniya ustoychivogo razvitiya rossiyskoy ekonomiki [Mechanisms for ensuring sustainable development of the Russian economy], 1, 66–74. (In Russ.)
Nesterenko, A. A. (2015). Statisticheskaya otsenka tendentsiy potrebleniya elektroenergii v razreze regiona [Statistical assessment of electricity consumption trends by region]. Infrastrukturnye otrasli ekonomiki. Problemy i perspektivy razvitiya [Infrastructure industries of the economy. Problems and development prospects], 11, 140–144. (In Russ.)
Sosedova, A. N. & Samkov, T. L. (2015). Metody prognozirovaniya energomoshchnostey v regionalnom aspekte [Methodology for predicting energy capacities in a regional aspect]. Dostizheniya vuzovskoy nauki [Achievements of university science], 16, 163–166. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Дзюба Анатолий Петрович, Соловьёва Ирина Александровна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
