Региональное развитие и система образования в условиях цифровой трансформации
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-2Ключевые слова:
неравномерность регионального развития, цифровая трансформация, уровень квалификации, система образования, рынок труда, безработица, пространственное неравенство, структура занятости, человеческий капитал, спрос и предложение рабочей силыАннотация
Целью данной работы является оценка влияния сложившихся диспропорций между системой подготовки кадров и экономикой отдельных регионов на формирование пространственного неравенства и неравномерного экономического развития. На основе структурного и сравнительного анализа данных по ряду стран Организации экономического сотрудничества и развития, по России и Китаю показано, что технологии 4-й промышленной революции смещают спрос на трудовые ресурсы с высоким уровнем квалификации, приводя к разрыву с предложением рабочей силы со стороны системы образования, ориентированной на нужды экономики периода 3-й промышленной революции. Выявлены межстрановые различия в подготовке числа специалистов и исследователей из STEM-областей (научные исследования, высокие технологии, инжиниринг и математика для цифровых технологий) как возможные причины пространственного неравенства в условиях цифровой трансформации. Также в работе на примере России с помощью корреляционного и регрессионного анализа показано, что несопряженность уровня квалификации основной части выпускников, прошедших подготовку в системе образования, и ожиданий рынка способствует усилению неравномерности регионального развития. Продемонстрировано, что во всех федеральных округах РФ наблюдается сильная связь между долей безработных среди экономически активного населения и квалификацией трудовых ресурсов: увеличение доли занятых с высшим или средним профессиональным образованием на 1 % в среднем ведет к снижению безработицы на 0,32 %. Также для всех федеральных округов характерно расхождение между экономической потребностью в высококвалифицированных работниках с высшим образованием и системой образования, выпускающей слишком большое количество специалистов со средним профессиональным образованием: несовпадение структуры выпуска квалифицированных кадров системой образования и структуры занятости на рынке труда на 10 % приводит к росту безработицы в России в среднем почти на 1 %. Результаты исследования могут быть применимы при формировании институтом государства стратегии развития системы образования и снижения пространственного неравенства.Библиографические ссылки
Puga, D. (2002). European Regional Policies in Light of Recent Location Theories. Journal of Economic Geography, 2(4), 373–406. DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/2.4.373.
Cooney, S. & Yacobucci, B. D. (2007). U.S. Automotive Industry: Policy Overview and Recent History. New York: Novinka Books, 173.
Autor, D. H. & Dorn, D. (2013). The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market. The American Economic Review, 103(5), 1553–1597. DOI: 10.1257/aer.103.5.1553.
Ikenaga, T., Kambayashi, R. (2016). Task Polarization in the Japanese Labor Market: Evidence of a Long-Term Trend. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 55(2), 267–293. DOI: https://doi.org/10.1111/irel.12138
OECD. (2017). OECD Employment Outlook 2017. Paris: OECD Publishing, 220. DOI: https://doi.org/10.1787/empl_outlook-2017-en.
Katz, L. F. & Margo, R. A. (2014). Technical Change and the Relative Demand for Skilled Labor: The United States in Historical Perspective. In: L. Boustan, C. Frydman, R. A. Margo (Eds.), Human Capital in History: The American Record (pp. 15–57). Chicago, IL, USA: University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226163925.003.0002.
Carnevale, A., Smith, N. & Strohl, J. (2010). Help Wanted: Projections of Jobs and Education Requirements through 2018. Washington, DC, USA: Georgetown University Center on Education and the Workforce, 122. Retrieved from: https://cew.georgetown.edu/cew-reports/help-wanted/ (Date of access 01.07.2020).
Manyika, J., Lund, S., Auguste, B., Mendonca, L., Welsh, T. & Ramaswamy, S. (2011). An Economy that Works: Job Creation and America’s Future. New York, NY, USA: McKinsey Global Institute, 100.
