Влияние кросс-индустриальных информационных инноваций космической отрасли на экономический рост в регионах России
DOI:
https://doi.org/10.17059/2020-1-17Ключевые слова:
кросс-индустриальные инновации, геоинформационный подход, неогеографический метод, ГИС-технологии, экономический рост, регионыАннотация
В статье рассмотрены вопросы эффективного использования информационных космических технологий в региональном развитии. Целью проведенного исследования являются оценка и прогнозирование влияния кросс-индустриальных информационных инноваций космической отрасли на экономический рост в регионах России. Авторы формулируют и проверяют гипотезу о возможности моделирования эффектов внедрения космических ГИС-технологий. Предмет исследования — геоинформационные и навигационные ГИС-технологии, предоставляемые космической отраслью для целей регионального и отраслевого развития. Основным используемым подходом является геоинформационный подход к оценке, мониторингу и прогнозированию социально-экономического развития регионов. Показано, что в настоящее время выделяется новый класс региональных экономико-математических моделей, в основу которых положен неогеографический метод представления экономической информации. В статье рассмотрен вопрос поиска новых источников экономического роста региона в условиях цифровизации. Доказано, что таким источником является использование для решения экономических задач региона космической инфраструктуры и ее информации. С помощью ряда моделей экономического роста показан возможный рост производительности труда за счет повышения уровня компетенций в области использования космической информации (в краткосрочном периоде) и наращивания объемов космической информации, повышения качества ее экономической обработки и развития технологий ее использования для управления экономическими процессами региона (в долгосрочном периоде). Проведено эмпирическое исследование индустриальных регионов России с позиции эффектов от использования кросс-индустриальных информационных инноваций космической отрасли. Сопоставление результатов ранжирования отраслей экономики по интенсивности использования космических ГИС-технологий и структуры ВРП индустриальных регионов позволило авторам сделать вывод, что в условиях активной цифровизации ключевых отраслей экономики на основе ГИС-технологий экономический рост индустриальных регионов будет определяться совокупной факторной производительностью, связанной с эффектами внедрения указанных технологий.
Библиографические ссылки
Chursin, R. A., Yudin A. V., Grosheva P. Yu., Filippo, P. G. & Butrova, E. V. (2019). Tool for Assessing the Risks of R&D Projects Implementation in High-tech Enterprises. 2019 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 476 012005. Retrieved from: https:// iopscience.iop.org/article/10.1088/1757–899X/476/1/012005/pdf (Date of access: 23.01.2020).
Vasilevskiy, L. I. & Medvedkov, Yu. V. (1976). Perspektivy matematicheskikh metodov v geografii [Prospects of mathematical methods in geography]. In: Voprosy geografii. Sbornik 100. Perspektivy geografii [Problems of geography. Volume 100. Prospects of geography] (pp. 93–109). Moscow: Mysl. (In Russ.)
Karpel M. E. (1980). Kompleksnaya otsenka territorii i puti ee sovershenstvovaniya v svete sistemnogo podkhoda [Complex assessment of the territory and ways of its improvement in the context of the system approach]. In: Voprosy geografii. Sbornik 113. Geograficheskie nauki i rayonnaya planirovka [Problems of geography. Volume 113. Geographical Sciences and district planning] (pp. 128–139). Moscow: Mysl. (In Russ.)
Akberdina, V. (2018). Digitalization of industrial markets: Regional characteristics. Upravlenets [The Manager], 6, 78–87.
Plyakin, A. V. & Bodrova, V. N. (2013). Infrastruktura prostranstvennykh dannykh dlya otsenki geoekologicheskogo sostoyaniya territorii regiona [Spatial data infrastructure for regional geo-ecological assessment]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 11. Estestvennye nauki [Science journal of Volgograd state university. Natural science], 1, 59–66. (In Russ.)
Bat’kovski, A. & Fomina A. (2016). Analiz zarubezhnogo opyta sovershnstvovaniya upravleniya predpriyatiyami oboronno-promyshlennogo kompleksa v usloviyakh ego modernizatsii [Analysis of foreign experience related to improve- ment of management of enterprises of military industrial complex in the context of its modernization]. Radioprmyshlennost [Radio industry], 26(3), 112–119. DOI: 10.21778/2413–9599–2016–3-112–119 (In Russ.)
