Комплексный прогноз спроса на межрегиональные грузовые железнодорожные перевозки
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-1Ключевые слова:
экономика, экономический рост, региональное развитие, региональная экономика, виды экономической деятельности, железнодорожные перевозки, моделирование, прогнозирование, прогноз, межотраслевой инструментарий, сценарии экономического развитияАннотация
Актуальность разработки согласованной системы прогнозных расчетов спроса на межрегиональные грузовые железнодорожные перевозки обусловлена необходимостью оценки возможностей роста и развития транспортной инфраструктуры, связанности регионов и пространственного развития страны. Предметом исследования являлись региональная экономика и межрегиональные связи, сформированные на основе сложившейся системы перевозки грузов по железным дорогам. Исходные данные исследования - статистика Росстата, международных статистических агентств и данные ОАО «РЖД». Методология исследования основывалась на методах и моделях межотраслевого баланса, поставленные задачи решались с применением статической модели межотраслевого баланса, а также методов корреляционно-регрессионного анализа. Приведены результаты прогнозных расчетов объемов грузовых железнодорожных перевозок по двум сценариям макроэкономического развития. Более высокий (целевой) вариант развития экономики, предусматривающий среднегодовые темпы экономического роста, равные 102,2 % в 2015-2035 гг., обеспечивает прирост объема грузовых железнодорожные перевозок в 16,2 % к 2035г. по сравнению с базовым вариантом, в котором закладывалась гипотеза стагнации экономики на уровне 1 %. В наибольшей степени этот прирост достигается за счет перевозок внутреннего сообщения, в структуре которых доля строительных грузов занимает порядка 30,9 % от суммарных перевозок к 2035 г, и экспортного сообщения, где наибольший вес будет принадлежать энергетическим грузам - 44,1 % от суммарного объема. Прирост объемов отправления всего количества грузов железнодорожным транспортом обеспечат предприятия Центрального, Северо-Западного, Приволжского и Сибирского федеральных округов. Научный вклад работы заключается в использовании предложенного инструментария для научного обоснования стратегического развития железнодорожной системы, оценки взаимодействия экономики и железнодорожного транспорта. Область применения результатов - аналитическое и прогнозное сопровождение стратегического развития железнодорожной системы РФ. Направление будущих исследований заключается в расширении набора факторов для учета региональных особенностей развития экономики, более содержательной оценки связанности регионов не только в системе грузовых железнодорожных перевозок.Библиографические ссылки
Shirov, A. A. & Yantovsky, A. A. (2011). Estimation of multiplicative effects in the economy. Possibilities and limitations. EKO [ECO], 2, 40–58. DOI: http://dx.doi.org/10.30680/ECO0131–7652–2011–2-40–58 (In Russ.)
Shirov, A. A. (2020). Assessment of interregional economic interactions using statistics of freight railway transport. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 2, 36–47. (In Russ.)
Putman, S. H. (1991). Integrated Transportation Land-Use Activity Allocation Models: General Description. SH Putman Associates, 28.
Havenga, J. H. & Simpson, Z. P. (2018). National freight demand modelling: a tool for macrologistics management. The International Journal of Logistics Management, 29(1), 25. DOI: 10.1108/IJLM-11–2017–0290.
Hunt, J. D. & Simmonds, D. C. (1993). Theory and application of an integratedland-use and transport modelling framework. Environment and Planning, 20B, 221–244.
Friesz, T. L. (1985). Transportation network equilibrium, design and aggregation: key developments and research opportunities. Transportation Research Part A: General, 19(5–6), 413–427.
Waddell, P. (2002). UrbanSim: Modeling Urban Development for Land Use, Transportation and Environmental Planning. Journal of the American Planning Association, 68(3), 297–314.
Wang, B. (2015). Estimating economic impacts of transport investments using TREDIS: a case study on a National Highway Upgrade Program. Australasian Transport Research Forum. Retrieved from: http://atrf.info/papers/2015/files/ATRF2015_Resubmission_180.pdf (Date of access: 12.05.2020).
Garrido, R. A. (2000). Spatial interaction between the truck flows through the Mexico–Texas border. Transportation Research Part A: policy and practice, 34(1), 23–33.
Abdelwahab, W. & Sargious, M. (1992). Modelling the demand for freight transport: a new approach. Journal of Transport Economics and Policy, 26(1), 49–70.
