Влияние пространственного спилловер-эффекта транспортной инфраструктуры на региональный рост
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-18Ключевые слова:
пространственная эконометрика, пространственный спилл-овер эффект, индекс Морана, пространственное моделирование, пространственная авторегрессия, модель пространственной ошибки, пространственная модель Дарбина, пространственная модель ошибки Дарбина, транспортная инфраструктура, региональная производительностьАннотация
Считается, что усиление связи между регионами Индонезии влияет как на производительность труда в каждом регионе, так и на экономический рост страны. Влияние существующих связей на прилегающую территорию приносит косвенные эффекты (спилловер-эффекты), например, увеличение количества продуктов, товаров и услуг, используемых в качестве факторов производства. Целью исследования является изучение спилловер-эффекта влияния транспортной инфраструктуры на экономический рост. Для оценки влияния транспортной инфраструктуры на экономику 34 провинций Индонезии в 2017 г. использована методика пространственного моделирования. Применены модель пространственного лага X (SLX), пространственная авторегрессионная модель (SAR), модель пространственной ошибки (SEM), пространственная авторегрессионная комбинированную модель (SAC), пространственная модель Дарбина (SDM), пространственная модель ошибки Дарбина (SDEM) и смешанная пространственная авторегрессионная комбинированная модель (смешанная SAC). Результаты оценки показали, что смешанная модель SAC является наиболее подходящей: эта пространственная модель имеет наименьшее значение информационного критерия Акаике (AIC) и значимые коэффициенты параметров r (ро) и l (лямбда). Результаты показывают, что показатели «автобусные станции», «внутренние инвестиции» и «иностранные инвестиции» имеют прямое влияние на экономический рост в 34 индонезийских провинциях. Кроме того, мы выявили наличие косвенных спилловер-эффектов для тех же самых переменных в провинциях Индонезии.
Библиографические ссылки
Schwab, K. (Ed.). (2017). The Global Competitiveness Report 2016-2017. Geneva, Switzerland: World Economic Forum. Retrieved from: https://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2016-2017-1 (Date of access: 01.09.2020).
Badan Pusat Statistik Indonesia. (2018). Statistik Indonesia 2018. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Aschauer, D. A. (1989). Is public expenditure productive? Journal of Monetary Economics, 23(2), 177-200. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90047-0.
Li, J., Wen, J. & Jiang, B. (2017). Spatial Spillover Effects of Transport Infrastructure in Chinese New Silk Road Economic Belt. International Journal of E-Navigation and Maritime Economy, 6, 1-8. DOI: 10.1016/J.ENAVI.2017.05.001.
Wang, Z., Xu, G., Bao, C., Xu, J. & Sun, F. (2017). Spatial and economic effects of the Bohai Strait Cross-Sea Channel on the transportation accessibility in China. Applied Geography, 83, 86-99. DOI: 10.1016/J.APGEOG.2017.04.002.
Arbues, P., Banos, J. F. & Mayor, M. (2015). The spatial productivity of transportation infrastructure. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 75, 166-177. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.03.010.
Bengoa, M., Roman, V. M.-S. & Perez, P. (2017). Do R&D activities matter for productivity? A regional spatial approach assessing the role of human and social capital. Economic Modelling, 60, 448-461. DOI: https://doi.org/10.1016/J. ECONMOD.2016.09.005.
Xie, R., Fang, J. & Liu, C. (2016). Impact and Spatial Spillover Effect of Transport Infrastructure on Urban Environment. Energy Procedia, 104, 227-232. DOI: 10.1016/J.EGYPRO.2016.12.039.
Zhang, L. (2017). The knowledge spillover effects of FDI on the productivity and efficiency of research activities in China. China Economic Review, 42, 1-14. DOI: 10.1016/J.CHIECO.2016.11.001.
Ho, C. Q. & Hensher, D. A. (2016). A workplace choice model accounting for spatial competition and agglomeration effects. Journal of Transport Geography, 51, 193-203. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2016.01.005.
Joo, D., Woosnam, K. M., Shafer, C. S., Scott, D. & An, S. (2017). Considering Tobler's first law of geography in a tourism context. Tourism Management, 62, 350-359. DOI: 10.1016/J.TOURMAN.2017.03.021.
Ciccarelli, C. & Fachin, S. (2016). Regional growth with spatial dependence: A case study on early Italian industrialization. Papers in Regional Science, 21. DOI: 10.1111/pirs.12217.
LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to spatial econometrics. CRC Press, 321.
Qu, X. & Lee, L. (2015). Estimating a spatial autoregressive model with an endogenous spatial weight matrix. Journal of Econometrics, 184(2), 209-232. DOI: 10.1016/j.jeconom.2014.08.008.
Abate, G. D. & Anselin, L. (2016). House price fluctuations and the business cycle dynamics. CREATES Research Papers 2016-06. Department of Economics and Business Economics, Aarhus University, 28.
Karim, A., Faturohman, A., Suhartono, S., Prastyo, D. D. & Manfaat, B. (2017). Regression Models for Spatial Data: An Example from Gross Domestic Regional Bruto in Province Central Java. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, 18(2), 213-224. DOI: 10.23917/jep.v18i2.4660.
Lottmann, F. (2012). Spatial dependencies in German matching functions. Regional Science and Urban Economics, 42(1), 27-41. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2011.04.007.
Anselin, L., Bera, A. K., Florax, R. & Yoon, M. J. (1996). Simple diagnostic tests for spatial dependence. Regional Science and Urban Economics, 26(1), 77-104. DOI: 10.1016/0166-0462(95)02111-6.
Baltagi, B. H., Feng, Q. & Kao, C. (2012). A Lagrange Multiplier test for cross-sectional dependence in a fixed effects panel data model. Journal of Econometrics, 170(1), 164-177. DOI: 10.1016/j.jeconom.2012.04.004.
Alvarez, A., Arias, C. & Orea, L. (2006). Econometric testing of spatial productivity spillovers from public capital. Hacienda Publica Espanola, 178(3), 9-21.
Delgado, M. J. & Alvarez, I. (2007). Network infrastructure spillover in private productive sectors: evidence from Spanish high capacity roads. Applied Economics, 39(12), 1583-1597. DOI: 10.1080/00036840500486557.
Moreno, R. & Lopez-Bazo, E. (2007). Returns to Local and Transport Infrastructure under Regional Spillovers. International Regional Science Review, 30(1), 47-71. DOI: 10.1177/0160017606296728.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Карим А., Сухартоно, Прастийо Д.Д.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
