Экономическая оценка факторов роста производительности труда на градообразующих предприятиях ОПК: влияние на моногорода
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-12Ключевые слова:
производительность труда, фондовооруженность, основные фонды, активная часть основных фондов, предприятия ОПК, ГК "Росатом", инвестиции, непрофильные активы, техническая оснащенность, индексный метод, регрессионно-корреляционный анализ, моногорода, градоообразующие предприятияАннотация
Проблема недостаточного роста производительности труда на российских предприятиях ОПК относительно мирового уровня приводит к необходимости выявления причин сложившейся ситуации. В последние годы перевооружение военной промышленности стало основой для использования новых технологий в производстве, снижения численности персонала и, как следствие, для повышения производительности труда. Тем не менее, рост целевого показателя за счет снижения численности персонала имеет неоднозначные последствия для развития социально-экономической среды моногородов присутствия. В качестве информационной базы исследования использованы статистические данные шести градообразующих предприятий ГК «Росатом» за 2008–2017 гг. Методологической основой послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам измерения влияния факторов на производительность труда. Для проведения исследования применены такие методы, как корреляционно-регрессионный анализ, индексный метод факторного анализа. В результате построена многофакторная линейная модель зависимости производительности труда от среднесписочной численности персонала, фондовооруженности активными производственными фондами, удельного веса активной части фондов в их общей стоимости, а также инвестиций. Проведена проверка статистической значимости модели множественной линейной регрессии и ее параметров, установлена пригодность постулируемой модели для использования ее в целях прогнозирования исследуемого показателя. Индексный анализ производительности труда, показателей фондовооруженности и фондоотдачи позволил выявить несоответствие роста исследуемого показателя увеличению эффективности использования основных фондов в динамике и свидетельствует о необходимости сопоставления факторов производительности труда с показателями эффективности при построении прогнозов развития предприятий. Проведенное исследование и построенная модель могут быть использованы при разработке стратегических планов предприятий ОПК, а также при учете влияния изменения производительности труда и численности персонала градообразующих предприятий ОПК на экономику моногородов.
Библиографические ссылки
Hall, R. E. & Jones, C. I. (1999). Why do some countries produce so much more output per worker than others? The Quarterly Journal of Economics, 114(1), 83–116. Retrieved from: https://web.stanford.edu/~chadj/HallJonesQJE.pdf (Date of access: 10.03.2019 г.)
Golova, I. M. & Sukhovey, A. F. (2015). Innovation and technological development of industrial regions in the condi- tions of socioeconomic insecurity. Ekonomika regiona [Economy of Region], 1, 131–144. DOI: 10.17059/2015–1-12.12. (In Russ.)
Eleneva, Yu. Y. & Voytova, V. N.(2013). Problemof Labor Productivity Managementin Industrial Enterprises. Rossiyskoe predprinimatelstvo [The Russian Journal of Entrepreneurship], 3, 70–75. (In Russ.)
Bernard, A. B. & Jones, C. I. (1996). Comparing Apples to Oranges: Productivity Convergence and Measurement Across Industries and Countries. American Economic Review, 86(5), 1216–1238.
Ukhalina, I. A., Efimenko, N. A. & Agapova, S. P. (2017). Key Performance Indicators as Economic Security Tool of the Rosatom State Corporation Enterprises. Globalnaya yadernaya bezopasnost [Global nuclear safety], 1, 102–112. (In Russ.)
Sokolov, A. V. & Rimskaya, A. O. (2016). Methodological issues of modeling of the efficiency of labor in the Russian defense industry enterprises. Mir ekonomiki i upravleniya [World of economics and management], 16(4), 48–66. (In Russ.)
Solow, R. M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics, 39(3), 312–320.
Battisti, M., Del Gatto, M. & Parmeter, C. F. (2014). Labor productivity growth: disentangling technology and capital accumulation. Retrieved from: https://www.bus.miami.edu/_assets/files/repec/WP2014–02.pdf (date of access: 05.03.2019).
Gambardella, A. & McGahan, A. M. (2010). Business-Model Innovation: General Purpose Technologies and their Implications for Industry Structure. Long Range Planning, 43(2–3), 262–271.
