Мезоуровневая модель влияния информационно-коммуникационных ресурсов на экономическое развитие российских регионов
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-2-4Ключевые слова:
системная парадигма, пространственно-временная теория экономических систем, экономические процессы, виды экономической деятельности, региональная экономика, валовый региональный продукт, информационно-коммуникационные ресурсы, мезоуровневая модель, производственная функция, метод наименьших квадратовАннотация
Экономическая проблематика цифровой эпохи требует разрешения на всех уровнях экономики, в том числе на мезоуровне. В статье проводится исследование количественных показателей влияния информационно-коммуникационных ресурсов российских регионов на их экономическое развитие. Целью исследования является оценка влияния информационно-коммуникационных ресурсов на экономическое региональное развитие с позиции системного подхода. Для достижения цели в работе составляется типология видов экономической деятельности, строится и формализуется мезоуровневая модель влияния, что является основным результатом работы и составляет ее научную новизну. После построения мезоуровневой модели эконометрическими методами проводится оценка показателей эластичности, определяющих количественный аспект рассматриваемого в работе влияния. Выдвигается и подтверждается гипотеза о разнонаправленном характере влияния информационно-коммуникационных ресурсов на валовый региональный продукт. На теоретическом уровне используется методология пространственно-временной теории экономических систем с позиции системной парадигмы в экономике. На практическом уровне проводится оценка близости аппроксимационного тренда мезоуровневой модели методом наименьших квадратов без регуляризации, что позволяет получить несмещенные оценки показателей эластичности. Результаты работы могут быть использованы при определении стратегий развития информационно-коммуникационных ресурсов в регионах, разработке управленческих решений на региональном уровне, а также для дальнейших исследований в схожих направлениях. Значимость полученных результатов может быть увеличена с течением времени за счет увеличения размера выборки исходных данных официальной государственной статистики. Основной вывод работы заключается в необходимости развития и удержания трудовых ресурсов в области информации и связи, что позволит повысить уровень экономического развития регионов через максимизацию результирующих показателей этого развития.Библиографические ссылки
Popov, E. V., Semyachkov, K. A. & Simonova, V. L. (2016). Assessing the impact of information and communication technologies on innovative activity of regions. Finansy i kredit [Finance and Credit], 46, 46–60. (In Russ.)
Golova, I. M. & Sukhovey, A. F. (2015). Innovation and technological development of industrial regions in the conditions of socioeconomic insecurity. Ekonomika regiona [Economy of Region], 1, 132–143. DOI: 10.17059/2015–1-12. (In Russ.)
Wu, S.P-J., Straub, D.W. & Liang, T-P. (2015). How information technology governance mechanisms and strategic alignment influence organizational performance: insights from a matched survey of business and IT managers. MIS Quarterly, 2, 497–518. DOI: 10.25300/MISQ/2015/39.2.10.
Popov, E. V. & Sukharev, O. S. (2018). Movement Towards Digital Economy: the Impact of Technological Factors. Ekonomika. Nalogi. Pravo [Economics, Taxes and Law], 1, 26–35. DOI: 10.26794/1999–849X-2018–11–1-26–35. (In Russ.)
5. Popov, E. V., Semyachkov, K. A . & Fairuzova, D. Yu. (2019). Sociotechnological Drivers Development of the Digital Economy. Vestnik URFU. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Bulletin of Ural Federal University. Series Economics and Management], 1, 8–26. DOI: 10.15826/vestnik.2019.18.1.001. (In Russ.)
Lavrikova, Yu. G., Andreeva, E. L., Tarasov, A. G . & Ratner, A. V. (2019). Impact of Global Economic Challenges on the Development of Future Markets. Ekonomika i upravlenie [Economics and Management], 9, 34–42. DOI: 10.35854/1998–1627–2019–9-34–42(In Russ.)
Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-Jabir, A., Iosifidis, C., Agha, M . & Agha, R. (2020). The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. International Journal of Surgery, 78, 185–193. DOI: 10.1016/j.ijsu.2020.04.018.
Zelinskaya, M. V. (2012). Meso-level parameters of economic relations organization. Psikhologiya. Ekonomika. Pravo [Psychology. Economics. Law], 1, 65–76. (In Russ.)
Saidakhmedova, M. B. & Kozlova, I. V. (2018) Study of economic systems by methods of mathematical modeling. Transportnoe delo Rossii [Transport business of Russia], 3, 7–10. (In Russ.)
Porat, M. U. (1977). The Information Economy: Definition and Measurement. Washington: Office of Telecommunications, 319.
Schiller, D. (2000). Digital Capitalism: Networking the Global Market System. Massachusetts: The MIT Press, 294.
Garnham, N. (2004). Class Analysis and the Information Society as Mode of Production. Javnost — The Public, 11(3), 93–104. DOI: 10.1080/13183222.2004.11008862.
Fuchs, C. (2012). Capitalism or information society? The fundamental question of the present structure of society. European Journal of Social Theory, 4, 413–434. DOI: 10.1177/1368431012461432.
Kleiner, G. B. (2002). The System Paradigm and the Enterprise Theory. Voprosy Ekonomiki, 10, 47–69. (In Russ.)
Kleiner, G. B. (2007). System paradigm and economic policy. Obshchestvennye nauki i sovremennost [Social Sciences and Contemporary World], 2, 141–149; 3, 99–114. (In Russ.)
Kornai, J. (2002). System paradigm. Voprosy Ekonomiki, 4, 4–23. (In Russ.)
Gareev, T. R. (2010). Institutions and economic development at the sub-regional level. Obshchestvennye nauki i sovremennost [Social Sciences and Contemporary World], 5, 45–58. (In Russ.)
