Влияние передовых технологий Индустрии 4.0 на безработицу в российских регионах
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-14Ключевые слова:
безработица, технологический уклад, передовые технологии, цифровизация, индустрия 4:0, автоматизация, социально-психологическое благополучие работников, население с высшим образованием, население со средним профессиональным образованием, пространственный анализ, высокотехнологичные регионы, технологичные регионы, среднетехнологичные регионы, низкотехнологичные регионыАннотация
Внедрение передовых технологий невозможно без реорганизации рынка труда и перераспределения рабочей силы, что делает актуальным изучение востребованности работников в цифровой экономике для предотвращения квалификационной безработицы. В работе исследуется проблема влияния передовых технологий на безработицу в российских регионах. Развитие передовых технологий при переходе на новый технологический уклад окажет разновекторное влияние на безработицу различных по уровню образования категорий населения. Сочетание методов пространственного анализа, статистических и эконометрических методов анализа позволило выделить кластеры высокотехнологичных, средне- и низкотехнологичных регионов РФ, определить характер влияния и подтвердить гипотезу исследования. Установлено, что большая часть российских регионов обладает низким потенциалом к переходу на новый технологический уклад. В то же время, цифровая экономика высокотехнологичных регионов, обладающих достаточным потенциалом для освоения нового технологического уклада, на этом этапе не нуждается в большом количестве кадров с высшим образованием. При этом в новых условиях высокотехнологичные регионы испытывают острую нехватку лиц со средним профессиональным образованием. Одни регионы осваивают шестой технологический уклад, имея ресурсы, потенциал и резервы, а другие являются поставщиками человеческих ресурсов; такая ситуация не только способствует дальнейшему углублению региональной дифференциации, но и может привести к разрыву экономических связей между регионами, затрудняя их взаимодействие в новых условиях. Полученные результаты могут найти применение при обосновании предложений и мер регулирования процессов на рынке труда для реализации научно-технологического и экономического развития страны.Библиографические ссылки
Harris, K., Kimson, A. & Schwedel, A. (2018). Labor 2030: The collision of demographics, automation and inequality. Bain & Company, 7, 63. Retrieved from: http://www.bain.com/publications/articles/labor-2030-the-collision-of-demographics-automation-and-inequality.aspx (Date of access: 28.07.2020).
Ghobakhloo, M. & Fathi, M. (2019). Corporate survival in Industry 4.0 era: the enabling role of lean-digitized manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(1), 1–30. DOI: https://doi.org/10.1108/JMTM-11–2018–0417.
Romanova, O. A. (2018). Industrial Policy Priorities of Russia in the Context of Challenges of the Fourth Industrial Revolution. Pt. 1. Ekonomika regiona [Economy of Region], 14(2), 420–432. DOI: 10.17059/2018–2-7. (In Russ.)
Zemtsov, S. (2017). Robots and potential technological unemployment in the Russian regions: Review and preliminary results. Voprosy ekonomiki, 7, 142–157. (In Russ.)
Kelchevskaya, N. R. & Shirinkina, E. V. (2019). Regional Determinants of Effective Use of Human Capital in the Digital Economy. Ekonomika regiona [Economy of region], 15(2), 465–482. DOI: 10.17059/2019–2-12. (In Russ.)
Arkhipova, M. Yu. & Sirotin, V. P. (2019). Development of digital technologies in Russia: regional aspects. Ekonomika regiona [Economy of region], 15(3), 670–683. DOI: 10.17059/2019–3-4. (In Russ.)
Larsson, Ö., Wiktorsson, M. & Cedergren, S. (2014). The third wave of automation: critical factors for industrial digitization. In: 6th Swedish Production Symposium SPS 2014 (pp. 1–8).
Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change, 114, 254–280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019.
Hawksworth, J., Berriman, R. & Goel, S. (2018). Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long-term impact of automation. PricewaterhouseCoopers, 43. Retrieved from: https://www.pwc.co.uk/services/economics-policy/insights/the-impact-of automation-on-jobs.htm (Date of access: 28.07.2020).
Sorokina, N. D. (2019). Social changes and prestige of the profession of an engineer in modern Russian society. Nauchnyy rezultat. Sotsiologiya i upravlenie [Research Result. Sociology and management], 5(3), 63–77. DOI: 10.18413/2408–9338–2019–5-3–0-5. (In Russ.)
