Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ
DOI:
https://doi.org/10.17059/2020-1-20Ключевые слова:
межрегиональное взаимодействие, пространственное развитие, моделирование, пространственная автокорреляция, тест Морана, инновации, промышленность, обрабатывающие производства, пространственные эффекты, кластерные образованияАннотация
В последнее время наблюдается активизация межрегионального взаимодействия на важнейшем направлении - инновационном развитии экономики. Поставленные Стратегией пространственного развития Российской Федерации до 2025 года задачи по дальнейшему научно-технологическому и инновационному развитию страны, в том числе за счет усиления межрегионального взаимодействия, актуализируют проведение исследования по выявлению взаимодействий географически близких инновационно активных территорий - субъектов РФ, перспективных крупных центров экономического роста федерального уровня. В настоящем исследовании исследуются 8 промышленно развитых инновационно ориентированных субъектов РФ на территории Урала, Поволжья и Западной Сибири, административные центры которых входят в перечень перспективных центров экономического роста и в которых сложились условия для формирования научно-образовательных центров мирового уровня. Для оценки уровня взаимодействия между регионами по фактору инновационной активности применен методический аппарат выявления пространственной автокорреляции. Оценивается наличие автокорреляции между географически близкими территориями, проведенной с использованием теста Морана на базе данных за 2007, 2013 и 2018 гг. с учетом возможных трансформаций пространственных эффектов в динамике, обусловленных воздействием изменений во внутренней и внешней среде. В 2007 г. выявлена тенденция региональной кластеризации по фактору инновационной деятельности на отдельных территориях Сибирского федерального округа (Новосибирская и Томская области), усилившаяся в 2013 г. за счет включения в данную группу Омской области. В 2013 г. также обозначились признаки региональной кластеризации по фактору инновационной деятельности, обусловленные пространственными эффектами, на территориях в рамках Приволжского федерального округа за счет схожего характера процессов, происходящих в отраслях специализации данных регионов - нефтехимии и машиностроении. В 2018 г. отмеченные тенденции сохранились, при этом для Свердловской и Челябинской областей пространственные эффекты (рассчитанные исходя только из одного фактора инновационности) не выявлены. Результаты исследования могут быть использованы органами законодательной и исполнительной власти при формировании и корректировке проектов государственных программ и стратегий пространственного развития субъектов Российской Федерации.Библиографические ссылки
Dubrovskaya, Yu. V. (2017). Instrumenty i instituty aktivizatsii mezhregionalnogo vzaimodeystviya v otechestvennoy ekonomike [Instruments and institutions for inter-regional interaction activation in the Russian economy]. Vestnik Omskogo universiteta. Seriya «Ekonomika» [Herald of Omsk University. Series «Economics»], 4(60), 34–44. DOI: 10.25513/1812– 3988.2017.4.34–44 (In Russ.)
Torre, A. & Rallet, A. (2005). Proximity and Localization. Regional Studies, 39(1), 47–59. DOI: 10.1080/0034340052000320842.
Etzioni A. (1965). Political unification: a comparative study of leaders and forces. New York: Rinehart and Winston, 346.
Pyke, F. & Sengenberger, W. (Eds.). (1992). Industrial districts and local economic regeneration. Geneva: ILO, 294.
Song, W. (2007). Regionalisation, inter-regional cooperation and global governance. Asia Europe Journal, 5(1), 67–82. DOI: https://doi.org/10.1007/s10308–006–0094-y.
Plikhun, O. G. & Kiselev, A. M. (2009). Voprosy mezhregionalnogo i prigranichnogo sotrudnichestva Omskoy oblasti [Omsk region: inter-regional and border cooperation]. Vestnik Omskogo universiteta. Seriya «Ekonomika» [Herald of Omsk University. Series «Economics»], 3, 56–59. (In Russ.)
Fritsch, M. & Lukas, R. (1999). Innovation, cooperation, and the region // In: D. B. Audretsch, R. Thurik (Eds.), Innovation, Industry Evolution and Employment (pp. 157–181). Cambridge: Cambridge University Press.
Fritsch M. (2003). Does R&D-cooperation behavior differ between regions? Industry and Innovation, 10(1), 25–39.
Nikulina, I. E. & Burets, Yu. S. (2016). Formirovanie mezhregionalnogo vzaimodeystviya v sfere innovatsion- noy deyatelnosti na osnove diagnostiki razryvov innovatsionnogo protsessa [Formation of interregional innovation co- operation based on diagnostic of innovation process breaks]. Ekonomika i predprinimatelstvo [Journal of economy and entrepreneurship], 12(2), 346–349. (In Russ.)
Burets, Ju. S. (2018). Otsenka innovatsionnoy komplementarnosti regionov [Estimation innovative regions komple- mentarnosti]. Ekonomicheskaya sreda [Economic environment], 3(25), 40–49. (In Russ.)
Asheim, В. & Isaksen, A. (1997). Location, agglomeration and innovation: Towards regional innovation systems in Norway? European Planning Studies, 5(3), 299–330.
Dubrovskaya, Yu.V. & Pakulina, D. A. (2018). Osobennosti prostranstvennogo razvitiya otechestvennoy ekonomiki na osnove retrospektivnogo analiza [Special aspects of spatial development of national economy based on the retrospec- tive analysis]. Vektor nauki Tolyattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management], 2(33), 5–10. (In Russ.)
Yolokhova, I. V., Kozonogova, E. V. & Dubrovskaya, J. V. (2016). Tipologizatsiya regionov Rossii po priznaku sformirovannosti klasterno-setevykh struktur [Russian regions typology based on the cluster structures formation]. Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Sotsialno-ekonomicheskie nauki [PNRPU Sociology and Economics Bulletin], 4, 160–171. (In Russ.)
