Проблемы развития единого комплекса средств макроэкономического межрегионального межотраслевого анализа и прогнозирования

Авторы

  • Валерий Анатольевич Крюков Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН https://orcid.org/0000-0002-7315-6044
  • Александр Олегович Баранов Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет https://orcid.org/0000-0001-8597-9788
  • Виктор Николаевич Павлов Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН https://orcid.org/0000-0003-3333-4712
  • Виктор Иванович Суслов Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
  • Никита Иванович Суслов Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет; Новосибирский технический государственный университет https://orcid.org/0000-0001-8899-7906

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-5

Ключевые слова:

макроэкономический межрегиональный межотраслевой анализ и прогнозирование, динамические межотраслевые модели, динамические стохастические модели общего экономического равновесия, азиатская часть России

Аннотация

Целями исследования являются анализ подходов к макроэкономическому и макротерриториальному моделированию в мировой и российской экономической литературе, а также формулирование направлений совершенствования прогнозирования развития экономических систем в России на макроуровне, межотраслевом и межрегиональных уровнях. Описан опыт построения динамических макроэкономических, межотраслевых и межрегиональных моделей в Институте экономики и организации промышленного производства СО РАН. Анализируются особенности трех модельных комплексов ИЭОПП СО РАН: КАМИН (комплексный анализ межотраслевой информации), СИРЕНА (синтез региональных и народнохозяйственных систем) и СОНАР (согласование отраслевых и народнохозяйственных решений). Результатом работы являются описание теоретических основ построения этих комплексов, а также краткая характеристика возможности их использования в анализе и прогнозировании развития экономических систем различного уровня. В статье показаны основные отличия базовых моделей, составляющих основу данных систем. Дана характеристика работ по развитию всех трех модельных комплексов. Приводится краткая характеристика разрабатываемой в ИЭОПП СО РАН двухуровневой системы моделей макроэкономического прогнозирования, сочетающей преимущества динамических стохастических моделей общего равновесия и динамических межотраслевых моделей, включенных в систему КАМИН. Кратко описаны теоретические основы системы СИРЕНА, последние версии которой базируются на постулатах теории общего экономического равновесия и теории кооперативных игр. Далее приводится характеристика наиболее развитых элементов модельного комплекса СОНАР - подсистемы СОНАР-ТЭК, используемой для прогнозирования развития топливно-энергетического комплекса России в территориальном разрезе и комплекса СИБАРП (система балансовых расчетов на перспективу). Кратко описаны направления дальнейших исследований по совершенствованию методов макроэкономического межрегионального межотраслевого прогнозирования на основе гармонизации аналитических и прогнозных расчетов, выполняемых с использованием комплексов КАМИН, СИРЕНА и СОНАР. Результаты прогнозных расчетов с использованием двухуровневой системы моделей макроуровня планируется использовать в модельных комплексах СИРЕНА и СОНАР, что обеспечит согласованность прогнозов социально-экономического развития азиатской части России с перспективной динамикой макропоказателей.

Биографии авторов

Валерий Анатольевич Крюков, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

академик РАН, доктор экономических наук, профессор, директор, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Scopus Author ID 7004906327, Researcher ID H-8725–2015, https://orcid.org/0000-0002-7315-6044 (Российская Федерация, 630090, г. Новосибирск, пр-т Лаврентьева д. 17, e-mail: valkryukov@mail.ru).

Александр Олегович Баранов, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет

доктор экономических наук, профессор, зам. директора, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; заведующий кафедрой экономической теории, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет; Scopus Author ID 7201565132, Researcher ID R-5910–2016, https://orcid.org/0000-0001-8597-9788 (Российская Федерация, 630090, г. Новосибирск, пр-т Лаврентьева д. 17; 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, д. 2, e-mail: baranov@ieie.nsc.ru).

Виктор Николаевич Павлов, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Scopus Author ID 7402575976, https://orcid.org/0000-0003-3333-4712 (Российская Федерация, 630090, г. Новосибирск, пр-т Лаврентьева, д. 17, e-mail: victor_n_pavlov@mail.ru).

Виктор Иванович Суслов, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

член корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, зав. лабораторией, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Scopus Author ID 36118380200, Researcher ID U-9415–2019, (Российская Федерация, 630090, г. Новосибирск, пр-т Лаврентьева, д. 17, e-mail: suslov@ieie.nsc.ru).

Никита Иванович Суслов, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет; Новосибирский технический государственный университет

доктор экономических наук, профессор, зам. директора, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; профессор, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет; заведующий кафедры региональной и мировой экономики, Новосибирский технический государственный университет; Scopus Author ID 57207775971, Researcher ID E-3102–2018, https://orcid.org/0000-0001-8899-7906 (Российская Федерация, 630090, г. Новосибирск, пр-т Лаврентьева, д. 17; 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова 2; пр-т Карла Маркса, д. 20; e-mail: nsus @ ieie.nsc.ru).

Библиографические ссылки

Леонтьев В. В. Исследование структуры американской экономики. М.: Госстатиздат, 1958. 534 с.

Алмон К. Искусство экономического моделирования / Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН; Отв. ред. Узяков М. Н.; общ. ред. и пер. с англ. Сапов Г. Г., Серебряков Г. Р. М.: МАКС Пресс, 2012. 648 с.

Широв А. А., Янтовский А. А. Опыт разработки инструментария долгосрочного макроэкономического прогнозирования // Научные труды Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. Т. 6. 2008. С. 96-110.

Широв А. А., Янтовский А. А. Межотраслевая макроэкономическая модель RIM - развитие инструментария в современных экономических условиях // Проблемы прогнозирования. 2016. № 6. C. 3-18.