Reamer, A. (2014). The Impacts of Technological Invention on Economic Growth. A Review of the Literature. The George Washington Institute of Public Policy, 55.
Gorbunov, V. K. & Krylov, V. A. (2015). Region Effective Production Assets and Their Assessment By The Production Function Method. Ekonomika regiona [Economy of Region], 3, 334–347. DOI: 10.17059/2015–3-27. (In Russ.)
Abel, E. & Bernanke, B. (2010). Macroeconomics (5th ed.) [Makroekonomika (5 izd.)]. Trans. from English. SPb.: Peter, 768. (In Russ.)
Parmenter, D. (2007). Key Performance Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPI’s. New Jersey, USA: John Wiley & Sons, inc., 233.
Krasnopevtseva, I. V. (2017). Searching for the concept of formation of organizational and economic mechanism of performance management in engineering at the machine-building enterprises. Vektor nauki Tolyattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management], 2(29), 72–78. DOI: 10.18323/2221–5689–2017–2-72–78. (In Russ.)
Chistnikova, I. V. & Antonova, M. V. (2015). Theoretical aspects of research of factors of increase of labor productivity at the enterprise. European science, 4, 18–20. (In Russ.)
Tremblay, V. & Tremblay, C. (2012). New Perspectives on Industrial Organization: With Contributions from Behavioral Economics and Game Theory. New York: Springer, 837.
Nechaev, A. S. (2009). The factors of growth of labor productivity at the enterprises of Russia. Trud i sotsialnye otnosheniya [Labour and social relations], 9, 52–58. (In Russ.)
Chistov, I. B. & Astakhov, V. G. (2018). Building an effective system fo managing production processes at the military-industrial complex enterprises based on lean production principles. Voennyy akademicheskiy zhurnal [The Military Academic Journal], 3, 136–141. (In Russ.)
Fujiwara, Y. & Aoyama, H. (2010). A Stochastic Model of Labor Productivity and Employment. RIETI Discussion Paper Series 10-E-001. January 2010. Retrieved from: http://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/10e001.pdf (Date of access: 02.03.2019 г.)
Mukhopadhyaya, A. K. (2009). Value Engineering Mastermind: From Concept to Value Engineering Certification. New Delhi., 154.
Spiegel, U., Gonen, L. D. & Weber, M. (2014). Duration and optimal number of shifts in the labour market. Applied Economics Letters, 21(6), 429–432.
Gagarinskii, A. V., Kuznetcova, I. G., Kotmyshev, S. D. & Gagarinskaia, G. P. (2016). Labour productivity in the machine-building enterprises of Russia: Reserves and factors. Naukovedenie, 1, 1–12. DOI: 10.15862/72EVN11611. (In Russ.)
Ryabtsun, O. A. (2011). Institutional aspects of industrial enterprises NWC property complexes efficiency increase. Sovremennaya nauka. Aktualnye problemy teorii i praktiki Seriya: Ekonomika i pravo [Modern science: actual problems of theory and practice. Series of Economics and law], 2, 38–41. (In Russ.)
Movsesyan, V. E. (2018). Estimation of the effect of material and technical factors on the productivity of the work of the industrial enterprise. Problemy razvitiya predpriyatiy: teoriya i praktika [Problems of enterprise development: theory and practice], 2, 102–106. (In Russ.)
Fedchenko A. A. (2016). Methodological Approaches to Studying of Labor Productivity. Ekonomika truda [Russian Journal of Labour Economics], 1, 41–62. DOI: 10.18334/et.3.1.35153 (In Russ.)
Solov’ev, M. A. (2014). Correlation of wage growth and labor productivity in military-industrial complex of Russia through 2020. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 5, 70–78. (In Russ.)
Rodin, I. I. (2015). Improvement of strategic manipulated federal property the example non-core assets of JSC “Center for nuclear industry noncore assets” State Corporation “Rosatom”. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO [Economics, Statistics and Informatics. Bulletin of Educational Methodical Association], 6, 33–39. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Дубровский Валерий Жоресович, Иванова Екатерина Михайловна, Чупракова Наталья Васильевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