Nunez, E. C. А. & Dubolazov, V. A. (2018). Labor market and education in the conditions of fourth industrial revolution. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki [St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics], 11(5), 38–45. DOI: 10.18721/JE.11503. (In Russ.)
Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2012). Winning the race with ever-smarter machines. MIT Sloan Management Review, 53(2), 53–60.
Koropets, O. (2019). Toxic workplace: Problem description and search for management solutions. In: European Conference on Management, Leadership & Governance (pp. 505–508). Academic Conferences International Limited DOI: 10.34190/MLG.19.060.
Pesha, A. V. (2018). The impact of precarious employment on the physical and psychosocial health of women. Research Overview. Vestnik Omskogo universiteta. Seriya «Ekonomika» [Herald of Omsk University. Series “Economics”], 4, 111–125. DOI: 10.25513/1812–3988.2018.4.111–125. (In Russ.)
Stremousova, E. G. (2018). Socio-economic risks of Industry 4.0]. In: Sbornik dokladov XIII Mezhdunarodnoy konferentsii „Rossiyskie regiony v fokuse peremen” [Reports of the XIII International Conference „Russian Regions in the Focus of Changes”] (pp. 730–737). Ekaterinburg, UMC UPI. (In Russ.)
Koropets, O. & Plutova, M. (2020, April). The influence of employment precarization on the women’s psychological safety in the workplace. In: ICGR 2020 3rd International Conference on Gender Research (pp. 131–137). Academic Conferences and publishing limited. DOI: 10.34190/IGR.20.073.
Keynes, J. M. (2010). Economic possibilities for our grandchildren. In: Essays in persuasion (pp. 321–332). Palgrave Macmillan, London.
Lu, Y. (2017). Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues. Journal of industrial information integration, 6, 1–10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2017.04.005.
Kaeser, J. (2018). The world is changing. Here’s how companies must adapt. Retrieved from: https://www.weforum.org/agenda/2018/01/theworld-is-changing-here-s-how-companies-must-adapt (Date of access: 28.07.2020).
Postel-Vinay, F. (2002). The dynamics of technological unemployment. International Economic Review, 43(3), 737–760. DOI: https://doi.org/10.1111/1468–2354.t01–1-00033.
Balatsky, E. V. (2019). Global challenges of the Fourth Industrial Revolution. Terra Economicus, 17(2), 6–22. DOI: 10.23683/2073–6606–2019–17–2-6–22. (In Russ.)
Kapelyushnikov, R. (2018). Impact of the fourth industrial revolution on the labor market. Aist na kryshe. Demograficheskiy zhurnal [Stork on the Roof. Demographic Journal], 6, 32–36. (In Russ.)
Arntz, M., Gregory, T. & Zierahn, U. (2017). Revisiting the risk of automation. Economics Letters, 159, 157–160. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2017.07.001.
Grigoli, F., Koczan, Z. & Topalova, P. (2020). Automation and Labor Force Participation in Advanced Economies: Macro and Micro Evidence. European Economic Review, 103443. DOI: https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2020.103443.
Lahera Sánchez, A. (2019). Digitalization, robotization, work and life: Cartographies, debates and practices. Cuadernos de Relaciones Laborales, 37(1), 249–273. (In Spanish).
Kim, Y. J., Kim, K. & Lee, S. (2017). The rise of technological unemployment and its implications on the future macroeconomic landscape. Futures, 87, 1–9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.01.003.
Angeloni, S. (2020). Education first: What really matters in working for sustainability. Futures, 120, 102552. DOI: https://doi.org/10.1016/j.futures.2020.102552.
Lankisch, C., Prettner, K. & Prskawetz, A. (2019). How can robots affect wage inequality? Economic Modelling, 81, 161–169. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.12.015.
David, H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of economic perspectives, 29(3), 3–30. DOI: 10.1257/jep.29.3.3.
Zemtsov, S. (2020). New technologies, potential unemployment and ‘nescience economy’ during and after the 2020 economic crisis. Regional Science Policy & Practice, 1–21. DOI: https://doi.org/10.1111/rsp3.12286.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Коропец Ольга Анатольевна, Тухтарова Евгения Хасановна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
