Методика выделения границ агломераций на основе статистических данных
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-4Ключевые слова:
региональная экономика, ключевые единицы системы расселения (КЕСР), региональная политика, экономическое развитие, пространственное развитие, агломерации, гравитационная модель, городская экономика, маятниковая миграция, внутрирегиональные разрывыАннотация
Высокая дифференциация уровня развития муниципальных образований является важным препятствием для устойчивого регионального развития многих регионов страны. Синхронизация региональных стратегий развития и планов муниципалитетов зачастую не может быть осуществлена из-за большого количества муниципальных образований на территории области, имеющих несогласующиеся друг с другом стратегии развития. При этом зачастую планы муниципальных образований не могут быть реализованы из-за отсутствия необходимых ресурсов. Для решения этих проблем были выделены группы муниципалитетов (ключевых единиц системы расселения), между которыми существуют развитые социально-экономические связи, имеющие схожие проблемы и потенциал развития. Представлены оригинальная методика выделения ключевых единиц системы расселения и опыт ее применения. Методика была основана на статистических показателях и на данных, которые доступны на муниципальном уровне. Для оценки взаимосвязи муниципалитетов были использованы 6 статистических социально-экономических показателей и 1 комплексный - валовый муниципальный продукт. Разница в уровне развития муниципалитетов по первым 6 показателям демонстрировала притяжение менее развитого по ним муниципалитета к более развитому. Размер валового муниципального продукта использовался для учета высокого взаимного притяжения крупных муниципалитетов (аналогично гравитационной модели). Расстояние между муниципалитетами уменьшало их взаимное влияние. Ограниченный набор использованных данных актуализировал вопрос об их достаточности для надежного выделения межмуниципальных взаимосвязей. Поэтому получившиеся результаты были проверены с помощью эмпирических данных о расселении населения и фактической маятниковой миграции между муниципалитетами региона. Результаты сравнения расчетов методики и фактических данных о взаимосвязях показали высокую схожесть. Получившаяся группировка муниципалитетов позволила выделить 21 ключевую единицу системы расселения на территории Свердловской области. При этом полученная в результате методика может служить основой для выделения укрупненных групп взаимосвязанных муниципалитетов не только для Свердловской области, но и для других регионов страны.Библиографические ссылки
Kasantseva, E. G. (2019). Problems of regional inequality in Russia. Regionalnaya ekonomika i upravlenie. Elektronnyy nauchnyy zhurnal [Regional economics and management: electronic scientific journal], 2(58). Retrieved from: https://eee-region.ru/article/5804/ (Date of access: 19.09.2020). (In Russ.)
Kleiner, G. B. & Rybachuk, M. A. (2019). System Balance of the Russian Economy: Regional Perspective. Ekonomika Regiona [Economy of Region], 15(2), 309–323. DOI: 10.17059/2019–2-1 (In Russ.)
Kovalenko, M. G., Shatalov, V. V. & Kuzina, N. A. (2014). Sub-clusters role in inter-municipal socio-economic differences smoothing. Vestnik Adygeyskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [The Bulletin of Adyghe State University. Economics], 3(150), 141–146. (In Russ.)
Filatova, T., Vorobyeva, E., Tarasov, I. & Shapovalenko, E. (2014). Enlargement of municipal formations: problems and perspectives. Vestnik Universiteta, 3, 100–105. (In Russ.)
Shumilov, A. V. (2017). Estimating Gravity Models of International Trade: A Survey of Methods. Ekonomicheskiy zhurnal VShE [HSE Economic Journal], 21(2), 224–250. (In Russ.)
Izhguzina, N. R. (2017). The Calculation of Synergistic Effect of Urban Agglomerations (Exemplified by Sverdlovsk oblast). Journal of New Economy, 2 (70), 75–89. DOI: 10.29141/2073–1019–2017–14–2-7 (In Russ.)
Kolechkov, D. V. (2014). Gross municipal product in economic management (through the Example of the Komi Republic). Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 5(146), 523–528. DOI: 10.1134/S1075700714050050 (In Russ.)
Chekavinsky, A. N. & Gutnikova, E. A. (2012). The assessment of the gross city product and the ways to its increase. Problemy razvitiya territorii [Problems of Territory’s Development], 58(2), 36–44. (In Russ.)
