Феномен структурно-технологической близости и перетоки знаний в регионах России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-17Ключевые слова:
регионы России, экономический рост, переток знаний, пространственная близость, структурно-технологическая близость, измерение, визуализация, типологии, Новосибирская областьАннотация
Теоретические и эмпирические исследования в разных странах показали, что важной предпосылкой развития и экономического роста регионов является феномен пространственной и непространственной близости регионов, который порождает перетоки знаний. Цель исследования — разработка методического подхода к измерению и визуализации пространственной и структурно-технологической близости, влияющей на переток знаний между регионами, апробация приемов картографической визуализации близости регионов России. В статье проанализированы зарубежные и отечественные подходы к исследованию пространственной и непространственной близости. Новыми результатами для отечественных исследований являются обоснование содержания этапов, составляющих методический инструментарий количественной оценки разных видов близости регионов, и способ построения типологии регионов на основе коэффициентов матрицы непространственной близости, рассчитанных по показателю «валовая добавленная стоимость» по 15 секторам общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) для регионов России. На примере Новосибирской области для 2005 и 2016 гг. выполнены методические приемы измерения и визуализации географической и структурно-технологической близости данного региона по отношению к другим регионам РФ. Показано, что для Новосибирской области, занимающей срединное географическое положение в стране и имеющей диверсифицированную структуру видов экономической деятельности и науки, возрастает возможность возникновения каналов перетока знаний со многими европейскими регионами России и некоторыми регионами Урала и Дальнего Востока. Матрицы близости могут использоваться в эконометрических исследованиях, проверяющих гипотезы о влиянии разных форм близости на экономический рост регионов. Рекомендации о необходимости активизации каналов перетока знаний совпадают с предложениями о поддержке территорий инновационного развития, выдвинутыми в Пространственной стратегии России до 2025 г.
Библиографические ссылки
Lündvall, B.-Å. (1985). Product innovation and user-producer interaction. Industrial Development Research Series 31. Aalborg: Aalborg Uni. Press, 39.
Freeman, C. (1987). Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London: Pinter, 155.
Lucas, E. (1988). On the mechanic of economic development. Journal of Monetary Economics, 2(11), 3–42.
Romer, P. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98(5), 71–102.
Barro, R. J. & Sala-i-Martin, X. (1995). Economic Growth. New York: McGraw-Hill, 539.
Griliches, Z. (1992). The search for R&D spillovers. Scandinavian Journal of Economics, 94, 29–47.
Anselin, L., Varga, A. & Acs, Z. (1997). Local spillovers between university research and high technology innovations. Journal of Urban Economics, 42, 422–448.
Crescenzi, R. (2013). Changes in economic geography theory and dynamics of technological change. In: M. M. Fischer, P. Nijkamp (Eds.), Handbook of Regional Science (pp. 649–666). Berlin: Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978–3-642–23430–9_35.
Marrocu, E., Paci, R. & Usai, S. (2013). Proximity, networking and knowledge production in Europe: what lessons for innovation policy? Technological Forecasting and Social Change, 80, 1484–1498.
Jaffe, A. B. (1986). Technological opportunity and spillovers of R&D: Evidence from firms’ patents, profit and market share. American Economic Review, 76, 984–1001.
Audretsch, D. B. & Feldman, M. P. (1996). R&D spillovers and the geography of innovation and production. American Economic Review, 86(4), 253–273.
Meissner, D. (2012). The Economic Impact of Spillovers from R&D and Innovation. Forsayt [Foresight], 6(4), 20–31. (In Russ.)
Caragliu, А. & Nijkamp, P. (2015). Space and knowledge spillovers in European regions: the impact of different forms of proximity on spatial knowledge diffusion. Journal of Economic Geography, 16(3), 749–774. Retrieved from: http://joeg.oxfordjournals.org/ (Date of access: 05.11.2015). DOI: 10.1093/jeg/lbv042.
Dezhina, I. G. (Ed.). (2015). Intersectoral mobility of scientific workforce. Moscow: IMEMO RAS, 127. (In Russ.)
Los, B. (2000). The empirical performance of a new inter-industry technology spillover measure. In: P. P. Saviotti, B. Nooteboom (Eds.), Technology and knowledge; from the firm to innovation systems (pp. 118–151). London: Edward Elgar Publishing.