Carabenciov, I., Freedman, Ch., Garcia-Saltos, R., Laxton, D., Kamenik, O. & Manchev, P. (2013). GPM6 — The Global Projection Model with 6 Regions. IMF working paper WP/13/87, 78. Retrieved from: http://www.imf.org/external/pubs/ft/ wp/2013/wp1387.pdf (Date of access: 23.01.2020).
Sinelnikov-Murylev, S., Drobyshevskiy, S., Kazakova, M. & Alekseev, M. (2015). Dekompozitsiya tempov rosta VVP Rossii [Decomposition of Russian GDP growth rates]. Moscow: Gaidar publishing house, 128. (In Russ.)
Lin, H. & Zhu, Q. (2005). Virtual Geographic Environments. In: S. Zlatanova, D. Prosperi (Eds.), Large-scale 3D Data Integration: Challenges and Opportunities (pp. 211–231). Florida: CRC Press.
Wilson, D. & Purushothaman, P. (2003). Dreaming with BRICs: The Path to 2050. Goldman Sachs. Global Paper. No 99, 24.
Chernova, V. Y., Zobov, A. M. & Starostin, V. S. (2019). Dynamics of digital inequality in Russia. Media Watch, 10(2), 225–234. DOI: https://doi.org/10.15655/mw/2019/v10i2/49622
Galaso, P. & Kovárík, J. (2018). Collaboration Networks and Innovation: How to Define Network Boundaries. Journal of Eurasian Economic Dialogue, 3(2), 1–17.
Shamin, R. V., Chursin, A. A. & Fedorova, L. A. (2017). The Mathematical Model of the Law on the Correlation of Unique Competencies with the Emergence of New Consumer Markets. European Research Studies Journal, XX(3A), 39–56.
Lavezzi, A. M. (2001). Division of Labor and Economic Growth: from Adam Smith to Paul Romer and Beyond. University of Pisa. Retrieved from: http://time.dufe.edu.cn/article/romer/5.pdf (Date of access: 23.01.2020).
The World in 2050: The accelerating shifts of global economic power: challenges and opportunities. (2011). PWC, 25.
Gusev, M. S. (2014). Modelirovanie ekonomicheskogo rosta v dolgosrochnykh prognozakh mirovoy ekonomiki [Modeling economic growth for long-term global economic forecasting]. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 5, 3–14. (In Russ.)
Turner, A. (2006). Introduction to Neogeography. Short Cuts. O’Reilly Media, 53.
Kuznetsov, Yu. A. & Umilina, A. Yu. (2015). Nekotorye osobennosti razvitiya ekonomiki razvivayushchikhsya stran i matematicheskaya model ekonomicheskogo rosta tipa Nelsona — Felpsa [Some features of economic growth in developing countries and a mathematical model of economic growth of the Nelson — Phelps type]. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo. Seriya: Sotsialnye nauki [Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. Series: Social Sciences], 4(40), 36–44. (In Russ.)
Shackelton, R. (2013). Total Factor Productivity Growth in Historical Perspective. Working Paper 2013–01, 21.
Nelson, R. R. & Phelps, E. S. (1966). Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth. American Economic Review, 56(1/2), 69–75.
Dyatlov, S. A. (2014). Setevye effekty i vozrastayushchaya otdacha v informatsionno-innovatsionnoy ekonomike [Network effects and increasing returns in information and innovation-based economy]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta, 2(86), 7–11. (In Russ.)
Lambert, T. E. (2019). Monopoly Capital and Innovation: an Exploratory Assessment of R&D Effectiveness. Journal of Eurasian Economic Dialogue, 3(6), 20–35.
Aptekman, A., Kalabin, V., Klintsov, V., Kuznetsova, E., Kulagin, V. & Yasenovets, I. (2017). Tsifrovaya Rossiya. Novaya realnost [Digital Russia: a new reality]. McKinsey & Company, 133. (In Russ.)
Zhiganov, A. N., Zaichko, V. A., Lukiyashchenko, M. A. & Maksimov, A.V. (2014). Sistematizatsiya kosmicheskikh uslug [Systematization of cosmic services]. Servis v Rossii i za rubezhom [Service in Russia and abroad], 4, 18–25. (In Russ.)
Akberdina, V., Kalinina, A. & Vlasov, A. (2018). Transformation stages of the Russian industrial complex in the context of economy digitization. Problems and Perspectives in Management, 16(4), 201–211.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Акбердина Виктория Викторовна, Тюлин Андрей Евгеньевич, Чурсин Александр Александрович, Юдин Александр Викторович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