Weaver, A. & Osterman, P. (2017). Skill Demands and Mismatch in U.S. Manufacturing. Industrial and Labor Relations Review, 70(2), 275–307. DOI: 10.1177/0019793916660067
McGowan, M. A. & Andrews, D. (2015). Skill Mismatch and Public Policy in OECD Countries. Economics Department Working Paper No. 1210, 52. DOI: 10.1787/5js1pzw9lnwk-en.
UN, Department of Economic and Social Affairs (2020). The World Social Report 2020: Inequality in a Rapidly Changing World. New York, NY, USA: United Nations publication, 216. Retrieved from: https://www.un.org/development/desa/dspd/wp-content/uploads/sites/22/2020/02/World-Social-Report2020-FullReport.pdf (Date of access: 28.06.2020).
Autor, D. H. (2014). Skills, Education, and the Rise of Earnings Inequality among the other 99 Percent. Science, 344(6186), 843–851. DOI: 10.1126/science.1251868
Katz, L. F. & Autor, D. H. (1999). Changes in the Wage Structure and Earnings Inequality. In: O. Ashenfelter, D. Card (Eds.), Handbook of Labor Economics, Volume 3A (pp. 1463–1555). Amsterdam: Elsevier. Retrieved from: https://economics.mit.edu/files/11676 (Date of access 13.04.2020).
Blau, F. D. & Kahn, L. M. (2005). Do Cognitive Test Scores Explain Higher U.S. Wage Inequality? The Review of Economics and Statistics, 87(1), 184–193. DOI: https://doi.org/10.1162/0034653053327649.
Acemoglu, D. & Restrepo, P. (2017). Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. NBER Working Paper No. 23285. DOI: 10.3386/w23285.
Autor, D. H. (2010). The Polarization of Job Opportunities in the U.S. Labor Market: Implications for Employment and Earnings. Washington, DC, USA: Center for American Progress and The Hamilton Project, 42. Retrieved from: https://economics.mit.edu/files/5554 (Date of access 11.04.2020).
OECD. (2011). Divided We Stand: Why Inequality Keeps Rising. Paris: OECD Publishin, 388. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264119536-en.
OECD. (2013). OECD Skills Outlook 2013: First Results from the Survey of Adult Skills. Paris: OECD Publishing, 464. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264204256-en.
OECD. (2015). In It Together: Why Less Inequality Benefits All. Paris: OECD Publishing, 336. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264235120-en.
OECD. (2015). Skills and wage inequality. In: OECD Employment Outlook 2015 (pp. 63–104). Paris: OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/empl_outlook-2015-en.
Paccagnella, M. (2015). Skills and Wage Inequality: Evidence from PIAAC. OECD Working Paper No. 114. DOI: https://doi.org/10.1787/5js4xfgl4ks0-en.
Czaller, L. & Lőcsei, H. (2018). Skill Distribution and Regional Unemployment Disparities in Hungary. Espaço e Economia: Revista Brasileira de Geografia Econômica, 13, 1–24. DOI: https://doi.org/10.4000/espacoeconomia.4912.
Newell, A. T. (2006). Skill Mismatch and Regional Unemployment in Poland. In: F. E. Caroleo, S. Destefanis (Eds.), The European Labour Market. Regional Dimensions (pp. 187–202). Heidelberg, Germany: Physica-Verlag Springer.
Green, A. E. (2011). Spatial Inequality and Skills in a Changing Economy. London: UK Commission for Employment and Skills. (UKCES Briefing Paper Series), 70.
Baker, M. (2014). Digital Transformation. Scotts Valley, California, US: CreateSpace Independent Publishing Platform, 226.
OECD. (2019). Education at a Glance 2019: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing, 520. DOI: https://doi.org/10.1787/f8d7880d-en
Danish Technological Institute. (2015). Does the EU Need more STEM Graduates? Luxembourg: Publications Office of the European Union. Retrieved from: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/60500ed6-cbd5–11e5-a4b5–01aa75ed71a1 (Date of access 19.04.2020).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Акаев Аскар Акаевич, Десятко Дмитрий Николаевич, Петряков Александр Александрович, Сарыгулов Аскар Исламович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