Gogoleva, T. N., Petrykina, I. N., Solosina, M. I. & Shchepina, I. N. (2016). Design methods of settlements analysis on the basis of complex using regional and municipal statistics data bases. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Proceedings of Voronezh State University Series: Economics and Management], 4, 166–177. (In Russ.)
Kolechkov, D. V., Gadzhiev, J. A., Timashev, S. A. & Makarova, M. N. (2012). Gross municipal product: the design procedure and application. Ekonomika Regiona [Economy of Region], 4, 49–59. DOI: 10.17059/2012–4-4 (In Russ.)
Krinichanskii, K. V. & Unrau, A. V. (2014). Assessment of the gross municipal product and comparative analysis of the Russian cities. Regionalnaya ekonomika. Teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 9, 9–22. (In Russ.)
Tatarkin, A. I., Kozlova, O. A., Timashev, S. A. & Bushinskaya, A. V. (2012). Research of the dynamics of a gross municipal product structure . Bezopasnost kritichnykh infrastruktur i territoriy [Safety of critical infrastrucrures and territories], 3(1), 59–64. (In Russ.)
Puderer, H. (2008). Defining and measuring metropolitan areas: A comparison between Canada and the United States. Ottawa, ON: Statistics Canada, 29.
Puzanov, A. & Popov, R. (2017). Podkhody k otsenke razvitosti gorodskikh aglomeratsiy [Approaches to assessing the development of urban agglomerations]. Мoscow: The Institute for Urban Economics, 32. (In Russ.)
Goryachenko, Ye. Ye., Mosiyenko, N. L. & Demchuk, N. V. (2011). Siberian urban agglomerations: preconditions to their shaping and barriers to their development. Region. Ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 3, 94–112. (In Russ.)
Volchkova, I. V., Podoprigora, Yu. V., Danilova, M. N., Ufimtseva, E. V., Shadeiko, N. R. & Seliverstov, A. A. (2017). Agglomeration processes in Russia in the context of socio-economic space cohesion. Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 15(3(438)), 422–433. DOI: 10.24891/re.15.3.422 (In Russ.)
Matas, A., Raymond, J. L. & Roig, J. L. (2015). Wages and accessibility: The impact of transport infrastructure. Regional Studies, 49(7), 1236–1254. DOI: 10.1080/00343404.2013.827336.
Matas, A., Raymond, J. L. & Ruiz, A. (2018). Regional infrastructure investment and efficiency. Regional Studies, 52(12), 1684–1694. DOI: 10.1080/00343404.2018.1445845.
Polidi, T. D. (2017). Metodika otsenki VGP gorodov i gorodskikh aglomeratsiy [Methodology for assessing the GCP of cities and urban agglomerations]. Retrieved from: http://www.urbaneconomics.ru/sites/default/files/metodvgp.pdf (Date of access: 24.09.2019). (In Russ.)
Strange, W. C. (2009). Agglomeration research in the age of disaggregation. Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d’économique, 42(1), 1–27. DOI: 10.1111/j.1540–5982.2008.01497.x.
Boix, R. & Veneri, P. (2010). Metropolitan areas in Spain and Italy. IERMB Working Paper in Economics No. 09.01, 52.
Cohen, B. (2006). Urbanization in developing countries: Current trends, future projections, and key challenges for sustainability. Technology in society, 28(1–2), 63–80. DOI: 10.1016/j.techsoc.2005.10.005.
Liang, J., Li, F. & Mao, L. (2010). Review of the methods of delimitation for the spatial scope of urban agglomeration. In: 2010 18th International Conference on Geoinformatics (pp. 1–10). IEEE. DOI: 10.1109/GEOINFORMATICS.2010.5567776
Averkieva, K. V., Antonov, E. V., Denisov, E. A. & Faddeev A. M. (2015). Spatial Structure of the Urban System of the North of Sverdlovsk Oblast. Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya Geograficheskaya [Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya], 4, 24–38. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Толмачев Дмитрий Евгеньевич, Кузнецов Павел Дмитриевич, Ермак Сергей Владимирович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