Rodriguez-Pose, A. & Villarreal Peralta, E. M. (2015). Innovation and regional growth in Mexico: 2000–2010. Growth and Change, 46(2), 172–195.
Marshall, А. (1890). Principles of Economics. London: MacMillan, 759. Retrieved from: http://www.library.fa.ru/files/Marshall-Principles.pdf (Date of access: 05.07.2019).
Jacobs, J. (1969). The Economу of Cities. London: Jonatan Cape, 198.
Boschma, R. (2005). Proximity and innovation: a critical assessment. Regional Studies, 39, 61–74.
Breschi, S. & Lissoni, F. (2005). Cross-firm inventors and social networks: localised knowledge spillovers revisited. Annals of Economics and Statistics, 79(80), 189–209.
Moreno-Serrano, R., Paci, R. & Usai, S. (2005). Geographical and sectoral clusters of innovation in Europe. The Annals of Regional Science, 39, 715–739.
Autant-Bernard, C. & LeSage, J. (2011). Quantifying knowledge spillovers using spatial econometric models. Journal Regional Science, 51(3), 471–496.
Bode, E. (2004). The spatial pattern of localized R&D spillovers: an empirical investigation for Germany. Journal of Economic Geography, 4, 43–64.
Baburin, V. L. & Zemtsov, S. P. (2017). Innovatsionnyy potentsial regionov Rossii [Innovative potential of Russian regions]. Moscow: KDU, University book, 358. (In Russ.)
Aldieri, L., Kotsemir, M. N. & Vinci, C. P. (2017). Knowledge spillover effects: empirical evidence from Russian regions. Quality and Quantity. Retrieved from: https://doi.org/10.1007/s11135–017–0624–2 (Date of access: 01.10.2018).
Kaneva, M. & Untura, G. (2017). Innovation indicators and regional growth in Russia. Economic Change and Restructuring, 50(2), 133–159. DOI: 10.1007/s10644–016–9184-z.
Kaneva, M. & Untura, G. (2017). The impact of R&D and knowledge spillovers on the economic growth of Russian regions. Growth and Change, 50, 301–334. DOI: 10.1111/grow.12281.
Ertur, C. & Koch, W. (2007). Growth, technological interdependence and spatial externalities: theory and evidence. Journal of Applied Econometrics, 22, 1033–1062.
Schurmann, C. & Talaat, A. (2000). Towards a European peripherally index. Report for General Directorate XVI Regional Policy of the European Commission (2000, Novermber). Dortmund: IRPUD, 48.
Faggian, A. & McCann, P. (2009). Human capital, graduate migration and innovation in British regions. Cambridge Journal of Economics, 33, 317–333.
Gupta, A. K. & Govindarajan, V. (2000). Knowledge flows within multinational corporations. Strategic Management Journal, 21, 473–496.
Untura, G. A., Kaneva, M. A. & Zabolotskii, A. A. (2019). The impact of science, innovation and concentration of production enterprises on the economic growth in the Russian regions. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National interests: priorities and security], 12(15), 2327–2343. (In Russ.)
Peshina, E. V. & Avdeev, P. A. (2013). Formation of the Value Added of High-Tech and Knowledge-Intensive Products (Goods, Services). Izvestiya Uralskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Journal of the Ural State University of Economics], 6(50), 46 –56. (In Russ.)
Berezikov, S. A. & Tsuckerman, V. A. (2015). Theoretical and methodological approaches to the study of the process of mineral resources oriented technological transformation of the Arctic. Ekonomika v promyshlennosti [Russian journal of industrial economics], 2, 47–52. (In Russ.)
Kleiner, G. B. & Rybachuk, M. A. (2019). System Balance of the Russian Economy: Regional Perspective. Ekonomika regiona [Economy of Region], 15(2), 309–323. (In Russ.)
Regiony Rossii. Sotsialno-ekonomicheskie pokazateli [Regions of Russia. Socio-economic indicators]. (2016). Moscow: Rosstat, 1326. (In Russ.)
Tatarkin, A. I. (2016). Regional Targeting of the Economic Policy of the Russian Federation as an Institution of Regional Spatial Development. Ekonomika regiona [Economy of Region], 1, 9–27. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Унтура Галина Афанасьевна, Канева Мария Александровна, Морошкина Ольга Николаевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