Izard W. Interregional and regional input-output analysis: a model of space economy // The Review of Economics and Statistics. 1951. Vol. 33. P. 318-328.

Chenery H. The Structure and Growth of the Italian Economy, Regional Analysis / Chenery, H., Clark, P. eds. // United States Mutual Security Agency, Rome. 1953. P. 13-25.

Moses L. M. The stability of interregional trading patterns and input-output analysis // American Economic Review. 1955. P. 803-832.

McGregor P. G., Swales J. K., Turner K. R. The CO2 ‘trade balance' between Scotland and the rest of the UK: Performing a multi-region environmental input-output analysis with limited data // Ecological Economics. 2008. Vol. 66. P. 662-672.

Turner K. R., Lenzen M., Wiedmann T., Barrett J. Examining the global environmental impact of regional consumption activities-Part1: A technical note on combining input-output and ecological footprint analysis// Ecological Economics. 2007. Vol. 62. P. 37-44.

Wiedmann T. A review of recent multi-region input-output models used for con-sumption-based emission and resource accounting // Ecological Economics. 2009. P. 77-89, doi: 10.1016/j.ecolecon.2009.08.026.

Examining the Global Environmental Impact of Regional Consumption Activities. P. 2. Review of input-output models for the assessment of environmental impacts embodied in trade / Wiedmann T., Lenzen M., Barrett J., Turner K. // Ecological Economics. 2007. Vol. 61(1). P. 15-26.

Ha S. J., Hewings G., Turner K. An interregional input-output analysis of the pollution content of trade flows and environmental trade balances between five states in the US Mid-West // STRATHCLYDE, Discussion Papers in Economics. 2010. Vol. 09(20). P. 1-31.

Horridge M., Glyn W. The economic impact of a construction project, using, SINO TERM, a multi-region CGE model // Center of Policy Studies, Monash University, General Working Paper. 2007. P. 164.

Horridge M., Madden J., Wittwer G. Using a highly disaggregated multi-regional single country model to analyze the impacts of 2002-03 droughts on Australia // Journal of Policy Modeling. 2005. No 27. P. 258-308

Гранберг А. Г., Суслов В. И., Суспицын С. А. Многорегиональные системы. Экономико-математическое исследование / СО РАН, ИЭОПП, Гос. НИУ "Совет по изучению производит. сил". Новосибирск: Сиб. науч. изд-во, 2007. 370 с.

Баранов А. О., Павлов В. Н., Слепенкова Ю. М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 1. С. 14-25.

Гильмундинов В. М. Развитие модели межотраслевого баланса с учетом межотраслевой конкуренции на основе концепции общего равновесия // Вестник НГУ 2010. Т. 10, вып. 4. С. 5-16. (Социально-экономические науки).

Колюжнов Д. В. Инвестиции, инновации, экономический рост и монетарная политика в рамках динамических моделей общего экономического равновесия. Постановка проблемы // Инвестиционный процесс и структурная трансформация российской экономики / Под ред. А. В. Алексеева, Л. К. Казанцевой. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2020. 402 с. Гл. 13. С. 340-361.

Шатилов Н. Ф. Моделирование расширенного воспроизводства. М.: Экономика, 1967. 175 с.

Beynon M. J., Munday M., Roberts A. Ranking Sectors Using Fuzzy Output Multipliers // Economic Systems Research. 2005. Vol. 17(3). P. 237-253. https://doi.org/10.1080/09535310500221716.

Johansen L. A Multi-sectoral Study of Economic Growth. Amsterdam: North-Holland, 1974. 274 p.

Kydland F., Prescott E. Time to Build and Aggregate Fluctuations // Econometrica. 1982. Vol. 50, № 6. P. 1345-1370.

Lucas R. Econometric policy evaluation: A critique // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 1976. Vol. 1, iss. 1. P. 19-46.

Grassini M. Rowing along the computable general equilibrium modelling mainstream // Studies on Russian Economic Development. 2009. Vol. 20, № 2, pp. 134-146.

Суслов В. И. Модели пространственной экономики. Генезис, современное состояние, перспективы // Регион. Экономика и социология. 2013. № 2. С. 3-19.

Системное моделирование и анализ мезо- и микроэкономических объектов / отв. ред. В. В. Кулешов, Н. И. Суслов; РАН, Сиб. отд-ние, ИЭОПП СО РАН. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2014. 487 с.

Выявление крупных нефтегазопоисковых объектов на западных склонах Непско-Ботуобинской антеклизы, Присаяно-Енисейской синеклизы, Сюгджерской седловины и прилегающих территорий по комплексу геологических, геофизических и гидрогазогеохимических методов: отчет о НИР: ГК № 57 от 11.08.2017 / АО "СНИИГГиМС"; рук. акад. РАН. М. И. Эпов. Новосибирск, 2019. 67 с.

Dushenin D., Milyaev D. Automation of the Analysis of the Efficiency of Geological Exploration for Oil and Gas // Geomodel. Т. 2018. №. 1. С. 1-5.

Миляев Д. В., Душенин Д. И. Подходы к математическому моделированию трансформации "новых" знаний в коммерческие запасы полезных ископаемых // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. 2020. № 1. С. 95100.

Загрузки

Опубликован

2020-12-29

Как цитировать

Крюков, В. А., Баранов, А. О., Павлов, В. Н., Суслов, В. И., & Суслов, Н. И. (2020). Проблемы развития единого комплекса средств макроэкономического межрегионального межотраслевого анализа и прогнозирования. Экономика региона, 16(4), 1072–1086. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-5

Выпуск

Раздел

Статьи