Kleiner, G. B. (2011). A new theory of economic systems and its applications. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk [Herald of the Russian Academy of Sciences], 9, 794–811. (In Russ.)
Kleiner, G. B. (2008). The system paradigm and system management. Rossiyskiy zhurnal menedzhmenta [Russian management journal], 3, 27–50. (In Russ.)
Fisher, A. G. B. (1939). Production, primary, secondary and tertiary. Economic Record, 15, 24–38.
Tobin, J. & Yellen, J. (2003). World Finance and Economic Stability: Selected Essay of James Tobin. Cheltenham: Edward Elgar, 238.
Stiglitz, J. (2005). Finance for Development. Development Dilemmas: The Methods and Political Ethics of Growth Policy. New York: Routledge, 258.
Vagizova, V. I. & Zakhmatov, D. Y. (2013). Formation of Innovation Systems of Interaction of Real and Financial Sectors of Regional Economy: Theory and Financial and Economic Practices. Vestnik ekonomiki, prava i sotsiologii [The Review of Economy, the Law and Sociology], 3, 16–19. (In Russ.)
Chwelos, P., Ramirez, R., Kraemer, K. L. & Melville, N. P. (2010). Research Note—Does Technological Progress Alter the Nature of Information Technology as a Production Input? New Evidence and New Results. Information Systems Research, 21(2), 392–408. DOI: 10.1287/isre.1090.0229. (In Russ.)
Levina, I. (2006). On the Relationship between the Financial Sector and the Real Economy. Voprosy Ekonomiki, 9, 83–102. DOI: 10.32609/0042–8736–2006–9-83–102. (In Russ.)
Blauberg, I. V. & Yudin, E. G. (1973). Stanovlenie i sushchnost sistemnogo podkhoda [Formation and essence of the system approach]. Moscow: Naukaran, 271. (In Russ.)
Erokhina, E. A. (1999). Teoriya ekonomicheskogo razvitiya [Theory of economic development]. Tomsk: Tomsk University, 160. (In Russ.)
Eskerhanov, L. U. & Shamilev, S. R. (2014). The unevenness of the socio-economic development of regions of the Russian Federation. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education], 5, 391. (In Russ.)
Kalyuzh nova, N. Ya. (2004). The competitiveness of Russian regions in the era of globalization. Irkutsk: TEIS, 526. (In Russ.)
Bartov, O. B. & Tretyakova, E. A. (2019). Theoretical Aspects of the Impact of Information and Communication Technologies on the Socio-Economic Development of Regions. Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Russian Journal of Economic Theory], 16(4), 705–715. DOI: 10.31063/2073–6517/2019.16–4.8. (In Russ.)
Lychagina, T. A., Pakhomova, E. A. & Pisareva, D. A. (2016). The applications of production functions to analyze the effect of fixed assets of economic growth in the Russian Federation. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National Interests: Priorities and Security], 10, 4–19. (In Russ.)
Goridko N.P., Nizhegorodtsev R.M. (2012). Elaborating on long-run lag regressional models of Cobb-Douglas type. Problemy upravleniya [Control sciences], 3, 55–63. (In Russ.)
Yakupov, Z. Ya. & Galimova, R. K. (2017). Metody naimenshikh kvadratov i naimenshikh moduley v nauchno-tekhnicheskikh raschetakh [The least squares and the least modules methods in scientific and technical calculations]. Kazan: KNRTU-KAI, 140. (In Russ.)
Moon, D. E. & Razumovskaya, M. I. (2013). The problems of use a production function’s method for forecasting of the needs of economy in wage labor. Vlast i upravlenie na vostoke Rossii [Power and administration in the East of Russia], 4, 60–64. (In Russ.)
Grebnev, M. I. (2015). The aggregate production function for the Russian economy (with progress in science and technology considered). Vestnik permskogo universiteta. Seriya “Ekonomika” [Perm University Herald. Economy], 4, 71–79. (In Russ.)
Naumov, I. V. (2017). The problems of gross output forecasting in the regional socio-economic system. Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Russian Journal of Economic Theory], 4, 68–83. (In Russ.)
Timmerman, M. E. (2003). Principal Component Analysis. Journal of the American Statistical Association, 98, 1082–1083.
Lauridsen, J. & Kosfeld, R. (2011). Spurious spatial regression and heteroscedasticity. Journal of Spatial Science, 1, 59–72. DOI: 10.1080/14498596.2011.567411.
Belinsky, S. P. (2016). Research methods main series in econometrics. Gumanitarnye nauki i obrazovanie v Sibiri [The humanities and education in Siberia], 4, 49–53. (In Russ.)
Newey, W. & West, D. K. (1987). A Simple, Positive Semi-Definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix. Econometrica, 3, 703–708.
Kaya, E., Agca, M., Adiguzel, F. & Cetin, M. (2018). Spatial data analysis with R programming for environment. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 6, 1521–1530. DOI: 10.1080/10807039.2018.1470896.
Ivchenko, Yu. S. (2019). Determination of the main factors of the gross regional product level by econometric modeling methods for the totality of regions of the Russian Federation. Statistika i ekonomika [Statistics and Economics], 6, 4–18. DOI: 10.21686/2500–3925–2019–6-4–18. (In Russ.)
Benjamini, Y. & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society, 1, 289–300.
Salmeron, R., Garcia, C. B. & Garcia, J. (2018). Variance Inflation Factor and Condition Number in multiple linear regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 12, 2365–2384. DOI: 10.1080/00949655.2018.1463376.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Бартов Олег Борисович, Третьякова Елена Андреевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