Oum, T. H. (1979). A cross sectional study of freight transport demand and rail-truck competition in Canada. The Bell Journal of Economics, 10(2), 463–482.
Ottemöller, O. & Friedrich, H. (2019). Modelling change in supply-chain-structures and its effect on freight transport demand. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 121(C), 23–42.
Granberg, A. G., Suslov, V. I. & Suspitsin, S. A. (2008). Economic-mathematical studies of multiregional systems. Region. Ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 2, 120–150. (In Russ.)
Vorobieva, V. V., Malov, V. Yu., Radchenko V. V. & Marusin, V. V. (2011). Designing a core transport network by the variants calculation method. Region. Ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and sociology], 2, 46–62. (In Russ.)
Pozamantir, E. I. (2014). Vychislimoe obshchee ravnovesie ekonomiki i transporta. Transport v dinamicheskom mezhotraslevom balanse [Computable general equilibrium balance of economy and transport. Transport in a dynamic intersectoral balance]. M.: POLY PRINT SERVICE, 280. (In Russ.)
Levitskaya, L. P., Zamkovoi, A. A. & Strokov, M. M. (2019). Transport freight shaping based on strategic freight traffic forecasting. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 1(172), 74–81. (In Russ.)
Lavrinenko, P. & Chistyakov, P. (2019). Transportnaya infrastruktura i ekonomicheskiy rost [Transport infrastructure and economic growth]. M.: Pero publishing house, 142. (In Russ.)
Jong, G., Gunn, H., Walker. W. & Widell, J. (2002). Study on Ideas on a new National Freight Model System for Sweden: Report to the SAMGODS Group. RAND Europe and Transek AB, Leiden, 55. Retrieved from: https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/monograph_reports/2005/MR1663.pdf (Date of access: 18.09.2020).
Uzyakov, M. N., Maslov, A. Yu. & Gubanov A. Yu. (2006). On the development of an updated version of the series of input-output balances of the Russian Federation in constant and current prices for 1980–2004. Nauchnye trudy. Institut narodnokhozyaystvennogo prognozirovaniya RAN [Scientific Articles — Institute of Economic Forecasting Russian Academy of Sciences], 4, 648–657. (In Russ.)
Masakova, I. D. (2019). The Russian practice of compiling input-output tables: problems and prospects of development. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 2, 14–26. (In Russ.)
Sayapova, A. R. (2020). Regional input-output tables. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 1, 43–48. (In Russ.)
Shirov, A. A. & Yantovsky, A. A. (2014). Input-output macroeconomic model as the core of complex forecasting calculations. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 3, 18–31. (In Russ.)
Ivanter, V. V. (Ed.). (2016). Vosstanovlenie ekonomicheskogo rosta v Rossii. Nauch. doklad [Restoring Russia’s Economic Growth. Scientific report]. Moscow: IEF RAS, 32. (In Russ.)
Ivanter, V. V., Govtvan’, O. D., Gusev, M. S., Ksenofontov, M. Y., Kuvalin, D. B., Moiseev, A. K., …, Shirov A. A. (2018). System of measures to recovery of economic growth in Russia. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 1, 3–9.
25. Ivanter, V. V. (Ed.). (2017). Structural and investment policy as an instrument for modernizing the Russian economy: a collective article. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 4, 3–16. (In Russ.)
26. Uzyakov, M. N., Sapova, N. N. & Khersonsky, A. A. (2010). A toolkit for macrostructural regional forecasting: methodological approaches and results of computations. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 2, 3–20. (In Russ.)
Ivanter, V. I., Uzyakov, M. N., Shirov, A. A., Mikhailov, V. V., Pekhterev, F. S., Zamkovoy, A. A., …, Leshchev, M. V. (2015). Ispolzovanie metoda mezhotraslevogo balansa dlya nauchnogo obosnovaniya strategicheskogo razvitiya zheleznodorozhnoy sistemy Rossii [Use of the inter-sectoral balance method for scientific substantiation of the strategic development of the Russian railway system: monograph]. Moscow, 208. (In Russ.)
Gusev, M. S. (2020). Russia’s position in the global economy: scenarios and forecast. EKO [ECO], 7, 29–43. DOI: 10.30680/ЕСО0131–7652–2020–7-29–43. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Широв Александр Александрович, Сапова Наталия Николаевна, Узякова Елена Сергеевна, Узяков Рафаэль Маратович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