Nikulina, I. E., Mikhalchuk, A. A. & Burets, Yu. S. (2016). Klasternaya dinamicheskaya model innovatsionnogo raz- vitiya regionov assotsiatsii innovatsionnykh regionov Rossii [Cluster dynamic model of innovative development of AIRR- Russia]. Innovatsionnoe razvitie ekonomiki [Innovative development of economy], 6–2(36), 35–43. (In Russ.)
Nikolaev, M. A. & Makhotaeva, M. Yu. (2018). Investitsionnaya deyatelnost regionov SZFO v usloviyakh eko- nomicheskogo krizisa [Investment activity of the regions of the NWFD in the conditions of the economic crisis]. Vestnik Pskovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Pravo. Upravlenie [Vestnik PskovSu. Series: Economic. Law. Management], 8, 3–9. (In Russ.)
Zemtsov, S. P. & Barinova, V. A. (2016). Smena paradigmy regionalnoy innovatsionnoy politiki v Rossii. Ot vy- ravnivaniya k «umnoy spetsializatsii» [The paradigm changing of regional innovation policy in Russia: from equalization to smart specialization]. Voprosy ekonomiki, 10, 65–81. (In Russ.)
Polterovich, V. M. (2009). Problema formirovaniya natsionalnoy innovatsionnoy sistemy [The problem of forming a national innovation system]. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and mathematical methods], 45(2), 3–18. (In Russ.)
Strategiya prostranstvennogo razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2025 goda. Utverzhdena Rasporyazheniem Pravitelstva Rossiyskoy Federatsii ot 13 fevralya 2019 g. № 207-r [Strategy of Spatial Development of Russian Federation for the period until 2025. Endorsed by Directive #207-r of Russian Federation Government of February 13 2019]. (2019). Retrieved from: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (Date of access: 21.02.2019). (In Russ.)
Kolomak E. (2012). Otsenka prostranstvennykh vneshnikh effektov dlya Rossii [Estimation of spatial external effects for Russia]. NIU VShE Publichnyy nauchnyy seminar 22 marta [National Research University Higher School of Economics. Public Scientific Seminar from March 22]. Retrieved from: https://www.slideserve.com/aileen/3441367 (Date of access: 17.03.2019). (In Russ.)
Demidova, O. A. & Ivanov, D. S. (2016). Modeli ekonomicheskogo rosta s neodnorodnymi prostranstvennymi effekt- ami (na primere rossiyskikh regionov) [Models of Economic Growth with Heterogenous Spatial Effects: The Case of Russian Regions]. Ekonomicheskiy zhurnal VShE [The HSE Economic journal], 20(1), 52–75. (In Russ.)
Moran, P. (1950). Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 37, 17–23. DOI: 10.2307/2332142
Altay, H. & Celebioglu, F. (2015). The Impacts of Political Terrorism on Gross Domestic Product in Eurasia: A Spatial Data Analysis. Eurasian Journal of Business and Economics, 8(15), 21–37. DOI: 10.17015/ejbe.2015.015.02.
Burden, S., Cressie, N. & Steel, D. G. (2015). The SAR Model for Very Large Datasets: A Reduced Rank Approach. Econometrics, 3(2), 317–338.
D’Aubigny, G. (2016). A Statistical Toolbox For Mining And Modeling Spatial Data. Comparative Economic Research, 19(5), 5–24. DOI: 10.1515/cer-2016–0035.
Jin, F. & Lee, L. F. (2019). GEL estimation and tests of spatial autoregressive models. Journal of Econometrics, 208(2),
585–612. DOI: 10.1016/j.jeconom.2018.07.007.
Balash, O. S. (2012). Ekonometricheskoe modelirovanie prostranstvennykh vzaimodeystviy [Econometric Modeling of Spatial Interaction]. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya Ekonomika. Upravlenie. Pravo [Izvestiya of Saratov University. New Series. Series Economics. Management. Law], 12(3), 30–35. (In Russ.)
Naumov, I. V. (2019). Issledovanie mezhregionalnykh vzaimosvyazey v protsessakh formirovaniya investitsionnogo potentsiala territoriy metodami prostranstvennogo modelirovaniya [Investigation of the Interregional Relationships in the Processes of Shaping the Territories’ Investment Potential Using the Methods of Spatial Modelling]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 15(3), 720–735. (In Russ.)
Timiryanova, V. M., Zimin, A. F. & Zhilina, E. V. (2018). Prostranstvennaya sostavlyayushchaya v izmenenii roznichnogo rynka tovarov [The Spatial Change of the Indicators of Consumer Market]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 14(1), 164–175. DOI: 10.17059/2018–1–13 (In Russ.)
Zimin, A. F. & Timiryanova, V. M. (2016). Prostranstvennaya organizatsiya rynka potrebitelskikh tovarov [Spatial organization in the consumer goods market]. Vestnik UGUES. Nauka. Obrazovanie. Ekonomika. Seriya Ekonomika [Bulletin USPTU. Science, education, economy. Series economy], 1(15), 44–49. (In Russ.)
Pavlov, Yu. V. & Koroleva, E. N. (2014). Prostranstvennye vzaimodeystviya: otsenka na osnove globalnogo i lokalnogo indeksov Morana [Spatial Interactions: Evaluation with the Help of Global and Local Moran’s Index]. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 3, 95–109. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Аверина Лидия Михайловна, Сиротин Дмитрий Владимирович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
